Developing a secure Web interface for a gene therapy design software

Re:Pair Genomics is a Canadian biotechnology startup pioneering the use of advanced artificial intelligence to accelerate gene therapy development. The company specializes in designing compact synthetic promoters, customized DNA sequences that precisely control where and when therapeutic genes are expressed in the body. These promoters are engineered to target specific human or mouse cell types […]

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Modélisation prédictive des signalements à la DPJ : vers une meilleure allocation des ressources

Chaque signalement à la DPJ suit une trajectoire comprenant plusieurs étapes : le traitement initial du signalement, l’évaluation de la compromission ou non de l’enfant, l’orientation vers des mesures afin de mettre fin à la situation de compromission (e.g., mesures volontaires, judiciaires), leur application et puis une révision qui permet de modifier ou d’étendre l’application […]

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Développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour l’estimation de la concentration des polluants aquatiques par spectroscopie dans le visible et l’infrarouge

La pollution de l’eau, aggravée par les changements climatiques et la croissance démographique, constitue une menace croissante pour la santé publique et les écosystèmes. En 2023, plus de 142 000 tonnes de polluants ont été rejetées dans les cours d’eau canadiens, selon l’Inventaire National des Rejets de Polluants. Face aux limites des méthodes de surveillance […]

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Étude des menaces au niveau des environnements des bornes de recharge pour les véhicules électriques

Alors que l’industrie des véhicules électriques connaît une croissance rapide, l’importance des stations de recharge ne peut être sous-estimée. Cependant, cette croissance s’accompagne également d’un problème urgent en matière de cybersécurité. Ce projet est dédié à la protection des communications entre les stations de recharge et leurs systèmes de gestion, en particulier ceux qui utilisent […]

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Empowering HR Decisions through Explainable Agentic Intelligence and Predictive Analytics

The current landscape of human resources faces significant challenges in streamlining job documentation and job evaluation processes, which are critical for consistent, efficient, and defensible compensation-related decisions. Laulima Consulting Inc., as the partner organization, aims to overcome this by developing an AI-powered tool that supports the end-to-end creation and evaluation of job descriptions. The core […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / NodusAI

Les gouvernements, hôpitaux et banques détiennent d’immenses volumes de données précieuses, mais les lois strictes sur la confidentialité et les risques de sécurité rendent toute collaboration presque impossible, freinant l’innovation et limitant la performance des modèles d’IA. De ce fait, les hôpitaux ne peuvent pas bénéficier de modèles de diagnostic partagés et entrainés par plusieurs […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / Sécurisation des ordinateurs quantiques contre des cybermenaces

La concrétisation des ordinateurs quantiques introduit de nouveaux vecteurs d’attaque tels que les virus quantiques, les cyberattaques quantiques. Les outils actuels de détection des virus informatiques ou des menaces cyber n’ont pas été conçus pour les ordinateurs quantiques, les exposant ainsi à des nouvelles vulnérabilités qui peuvent être exploitées par les acteurs malicieux. Les fournisseurs […]

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Système intelligent de veille touristique pour Destination Québec cité

Destination Québec cité (DQc) est l’association touristique régionale (ATR) de la région de Québec et le service responsable de la promotion touristique pour la Ville de Québec. Elle regroupe plus de 850 membres – hébergeurs, restaurateurs, attraits, événements – sur un vaste territoire incluant Québec, Wendake et les MRC avoisinantes. DQc anime l’essor économique du […]

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L2M-WEARNOVAI: AI-ASSISTED WEARABLE MICROFLUIDIC PLATFORM FOR NON-INVASIVE DETECTION OF INFLAMMATORY BIOMARKERS IN SWEAT

WearNovAI is a smart, wearable device that can detect early signs of neurological conditions like Alzheimer’s and epilepsy by analyzing sweat. Traditional tools used to diagnose these diseases are often invasive, expensive, and difficult to access, especially in remote or underserved areas. This new wearable sensor offers a non-invasive, real-time alternative by identifying inflammation-related biomarkers […]

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L2M – AIDA: Avatar-Integrated Dating App

Online dating platforms struggle to balance emotional intimacy with user privacy. Most rely on static profiles and text-based chats, which lack the non-verbal cues—like gaze, facial expressions, and body language—that are essential for building trust. While video calls attempt to fill this gap, they introduce two critical issues: First, fixed camera angles in conventional video […]

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L2M – NeurolAssist

We are developing a specialized AI-driven Clinical Decision Support System (CDSS) for neurology that integrates a large language model with domain-specific tools (such as neuroimaging analysis, EEG interpretation, and up-to-date medical knowledge retrieval). The system serves as an intelligent assistant for neurologists, helping analyze patient data (e.g. MRI scans, EEGs, clinical notes, etc.) and providing […]

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