Projets novateurs réalisés

Amélioration de l’IA pour la tarification des obligations

Le marché à revenu fixe est composé d’obligations gouvernementales et d’entreprises ainsi que d’autres instruments de dette utilisés pour financer les opérations et les investissements en capital. Le marché obligataire dépend fortement des échanges d’informations entre contreparties et, par conséquent, l’information sur les prix est décentralisée et les participants au marché opèrent avec différents niveaux d’information. L’objectif de ce projet de recherche est de créer des modèles d’intelligence artificielle améliorés qui permettront aux participants du marché de mieux gérer les activités de négociation, de gérer les risques ou d’effectuer des allocations de financement de portefeuille. Améliorer l’intégration des données pertinentes afin de permettre une prévision plus précise des prix des obligations contribuera à l’efficacité, à la stabilité et à la compétitivité du système financier canadien.

Une plateforme d’imagerie cognitive ophtalmique multimodale basée sur le cloud pour une conception d’essais cliniques améliorée et une médecine personnalisée dans les maladies oculaires aveuglantes

La dégénérescence maculaire liée à l’âge est la principale cause de cécité irréversible au Canada et dans le monde industrialisé, pourtant il n’existe aucun traitement pour la plupart des patients. Tracery Ophthalmics a développé une méthode d’imagerie, « AMD Imaging » (AMDI), qui a généré des images sans précédent de la rétine (film de l’œil) incluant à la fois des « saveurs » connues et inconnues de la maladie (phénotype). Ces images complexes seront comparées à la composition génétique d’un individu (son génotype) ainsi qu’à ses maladies, médicaments et antécédents de mode de vie concomitants (son épigénétique). L’imagerie de Tracery aidera à identifier les patients qui bénéficieront du programme de développement médicamenteux de TMi, et aidera ultimement les médecins à choisir le traitement le plus efficace. Au cours de ce projet, nous impliquerons des experts médicaux et leurs patients pour générer et accumuler des images AMDI, en les évaluant au fil du temps et par rapport à d’autres modalités. L’informatique basée sur le cloud sera exploitée pour intégrer des données structurées et basées sur des images, la génomique et l’analyse de grandes données afin d’unir les utilisateurs mondiaux.

Comprendre le mécanisme des probiotiques pour la santé humaine

DoseBiome a développé un nouveau probiotique qui cible plusieurs aspects de la santé buccodentaire : caries dentaires, maladies parodontales et halitose. Ce projet vise à comprendre le mécanisme exact des propriétés inhibitrices de notre probiotique contre les agents pathogènes associés aux maladies mentionnées ci-dessus. DoseBiome est une nouvelle start-up dans le secteur de la santé des probiotiques et du microbiome, et ce projet permettra d’améliorer la technologie et les procédés de fabrication de notre gamme de probiotiques oraux.

Identification de biomarqueurs sanguins prédictifs des exacerbations pulmonaires dans la fibrose kystique

Les personnes atteintes de fibrose kystique présentent des épisodes récurrents d’aggravation des symptômes respiratoires, appelés exacerbations pulmonaires (PEX). L’identification précoce des individus à risque élevé de PEx peut améliorer leurs résultats cliniques et sauver leur fonction pulmonaire. Dans ce projet, nous collaborerons avec le Centre d’excellence pour la prévention de la défaillance organique (PROOF) afin de développer un test sanguin simple afin de prédire la PEx chez les personnes atteintes de mucovistique. Nous évaluerons également l’influence génétique sur les candidats biomarqueurs sanguins au cours du projet et affinerons le test sanguin en fonction de ces variantes génétiques. Nos interactions avec le Centre PROOF profiteront directement à leur organisation en fournissant une preuve de concept de leur objectif, soit développer des biomarqueurs sanguins et évoluer vers la médecine personnalisée.

Prediction and Mitigation of Drillstring Vibration

Une colonne de forage de puits de pétrole est une slru(.; ture whidl vibre en 3 grands couplets de coupleu. Unwnlrolkd

La vibration de la colonne de forage interfère avec la procédure de forage. Défaillance de l’outil et de l’embout, incorrecte

La qualité du forage et les taux de pénétration plus faibles sont des exemples des effets secondaires des vibrations indésirables de

La ronde de forage. Des recherches antérieures menées par d’autres ont tenté de modéliser la colonne de forage sous différents effets

et les interactions. Cependant, en raison des caractéristiques non linéaires des modes de vibration combinés, et

Des charges d’interaction, telles que l’interaction de formation de bits et le contact avec le puits, il n’est pas possible de

Résoudre analytiquement les équations du système et étudier les tendances de vibration pour les modèles présentant un grand nombre de conditions réalistes en fond de puits. La modélisation numérique est une méthode efficace pour surmonter le

Problème complexe des équations de mouvement couplées de la colonne de forage en présence de contact avec la

Ennuyeux. Plusieurs facteurs tels que la longueur du collier de forage et du tuyau de forage, le matériau et les sections transversales influencent

comportement de vibration... TOBECONTINUE

Les mesures isotopiques stables du vanadium et du molybdène comme traceurs pour les procédés traités des sables bitumineux ont affecté l’eau

Le coke de pétrole (PC) est un sous-produit de l’extraction du pétrole brut des sables bitumineux dans le nord de l’Alberta et il a été démontré qu’il élimine efficacement les organiques acides extrayables totaux de l’eau affectée par les procédés des sables bitumineux. Ce traitement peut aussi entraîner une augmentation de certains métaux lourds dans l’eau traitée et il est important de distinguer les éléments dérivés du coke de ceux que l’on trouve naturellement. L’objectif du projet est de développer une compréhension des sources et des puits de vanadium et de molybdène dans l’eau traitée au coke de pétrole dans la région des sables bitumineux d’Athabasca. Ces connaissances peuvent être utilisées pour identifier et identifier les préoccupations environnementales potentielles.

Développement d’un assistant aux ventes en PNL utilisant des techniques d’apprentissage automatique

L’objectif principal de ce projet est de développer des approches d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour aider les clients à communiquer avec leurs marques et/ou détaillants préférés via les solutions Heyday. Ces approches automatisent les réponses et aident à interagir humainement avec les clients. Pour atteindre ces objectifs, certains défis seront relevés, comme reconnaître automatiquement l’intention de l’utilisateur et répondre aux questions fréquemment posées. Reconnaître des mots ambigus est une autre épreuve difficile pour fournir des réponses précises. Afin de réduire les risques liés aux sujets et questions sensibles (par exemple, questions liées à la santé), une approche d’apprentissage automatique sera également développée et intégrée.

Comportement de gel-dégel cyclique des bases renforcées par géocellules

Les géocellules sont un type de géosynthétiques en nid d’abeille tridimensionnelles largement utilisées pour améliorer la performance des routes pavées et non pavées en renforçant les parcours de base/sous-base. Il est approuvé pour favoriser la performance à long terme des routes et réduire les coûts de construction. Bien que la géocellule ait été largement utilisée dans la construction routière dans les régions froides, montrant des améliorations mesurables, la recherche sur le comportement de gel et de dégel cyclique des routes renforcées par géocellules est plutôt rare. Une bonne compréhension des facteurs influençant la performance de gel et de dégel cyclique des bases renforcées par géocellules est essentielle pour la conception et la construction des routes. Ce projet vise à effectuer une surveillance sur le terrain et une série d’investigations expérimentales sur le comportement des bases renforcées par des géocellules soumises aux cycles de gel-dégel. L’objectif final est d’améliorer les pratiques de conception pour la construction des routes durables au Canada.

