Classification automatisée des soutènements souterrains par analyse topographique avec apprentissage machine

Au Canada, de nombreuses infrastructures souterraines comme les tunnels creusés dans le roc vieillissent et deviennent difficiles à inspecter. Ce projet de recherche vise à moderniser leur évaluation en utilisant des technologies de pointe. En collaboration avec une entreprise spécialisée en géomécanique, l’équipe développe une méthode innovante pour reconnaître automatiquement les structures de soutènement (les […]

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Développement de modèles d’apprentissage pour la prédiction des routes de livraison conviviales pour les livreurs via l’intégration de leurs connaissances : étude de cas à Montréal

Ce projet vise à améliorer la qualité des itinéraires de livraison proposés aux livreurs dans les villes, en tenant compte de leurs préférences, habitudes et connaissances du terrain. Grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données réelles collectées à Montréal, la stagiaire développera des modèles capables de prédire des tournées de livraison plus adaptées […]

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Addition of a software estimation capability to the SimSE educational software game

Estimation of software projects efforts is one of the early management tasks in a software initiative and a particularly challenging one. To train software project managers, simulation tools based on games concepts and technologies have been used successfully. However, available educational simulators do not tackle this first critical task in a software project, that is […]

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Développement d’un cadre de mise en œuvre pour le déploiement de la construction ‘Lean’ au sein d’entreprises œuvrant dans l’industrie québécoise de la construction

Les chantiers de construction au Québec font face à de nombreux défis : retards, dépassements de coûts et difficultés de communication entre les différents intervenants. Pour y remédier, une approche appelée « Lean Construction » existe déjà ailleurs dans le monde. Elle vise à éliminer les pertes de temps et de ressources tout en améliorant […]

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Instructions as code – instructing agentic AI models for changes in large projects

Software developers and companies are increasingly adopting agentic AI to implement software features. In practice, developers guide AI agents through explicit instructions that specify, for example, how to navigate the project, identify relevant source files, and test the generated code. Without such instructions, agents may blindly perform implementations leading to incomplete or incorrect results. While […]

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Designing cognitively efficient debugging interfaces for game production teams

Video game development involves complex debugging and quality assurance processes that require teams to analyze large amounts of technical information under tight deadlines. Developers and testers often rely on multiple disconnected tools, making it difficult to quickly identify problems, prioritize fixes, and make informed decisions. This can increase cognitive workload, slow down production, and affect […]

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État des connaissances sur la vulnérabilité aux changements climatiques de l’approvisionnement québécois en énergies renouvelables

Les changements climatiques posent un défi croissant pour l’approvisionnement en énergies renouvelables au Québec. Au-delà de l’hydroélectricité, déjà bien étudiée, des filières comme l’éolien, le solaire, la biomasse, la géothermie et le gaz naturel renouvelable (GNR) demeurent sous-analysées. Pourtant, elles sont appelées à jouer un rôle clé dans la transition énergétique de la province. Ces […]

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Production d’hydrogène vert à partir de sources d’énergie renouvelable

Ce projet de recherche vise à développer un procédé durable pour produire de l’hydrogène vert à partir d’énergies renouvelables, comme l’énergie solaire et éolienne, afin de soutenir la transition énergétique vers des solutions propres. L’hydrogène vert est un carburant propre qui peut remplacer les combustibles fossiles et réduire les émissions de gaz à effet de […]

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Évaluation multidimensionnelle de l’intégration technologique dans l’industrie minière

Cette recherche évalue l’impact des technologies émergentes (telles que l’automatisation, l’intelligence artificielle) sur les opérations minières souterraines, en considérant leurs dimensions environnementales, sociales, techniques et économiques. En développant des outils d’aide à la décision et des modèles analytiques, elle vise à optimiser la sélection des technologies, leur calendrier de déploiement et leur intégration avec les […]

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Optimisation des simulations haute-fidélité du champ de vent dans un parc éolien par l’apprentissage automatique

Wind energy plays a crucial role in the global transition to clean and sustainable energy. Maximizing wind farm efficiency requires accurate prediction of wind behavior. This project aims to enhance wind field simulations by combining high-fidelity computational fluid dynamics (CFD) models with machine learning techniques. While CFD simulations provide detailed insights into wind-turbine-terrain interactions, they […]

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Residual Stress Dynamics: Bridging the Gap Between Manufacturing Heterogeneity and Shakedown Relaxation

This research project investigates how residual stress heterogeneity generated during manufacturing affects the performance and durability of gears, which are critical components in power transmission systems. When properly controlled, residual stresses can improve fatigue resistance and extend the service life of mechanical parts. However, their behavior of relaxation during the early stages of operation is […]

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