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Les patients dans les services d’urgences ont besoin d’accéder aux soins dans des délais spécifiques afin d’assurer le bon traitement au bon moment. Le nombre limité des ressources humaines et la mauvaise planification ne permet pas l’exploitation optimale en urgence. Le déséquilibre entre la demande d’accès aux soins et la capacité des services d’urgences devient de plus en plus important surtout avec la croissance continue de la population, ce qui influe sur la satisfaction des patients et les dépenses médicales telles que le temps supplémentaire travaillé par le personnel. Les gestionnaires des services d’urgences font face aux longues durées d’attente des patients et un budget médical limité. Donc, ils sont obligés de faire une gestion efficace des ressources en réduisant les coûts et en assurant une bonne qualité de service.
Ce projet vise essentiellement à améliorer le processus de gestion en urgence en minimisant le temps d’attentes des patients en valorisant les données opérationnelles, et en utilisant l’intelligence artificielle.
Chahid Ahabchane
École Nationale d'Ingénieurs de Tunis
Computer science
Health and Related Sciences & Technology; Artificial Intelligence
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Globalink Research Award
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