Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Explorer les effets de la connectivité fonctionnelle pour décrire les différences clés entre les étapes du sommeil pour déterminer pourquoi le REM protège contre des saisies

Le but d’analyser les différentes étapes du sommeil au moyen de mesures fonctionnelles de connectivité est dû à la probabilité écrasante des saisies se produisant pendant le sommeil de REM. Les mesures de connectivité fonctionnelle sont des algorithmes de calcul exécutés sur un ordinateur qui déterminent si le signal d’un nœud est similaire à un autre de quelque manière que ce soit. Ces noeuds enregistrent les potentiels électriques du cerveau et sont disposés autour de la tête dans un certain modèle composant un enregistrement d’électroencéphalogramme (EEG). Déterminer les étapes appropriées de la manipulation des signaux pour réduire les anomalies du signal est idéal pour obtenir un résultat vraiment fiable. Grâce à ce travail, ces algorithmes peuvent être adoptés par le Centre des sciences de la santé pour améliorer la recherche dans le domaine.

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Superviseur de la faculté :

Marcus Ng ; Zahra Kazem-Moussavi

Etudiant :

Darion Toutant

Partenaire :

Fondation du Centre des sciences de la santé

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Une approche sérieuse de la prévention de la maladie dans les simulateurs de base de mouvement

La formation du personnel à l’utilisation de machines sur le lieu de travail de la construction nécessite une grande dévotion de temps, de ressources et de mesures de protection. Les méthodes récentes impliquant des simulateurs de réalité virtuelle et de base de mouvement ont considérablement amélioré le processus de formation, mais certains utilisateurs de ces nouvelles méthodes signalent des maladies et des malaises. Cette recherche vise à remédier à ce problème avec une approche théorique et axée sur les données pour (1) identifier ce qui rend un simulateur nauséogène, et (2) réduire ou éviter ces modèles de mouvement. Les avantages attendus comprennent une plus grande adoption de la technologie de simulateur sur l’ensemble du marché, en raison d’une amélioration quantifiable de l’expérience au moyen d’une approche de réduction du mal des transports.

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Superviseur de la faculté :

Anouk Lamontagne

Etudiant :

Séamas Weech

Partenaire :

Laboratoires sérieux

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Étude de la conception des plaques de terrain et des effets parasitaires de l’emballage sur les HEMTs de GaN

Dans le domaine de l’électronique de puissance, un objectif important est de faire une faible perte de puissance et une vitesse de commutation super rapide. Pour atteindre cet objectif, les transistors GaN sont de meilleurs choix que les appareils Si conventionnels. Dans ce projet, nous étudions la conception et les détails de la technologie GaN avec des outils de simulation par Crosslight Software et des données de test afin de mettre à niveau le logiciel de simulation pour une meilleure prévisibilité dans la conception, la fabrication et l’emballage de l’appareil.

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Superviseur de la faculté :

Guangrui Xia

Etudiant :

Zeyu Wan

Partenaire :

Crosslight Software Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Un cadre de modélisation basé sur des scénarios pour projeter les infections et les décès liés à la COVID-19

La rapidité et l’ampleur de la pandémie de COVID-19 ont mis à l’épreuve nos capacités, en tant que prévisionnistes, comme jamais auparavant. Les premières données sur l’épidémiologie de la maladie sont limitées, les dossiers sur les cas et les infections sont incomplets, et la dynamique et la compréhension scientifique de la maladie changent chaque jour. Des scientifiques du monde entier ont réagi rapidement en développant une pléthore de modèles mathématiques pour prédire les infections et les décès futurs liés à la COVID-19. Toutefois, la diffusion de cette science aux décideurs sous une forme exploitable demeure un défi. Notre solution à ce défi a été de développer un cadre logiciel général pour fournir des prévisions en temps réel des infections et des décès covid-19 qui peuvent être rapidement déployés pour une utilisation partout dans le monde. Notre cadre permet aux utilisateurs finaux de générer des prévisions qui sont spécifiques à leur juridiction et à leurs questions. Le résultat est un outil qui génère des prévisions localement réactives, significatives et finalement exploitables.

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Superviseur de la faculté :

Sarah (Sally) Otto

Etudiant :

Tom Booker

Partenaire :

Solutions de gestion des ressources Apex

Discipline :

Zoologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Un assistant conversationnel pour accéder aux avantages liés au Covid

Nous développerons un assistant conversationnel qui pourra répondre aux questions des employés et des employeurs canadiens sur les avantages sociaux covid. L’assistant posera à l’utilisateur un ensemble minimal de questions faciles à comprendre pour l’aider à déterminer les avantages qu’il est admissible pour et les dirigera vers les sites pertinents pour demander ces avantages. L’organisation partenaire disposera donc d’un autre outil pour soutenir ses clients à travers cette crise. Les données recueillies à partir des interactions avec l’outil seront également exploitées pour fournir des informations en temps réel aux parties prenantes sur les avantages recherchés et, par conséquent, sur l’ampleur du défi économique auquel sont confrontés les travailleurs et les entreprises canadiens au milieu de la pandémie de Covid.

