Projets novateurs réalisés

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31 915 projets complétés

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Projets par catégorie

Variations intra-arbre de la largeur du cerne, de la masse volumique du bois et de la morphologie des trachéides du bois de mélèze laricin (Larix laricina)

Les programmes d’amélioration des arbres sont basés principalement sur les caractères liés à la croissance ce qui a conduit à un déclin de la qualité du bois. Cependant, les caractères de la qualité du bois jouent un rôle essentiel et doivent également être inclus dans ces programmes afin de permettre à la fois une bonne croissance de la ressource ligneuse et la bonne qualité de son bois. Le projet de recherche proposé s’inscrit donc dans un objectif de caractériser les attributs de la qualité du bois des descendances du mélèze laricin (Larix laricina) cultivée au Québec et l’espèce est appréciée aussi pour sa croissance rapide. Les résultats de ce projet de recherche devraient permettre aux industriels le choix des bonnes provenances et de proposer des applications pratiques potentielles qui peuvent notamment affecter le déroulement et les orientations futures des programmes de sélection génétique chez le mélèze laricin.

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Superviseur du corps professoral :

Mebarek Lamara;Ahmed Koubaa

Étudiant :

Partenaire :

Scierie Bionor inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Programme :

Accelerate

Subwavelength radio frequency field imaging via Rydberg atoms in a novel vapour cell

Recently, a new method has been established for high sensitivity electromagnetic field detection using a quantum effect in atomic gases. This technique has several advantages over classical antenna-based sensing methods and has promising applications in many fields including environmental monitoring and materials characterization. This project will focus on the development of a novel vapour cell to be used in these measurements which will increase spatial sensitivity and reduce the measurement’s impact on the electromagnetic field in question. The project will contribute to the partner organization’s overarching goal of developing a low cost, portable platform for ultrahigh sensitivity electromagnetic field mapping.

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Superviseur du corps professoral :

Nazir Kherani;Naomi Matsuura

Étudiant :

Partenaire :

Quantum Valley Ideas Lab

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Improving feature extraction from medical documents with structured information

We are building a machine learning algorithm to be able to better understand the unstructured clinical notes. This will help the medical coder and auditor to quickly navigate the clinical notes and locate the text that corresponding to the codes. Reduce the chance of missing labels and mis-labeling in the coding review process.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Brudno

Étudiant :

Partenaire :

Semantic Health Inc

Discipline :

Computer science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Investigating the potential to enhance post-stroke physical rehabilitation via functional near-infrared spectroscopy (fNIRS)

This project involves work towards the development of a medical device meant to help people recover their movement abilities after a stroke. The device measures the part of the brain that controls movement, in order to provide feedback during rehabilitation exercises, as well as to help clinicians better understand the rehabilitation needs of patients. Specifically, in this project several researchers will collect and analyze data (1) to help better understand how such a device can be built so that it is usable by stroke survivors; (2) to understand the use of providing brain activity feedback during rehabilitation, as well as (3) help better understand how the data being collected from this device during the course of stroke recovery might be used to improve rehabilitation.

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Superviseur du corps professoral :

Shaun Boe

Étudiant :

Partenaire :

Axem Neurotechnology

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

Contrôle intelligent pour conduite autonome dans conditions routières nordiques

Ce projet vise à développer une commande intelligente robuste pour la conduite autonome des véhicules dans des conditions nordiques. En général, les véhicules autonomes naviguent dans leur environnement en planifiant d’abord, puis en suivant une trajectoire sûre. Ils doivent en fin de compte effectuer ces tâches aussi bien ou mieux que les conducteurs humains dans un large éventail de conditions et dans des situations critiques. Pour cela, ce projet vise à améliorer la conduite du véhicule dans des conditions variées de route allant d’une chaussée sèche à une chaussée de neige. Un contrôle intelligent sera développé pour assurer la robustesse de la conduite dans les différentes conditions routières. Une structure basée sur les réseaux de neurones sera développée pour surmonter certaines limites du modèle physique du véhicule. Les approches de commande
développées seront implémentées sur un véhicule Chevrolet Volt et des tests sur la route seront effectués pour évaluer la performance de l’approche proposée.

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Superviseur du corps professoral :

Maarouf Saad

Étudiant :

Partenaire :

Institut du véhicule innovant

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accelerate

Development of Novel Gripper and Lifting Mechanisms for Automated Test Water Systems

This project involves developing novel gripper mechanisms for Mantech that has faced issues with their robots. The first challenge is the need for having grippers (not pneumatic) that are robust and light. To solve this, we will develop (model, design, fabricate) a novel electromagnetic gripper that is equipped with tactile sensors to ensure perfect grasping. The electromagnets are solenoid-driven, lightweight, have good speeds, and can preserve the throughput of the bottle inspection. Another challenge is the required modifications for bottle lifting mechanisms for which we develop mechanical model of the mechanism and add a feedback sensor, touch or tactile, to guarantee not missing any caps. Extensive experiments for both gripper and mechanism for different robot speeds will be performed to ensure reliability and repeatability. The novel proposed solutions will help Mantech remain competitive in the market. This project also trains a graduate student to acquire training in advanced mechatronics, control.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Biglarbegian

Étudiant :

Partenaire :

Mantech

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

Université :

University of Guelph

Programme :

Accelerate

Improving Conductivity and Waterproof Ability of Solar Tile Connectors

The project is to enhance the stability of the detachable solar tile panel connector in terms of conductivity and waterproof ability. The student will investigate other applications such as solar tiles for roof mounted applications and the current designs and prototypes developed by Square Solar. They will also develop a set of design requirements that the connectors must meet taking into account requirements from applicable Canadian standards. The research will also develop designs to meet the optimum size, thickness, and materials for the solar tile connectors for practical production.

