Projets novateurs réalisés

Tests d’intrusion auto-adaptatifs avec agents intelligents renforcés en profondeur

Le test d’intrusion est une tactique de sécurité clé, où les défenseurs agissent comme un attaquant pour prédire les actions de ce dernier et développer une défense efficace. Cependant, pour les infrastructures cyber-physiques à grande échelle comme le réseau intelligent, les tests d’intrusion traditionnels sur des appareils ou réseaux individuels sont insuffisants pour épuiser toutes les failles potentielles ou révéler des vulnérabilités au niveau de l’infrastructure invisibles pour le système local. Le projet vise à combler l’écart en développant des agents autonomes collaboratifs capables d’inspecter une infrastructure à grande échelle afin d’identifier des vulnérabilités critiques qui seraient autrement invisibles pour les opérateurs et les défenseurs. À cette fin, le projet développera des agents innovants d’apprentissage par renforcement profond qui réaliseront automatiquement des tests d’intrusion dans des environnements dynamiques complexes et mettront à jour leurs stratégies de manière adaptative pour identifier les exploits les plus impactants. Le projet fournira une méthodologie systématique permettant une recherche proactive de vulnérabilités critiques dans les infrastructures intelligentes critiques connectées à la 5G et favorisera des actions de défense précoces pour atténuer les risques potentiels.

Conscience situationnelle cyber-physique intelligente pour les infrastructures intelligentes

La disponibilité des mégadonnées dans les infrastructures intelligentes est devenue un atout stratégique pour les opérateurs afin de comprendre la situation de l’infrastructure et de surveiller les menaces potentielles. Cependant, la plupart des données n’ont toujours pas circulé au-delà des frontières traditionnelles des corporations et de la technologie, ce qui a limité la visibilité qu’aurait pu offrir l’abondance de données. Pour briser les barrières et sensibiliser aux situations liées à l’infrastructure intelligente, le projet développera un cadre efficace basé sur des microréseaux en réseau, qui utilise l’intelligence artificielle pour collecter, aligner et analyser les données cyberphysiques afin de fournir une compréhension claire de l’environnement et des événements dans les réseaux électriques régionaux en réseau. La technique avancée de conscience situationnelle développée par le projet permettra une évaluation plus précise des risques et des mesures d’atténuation plus efficaces contre ceux-ci, afin que les systèmes et infrastructures en réseau soient mieux protégés à l’approche de l’Internet des objets et des communications 5G.

Dynamic Model for Lead Cable of Inconel Self-Powered NeutronDetectors

CANDU reactors use a large number of self-powered, in-core flux detectors (ICFDs) for their

reactor regulating system (RRS) and their two shutdown systems (SDS-1 and SDS-2).

Dynamic characteristics of ICFDs and lead cables are very important to reactor control and

safety. Although, to date, several studies have modeled dynamic characteristics of ICFDs

and lead cables, additional effort is deemed necessary to model the dynamic response of

lead cables, both at their beginning of life and as they age. The objective of the project proposal is to develop a dynamic model for the lead cables based on the physics of the neutron and gamma interactions contributing to the signal and to use the developed model to simulate previous experiments in Chalk River and observations at OPG.The ability to predict the characteristics of these lead cables at their beginning of life and as they age will benefit OPG’s ability to ensure safe operation of its reactors.

Mesurer l’efficacité d’un nouveau traitement de l’épicondylite latérale chronique : la manche ArmLock.

L’épicondylite latérale est une source fréquente de douleur latérale au coude et entraîne des restrictions de performance lors des activités quotidiennes, car la douleur augmente avec les mouvements du poignet et des mains. Il est nécessaire d’explorer de nouveaux traitements qui diminuent les symptômes de l’épicondylite latérale. Nous visons à étudier les effets d’un nouveau traitement non chirurgical (la manche ArmLock) sur la douleur, le mouvement et la performance dans les activités quotidiennes chez des adultes diagnostiqués avec une épicondylite latérale. Nous voulons aussi étudier l’acceptation de la manche ArmLock par les participants à l’étude. L’organisation partenaire bénéficiera de la validation de son produit (la manche ArmLock) pour l’utilisation par ses clients. Les commentaires aideront également l’organisation partenaire à développer son produit en le commercialisant auprès d’un plus large éventail d’utilisateurs et/ou d’industries.

