Traitement d’images et acoustique passive par l’intelligence artificielle pour la détection de l’avifaune en lien avec la réduction des interactions négatives avec les activités humaines

La biodiversité apporte à l’humanité une grande quantité de services écosystémiques essentiels à la vie sur terre qu’il convient de protéger. Pour le stage proposé à Léonie Kilani Joli, nous nous intéresserons à l’étude de l’avifaune à partir d’une plateforme multimodale de caméras et de microphones connectés pour détecter la présence d’oiseaux, classifier les espèces présentes et les localiser. Ceci pour comprendre les interactions entre les oiseaux et les activités humaines et proposer si nécessaire des actions d’évitement ou de réduction des effets négatifs. Nous nous focaliserons sur les écosystèmes marins littoraux et côtiers avec plusieurs applications :
– évaluation du dérangement des oiseaux sur l’estran par les promeneurs et leurs animaux,
– évaluation du dérangement des oiseaux nicheurs (dont le balbuzard) par les activités de croisière,
– évaluation des interactions entre les éoliennes en mer et les oiseaux marins en lien avec l’étude des collisions avec les pâles.

Faculty Supervisor:

Moulay Akhloufi

Student:

Partner:

École nationale supérieure des sciences agronomiques de Bordeaux Aquitaine

Discipline:

Earth science

Sector:

Artificial Intelligence; Environmental Science and Technology; Ocean Tech

University:

Université de Moncton

Program: