Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement de désinfectants pour les mains et de désinfectants à large spectre pour lutter contre les agents pathogènes covid-19

La COVID-19 est apparue pour la première fois en Chine en décembre 2019, entraînant l’une des pires pandémies de l’histoire moderne. À ce jour (juin 2020), environ 6 millions de personnes ont reçu un diagnostic de COVID-19 et plus de 360 000 personnes ont perdu la vie à cause de cette nouvelle maladie. Les protocoles de nettoyage et de désinfection élaborés par l’Organisation mondiale de la Santé (OMS) se sont révélés très efficaces pour briser la chaîne de transmission des maladies virales pandémiques. À ce titre, les formulations de désinfectants pour les mains et de désinfectants à base d’alcool et non à base d’alcool ont été très essentielles pour contenir la pandémie actuelle de COVID-19. En raison de la fragilité des chaînes d’approvisionnement mondiales, la plupart des pays touchés par la pandémie sont actuellement confrontés à une grave pénurie de désinfectants et de désinfectants, et se tournent vers la production nationale pour répondre à la demande écrasante du marché pour ces produits. Le résultat de ce projet aidera un important producteur canadien de produits de nettoyage de surface à déplacer la production et à livrer un volume remarquable de produits désinfectants et désinfectants de haute qualité et certifiés à base d’alcool et non alcool sur le marché canadien au cours des prochains mois.

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Superviseur de la faculté :

Nariman Yousefi

Etudiant :

Brett Lindenfield

Partenaire :

Walter Surface Technologies

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Fermentation solide de l’orge

Le Canada est le quatrième producteur d’orge en importance et le deuxième exportateur de malt en importance au monde, représentant des milliards de dollars en ventes nationales et internationales. Typiquement, l’orge est utilisée comme fourrage animal, comme supplément nutritionnel pour des aliments sains et est également utilisée dans la production de boissons alcoolisées et de spiritueux distillés. L’éthanol produit pour les boissons alcoolisées peut également être utilisé dans la production de produits pétroliers. Fait intéressant, la production d’éthanol entraîne souvent des quantités importantes de sous-produits de stillage minces. L’analyse du stillage mince a indiqué la présence de la nootropique cognitive très précieuse, glycerophosphocholine (projeté pour dépasser $10 milliards dans les prochaines années). Un traitement et un enrichissement supplémentaires du stillage mince peuvent produire d’autres solutés organiques précieux et des protéines de haute qualité. Par conséquent, l’amélioration des conditions de fermentation, le développement de méthodologies de traitement et de purification et la démonstration de la faisabilité à grande échelle sont intéressants pour contribuer à l’approvisionnement mondial de ces coproduits, tout en maintenant les applications actuelles pour la production d’éthanol. La mise au point réussie de ces procédés permettra à l’industrie canadienne de l’orge d’adopter ces technologies supplémentaires pour produire d’autres sources de revenus importants, sans sacrifier les méthodologies et les processus actuels de culture de l’orge.

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Superviseur de la faculté :

Martin Reaney

Etudiant :

Yingxue (Cher) Hu

Partenaire :

Bioriginal Food and Science Corp

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Les algorithmes d’apprentissage profond peuvent-ils être formés pour automatiser la classification des informations détenues dans des photographies historiques et répétées ?

La photographie répétée est un outil précieux pour évaluer les changements écologiques à long terme. Les photographies historiques utilisées pour les photographies répétées sont souvent antérieures de plusieurs décennies aux données de télédétection conventionnelles, et la perspective oblique des photographies capture les détails du paysage absents de l’imagerie nadir. À ce jour, la plupart des approches de quantification des changements paysagers à l’aide de photographies répétées ont fait appel à des techniques de classification manuelles (c.-à-d. délimiter les catégories de couverture terrestre à la main), qui sont longues, coûteuses et difficiles à reproduire de façon uniforme. L’objectif de ce projet de recherche proposé est de développer une nouvelle approche qui automatise le processus de classification à l’aide de modèles d’apprentissage profond. L’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique en intelligence artificielle et a déjà été utilisé pour améliorer considérablement les performances de tâches telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance visuelle d’objets et la détection d’objets. Ce projet permettra de configurer et de former un modèle d’apprentissage profond pour classer les photographies et évaluer l’exactitude de ces résultats à l’aide des données existantes sur la couverture terrestre.

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Superviseur de la faculté :

Éric Higgs

Etudiant :

James Tricker

Partenaire :

Développement de logiciels d’exécution

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Détermination des répercussions de la récolte sur les gisements de palourdes dans la réserve récréative de mollusques de Nanoose Bay

La Nanoose Economic Development Corporation (NEDC) représente la Première Nation nanoose, qui récolte des palourdes de la réserve récréative de mollusques de Nanoose Bay. Les palourdes sont une source de nourriture importante sur le plan culturel pour les peuples autochtones sur ces terres traditionnelles, et la surexploitation potentielle des palourdes dans cette région pourrait imposer des effets négatifs irréversibles.
En effectuant une revue de la littérature, des relevés et des observations en personne, ainsi que des observations tirées de séquences vidéo de la récolte dans la réserve de mollusques, ce projet vise à déterminer les effets que la surexploitation potentielle peut avoir. Les résultats pourraient être utilisés pour améliorer les efforts de conservation de cette espèce d’importance culturelle et écologique. Cela profitera non seulement à l’organisation partenaire, mais aussi à l’écosystème en question et aux peuples autochtones qui dépendent de cette espèce comme source de nourriture. S’il s’avère que trop de pression est exercée sur les lits de palourdes, la Première Nation Nanoose pourrait proposer l’installation d’une signalisation éducative et plaider en faveur d’une réglementation plus stricte ou de changements de politique pour conserver l’espèce.

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Superviseur de la faculté :

Pamela Shaw

Etudiant :

Celina Fletcher

Partenaire :

Nanoose Economic Development Corporation

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’île de Vancouver

Programme :

Accélération

La narration numérique pour la justice sociale : évaluation d’impact, approche des producteurs et communication stratégique à l’ère des nouveaux médias

Cette étude vise à évaluer et à mesurer l’impact d’un documentaire produit au Canada, I am Rohingya, A Genocide in Four Acts. En analysant de manière critique les résultats escomptés et inattendus de ce documentaire primé, les producteurs dont l’objectif est d’améliorer leur processus de production à l’esprit social peuvent apprendre à améliorer leurs techniques grâce à la rétroaction et en comparant leurs expériences à la littérature savante. De plus, grâce à une analyse comparative du marché canadien du financement pour les histoires numériques sur le thème de la justice sociale, les producteurs et les universitaires peuvent mieux comprendre les exigences et les structures de responsabilisation qui existent dans un contexte canadien qui met l’accent sur la relation entre les professionnels des médias et les populations vulnérables. Cette étude sera consciente de l’importance de la communication, des réseaux et des sphères politiques entourant les causes sociales dans le but de mieux comprendre si la propriété du bâtiment tout au long du processus de production peut augmenter la distribution et le changement.

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Superviseur de la faculté :

Wendy Rowe

Etudiant :

Gary Hayes

Partenaire :

Innerspeak Digital Media Inc.

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Accélération

Visualisation des données des données SIG à l’échelle

L’accès à des terres privées ou louées n’est actuellement pas un problème simple. Les propriétaires fonciers aimeraient savoir qui se trouve sur leurs terres, quand et dans quel but. Obtenir des autorisations des propriétaires fonciers n’est souvent pas une tâche simple qui conduit souvent à l’obtention d’une autorisation étant contournée. Certains propriétaires fonciers ne veulent pas de chasseurs, mais ne dérangent pas les artistes ou les photographes qui accèdent à leurs terres. Western Heritage est en train de construire la plate-forme SaskLander qui fournit une interface facile à utiliser pour les propriétaires fonciers et ceux qui demanderaient la permission d’accéder à ces terres. Saskatchewan Polytechnic travaillera avec Western Heritage pour fournir une visualisation évolutive des données SIG qui offre des détails de haut niveau qui peuvent être approfondis sur chaque parcelle de terrain dans plusieurs provinces.