Traduire la science comportementale en pratiques d’embauche efficaces

Bien que les entreprises cherchent à embaucher le candidat le plus qualifié pour occuper leurs postes, elles ont souvent de la difficulté à identifier le bon candidat selon les pratiques traditionnelles d’embauche. Cependant, un obstacle majeur est que les entreprises peuvent s’appuyer excessivement sur des méthodes d’embauche traditionnelles comme les entrevues, qui ne sont pas forcément la meilleure façon de sélectionner les candidats les plus qualifiés. Cela s’explique par le fait que les employeurs peuvent trop compter sur leur expérience et leur intuition, même s’ils sont souvent égarés. Le projet actuel vise à fournir une revue systématique de la littérature afin d’examiner si les travaux réalisés en sciences cognitives et comportementales peuvent répondre à ces enjeux et améliorer le processus d’embauche.

Diversité et abondance des insectes bénéfiques et nuisibles dans les agroécosystèmes des prairies canadiennes – Deuxième année

Le projet de recherche proposé évaluera la faune d’insectes présente associée aux zones humides des prairies, ainsi que celles présentes dans les champs adjacents de cultures (canola, orge, blé) et les prairies restaurées. Les insectes seront collectés à l’aide de diverses méthodes de piégeage pour échantillonner des taxons présentant différents modes de vie. Les spécimens collectés seront identifiés aussi précisément que possible afin de déterminer les taxons trouvés dans les habitats échantillonnés. Cela fournira des informations sur la diversité des espèces et la richesse des insectes dans les zones humides des prairies, qui servent de nutrition aux oiseaux aquatiques que Ducks Unlimited vise à protéger. Cette information peut également être utilisée pour évaluer la santé écologique des habitats où vivent les oiseaux aquatiques canadiens, ainsi que pour déterminer si des insectes bénéfiques ou nuisibles peuvent être présents dans la végétation entourant ces milieux humides, ce qui pourrait affecter les oiseaux aquatiques locaux ou d’autres types d’animaux, ou qui pourrait avoir un effet sur les terres cultivées où se trouvent les nids-de-poule des prairies.

Diversité et abondance des insectes bénéfiques et nuisibles dans les agroécosystèmes des Prairies canadiennes

Le projet de recherche proposé évaluera la faune d’insectes présente associée aux zones humides des prairies, ainsi que celles présentes dans les champs adjacents de cultures (canola, orge, blé) et les prairies restaurées. Les insectes seront collectés à l’aide de diverses méthodes de piégeage pour échantillonner des taxons présentant différents modes de vie. Les spécimens collectés seront identifiés aussi précisément que possible afin de déterminer les taxons trouvés dans les habitats échantillonnés. Cela fournira des informations sur la diversité des espèces et la richesse des insectes dans les zones humides des prairies, qui servent de nutrition aux oiseaux aquatiques que Ducks Unlimited vise à protéger. Cette information peut également être utilisée pour évaluer la santé écologique des habitats où vivent les oiseaux aquatiques canadiens, ainsi que pour déterminer si des insectes bénéfiques ou nuisibles peuvent être présents dans la végétation entourant ces milieux humides, ce qui pourrait affecter les oiseaux aquatiques locaux ou d’autres types d’animaux, ou qui pourrait avoir un effet sur les terres cultivées où se trouvent les nids-de-poule des prairies.

Sustainable Purchasing and Official Community Plan Sustainability Indicators

This internship at the City of Surrey incorporates two parts: one on sustainable purchasing, and one on integrating sustainability objectives into neighborhood concept planning. In part one, the intern contributes to creating an internal inventory of existing sustainable purchasing practices and initiatives at the City. This inventory informs the draft of a sustainable purchasing policy, aligning with leading practice in municipal sustainable purchasing. Sustainable purchasing refers to the integration of social, environmental and ethical considerations in purchasing decisions. In part two, the intern contributes to the Official Community Plan update process currently underway in the City, helping to incorporate sustainability indicators that are measurable, appropriate, and effective at monitoring progress. Both parts of the internship benefit the City by building off of existing projects, working towards its Sustainability Charter commitments, and integrating departmental objectives.

Développement d’un modèle mathématique thermo-hydrodynamique transitoire de la trempe thermique pour la production d’aciers de haute dureté – Year two

La fabrication de pièces en acier de haute dureté et de hautes propriétés mécaniques pour différentes applications industrielles (pétrochimiques, moule d’injection de plastique, etc.) se fait par différents traitements thermiques. Ces pièces sont fabriquées par différents procédés et subissent une trempe. Les pièces peuvent être de différentes tailles et de formes diverses. Plus la taille est importante, plus le trempage devient complexe. La trempe des grandes pièces est réalisée dans des bassins d’eau ou de composés polymériques dans lesquels les pièces sont plongées pour différentes périodes. La vitesse de refroidissement de chaque point de la pièce détermine le degré de dureté et les propriétés mécaniques de l’acier. Cependant, la taille importante de la pièce rend le contrôle du taux de refroidissement très difficile et peut résulter en la production de pièces déformées et non conformes aux propriétés exigées. La recherche proposée dans ce projet vise à modéliser mathématiquement les phénomènes thermomécanique et hydrodynamique de ce processus pour proposer des améliorations sur le plan industriel et proposer une approche du point de vue scientifique et d’ingénierie pour l’analyse des paramètres de ce procédé.

Développement d’un modèle mathématique thermo-hydrodynamique transitoire de la trempe thermique pour la production d’aciers de haute dureté

La fabrication de pièces en acier de haute dureté et de hautes propriétés mécaniques pour différentes applications industrielles (pétrochimiques, moule d’injection de plastique, etc.) se fait par différents traitements thermiques. Ces pièces sont fabriquées par différents procédés et subissent une trempe. Les pièces peuvent être de différentes tailles et de formes diverses. Plus la taille est importante, plus le trempage devient complexe. La trempe des grandes pièces est réalisée dans des bassins d’eau ou de composés polymériques dans lesquels les pièces sont plongées pour différentes périodes. La vitesse de refroidissement de chaque point de la pièce détermine le degré de dureté et les propriétés mécaniques de l’acier. Cependant, la taille importante de la pièce rend le contrôle du taux de refroidissement très difficile et peut résulter en la production de pièces déformées et non conformes aux propriétés exigées. La recherche proposée dans ce projet vise à modéliser mathématiquement les phénomènes thermomécanique et hydrodynamique de ce processus pour proposer des améliorations sur le plan industriel et proposer une approche du point de vue scientifique et d’ingénierie pour l’analyse des paramètres de ce procédé.

Formation basée sur les compétences pour les professionnels du côté aérien

Ce projet analysera les compétences (connaissances, compétences et attitude) des professionnels du côté aérien effectuant le roulage au sol d’un aéronef dans un environnement aéroportuaire opérationnel. L’analyse cognitive des tâches et les méthodologies de modélisation par consensus seront utilisées pour identifier les compétences et élaborer un cadre de compétences pour la tâche. En fonction du cadre de compétences, des mises en œuvre de formation (y compris celles utilisant la réalité virtuelle et/ou augmentée, la ludification et d’autres technologies immersives) seront développées et évaluées afin d’évaluer l’efficacité de ces approches.
Ce travail est important parce que l’erreur humaine des travailleurs du côté aérien peut causer des dommages aux aéronefs, des blessures à des personnes, une perte de temps entraînant des retards de vol coûteux et d’autres coûts opérationnels importants (comme la perte de bagages). L’éducation basée sur les compétences est de plus en plus utilisée en aviation pour aligner la formation avec la compétence professionnelle réelle requise pour accomplir une tâche de façon sécuritaire et efficace. Ce projet évaluera plusieurs méthodologies dans l’identification des compétences, dont les résultats peuvent se traduire à d’autres postes professionnels.

Surveillance de l’état mental en ligne à l’aide de données textuelles du patient – Deuxième année

Parmi toutes les maladies chroniques, les problèmes de santé mentale pesent le plus lourd sur les systèmes de santé. Cependant, contrairement à d’autres maladies chroniques, comme le diabète ou l’hypertension, aucune procédure de surveillance n’existe pour surveiller l’état de santé mentale des patients afin de prévenir les rechutes et les situations de crise. Il est donc nécessaire de développer des systèmes de surveillance abordables, pratiques et accessibles qui pourraient être utilisés en dehors du milieu clinique. La plupart des maladies mentales présentent une gamme de symptômes physiques et comportementaux (par exemple, un changement de ton, de posture et d’utilisation des mots, aussi appelés symptômes psychomoteurs) qui pourraient être mesurés à l’aide d’appareils intelligents utilisés principalement par les patients. Les méthodes récentes de prestation de soins en ligne (par exemple, la psychothérapie en ligne) offrent la possibilité d’utiliser ces évaluations numériques du comportement (phénotypage comportemental) pour un suivi à long terme et à distance de l’état de santé mentale. Notre proposition est de traiter les données comportementales numériques générées par les patients sur une plateforme en ligne (par exemple, rétroaction textuelle, vocale et vidéo) en utilisant des approches d’apprentissage automatique pour développer un algorithme prédisant leur état mental. De plus, grâce aux avancées récentes de l’apprentissage profond dans le traitement du langage naturel, nous allons générer un contenu thérapeutique plus personnalisé pour les interactions avec les patients afin d’améliorer la qualité des soins.