Neural Importance Sampling for Layered BSDFs

This project aims to improve the simulation of complex materials such as layered paint, fabrics and coated metals in computer graphics applications. We will develop a neural network-based sampling model that allows accurate and efficient light transport within these materials. In addition, we will integrate this model with general path-guiding techniques to minimize noise on […]

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Effet des feux et du climat sur la dynamique à long terme de la végétation dans la forêt mixte de l’ouest du Québec

Ce projet vise à comprendre comment certaines espèces de conifères, comme l’épinette noire et le pin gris, ont réussi à persister jusqu’à aujourd’hui dans la forêt mixte de l’ouest du Québec, malgré les changements climatiques et les feux de forêt. Pour y parvenir, deux lacs situés dans la région de l’Abitibi-Témiscamingue seront étudiés : l’un […]

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Contrôle moteur bilatéral et neurostimulation corticale dans la récupération après SCI

Les lésions cervicales de la moelle épinière entraînent souvent une paralysie des bras et des mains, limitant l’autonomie. Pourtant, dans la majorité des cas, certaines connexions entre le cerveau et la moelle demeurent intactes, permettant une récupération partielle. Notre projet développe une neuroprothèse intracorticale qui stimule directement le cortex moteur, la région cérébrale responsable du […]

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Transformation numérique et expérience citoyenne : une approche d’ingénierie ontologique pour l’intégration et l’automatisation des processus municipaux avec l’IA

Les villes, comme d’autres organisations, cherchent à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser leurs processus internes et améliorer leur fonctionnement. Mais contrairement aux autres niveaux de gouvernement, les municipalités sont en contact direct avec les personnes citoyennes. Elles doivent donc offrir des services de qualité, rapides et concrets, ce qui complique leur transformation numérique. Des […]

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Développement de films composites PLA/Biochar conducteurs et biodégradables pour des applications électroniques écoresponsables

La demande croissante de matériaux électrochimiques durables et respectueux de l’environnement a stimulé l’intérêt pour le développement de polymères biodégradables contenant des charges conductrices renouvelables. L’acide poly-lactique (PLA) est un biopolymère largement considéré comme respectueux de l’environnement, mais sa faible conductivité électrique limite son utilisation dans les applications énergétiques avancées. Pour surmonter cette limitation, le […]

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Equilibrium isotope effects in aqueous environment

Water is without a doubt the most studied chemical compound. Nonetheless, because water is at the center of all biological and many geological processes and because it has uncommon physical and chemical properties, there is always more to discover about it. Here we aim to understand how water affects isotopic equilibria in gases containing methane, […]

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Exploration minérale par intelligence artificielle

La découverte de nouveaux gisements miniers est devenue l’un des grands défis du XXI? siècle. Alors que la demande mondiale en minéraux stratégiques augmente pour accompagner la transition énergétique, les ressources facilement accessibles s’épuisent. L’exploration doit désormais cibler des environnements complexes où les méthodes traditionnelles sont coûteuses et incertaines. Ce projet propose une approche intégrée […]

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Classification automatisée des soutènements souterrains par analyse topographique avec apprentissage machine

Au Canada, de nombreuses infrastructures souterraines comme les tunnels creusés dans le roc vieillissent et deviennent difficiles à inspecter. Ce projet de recherche vise à moderniser leur évaluation en utilisant des technologies de pointe. En collaboration avec une entreprise spécialisée en géomécanique, l’équipe développe une méthode innovante pour reconnaître automatiquement les structures de soutènement (les […]

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Self-Driving Lab en chimie des nanomatériaux : spectroscopies in-line & RL

Ce projet vise à développer un laboratoire autonome combinant intelligence artificielle et spectroscopie pour accélérer la découverte de matériaux et l’analyse de produits complexes. Sous la supervision du professeur Jean-François Masson à l’Université de Montréal, le stage portera sur la mise en place d’un système de synthèse en flux contrôlé par apprentissage automatique, permettant de […]

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Synthèse totale de l’hodgsonox

Le projet porte sur la synthèse totale de l’hodgsonox, c’est-à-dire la construction par une succession de réactions chimiques au laboratoire de la structure complète de la molécule. L’hodgsonox est une molécule naturelle isolée au début des années 2000 et jamais synthétisée depuis. Elle est isolée d’une plante de Nouvelle-Zélande et possède des activités insecticides contre […]

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Modulating chromatin remodeling to reverse immune evasion in ovarian cancer

Immunotherapy has achieved remarkable responses in cancers that were once fatal. However, Ovarian Cancer (OC) clinical trials have shown disappointing responses with immune checkpoint blockade (ICB). Our research team is studying how to target the factors influencing interactions between OC and immune cells to improve the treatment of OC. One particular target is the SWI/SNF […]

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Développement de modèles d’apprentissage pour la prédiction des routes de livraison conviviales pour les livreurs via l’intégration de leurs connaissances : étude de cas à Montréal

Ce projet vise à améliorer la qualité des itinéraires de livraison proposés aux livreurs dans les villes, en tenant compte de leurs préférences, habitudes et connaissances du terrain. Grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données réelles collectées à Montréal, la stagiaire développera des modèles capables de prédire des tournées de livraison plus adaptées […]

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