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Superviseur de la faculté :

Terry Peckham ; Susan Blum

Etudiant :

Nathan Balaniuk

Partenaire :

Western Heritage Services Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École polytechnique de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Gestion durable des engins de pêche abandonnés, perdus ou abandonnés en Colombie-Britannique : à travers le prisme des intervenants locaux

Un examen de la documentation actuelle servira à améliorer les connaissances sur le sujet de la perte d’engins de pêche en Colombie-Britannique ; en particulier en ce qui concerne les impacts socio-économiques et écologiques, les solutions d’études de cas applicables à l’échelle régionale, les recommandations du cadre de pratiques exemplaires et les politiques actuelles sur la gestion environnementale des débris marins au Canada. Les résultats seront utilisés pour élaborer des pratiques de gestion exemplaires régionales pour l’ALDFG de la Colombie-Britannique qui pourront être appliquées par les intervenants locaux. Les idées seront développées sur la base des principes de durabilité et de l’action communautaire régionale, où une approche pratique sera nécessaire pour s’attaquer à ce problème et, par conséquent, une reconnaissance des différentes approches de l’engagement doit être comprise. Les connaissances et les points de vue partagés des groupes d’intervenants locaux (en particulier les pêches et les industries de la pêche élargies) devraient être valorisés et intégrés à toute planification subséquente pour la réduction des engins de pêche perdus à l’échelle régionale en Colombie-Britannique.

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Superviseur de la faculté :

Leslie King

Etudiant :

Jenna Brillante

Partenaire :

Recherche marine sur l’archipel

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Accélération

Optimiser l’apprentissage automatique pour accroître la pertinence de la sélection de photos pour les médias sociaux dans les écoles privées

L’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage profond, pour les applications de reconnaissance faciale a considérablement progressé au cours des 20 dernières années [réf. : enquête scientifique directe sur la reconnaissance faciale en profondeur]. Il existe de nombreux concepts d’apprentissage profond pertinents pour l’analyse de l’image du visage et la reconnaissance faciale, et il existe des recherches actives sur les problèmes en suspens allant des algorithmes efficaces pour gérer les variations de pose, d’âge, d’éclairage, d’expression et d’appariement hétérogène du visage. Et la recherche se poursuit dans l’échantillonnage de données, la formation et la modélisation afin de mieux comprendre et de résoudre les problèmes liés aux biais. En plus des progrès de la recherche et de l’application, il y a une plus grande sensibilisation récente et attendue de l’impact de l’apprentissage automatique et de l’IA sur de vastes aspects de notre société et de notre vie privée. Dans le cadre de la dynamique des progrès technologiques et de la valeur sociétale, des applications telles que la plate-forme de médias sociaux scolaire privée et sécurisée de Vidigami cherchent à évaluer et à mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités et politiques pour maintenir la confiance et fournir une pertinence à sa communauté d’utilisateurs de la part des élèves, des parents, des enseignants et du personnel de l’école. Dans le cadre de ce projet de recherche proposé, le ou les stagiaires examineront et évalueront les dernières techniques appliquées pour améliorer la reconnaissance faciale (p. ex. y compris l’utilisation de caractéristiques non faciales telles que la taille et le contexte) et offriront une plus grande pertinence aux communautés scolaires.

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Superviseur de la faculté :

Jiannan Wang

Etudiant :

Sai Janaki Sathish

Partenaire :

Vidigami Media Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autre

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Évaluation de la latence dans les pipelines de production virtuels avec un modèle de prédiction intégré pour les données de capture de mouvement

Virtual Production (VP) connaît un pic spectaculaire d’intérêt et d’adaptation alors que l’industrie cinématographique mondiale, en particulier Hollywood, a été fermée en raison de Covid-19. La production virtuelle est un terme large faisant référence à un éventail de méthodes de production et de visualisation assistées par ordinateur, et est également utilisée pour des applications plus larges allant de l’animation à la visualisation industrielle. L’application novatrice de la production virtuelle pour les performances théâtrales en direct où l’apprentissage automatique pousse le marionnettisme numérique de la capture de mouvement en temps réel pour une narration innovante et convaincante est particulièrement intéressante. L’apprentissage automatique pour les prédictions de cartographie de mouvement en temps réel est un élément clé du pipeline de production virtuelle de performances en direct. Cependant, servir des prédictions à partir de modèles d’apprentissage automatique formés apparaît comme un défi dominant dans l’apprentissage automatique de production. Ces pipelines de prédiction à forte intensité de calcul doivent fonctionner en continu avec un budget de latence serré et en réponse aux processus d’arrivée de requête stochastiques et souvent bursty. Dans ce projet de recherche proposé, le ou les stagiaires examineront les dernières applications et recherches liées aux problèmes de latence dans les pipelines de production virtuels, en mettant l’accent sur la prédiction de l’apprentissage automatique.