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Superviseur de la faculté :

Raj Singh

Etudiant :

Enver Deniz Askin

Partenaire :

PaiementÉvolution

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Combinaison de modèles multi-horizon pour la prévision de la demande

Ce projet vise à développer un modèle de prévision de la demande de détail qui peut à la fois gérer les prévisions à long terme et à court terme, et ajuster ses paramètres à mesure que d’autres données arrivent. Les modèles généraux de prévision à long terme sont relativement précis car le contexte reste souvent le même au fil du temps, mais ne peut pas s’adapter rapidement à des événements imprévus, comme les pandémies mondiales. Il est alors nécessaire de développer un modèle avec des perspectives multi-horizon. Avec la compréhension et les résultats obtenus par ce projet, des solutions d’amélioration précises et en temps réel pourraient être proposées et mises en œuvre. Il est donc logique sur le plan économique de se plonger dans la compréhension des comportements de voyage des clients, puis d’ajuster les pratiques de vente au détail si des événements imprévus se produisent. Ce projet devrait produire des résultats pratiques au profit du public sous la forme d’une meilleure expérience client, d’une augmentation des revenus et d’une analyse du confinement de la propagation de la COVID-19, etc.

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Superviseur de la faculté :

Soleil lijun

Etudiant :

Dingyi Zhuang

Partenaire :

Technologies ExPretio inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Comment la surveillance des hormones peut-elle améliorer la santé des femmes ?

Eli Health développe un nouveau dispositif de biodétement pour surveiller les hormones sexuelles dans la salive et une application mobile qui tire parti de l’apprentissage automatique pour les interpréter. La mission de l’organisation est de permettre aux femmes de prendre le contrôle de leur santé tout au long de leur vie. Il commercialisera d’abord l’appareil pour des applications de fertilité et de contraception. En collaboration avec Seasy Huang et la superviseure universitaire Dr. Charlotte Usselman, cette recherche explore d’autres cas d’utilisation où la surveillance des hormones peut avoir un impact positif sur la santé des femmes.

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Superviseur de la faculté :

Charlotte Usselman

Etudiant :

Tingyu (Seasy) Huang

Partenaire :

Eli Science Inc. (en)

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour la modélisation des interactions sol-outil

Lorsque l’équipement de construction creuse, cela génère un ensemble complexe d’interactions physiques entre la machine et le sol. Être capable de simuler avec précision de telles interactions en temps réel ouvre la porte à une meilleure formation des opérateurs et même à une opération de creusement adaptée qui optimisent l’efficacité énergétique de l’équipement de construction. Avec les progrès récents de l’intelligence artificielle (IA), c’est maintenant à portée de main. L’entreprise montréalaise CM Labs est déjà un chef de file mondial dans les simulations de véhicules de construction, et cette recherche élargira les caractéristiques et les types de simulations de véhicules qu’elle offre et augmentera ainsi sa part de marché. L’amélioration du réalisme des simulations impliquant du sol permet également de pénétrer de nouveaux marchés de conception technique et de simulation, d’abord par le biais de nos équipementiers de construction actuels (fabricants d’équipements d’origine), générant des bénéfices et de nouvelles embauches.

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Superviseur de la faculté :

Krzysztof Skonieczny

Etudiant :

Amin Haeri

Partenaire :

Simulations de laboratoires DE CM

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Autre

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Une nouvelle approche de conception pour les revêtements routiers de transport de mines avec des couches stabilisées

À l’heure actuelle, la méthode de conception des chaussées routières de transport ne peut pas tenir compte de la résistance au roulement sous les effets des stabilisateurs dans la conception des chaussées. Pour résoudre ce problème, l’objectif global de cette recherche est d’élaborer une nouvelle approche de conception utilisant la modélisation par éléments finis pour les chaussées de routes de transport minier avec des couches stabilisées. En particulier, la prédiction de la résistance au roulement sera abordée dans cette nouvelle approche de conception. Les résultats de l’enquête proposée profiteront grandement au rendement du transport par camions (camions et routes de transport) dans les sites miniers du Canada.