Explorer la représentation raciale et l’écart salarial racial dans l’industrie technologique du sud de l’Ontario

Il y a un manque de « diversité » dans l’industrie technologique canadienne et c’est sur cela que repose la recherche. Le manque de recherches tenant compte de la diversité raciale dans l’industrie technologique au Canada crée un écart important dans la compréhension des enjeux qui seraient essentiels pour remédier à ce manque de diversité. Cette recherche explorera comment, dans quelle mesure, la race est représentée dans l’industrie technologique du sud-ouest de l’Ontario. Ce faisant, cela déterminera si, et dans quelle mesure, il existe un écart salarial en matière d’équité raciale. Il fournira une évaluation de référence de la représentation raciale dans l’industrie technologique de SWO. Il est important pour cette recherche de comprendre comment l’intersection entre la race, le genre, l’âge et d’autres facteurs similaires s’entrecroisent. La recherche se déroulera en trois phases sur une période d’un an, utilisant à la fois des mesures qualitatives et quantitatives. La recherche aura trois résultats potentiels pertinents tant pour l’industrie technologique que pour milieu postsecondaire.

Oxyde de sodium manganèse recouvert de polymères sous forme de cathode de batteries à double ion zinc et sodium

Les batteries rechargeables aqueuses-zinc-sodium à double ion sont considérées comme des alternatives aux batteries lithium-ion en raison de leur sécurité et de leur faible coût. En tant que cathode disponible pour les batteries à double ion zinc-sodique, l’oxyde de sodium manganèse (NMO) présente une capacité de décharge spécifique relativement élevée. La polyaniline (PANI) est prometteuse pour revêtir le NMO afin de stabiliser le système NMO, car elle peut supprimer l’effondrement de la structure cristalline. L’acide métanalique est prometteur pour doper le PANI afin d’augmenter la conductivité du PANI. Dans cette recherche, nous modifierons différents paramètres tels que le rapport molaire de Na et Mn, le pourcentage de poids de PANI recouvert de NMO afin d’obtenir une meilleure performance de cycle que le N nu

Orienter le processus d’innovation : accélérer les « idées à impact » dans le traitement de l’eau

La demande pour l’équipement de traitement de l’eau et des eaux usées a considérablement augmenté au cours des dernières années

ce qui a mené à une augmentation significative de la taille du marché pour les fournisseurs technologiques tels que Trojan. À

maintenir la nature et la qualité de pointe des produits Troyen, il est essentiel que la recherche et la qualité

les tests effectués à Trojan correspondent à cette expansion de la demande. Historiquement, l’un des points distinctifs

les caractéristiques des produits Trojan ont été l’analyse rigoureuse et les tests auxquels les produits sont subis

pendant la phase de conception et de développement. Trojan utilise des outils de pointe pour modéliser l’écoulement des fluides, UV

la distribution des rayonnements, ainsi que la cinétique biologique et chimique pour prédire la performance des réacteurs. Informatisé

les expériences sont réalisées à l’aide d’outils d’ingénierie assistée par ordinateur tels que

Modèles de dynamique des fluides computationnelle (CFD). Trojan effectue également des tests physiques approfondis pour

valider les modèles intégrés CFD-optique-cinétique utilisés lors du développement du produit afin d’optimiser la conception

et valider les conceptions et algorithmes de contrôle complétés. L’objectif stratégique de cette recherche

programme vise à déterminer un algorithme holistique capable de guider... TOBECONTINUED

Modèle d’occupation individualisé pour le secteur résidentiel – Partie 2

Le marché énergétique est en transition. La demande et la consommation d’énergie dans le secteur résidentiel seront impactées par l’adoption de nouvelles technologies et l’évolution des comportements. Le projet de recherche vise le développement d’un modèle statistique générant des profils temporels individualisés de présence des individus à leur résidence en fonction des attributs des individus. Le modèle retenu sera construit à partir des données de l’Enquête sociale générale de Statistique Canada de 2010 et de 2015. À terme, les résultats du modèle d’occupation développé pourront alimenter des modèles de consommation énergétiques de résidences pour quantifier l’impact de scénarios d’évolution technologiques et comportementales sur la demande et la consommation d’énergie.