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Superviseur de la faculté :

Jiannan Wang

Etudiant :

Zhou Jessie Cen ; Sumukha Bharadwaj Balasubramanya

Partenaire :

DAP

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Conception, fabrication et évaluation d’un système hydroponique de jardin vertical à petite échelle et à faible coût

L’objectif principal de ce projet de recherche est de développer un système de production durable de fruits et légumes pour les ménages et les petites communautés par la conception, la fabrication et l’évaluation d’un système hydroponique de jardin vertical à petite échelle et à faible coût. L’un des principaux défis agricoles auxquels fait face Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.) est le manque de légumes frais produits localement, principalement en raison d’obstacles majeurs tels que le climat, le sol et le manque de savoir-faire. Cette insécurité alimentaire peut encore être aggravée dans des situations soudaines comme la COVID-19 où la disponibilité des aliments est un véritable défi avec les restrictions de transport et de production. Le système de culture hydroponique pourrait être une solution raisonnable pour faire face aux sols acides et pauvres sur le plan nutritionnel ainsi qu’aux limitations climatiques à Terre-Neuve-et-Labrador. Nous prévoyons d’aborder la complexité, le coût initial en capital élevé et les problèmes de consommation d’énergie élevée grâce à la mise au point d’un système hydroponique à petite échelle et à faible coût.

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Superviseur de la faculté :

Lakshman Galagedara ; Raymond Thomas ; Mumtaz Cheema ; Mano Krishnapillai

Etudiant :

Kamsika Jeyarasa ; Elham Fathidarenijeh ; Adelowokan Abiodun Abimbola

Partenaire :

Easy Grows Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Plate-forme d’IA de livraison continue Coda

La plate-forme Coda Continuous Delivery tire parti des techniques avancées d’intelligence artificielle pour accélérer l’innovation dans le développement et la livraison de logiciels. Le projet vise à améliorer la vitesse à laquelle une équipe de développement de logiciels peut atteindre un code de qualité et réduire le nombre de problèmes vus par les clients en production.
À l’aide d’une plate-forme d’apprentissage continu, Coda catalogue les problèmes historiques et les mises à jour du code et crée des informations en temps quasi réel qui peuvent être utilisées par les professionnels du logiciel pour mieux servir les clients.

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Superviseur de la faculté :

Jiannan Wang

Etudiant :

Haoran Chen

Partenaire :

Striven Consulting Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Faire progresser l’évaluation et la détection des changements des zones humides à médiation climatique à l’aide de la fusion des données d’observation de la Terre et de l’analyse avancée

Il est important de quantifier l’étendue actuelle des milieux humides et la façon dont ils ont changé au cours des dernières années pour comprendre comment les services écosystémiques des milieux humides (y compris l’atténuation des inondations, les services alimentaires et les habitats d’oiseaux migrateurs) sont sensibles aux changements climatiques. Dans le but de ce projet, nous travaillerons avec l’organisation partenaire pour mettre au point des méthodes précises d’identification des milieux humides et de couverture sur l’état à l’aide de données satellitaires et aéroportées de télédétection. Les méthodes seront évaluées par le stagiaire mitacs à l’aide de données écologiques recueillies dans de nombreux milieux humides boréaux et des parcs. De plus, le stagiaire mitacs quantifiera l’évolution des milieux humides et les caractéristiques environnementales combinées qui peuvent rendre les milieux humides sensibles aux changements climatiques. Les méthodes élaborées au cours de ce stage de Mitacs permettront à l’organisme partenaire d’élaborer des méthodes de pointe pour la caractérisation et la surveillance des milieux humides, qui devraient accroître les sources de revenus et poursuivre la collaboration avec les futurs partenaires de l’industrie.

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Superviseur de la faculté :

Laura Chasmer

Etudiant :

Nicholas Cuthbertson

Partenaire :

Hatfield Consultants

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Lethbridge

Programme :

Accélération

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