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Superviseur de la faculté :

Wei Victor Liu

Etudiant :

Linping Wu

Partenaire :

Cypher Environmental Ltd

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Système de détection de défauts basé sur l’IA pour les systèmes d’assèchement de mines

L’enlèvement et le mouvement de l’eau sont une activité essentielle à l’exploitation sûre et productive des mines. Dans l’industrie minière, les pompes sont souvent nécessaires pour fonctionner à plusieurs kilomètres sous terre. Si une pompe devait tomber en panne dans un tel endroit, les résultats peuvent être coûteux et potentiellement dangereux. Il peut être extrêmement difficile d’appliquer des systèmes conventionnels de surveillance de l’état en ligne pour avertir le personnel d’une défaillance imminente de la pompe. Technosub, le partenaire industriel dans ce travail, a reconnu qu’il n’existe actuellement aucune solution standard disponible dans le commerce pour surveiller à distance la majorité des pompes qu’ils vendent pour fonctionner dans des endroits extrêmes. Pour relever ce défi, Technosub s’efforce de développer un petit dispositif autonome de détection de défauts basé sur le matériel qui est monté directement sur des pompes individuelles. Si une pompe est sur le point de tomber en panne, le système communiquera alors ces informations vitales au personnel de maintenance. Le projet proposé comprend le développement du cadre de calcul pour le système intelligent qui résidera sur le dispositif de surveillance pour déterminer l’état de la pompe. Le stagiaire de ce projet acquerra une expérience précieuse dans le développement et l’application de technologies de pointe à une application industrielle.

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Superviseur de la faculté :

Markus Timusk

Etudiant :

Danyk Levesque

Partenaire :

Technosub

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Conception de logiciels autonomes de planification et de simulation de mission pour les véhicules de surface sans pilote

Les industries océaniques et les chercheurs ont besoin des données océanographiques et environnementales sur place, mais la collecte de ces données est coûteuse, difficile et prend du temps. Les véhicules de surface sans pilote (USV) offrent une solution prometteuse pour la collecte de données maritimes. Équipé de capteurs océanographiques, de caméras et de dispositifs de communication, l’USV Data Xplorer développé par Open Ocean Robotics peut voyager pendant de longues périodes grâce à l’énergie solaire générée par les panneaux solaires de l’USV. La portée de la mission et le chemin de déplacement pour accomplir la tâche spécifiée dépendront de l’emplacement géographique de la zone de tâche, de la gestion de l’énergie de l’USV et des conditions environnementales. Par conséquent, la recherche sur la planification autonome des missions basée sur divers facteurs pratiques est souhaitable et jouera un rôle déterminant dans le développement du produit USV. Un planificateur de mission hors ligne sera conçu pour prédire et planifier une tâche réalisable en tenant compte des facteurs suivants : l’énergie générée par les panneaux solaires, la consommation d’énergie de l’USV et l’impact des conditions environnementales spécifiques à la mission, y compris les vitesses du vent dominant, les courants moyens, le niveau d’ensoleillement, etc. Un logiciel de simulation sera développé en intégrant les algorithmes et modules mentionnés ci-dessus.

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Superviseur de la faculté :

Yang Shi

Etudiant :

Qi Soleil

Partenaire :

Robotique de l’océan ouvert

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Développement et validation d’une plate-forme de modélisation des interactions protéine-protéine pour les prédictions rapides d’affinité et les applications pharmaceutiques

Le développement d’un médicament pour de nouvelles maladies ne peut pas seulement être difficile, mais aussi long. De l’identification d’une cible médicamentable à un composé qui peut améliorer une condition, il faut généralement plus de 12 ans. Puisqu’il existe essentiellement un nombre infini de composés possibles qui peuvent être transformés en un médicament, c’est littéralement le problème de trouver une aiguille dans une botte de foin. La méthode d’essais et d’erreurs de fabrication de molécules en laboratoire et de test de leur efficacité s’est avérée efficace depuis plus d’un siècle. Cependant, avec un nombre toujours croissant de molécules, de maladies et de classes de médicaments médicamentables, ce flux de travail traditionnel est devenu trop long. Des modèles informatiques efficaces peuvent aider à présélectionner rationnellement un nombre beaucoup plus petit de composés candidats-médicaments potentiels qui peuvent ensuite être testés de manière sélective. Ce stage vise à tester et à améliorer la prévisibilité d’un outil informatique capable de guider le développement d’une nouvelle classe émergente de médicaments, stimulant le système immunitaire humain. Ces médicaments, appelés anticorps, peuvent guérir la maladie en trouvant et en interagissant avec leur cible.

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Superviseur de la faculté :

Gilles Peslherbe

Etudiant :

Philippe Archambault

Partenaire :

Groupe de calcul chimique

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

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