Analyser les champs depuis l’espace : Enns Brothers   

Pour les agriculteurs manitobinoins, la variabilité des rendements peut faire ou défaire une saison. Les données satellites, d’équipement et agronomiques s’accumulent depuis des années, mais les outils pour les traduire en décisions rapides sur le terrain prennent du retard. Avec la volatilité climatique et d’autres facteurs en jeu, l’amélioration des données est essentielle pour une prise de décision éclairée à la ferme. 

Enns Brothers, une concession John Deere basée au Manitoba qui travaille en étroite collaboration avec des producteurs à travers la province, a vu une opportunité de changer la donne. En s’associant à Mitacs, à la société de gestion des risques agricoles Agi3, et à des chercheurs de l’Université du Manitoba, ils ont entrepris de développer un outil d’IA capable de faire quelque chose de remarquable : observer un champ depuis l’espace et prédire la capacité de la culture à croître. 

Le système fonctionne en analysant des images satellites des terres agricoles au cours d’une saison de croissance. Plutôt que de construire l’IA à partir de zéro, l’équipe de recherche a commencé avec un modèle déjà entraîné sur d’énormes quantités de données satellites provenant du monde entier, puis lui a appris à se concentrer spécifiquement sur les conditions des cultures des Prairies. Pensez-y comme engager quelqu’un qui sait déjà lire des cartes, puis le former sur les routes et le terrain particuliers du Manitoba. 

Les résultats ont été encourageants. Lors des tests, le modèle a pu prendre en compte plus des trois quarts de la variation de rendement observée dans différentes parties d’un champ, ce qui signifie qu’il peut identifier quelles zones sont susceptibles de bien produire et lesquelles ne le sont pas, avant la récolte.  

« L’un des moments les plus mémorables est survenu lorsque l’équipe de recherche nous a montré que le modèle avait appris quelque chose que les agriculteurs savent déjà par expérience : juillet compte », a déclaré Ray Bouchard, président et chef de la direction chez Enns Brothers. « Pour des cultures comme le canola, juillet est un moment critique de la saison de croissance. La météo, l’humidité, la floraison et le développement précoce des gousses durant cette période peuvent avoir un impact majeur sur le rendement final. » 

Selon Bouchard, ce projet démontre ce qui est possible lorsque l’expertise agricole, la recherche avancée en IA et le déploiement concret se conjuguent. Alors qu’ils continuent d’innover, Enns Brothers vise à développer des outils pratiques et fiables qui aident les producteurs à prendre de meilleures décisions plus tôt dans leur saison agricole. 

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