Traitement et analyse de données industrielles d’une usine de fabrication de papiers anti-glissement dédiés au secteur des transports pour améliorer sa productivité en conditions hivernales québécoises

1) Aperçu du problème de recherche : CGP-Expal exploite à Bromont une usine de fabrication de papiers anti-glissement destinés à l’industrie du transport. En conditions hivernales, l’usine fait face à des difficultés opérationnelles récurrentes qui l’obligent à réduire la vitesse de ligne d’environ 20 %. Cette réduction est attribuable à certains procédés plus lents durant l’hiver, alors que les paramètres d’opération sont maintenus constants. À ce jour, la cause exacte de ces ralentissements demeure inconnue, ce qui empêche CGP-Expal de mettre en place des actions correctives ciblées.

2) Activités et défis : Afin de mieux cerner ce problème, CGP-Expal souhaite s’appuyer sur l’analyse de ses données opérationnelles qu’elle collecte déjà. Les difficultés majeures sont rencontrées aux étapes subséquentes à la collecte, soit l‘agrégation, le stockage et l‘exploitation pour l’analyse. Les principaux défis identifiés sont les suivants :
• Agrégation des données. Les données opérationnelles sont regroupées de manière hétérogène, sans méthodologie structurée. Cette situation complique leur organisation, la documentation et augmente les risques d’erreurs (Wang et al., 2024).
• Stockage des données. CGP-Expal ne dispose pas d’une base de données centralisée. Les données provenant de sources multiples sont organisées manuellement à l’aide de fichiers Excel, ce qui limite leur accessibilité et leur gestion à long terme.
• Utilisabilité des données. La structure actuelle des données ne permet pas de sélectionner, filtrer ou croiser efficacement les informations afin de conduire des analyses ciblées. Les fichiers Excel, qui sont utilisés comme substitut à une base de données, n’offrent aucune fonctionnalité d’analyse spécifique.

3) Avantages sociaux et économiques : En identifiant les facteurs responsables des ralentissements de production en conditions hivernales, CGP-Expal aura la possibilité d’optimiser ses opérations et d’augmenter sa production. Les retombées attendues de ce projet sont un prérequis à l’innovation et à l’adaptation stratégiques d’une entreprise comme CGP-Expal (Eriksson & Heikkilä, 2023).

Faculty Supervisor:

Julien Lépine;André Begin-Drolet

Student:

Partner:

CGP Coating Innovation

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program: