Valorisation des données dans les services d’urgences

L’optimisation de l’efficacité des services de soins de santé demeure un défi perpétuel dans le domaine de la gestion hospitalière et de la planification des ressources médicales. Les problèmes majeurs liés à la gestion du personnel, des lits et des ressources médicales sont susceptibles de compromettre la rapidité du service, mettant ainsi les patients dans des conditions critiques, en raison de l’afflux imprévisible de patients dans les hôpitaux et les centres de soins. D’après les études les plus récentes, il a été découvert que les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et les algorithmes d’optimisation se sont révélés être des moyens efficaces pour améliorer la prédiction des arrivées et la prise en charge des patients, permettant ainsi une amélioration significative de leurs performances.
Ce projet vise essentiellement à améliorer le processus de gestion en urgence premièrement par le développement des modèles pour prédire l’arrivée des patients en considèrent plusieurs variables et deuxièmement par la conception d’une interface web qui aidera les gestionnaires d’urgences de suivre en temps réels les indicateurs de performances des services d’urgence, et qui aidera les médecins d’urgences à planifier leurs horaires.

Faculty Supervisor:

Chahid Ahabchane

Student:

Partner:

École nationale des sciences de l'informatique

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program: