Umaneo : Détection de défauts en 3D grâce à l’Intelligence Artificielle

Umaneo : Détection de défauts en 3D grâce à l’Intelligence Artificielle
Principales activités du partenaire et avantages escomptés du projet :
Umaneo est spécialisé dans le développement de solutions d’intelligence artificielle sur mesure. L’équipe d’experts et d’ingénieurs en IA d’Umaneo intervient à chaque étape du processus, du conseil stratégique à la mise en oeuvre de la solution. En utilisant la synthèse de données 3D, ce projet de stage vise à créer des ensembles de données complets englobant à la fois des modèles sans défauts et défectueux, facilitant ainsi une formation et une évaluation robustes des algorithmes de détection. La mise en oeuvre réussie de ce système devrait améliorer les processus de contrôle qualité, réduire les efforts d’inspection manuelle et améliorer l’efficacité globale de la fabrication.
Problématique :
Dans le secteur de la fabrication, des défauts non détectés peuvent entraîner des pannes de produits, une augmentation des coûts et une sécurité compromise. Les méthodes d’inspection traditionnelles sont souvent manuelles, longues et sujettes aux erreurs humaines. Le défi consiste à développer un système automatisé, précis et efficace qui exploite l’apprentissage automatique pour détecter les défauts en comparant les modèles 3D attendus avec les produits réels. Ce système devrait être capable d’identifier différents types et tailles de défauts, garantissant ainsi des normes de qualité élevées dans la production.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-François Lalonde

Student:

Partner:

Umaneo

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: