Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Détection et localisation du pétrole sous la glace

As resource exploration and development moves further north into harsher environments and
more severe ice conditions, the risk of a spill in ice-covered waters-whether it is as a result
of drilling, production or storage and transport of product-increases. The first steps in the
management, cleanup and remediation are the detection, localization and tracking of the spill.
While existing aerial surveillance and satellite remote sensing techniques are effective in
tracking oil in open water and in loosely concentrated ice, none have proven to be effective in
penetrating ice. Additionally, the performance of existing visual, ultra-violet and infra-red
aerial techniques can all be rendered ineffective by darkness, fog and clouds. The objective
of the proposed research is to develop a model and simulation for the detection and
localization of oil under ice using a fleet of Autonomous Underwater Vehicles (AUV). The 3D
simulation that is proposed is to be used by the project partner, C-CORE, to set the direction
of subsequent work…TOBECONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Ray Gosine

Étudiant :

Partenaire :

C-CORE

Discipline :

Génie

Secteur :

L’exploitation minière; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Détection en temps réel par radar des incidents de surdose dans de petits espaces publics

Ce projet vise à entraîner des modèles d’apprentissage automatique utilisant des données radar à ondes millimétriques pour détecter de manière non invasive des incidents de santé, comme des overdoses dans des toilettes publiques. Le partenaire, Brave Technology Coop, a développé une petite unité de détection radar murale sur laquelle nous souhaitons déployer directement un logiciel de détection de gestes en temps réel, une instance d'« IA de pointe » de pointe. L’unité peut alors aviser immédiatement un intervenant si elle détecte un incident ciblé, ce qui ne serait autrement détecté que lorsqu’un passant le remarque.

Le projet améliorera la capacité de Brave à classifier avec précision ces incidents, renforçant ainsi leur produit de capteurs ODetect. De plus, il étudiera d’autres gestes liés à la santé qui pourraient diversifier le marché cible du produit.

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Superviseur du corps professoral :

Sean Chester

Étudiant :

Partenaire :

Coopérative technologique Brave

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la santé et technologies connexes

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Applications de l’apprentissage statistique en assurance voyage

Ce projet de recherche est fait en collaboration avec le département de Recherche et Développement de la compagnie Optimum Réassurance Inc. Il a pour but de faire usage des concepts et des outils d’analyse prédictive, de l’apprentissage automatique et statistique pour développer des méthodes de modélisation et de prédiction des réclamations et des comportements des assurés en assurance voyage. Les données seront fournies par des compagnies d’assurance qui détiennent un contrat de réassurance avec l’organisme partenaire. Ces clients, ainsi que l’organisme partenaire, ont démontré un intérêt à raffiner leurs techniques de tarification, et de s’initier à l’implantation des outils nécessaires pour faire usage des techniques de modélisation les plus à jour. Cette ligne d’affaires requiert une attention particulière à l’aire des changements des habitudes de voyages, et ce projet contribuera aux avancés dans la modélisation de la gestion des risques. Ce projet requiert la collaboration de plusieurs agents du marché de l’assurance voyage, afin de maximiser la quantité de données accessibles et de faire avantager le marché dans son ensemble en ayant accès aux résultats et à la description des méthodes utilisées.

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Superviseur du corps professoral :

Philippe Gagnon

Étudiant :

Partenaire :

Optimum Réassurance Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance et assurance

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Caractérisation du coefficient de frottement de l’aluminium à haute température appliqué au procédé HSBF (High Speed Blow Forming)

Dans le but de d’alléger et d’améliorer les véhicules existant l’entreprise Verbom a développé un procédé de mise en forme de l’aluminium qui permet de réaliser des pièces de carrosserie forme complexe que les méthodes traditionnelles de mise en forme de permettent pas d’obtenir. Afin de pouvoir optimiser le procédé et d’augmenter la productivité l’entreprise possède une simulation numérique du procédé. Cette simulation pour être fiable requière que différents paramètres soient renseignés, et en particulier un paramètre encore peu défini, le coefficient de frottement de l’aluminium à la température à laquelle il est mis en forme, soit 500°C. Aucune méthode conventionnelle n’existe pour réaliser ce type de mesure, un banc d’essai a donc été conçu spécialement, et il va permettre de réaliser une étude qualitative et quantitative sur le coefficient de frottement et les différentes méthodes de lubrification à cette température.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Jahazi

Étudiant :

Partenaire :

