Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Béton et composites nano-ingénierés avec des nanomatériaux 2D avancés à base de graphène

Le développement de matériaux en béton à haute performance et durables est largement nécessaire dans le monde actuel pour bâtir des infrastructures résilientes et durables. Ce projet ouvrira les perspectives pour le développement d’un composite de béton avancé à haute performance conçu avec des nanomatériaux à base de graphène. Le graphène est un nanomatériau typiquement produit à partir du graphite, doté d’une résistance et de propriétés chimiques extraordinaires. L’organisation partenaire de ce projet est ZEN Graphene Solutions Ltd., propriétaire d’un grand minéral de graphite de haute qualité à Thunder Bay, Ontario, Canada. L’utilisation du graphène dans le béton devrait atténuer les différentes limitations du béton et augmenter sa résistance et sa durabilité. La ZEN bénéficiera des connaissances et du développement technologique sur les formes appropriées de matériaux en graphène nécessaires à la production de matériaux en béton haute performance et durables. Cette application de béton haute performance est très recherchée dans l’industrie canadienne du développement des infrastructures.

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Superviseur du corps professoral :

Daman Panesar

Étudiant :

Partenaire :

Graphène ZEN

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication; Exploitation minière

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Cadre intégré bassin versant-lac pour l’évaluation de la qualité de l’eau dans le port de Toronto et le front de mer régional – Deuxième année

Ce projet vise à développer un cadre intégré bassin versant-lac pour le drainage du bassin versant de la rivière Don dans le port de Toronto afin d’évaluer les meilleures pratiques de gestion visant à améliorer la qualité de l’eau dans la région de Toronto et de la région concernée (AOC). Le cadre évaluera les impacts des solides en suspension et des nutriments biodisponibles délivrés par le ruissellement de surface et les événements de remontée des lacs sur la qualité de l’eau du port de Toronto, ainsi que leurs effets subséquents sur l’eutrophisation et la croissance d’algues indésirables. Le cadre de modélisation proposé comprend quatre modules principaux : le modèle du bassin versant de la rivière Don, le modèle de routage eau/sédiment en dimension .ne pour la rivière Don, un modèle hydrodynamique tridimensionnel de la qualité de l’eau pour le port de Toronto, et un module d’évaluation des risques par inférence bayésienne. Le développement de cet ensemble de modèles en série facilitera également la simulation d’autres événements de déversements (par exemple, la libération de bactéries Escherichia coli due à des débordements sanitaires et combinés d’égouts, des déversements de pétrole, des fientes d’oiseaux), servant ainsi d’outil de gestion complet pour l’analyse des politiques. Ainsi, la recherche proposée peut bénéficier aux pratiques locales de gestion afin d’évaluer plus rigoureusement la probabilité de dépassement et la confiance en conformité avec différentes normes de qualité de l’eau.

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Superviseur du corps professoral :

George Arhonditsis

Étudiant :

Partenaire :

AEML Associates Ltd

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Elevate

Un cadre intégré bassin versant-lac pour l’évaluation de la qualité de l’eau dans le port de Toronto et le front de mer régional

Ce projet vise à développer un cadre intégré bassin versant-lac pour le drainage du bassin versant de la rivière Don dans le port de Toronto afin d’évaluer les meilleures pratiques de gestion visant à améliorer la qualité de l’eau dans la région de Toronto et de la région concernée (AOC). Le cadre évaluera les impacts des solides en suspension et des nutriments biodisponibles délivrés par le ruissellement de surface et les événements de remontée des lacs sur la qualité de l’eau du port de Toronto, ainsi que leurs effets subséquents sur l’eutrophisation et la croissance d’algues indésirables. Le cadre de modélisation proposé comprend quatre modules principaux : le modèle du bassin versant de la rivière Don, le modèle de routage eau/sédiment en dimension .ne pour la rivière Don, un modèle hydrodynamique tridimensionnel de la qualité de l’eau pour le port de Toronto, et un module d’évaluation des risques par inférence bayésienne. Le développement de cet ensemble de modèles en série facilitera également la simulation d’autres événements de déversements (par exemple, la libération de bactéries Escherichia coli due à des débordements sanitaires et combinés d’égouts, des déversements de pétrole, des fientes d’oiseaux), servant ainsi d’outil de gestion complet pour l’analyse des politiques. Ainsi, la recherche proposée peut bénéficier aux pratiques locales de gestion afin d’évaluer plus rigoureusement la probabilité de dépassement et la confiance en conformité avec différentes normes de qualité de l’eau.

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Superviseur du corps professoral :

George Arhonditsis

Étudiant :

Partenaire :

AEML Associates Ltd

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Elevate

Collecte de données pour soutenir une zone de développement de l’aquaculture huîtrique

La municipalité d’Argyle, en Nouvelle-Écosse, explore le potentiel d’établir la première zone de développement aquacole (ADA) des coquillages dans la province à Lobster Bay. Si une ADA est approuvée, les demandes individuelles de site et de location bénéficient d’un processus de délivrance de permis accéléré. La planification marine spatiale est requise pour l’approbation de l’ADA et doit tenir compte des données océanographiques, des données écologiques et des intérêts des parties prenantes. Les données existantes sont souvent hébergées sur plusieurs plateformes. Une collecte, une consolidation et une évaluation approfondies sont nécessaires pour identifier les lacunes de données. Cet effort initial d’identification et d’évaluation des données n’est pas trivial, mais crucial pour guider les efforts supplémentaires d’échantillonnage sur le terrain nécessaires à la planification spatiale. Par conséquent, cette phase initiale du projet convient bien à un stagiaire étudiant, qui acquerra une précieuse expérience en planification spatiale marine et en aquaculture des coquillages. En retour, le stagiaire offrira un service précieux au Centre de recherche appliquée marine en aidant le mandat de CMAR de promouvoir le développement durable de l’aquaculture en tant que point de contact pour la collaboration scientifique avec l’Université Dalhousie et la municipalité d’Argyle.

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Superviseur du corps professoral :

Ramon Filgueira

Étudiant :

Partenaire :

Perennia Food and Agriculture Inc

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture; Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Une approche participative pour redévelopper les modules de formation en ligne pour entraîneurs et bénévoles : un contexte des Olympiques spéciaux – Deuxième année

« La formation continue des entraîneurs et bénévoles est essentielle pour offrir des pratiques de haute qualité et fondées sur des preuves dans les milieux sportifs. Cette étude vise à étendre la plateforme de formation en ligne de Special Olympics Ontario et Special Olympics Canada pour les entraîneurs et bénévoles en travaillant avec des athlètes ayant une déficience intellectuelle, des entraîneurs actuels des Special Olympics et les familles des athlètes des Special Olympics. Un processus itératif sera utilisé pour comprendre comment offrir et engager au mieux les utilisateurs en ligne avec le contenu, et comment adapter les connaissances aux contextes à travers le Canada, au statut socioéconomique, aux âges, aux capacités, aux genres, aux installations et à d’autres facteurs variables. L’objectif est de développer une plateforme de formation en ligne fonctionnelle et durable pour Special Olympics Ontario, avec une mise en œuvre ultérieure à Special Olympics Canada, pour tous les entraîneurs et bénévoles. En tant que chercheur, ce projet éclairera la théorie, la pratique et les lacunes en matière de traduction des connaissances qui existent actuellement dans le domaine du handicap et du sport. »

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Superviseur du corps professoral :

Ann Fudge Schormans

Étudiant :

Partenaire :

Special Olympics Ontario

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université McMaster

Programme :

Elevate

Une approche participative pour redévelopper les modules de formation en ligne pour entraîneurs et bénévoles : un contexte des Olympiques spéciaux

« La formation continue des entraîneurs et bénévoles est essentielle pour offrir des pratiques de haute qualité et fondées sur des preuves dans les milieux sportifs. Cette étude vise à étendre la plateforme de formation en ligne de Special Olympics Ontario et Special Olympics Canada pour les entraîneurs et bénévoles en travaillant avec des athlètes ayant une déficience intellectuelle, des entraîneurs actuels des Special Olympics et les familles des athlètes des Special Olympics. Un processus itératif sera utilisé pour comprendre comment offrir et engager au mieux les utilisateurs en ligne avec le contenu, et comment adapter les connaissances aux contextes à travers le Canada, au statut socioéconomique, aux âges, aux capacités, aux genres, aux installations et à d’autres facteurs variables. L’objectif est de développer une plateforme de formation en ligne fonctionnelle et durable pour Special Olympics Ontario, avec une mise en œuvre ultérieure à Special Olympics Canada, pour tous les entraîneurs et bénévoles. En tant que chercheur, ce projet éclairera la théorie, la pratique et les lacunes en matière de traduction des connaissances qui existent actuellement dans le domaine du handicap et du sport. »

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Superviseur du corps professoral :

Ann Fudge Schormans

Étudiant :

Partenaire :

Special Olympics Ontario

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université McMaster

Programme :

Elevate

Évaluation de la fiabilité de la conception basée sur la déformation pour les pipelines à l’aide de modèles probabilistes de demande/capacité. – Deuxième année

Le mouvement du sol peut imposer une déformation excessive violant les états limites pertinents du pipeline. Actuellement, l’évaluation de l’intégrité des conduites soumises au mouvement du sol est généralement réalisée en analysant les contraintes et/ou les déformations dans les conduites à l’aide de diverses techniques d’ingénierie, y compris l’analyse par éléments finis (FEA). Cependant, étant donné la grande variabilité des propriétés de tuyau et d’ingénierie des sols, utiliser uniquement des approches déterministes peut être insuffisant. L’approche souhaitée est une approche semi-basée sur la probabilité utilisant des facteurs de sécurité ou une approche basée sur la pleine probabilité, spécifiées respectivement à l’annexe C et à l’annexe O de la CSA Z662:2019. Cependant, des modèles probabilistes de demande ou de capacité sont requis, mais absents de l’annexe C en raison de l’absence de modèles matures et établis pour calculer la capacité de déformation et la demande due à la nature spécifique au site du mouvement du sol. L’objectif de ce projet est de développer des modèles probabilistes de demande et de capacité de déformation pour l’analyse de fiabilité des pipelines soumis à des charges géotechniques en tirant parti des méthodes de fiabilité quantitative et FEA. Les résultats obtenus grâce à ces approches souhaitées seront comparés. Les livrables de ce projet aideront non seulement des industries, comme Northern Crescent, à améliorer les programmes d’évaluation de l’intégrité des pipelines avec une meilleure efficacité et sécurité, mais seront aussi utiles pour mettre à jour les codes de conception (CSA Z662).

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Superviseur du corps professoral :

Yong Li; Samer Adeeb

Étudiant :

Partenaire :

Croissant Nord

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Elevate

Évaluation de la fiabilité de la conception basée sur la déformation pour les pipelines à l’aide de modèles probabilistes de demande/capacité

Le mouvement du sol peut imposer une déformation excessive violant les états limites pertinents du pipeline. Actuellement, l’évaluation de l’intégrité des conduites soumises au mouvement du sol est généralement réalisée en analysant les contraintes et/ou les déformations dans les conduites à l’aide de diverses techniques d’ingénierie, y compris l’analyse par éléments finis (FEA). Cependant, étant donné la grande variabilité des propriétés de tuyau et d’ingénierie des sols, utiliser uniquement des approches déterministes peut être insuffisant. L’approche souhaitée est une approche semi-basée sur la probabilité utilisant des facteurs de sécurité ou une approche basée sur la pleine probabilité, spécifiées respectivement à l’annexe C et à l’annexe O de la CSA Z662:2019. Cependant, des modèles probabilistes de demande ou de capacité sont requis, mais absents de l’annexe C en raison de l’absence de modèles matures et établis pour calculer la capacité de déformation et la demande due à la nature spécifique au site du mouvement du sol. L’objectif de ce projet est de développer des modèles probabilistes de demande et de capacité de déformation pour l’analyse de fiabilité des pipelines soumis à des charges géotechniques en tirant parti des méthodes de fiabilité quantitative et FEA. Les résultats obtenus grâce à ces approches souhaitées seront comparés. Les livrables de ce projet aideront non seulement des industries, comme Northern Crescent, à améliorer les programmes d’évaluation de l’intégrité des pipelines avec une meilleure efficacité et sécurité, mais seront aussi utiles pour mettre à jour les codes de conception (CSA Z662).

