TreeGraSP

Avec le développement en parallèle de technologies de traitement automatique des langues de plus en plus performantes, de théories linguistiques de plus en plus précises et de banque de données de plus en plus riches, il est maintenant plus facile de comparer les langues et d’identifier leurs points communs et leurs divergences. Un défi pour les linguistes computationnels devient donc de faire le pont entre les théories linguistiques et les outils informatiques. TreeGraSP vise à relever ce défi. Ce projet utilise des méthodes statistiques sur de vastes corpus ainsi qu’une théorie linguistique bien formalisée afin de construire une grammaire qui pourra capturer au mieux le sens de langues variées. Au cours de mon stage, je travaillerai à étendre ce projet au français en créant un algorithme qui permettra d’annoter sémantiquement des textes de façon semi-automatique, ainsi que des algorithmes de conversion qui contribueront à l’enrichissement et au partage des données du projet avec la communauté la plus large possible.

Faculty Supervisor:

François Lareau

Student:

Partner:

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Artificial Intelligence

University:

Université de Montréal

Program: