Démonstrateur de lévitation magnétique dans le cadre d’une exposition du Musée de la civilisation

Le Musée de la civilisation, à Québec, travaille au développement d’une exposition intitulée « La Machine : Mission vers le futur ». Un des thèmes de l’exposition touche aux transports, passés, présents et futurs. Le musée désire présenter des exemples réels de lévitation, appliqués aux transports, par exemple un modèle réduit de véhicule en lévitation […]

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Stage Passerelles x UdeM — Méthodes d’inventaire et analyse patrimoniale / Heritage Inventory Methods and Assesment

Passerelles, coopérative en patrimoine, accompagne les municipalités québécoises dans la documentation, l’évaluation et la mise en valeur du patrimoine bâti. Dans un contexte d’exigences réglementaires croissantes, les municipalités doivent compléter et mettre à jour leurs inventaires patrimoniaux, structurer leurs données selon des systèmes normalisés et s’appuyer sur des études patrimoniales rigoureuses pour orienter les décisions […]

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Prévisions énergétiques au moyen de l’Intelligence artificielle en présence de données massives

L’analyse prévisionnelle des surplus ou des déficits énergétiques pour le parc de production d’Hydro-Québec est primordiale pour l’entreprise. Elle définit les stratégies des stocks cibles (niveau des réservoirs) sur le moyen long terme et les contrats d’échanges avec les réseaux voisins. En 2025, deux approches de modélisation sont considérées opérationnellement pour faire la prévision énergétique. […]

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Développement de méthodes d’intelligence artificielle destinées à la surveillance continue du SF6

Le projet porte sur le développement de méthodes d’intelligence artificielle (IA) destinées à améliorer la surveillance continue du SF6 et des mélanges SF6/CF4 dans les appareillages haute tension exploités par Hydro-Québec, notamment les disjoncteurs de 145 à 315 kV et les postes GIS. Le SF6, bien que disposant d’excellentes propriétés diélectriques et d’extinction d’arc, est […]

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Analyse intelligente de la demande électrique : Prévision, classification, détection d’anomalies

Unité de stage 1 : Détection intelligente d’anomalies dans les données de consommation issues des Infrastructures de Mesure Avancée (IMA) Dans le contexte de la transition énergétique actuelle et de digitalisation accrue des réseaux électriques, la qualité et la fiabilité des données issues des Infrastructures de Mesure Avancée (IMA) jouent un rôle essentiel dans la […]

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Intelligence Artificielle et Arpentage (IA2)

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’arpentage révolutionnera la profession d’arpenteur-géomètre au Québec. Ce projet de recherche, en collaboration avec l’Ordre des Arpenteurs-Géomètres du Québec (OAGQ), explore comment l’IA peut optimiser les opérations professionnelles tout en respectant les cadres éthiques et légaux en vigueur. L’automatisation de tâches complexes telles que l’analyse de […]

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Réconciliation interactionnelle et structurelle et perspectives de genre : centrer la communauté, la réflexivité et la responsabilité bienveillante, et analyser les avantages de cette méthodologie pour la justice transitionnelle

Le mouvement «Me too» a souligné l’urgence de lutter contre la violence faite aux femmes. Dans le cadre de mon projet postdoctoral à l’Université du Québec à Montréal (UQAM), sous la direction du professeur Duhaime, j’analyserai comment les mécanismes de justice transitionnelle (JT) peuvent contribuer à prévenir et à contrer cette violence. Un axe majeur […]

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Mitigating Fire Risks of Utility Poles: A Comprehensive Assessment of Materials, Technologies, and Life Cycle Impacts

Wildfires pose a growing threat to utility infrastructure in Canada, particularly in regions prone to extreme weather conditions. Utility poles, which support power lines and communication networks, are especially vulnerable to fire damage, leading to costly repairs and service disruptions. With the increasing frequency and intensity of wildfires, it is crucial to improve the fire […]

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Managing Powerline Distribution Networks: From Conventional Methods to Digital Twin

Electricity is a pivotal sector that prioritizes reliability and safety within power systems. Traditional power network monitoring evolved with integration of sensors and satellite/aerial imagery. Nevertheless, persistent threats due to unpredictable environment changes and suboptimal maintenance are causing power outages. Simultaneously, advancements in AI enabled comprehensive analysis of inspection data, yet current approaches struggle to […]

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Développement d’une approche métabolomique pour des espèces de Thé du Labrador

Les plantes du thé de Labrador (Rhododendron tomentosum, Rhododendron groenlandicum et Rhododendron columbianum) présentent un grand intérêt scientifique en raison de leur capacité à produire une large gamme de métabolites spécialisées à l’instar des flavonoïdes, des acides phénoliques, des proanthocyanidines et des terpènes etc. Également, des activités biologiques : anti-inflammatoire, antimicrobiennes, antioxydantes, anticancéreuse, anti-plasmodial et […]

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Prévision et caractérisation des précipitations mixtes pouvant impacter le réseau de distribution d’électricité

Les intempéries hivernales sont souvent associées à un mélange de types de précipitations tels que de la pluie verglaçante, du grésil et de la neige mouillée. Leur prévision est un enjeu majeur pour plusieurs infrastructures d’Hydro-Québec et donc pour les populations et les activités socio-économiques. La recherche proposée vise à mieux prévoir ces différents types […]

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Influence des infrastructures vertes sur l’eau souterraine

Les infrastructures vertes (IV) permettent l’infiltration dans le sol d’une partie des précipitations pour réduire la quantité d’eau qui atteint le réseau d’égout. En milieu urbain, les IV prennent souvent la forme de fosses végétalisées en bordure de rue. L’objectif du projet est de caractériser l’influence des IV sur les conditions d’eau souterraine. Pour atteindre […]

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