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Superviseur du corps professoral :

Yong Li; Samer Adeeb

Étudiant :

Partenaire :

Croissant Nord

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Elevate

Tarification dynamique contrainte pour les réservations de stationnement à l’aéroport

Pour tirer le meilleur parti de la technologie sur le big data disponible (par exemple, les données de réservation de stationnement dans les aéroports), nous concevons et développons une solution innovante de science des mégadonnées pour la tarification dynamique contrainte des réservations de stationnement dans les aéroports dans le cadre du projet de recherche proposé mené par le stagiaire. D’un point de vue scientifique, une telle solution est nouvelle en ce sens qu’elle sera capable d’atteindre plusieurs objectifs (par exemple, maximiser les revenus et autres objectifs) et de résoudre le problème de tarification dynamique contrainte (dans lequel le prix est contraint ou limité par un seuil spécifié par l’utilisateur). De plus, il sera efficace pour intégrer des mégadonnées provenant d’une grande variété de sources hétérogènes, ainsi que pour analyser et recueillir des données afin de formuler des recommandations appropriées sur les prix. Du point de vue des affaires et de l’industrie, une telle solution sera bénéfique pour l’organisation partenaire en l’aidant à mieux comprendre ses données et à améliorer son fonctionnement. Dans une autre mesure, la solution sera applicable et bénéfique pour d’autres aéroports canadiens et/ou installations de stationnement dans d’autres communautés canadiennes.

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Superviseur du corps professoral :

Carson Leung

Étudiant :

Partenaire :

Autorité aéroportuaire de Winnipeg

Discipline :

Informatique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Modeling of Blending of Newtonian Fluids using Bespoke Static Mixer Geometry

Static mixers are metal structures inserted into pipes to enhance the mixing of fluids flows. Different mixer designs cause different levels of mixing for a given energy loss. An ongoing and promising project is the invention of a new mixer geometry that is more efficient than anything on the market. Experimental testing uses the PLIF technique to quantify the mixing efficiency of mixers. It works by illuminating a fluorescent dye in a fluid at the outlet of a static mixer to generate a cross-sectional image of the flow. Yet, repeated fabrication of mixers with minute variation is expensive in both materials and the single-use test fluid. The goal is to validate the use of CFD to simulate the experiments in a computer and match these models to the real-world experiments. If successful, a computer will test 10s of prototypes in the time it takes to fabricate and run one real experiment. This will save time, material cost and reduce environmental impact from fluid wastage.

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Superviseur du corps professoral :

Alexandra Komrakova

Étudiant :

Partenaire :

University of Birmingham

Discipline :

Génie

Secteur :

Oil and Gas; Agriculture and Food; Pharmaceuticals

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Investigating Communication Patterns for Improving Teamwork in Digital Games

Competitive team-based digital games like League of Legends, Overwatch and Dota 2 are increasingly popular. These games require intense teamwork but achieving good teamwork is challenging because teams typically comprise of strangers who need to learn to work together in an extremely short amount of time. The match outcome depends on how quickly teams develop effective teamwork. Therefore, the aim of this project is to understand how effective teamwork can be facilitated. This project will focus on the role of team communication, which has been linked to several positive team outcomes. Communication is important because it is the mechanism that underlies collaboration and coordination. This project will investigate the exact mechanisms through which communication facilitates teamwork in this domain. Based on the literature, we expect to find differences in performance based on the communication patterns of the team. These findings would provide deeper insight into the underpinnings of effective teamwork.

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Superviseur du corps professoral :

Lennart Nacke

Étudiant :

Partenaire :

Université de York

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technology; New and Digital Media

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Fabrication et conception numériques utilisant du béton ultra-haute performance

L’impression 3D sur béton et les procédés de conception numérique associés à cette technologie se développent rapidement à travers le monde, tant dans le domaine milieu postsecondaire et en pratique, passer du domaine de l’artisan aux premiers stades de la fabrication automatisée.
Comment les architectes s’engagent-ils dans ce domaine émergent qui combine technologies de fabrication et matériaux dans leurs processus de conception? L’utilisation émergente du béton ultra-haute performance (UHPC) crée des conceptions sans armature en acier dans les structures plus minces, en utilisant du sable fin et des armadurages de fibres intégrées. En combinant ce mélange avancé de béton avec des technologies d’impression 3D, cette recherche vise à s’intéresser à la manière dont les connaissances et processus en conception et fabrication numériques en architecture informeront non seulement à quoi ressembleront nos structures futures, mais aussi comment elles seront créées dans un processus continu de pensée design, à travers une série de structures prototypes et d’expériences pratiques.

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Superviseur du corps professoral :

Sheryl Boyle

Étudiant :

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué/précontraint

Discipline :

Génie

Secteur :

Advanced Manufacturing; Construction; Sustainability & the Environment

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

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