Verbom

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

École de technologie supérieure

Programme :

Accélération

Méthodes pour améliorer le SNR d’un système RMN à petite échelle pour la surveillance des biomarqueurs in vivo

L’objectif de ce projet est de développer des algorithmes mathématiques avancés intégrés à la sonde
technique de conception pour améliorer le SNR d’une mesure de RMN. Les méthodes proposées sont résumées ainsi :
1) Appliquer la technique de détection compressée (CS) associée à la méthode de récupération optimisée aux signaux RMN actuellement obtenus.
2) La technique de moyenne temporelle peut aussi être développée et appliquée pour améliorer davantage la SNR des algorithmes développés.
3) Étudier et développer les bobines de réception à réseau phasé (Rx) pour le système MR actuel.

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Superviseur du corps professoral :

Yuan Xu

Étudiant :

Partenaire :

Synex Medical Inc

Discipline :

Physique

Secteur :

Fabrication; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Programme du Gardien Supérieur du Nord-Est Wahkohtowin

La participation autochtone est essentielle à l’avancement de la gouvernance communautaire sur les projets de développement des ressources naturelles. De telles initiatives découle la nécessité d’une surveillance environnementale efficace et continue afin d’atténuer les impacts sur les terres et eaux traditionnelles. La proposition de recherche vise à articuler les valeurs et objectifs identifiés par la communauté pour le développement d’un programme de formation en surveillance environnementale (EM) efficace et culturellement approprié. L’objectif du projet est de contribuer à l’avancement de la présence des praticiens autochtones dans la gestion des ressources naturelles et la foresterie. Le projet comprendra la conception de modules de formation aux compétences professionnelles axés sur la communauté et dirigés par la communauté. Les bénéfices attendus du projet incluront une contribution à l’étude de l’utilisation des terres et des structures de gouvernance autochtones, ainsi que la fourniture d’options de formation élargies pour les jeunes autochtones en gestion des ressources.

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Superviseur du corps professoral :

Ashley Thomson

Étudiant :

Partenaire :

Wahkohtowin Development Associé Général Inc.

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Agriculture; Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

Optimisation des opérations de transport d’intrants et d’extrants chez Cascades

Le problème sur lequel nous travaillerons consiste à optimiser les opérations de transport d’intrants et d’extrants pour une usine chez Cascades. L’entreprise aimerait déterminer les modes de transport à utiliser (camion et train), les tournées des véhicules (camions) pour la livraison et revoir la taille de sa flotte de camion afin de réduire ses coûts de transport tout en assurant des délais de livraison raisonnables pour ses clients. Plusieurs contraintes réelles de l’entreprise (p. ex. capacité de transport) seront considérées. Notre projet consistera donc à développer un outil d’aide à la décision afin d’aider l’entreprise à déterminer les décisions à prendre pour une usine spécifique de son réseau, et de déterminer les répercussions potentielles sur l’ensemble de son réseau. Une analyse sera menée afin d’évaluer la robustesse des solutions proposées aux changements ayant une forte probabilité de se réaliser. Ceci mènera à des recommandations concrètes pour l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Marilène Cherkesly;Jena Sanjay Dominik

Étudiant :

Partenaire :

Cascades

Discipline :

Affaires

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accélération

Schémas spatiaux et temporels de l’utilisation de l’anaconda verte (Eunectes murinus) dans les ruisseaux amazoniens utilisant l’imagerie télédétectée et la radiométrie

Ce projet étudiera la relation des anacondas verts avec leur environnement en décrivant les façons dont les anacondas utilisent leurs habitats et comment ces comportements évoluent tout au long de l’année. Nous utiliserons une technologie appelée « radiotélémétrie » pour suivre les Anacondas afin de les observer et de recueillir des informations. Des images par drones et satellites seront utilisées pour décrire les territoires et habitats des Anacondas. Les anacondas sont d’importants prédateurs « top » des écosystèmes de forêt tropicale et sont également précieux dans la gestion des terres de conservation par l’écotourisme. L’Alliance pour la recherche et la conservation en Amazonie bénéficiera de ce travail car elle comprendra mieux les relations prédateur-proie sur ses terres, et utilisera le projet pour accroître l’intérêt des visites sur le site, ce qui aide ultimement à gérer et défendre la forêt tropicale vierge que l’organisation protège.