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Superviseur du corps professoral :

Stephen O'Leary

Étudiant :

Partenaire :

Square Solar Inc

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

British Columbia Institute of Technology; The University of British Columbia - Okanagan

Programme :

Accelerate

Parallel Computing Solutions for Modelling Large Volume Geoelectrical Data Utilizing Unstructured Meshes

This project will develop computer modelling methods for geoelectrical data that are collected in geophysical surveys. Such data can be used to infer information about electrical properties in the Earth’s subsurface, and subsequently provide information about mineralization, groundwater pollution pathways, water intrusion through flood barriers, and various other important processes. It is ever more common that large volume geoelectrical datasets are collected. Although these have the potential to provide improved information about the subsurface, they pose particular challenges for computer modelling. The general objective of this project is to develop new computationally feasible computer modelling approaches for working with large volume geoelectrical data. To reach that objective, we will investigate use of unstructured meshes, parallel programming and data sampling/compression methods, among others. This project will develop powerful and sophisticated geoelectrical modelling software that will have the potential to benefit Canada though its use in resource exploration and many other applications.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Lelièvre;Colin Farquharson

Étudiant :

Partenaire :

DIAS Geophysical

Discipline :

Earth science

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Mount Allison University

Programme :

Accelerate

Living Lab Lanaudière étude de cas et analyse des retombées

Le Living Lab Lanaudière (LLL) a vu le jour après que la Corporation de développement de la MRC de Joliette (CDÉJ) ait lancé en 2017 une vaste réflexion afin de mettre sur pied un projet novateur pour mieux outiller les entreprises et les milieux lanaudois à faire face aux enjeux d’accès aux percées technologiques, d’automatisation, mais aussi d’adaptation des travailleurs et des consommateurs dans un environnement en constant changement. Après près de deux ans de réflexion, d’élaboration, de consultations, et de projets pilotes, le concept du LLL a été sélectionné et implanté dans la région.

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Superviseur du corps professoral :

Fabiano Armellini;Catherine Beaudry;Laurence Solar-Pelletier

Étudiant :

Partenaire :

Corporation de développement économique de la MRC de Joliette

Discipline :

Engineering

Secteur :

Public administration

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accelerate

Additive Manufacturing of Functionally Graded Materials and Shape Memory Alloys with Biomedical Applications

Functionally graded materials (FGM) offer a better alternative than the conventional coating techniques since it eliminates the sudden change in composition between different materials. This project proposes to print FGM biomedical implants using a combination of titanium (Ti) powder and hydroxyapatite (HA) powder. Titanium will offer the required mechanical strength for load-bearing implants, while HA will enhance the biological properties of the implant surface to enhance bone cell attachment. The project will follow a comprehensive approach to cover the gaps in the literature. Firstly, powder mixing of Ti and HA process will be optimized to choose the best mixing parameters and weight percentage of each material. Then more focus will be directed to the laser powder bed fusion (LPBF) process to study the process-structure property relationship, thus choosing the preferred process parameter window. Afterward, the Ti-HA FGM concept will be applied to lattice structures and print novel radial FGM parts that mimic bone geometry and composition. Finally, the static and fatigue properties of the printed FGM parts will be characterized to check if they will withstand the requirements for bone implants.

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Superviseur du corps professoral :

Seshasai Srinivasan

Étudiant :

Partenaire :

Additive Manufacturing International

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing

Université :

McMaster University

Programme :

Accelerate

Impact de l’alimentation de précision et de la stratégie « bump feeding » en gestation sur les performances, la productivité et la longévité des truies et sur les performances de la progéniture

L’alimentation de precision, soit le melange en proportions variables de deux aliments, l’un riche et l’autre pauvre en nutriments, permettrait de mieux alimenter les truies selon leur caracteristiques individuelles en comparaison avec l’alimentation conventionnelle n’impliquant qu’un seul aliment. L’objectif de ce projet est de valider !’impact du “bump feeding” et l’alimentation de precision en fonction du stade de gestation et de la parite, sur les performances et la longevite de truies suivies des leur premiere parite ainsi que sur les performances de leur progeniture. Au total, 4 bandes de 120 cochettes seront suivies pendant 3 cycles de gestation et lactation.

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Superviseur du corps professoral :

Frédéric Guay

Étudiant :

Partenaire :

Centre de développement du porc du Québec

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Agriculture; Professional, scientific and technical services

Université :

Université Laval

Programme :

Accelerate

Intelligent Autonomous Mobile Robots with Safe Navigation in Dynamic Environment

With the global pandemic effect, the market is experiencing a significant transformation, with robotics to adopt the roles of delivery vehicles and personal assistants. Atlantic Business Express is looking at bring the service robots to Canada, starting in Nova Scotia through working with Dalhousie University. The project is to develop intelligent path planner for mobile robots with safe navigation through obstacles in indoor dynamic environment. The interns will develop an intelligent motion planner as well as efficient collision and obstacle avoidance modules. The company will benefit from having well-tested autonomous robots which can safely and smoothly navigate without interventions. The results will help the company to improve their competitiveness and have larger share of the market in service robots. The Canadian community will benefit from the state-of-the-art research project. Autonomous service robots offer improved capability in freeing up people from unsafe tasks and allowing people to handle more complex workload.

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Superviseur du corps professoral :

Ya-Jun Pan

Étudiant :

Partenaire :

Atlantic Business Express

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Dalhousie University

Programme :

Accelerate

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