Les scénarios climatiques utilisés dans les projets d’impact, de vulnérabilité et d’adaptation aux changements climatiques sont issus d’une combinaison des simulations numériques du climat avec des observations. Les méthodes impliquées dans cette combinaison visent à optimiser l’équivalence statistique avec les observations, et doivent garantir la cohérence physique entre les variables du scénario (p. ex., température, […]

Schizophrenia is a devastating disease for which there is no cure. Available treatments aim at minimizing the symptoms. However, patients often stop taking their tablets, which leads to a worsening of their symptoms, referred to as relapse. In order to avoid the problems of discontinuation, some treatments are administered through an injection. Several studies have […]

Opioid-related harms such as abuse, misuse, addiction, diversion and overdose have been rising exponentially, a phenomenon referred to as the opioid epidemic. The current research will examine federal and provincial risk minimization measures (RMMs) regarding the opioid epidemic starting in 2016. We will develop a landscape of federal and provincial opioid RMMs, describe trends over […]

Parallex BioAssays est une jeune biotech issue de travaux de recherche universitaire en génie biomédical. Au cours des dernières années, ils ont développé la SnapChipMC… un nouvel outil de laboratoire qui permettra d’accélérer la recherche biomédicale en mesurant plusieurs protéines à la fois, sans aucun compromis sur la qualité des résultats. Au cours de ce […]

NonDestructive Testing (NDT) is a key discipline in major industrial sectors to ensure quality and safety. Several methods are regularly employed in areas ranging from x-ray or ultrasound testing of metallic or composite components in the automotive and aerospace industries, to the inspection of petrochemical ducts using eddy currents or acoustical emissions. The present proposal […]

For some diseases, several treatments are available and it is therefore necessary to compare their effectiveness. When several studies have been published on such comparison, it is becoming common practice to combine the results through a method called meta-analysis. Combining results is however challenging owing to differences in populations and methodologies between studies. Not to […]

The intent of this project is to address the analog and silicon photonic modelling portion of a silicon photonic transceiver solution that will explore new and innovative metro reach terabit optical modems. In total there are five projects that combine to create the solution. These five project areas are silicon photonic design, high-speed electronic design, […]

Ce projet consiste à recenser les effets secondaires et à caractériser le profil d’innocuité d’une nouvelle formulation d’un médicament bien connu et efficace dans le traitement de l’addiction aux opioïdes : SublocadeTM (buprénorphine à libération prolongée). Tout en agissant sur l’humeur, les opioïdes génèrent un sentiment d’euphorie et c’est pourquoi ils peuvent comporter un risque […]

Le DeLeaves est un outil qui permet récolter des branches au sommet des arbres, peu importe leur hauteur, l’espèce ou la densité de la végétation avoisinante. Il décolle de la route ou d’éclaircies en forêt et se dirige de façon autonome vers un arbre présélectionné. L’opérateur procède ensuite à la récolte de la branche et […]

Le monde de l’économie de la santé est en constante évolution entre autres en raison des nouvelles sortes de traitements et de l’importance, qui peut s’avérer parfois urgente, de l’accès aux médicaments. Ainsi les agences d’évaluation des technologies de la santé essayent de s’adapter au mieux à ces changements. En juillet 2018, l’INESSS a apporté […]

Recent studies have demonstrated the efficacy of medical cannabis (MC) to treat certain conditions like chronic pain. However, surveys conducted before 2018 have revealed that physicians were more reluctant than patients to use MC. According to physicians, a major barrier to the use of MC was insufficient information. In this project, we want to describe […]

Recently, machine learning has been used in every possible field to leverage its amazing power. In this project we employ and advance machine learning algorithms for analysis of networks log data due to extraction of informative features. These data, which are recorded every millisecond, are usually high dimensional and imbalanced where no class label is […]