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Superviseur du corps professoral :

Trevor Avery; Tom Herman; David Colville

Étudiant :

Partenaire :

ESRI;Amazon Rainforest Conservancy

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Acoustical Detection of Swallowing Aspiration

Swallowing dysfunction (dysphagia) is a common disorder in patients with neurological impairments,
head/neck injuries or brain-stem stroke. Dysphagic patients lack the intricate coordination between the
swallowing and the respiration functions, which results in high risk of food aspiration. The goal of this
proposal is to develop a novel and non-invasive acoustic technology that can detect aspiration at the
patients’ bedside without any interference with the normal swallowing of the patients. It can be easily applied
to any dysphasic regardless of the patient’s age or level of cooperation; thus reducing the need for
invasive and expensive current gold standard swallowing assessment techniques. The proposed
technology will diversify the product offering and market breadth of the industrial partner, Sagatech;
itt may also enhance the competitiveness of present Sagatech technologies.

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Superviseur du corps professoral :

Zahra Kazem-Moussavi

Étudiant :

Partenaire :

Sagatech

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Automatisation de la conception du procédé de fabrication

L’automatisation est généralement perçue comme l’application de robots physiques pour remplacer la main-d’œuvre humaine afin d’accomplir une tâche spécifique. Cependant, l’automatisation peut aussi apparaître dans le processus de conception, où elle remplace les calculs et recherches répétitives d’un humain. Dans ce dernier cas, l’automatisation réduit le risque d’erreur humaine et augmente considérablement la transparence et l’efficacité du processus de conception. Les travaux actuels portent sur l’automatisation du processus de fabrication des poudres métalliques. L’objectif est d’utiliser les données historiques de l’entreprise pour développer un modèle prédictif personnalisé qui fournit des recettes de fabrication pour les produits futurs.

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Superviseur du corps professoral :

Daan Maijer

Étudiant :

Partenaire :

Particules du Pacifique

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

L’Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Conversion de l’avoine en lait et optimisation de la récupération des nutriments

Les boissons végétales sont des alternatives inappropriées au lait bovin, en raison d’une faible teneur en protéines et d’une quantité insuffisante d’acides aminés essentiels. Pour produire une boisson végétale nutritionnellement complète et avec une grande acceptabilité globale, il faut développer des interventions technologiques et des techniques de fortification. L’avoine est l’une des matières premières prometteuses pour la préparation de lait végétal fonctionnel grâce à la présence de fibres alimentaires et à la bonne qualité nutritionnelle des protéines d’avoine. Un complément approprié des protéines d’avoine avec d’autres isolats de protéines végétales richement nutritives permettra de produire une boisson végétale contenant tous les acides aminés essentiels nécessaires à une source complète de protéines en une seule portion. Les interventions appliquées pourraient mener à des améliorations des procédés pour améliorer la qualité et la performance des boissons à base de plantes, ainsi qu’une croissance accrue et une compétitivité mondiale des produits canadiens sur le marché mondial.

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Superviseur du corps professoral :

Lingyun Chen

Étudiant :

Partenaire :

Les aliments de la Terre

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Agriculture et Alimentation; Sciences de la vie (pas santé); Technologie propre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Évaluation de la durabilité à long terme des systèmes naturels dans la ceinture verte de l’Ontario

La ceinture verte de l’Ontario comprend près de 2 millions d’acres de terres protégées, incluant des espaces naturels qui fournissent des services écosystémiques à des millions de personnes. Bien que ces zones subissent une pression réduite due à la conversion de l’utilisation des terres, elles subissent encore des pressions typiques des systèmes naturels dans les paysages périurbains, notamment la perte de biodiversité, les espèces envahissantes, les impacts des projets d’infrastructure et un climat changeant. Pour déterminer dans quelle mesure ces pressions modifient les systèmes naturels, des indicateurs de santé du système sont nécessaires. Ce rapport utilisera les données spatiales existantes des systèmes naturels pour quantifier les changements dans le système naturel à travers la ceinture verte. Grâce à des études de cas municipales s’appuyant sur des informations spatiales et de terrain à haute résolution recueillies précédemment, une liste d’indicateurs recommandés sera élaborée, identifiant des indicateurs prioritaires à collecter et à rapporter. Il fournira également des recommandations pour des critères de suivi supplémentaires et précis, basés sur les données analysées tant aux niveaux régional que local.

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Superviseur du corps professoral :

Danijela Puric-Mladenovic

Étudiant :

Partenaire :

Fondation des Amis de la Greenbelt

Discipline :

Sciences de la vie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération