Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Conception rationnelle de nanoparticules pour une livraison efficace de gènes transmuqueuses

La fibrose kystique (FK) est la maladie génétique mortelle la plus courante qui touche les enfants et les jeunes adultes canadiens, sans remède. Les nanoparticules (NP) se sont imposées comme une stratégie prometteuse pour délivrer des traitements génétiques à diverses maladies. Cependant, le développement des infirmières praticiennes pour traiter la mucovistique a rencontré de nombreux obstacles. Cela s’explique principalement par le fait que les voies respiratoires humaines, qui sécrètent constamment du mucus, constituent un environnement difficile pour la délivrance efficace de la thérapie génique médiée par NP. Plusieurs stratégies ont été proposées et testées; cependant, des critères de conception rationnels pour ces NP manquent encore. Ainsi, les chercheurs, en collaboration étroite avec Providence Health Care, proposent une approche interdisciplinaire à deux volets (modélisation/simulation et validation expérimentale) afin de déterminer les propriétés requises des NP pour une livraison réussie dans des modèles de tissus sains et malades, ainsi que pour développer les critères de conception rationnelle des NP. Nous espérons que ce travail mènera à une percée dans les traitements NP pour la mucoviscose et d’autres maladies génétiques.

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Superviseur du corps professoral :

Sarah Hedtrich; James J Feng

Étudiant :

Mohammad Reza Rokhforouz

Partenaire :

Providence Health Care

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Mise à niveau des ingrédients désinfectants disponibles localement pour les services de santé au Canada

En réponse à la COVID-19 au Canada, la demande pour les produits désinfectants a augmenté de façon spectaculaire. Santé Canada a assoupli les directives pour les désinfectants destinés aux consommateurs et a maintenu la réglementation sur l’éthanol de qualité médicale dans les milieux de soins de santé. En réponse à la demande croissante et à l’assouplissement des directives, les organisations de la chaîne d’approvisionnement en éthanol produisent des produits désinfectants. Les chaînes d’approvisionnement des ingrédients désinfectants ont été complètement perturbées. Il y a un besoin d’éthanol de qualité médicale, et la réduction des impuretés dans les désinfectants grand public profitera également au public. Ce projet vise à obtenir des ingrédients désinfectants à partir de sources alternatives, à analyser et à traiter les impuretés afin de se conformer aux monographies USP pour ces matériaux (éthanol, acétate d’éthyle, acide acétique, peroxyde d’hydrogène). Les produits désinfectants seront fabriqués à partir de ces ingrédients et distribués aux fournisseurs de services de santé. Les adaptations de procédés développées pour traiter les impuretés seront générées avec de bonnes pratiques de fabrication, et un contrôle de qualité approprié sera développé et pratiqué dans le cadre de la production. Le projet sera orienté vers la création d’un modèle qui pourra être utilisé pour mettre en œuvre cette procédure dans d’autres usines et fabricants d’éthanol de qualité carburant afin d’assurer une préparation aux situations d’urgence continue et future aux niveaux national et mondial.

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Superviseur du corps professoral :

Chris Zhang; Martin Reaney; Sarah Purdy

Étudiant :

Karnjit Parma; Farley Chicilo

Partenaire :

Produits chimiques des marées de prairie

Discipline :

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Aller au-delà de l’IMC : la condition cardiovasculaire comme marqueur biologique de la santé reproductive

La Fondation de la santé joue un rôle actif dans l’amélioration de l’expérience des patients à travers Terre-Neuve-et-Labrador. Les résultats importants de la recherche financée par la Healthcare Foundation contribuent à améliorer notre façon de diagnostiquer et de traiter notre population. Après la réception d’une subvention, un membre du conseil d’administration de la fondation est informé des résultats de la recherche, puis examine comment ces résultats amélioreront les pratiques de santé dans la province. Si notre étude donne des résultats significatifs, des ressources hors ligne pourraient devenir accessibles à la population de patients, accessibles sans consulter un médecin. Le sondage fournira également de l’information sur la démographie des patients afin d’aider à orienter les recherches futures sur l’infertilité dans notre province.
Notre étude initiale consistait en une comparaison entre les femmes fertiles obèses en forme et les femmes obèses et maigres et fertiles, que nous utiliserons pour déterminer les effets de la forme cardiovasculaire sur les biomarqueurs de la fertilité. Nous travaillerons avec la Healthcare Foundation pour appliquer nos résultats afin d’intégrer un nouvel élément dans les procédures de soins standards à Eastern Health. Des ressources supplémentaires seront très bénéfiques pour les patientes en fertilité tout en supportant les longues listes d’attente afin d’améliorer les résultats du traitement.

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Superviseur du corps professoral :

Sean Murphy

Étudiant :

Tiffany Gale

Partenaire :

Fondation des soins de santé

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Optimisation des embeddings cliniques pré-entraînés pour le codage automatique des CIM liés à la COVID

Nous développons un algorithme d’apprentissage automatique pour mieux comprendre les notes cliniques non structurées que les médecins écrivent sur les patients. Cela aidera les hôpitaux et les systèmes de santé à standardiser et à extraire des informations de ces notes pour les rendre plus utiles afin de déterminer à quel point les patients atteints de la COVID sont malades et comment ils s’améliorent au fil du temps.

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Superviseur du corps professoral :

Helen Chen

Étudiant :

Georgios Michalopoulos

Partenaire :

Semantic Health Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement d’un purificateur d’air à faible coût pour une utilisation dans les maisons des Premières Nations afin d’améliorer la qualité de l’air intérieur affectée par la moisissure, les particules de fumée et les virus aéroportés tels que la COVID-19

La mauvaise qualité de l’air intérieur dans les maisons des Premières Nations est un problème majeur. Les particules toxiques telles que la moisissure, les particules provenant de la fumée causées par l’utilisation du tabac ou des poêles à bois, la progéniture du radon et les virus aéroportés comme la COVID-19 représentent de graves risques pour la santé. Un programme de recherche fondé sur des preuves est proposé pour développer et évaluer, par des tests en laboratoire et des applications sur le terrain, diverses techniques prototypes de purification et de ventilation de l’air adaptées à l’utilisation dans les maisons des Premières Nations. Bien que l’étude soit limitée aux maisons des Premières Nations au Manitoba, on s’attend à ce que l’impact des résultats se fasse sentir dans toutes les Premières Nations du Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Shirley Thompson

Étudiant :

Panayiotis Polyzois

Partenaire :

Lynx Air Solutions Ltd

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Prédiction du risque de réadmission hospitalière non planifiée dans les 30 jours suivant la sortie à l’aide d’approches d’apprentissage automatique

Les réadmissions hospitalières non planifiées sont une conséquence évitable et coûteuse dans le système de santé. Les outils pour estimer le risque de réadmission sont limités. Le processus d’apprentissage automatique offre l’occasion de développer un prédicteur de risque pour identifier les personnes à haut risque de réadmission à la sortie. OKAKI a l’occasion de diversifier les produits commerciaux qu’elle peut offrir aux administrateurs de la santé.

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Superviseur du corps professoral :

Doyen Eurich

Étudiant :

Vishal Sharma

Partenaire :

OKAKI

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Étude des interfaces utilisateur empathiques et émotionnelles pour la collecte de données lors de catastrophes

En temps de crise ou de catastrophe, il est nécessaire que les fonctionnalités et fonctions logicielles soient empathiques envers la situation de la personne qui utilise ce logiciel. Disposer de fonctionnalités et fonctions logicielles empathiques est particulièrement important lorsque le logiciel est utilisé pour recueillir des données sur l’état de santé et les besoins en information de la personne qui remplit un outil d’enquête en ligne lors d’une crise comme une pandémie mondiale. Dans cette recherche, nous élaborons et validons des lignes directrices de conception qui peuvent être utilisées pour rendre les outils de sondage plus empathiques face aux circonstances de l’utilisateur fournissant l’information.

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Superviseur du corps professoral :

Elizabeth Borycki; Andre Kushniruk

Étudiant :

Ryan Kletke

Partenaire :

Santé des tiques

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer les résultats de santé liés aux traumatismes

Des traumatismes graves et multiples peuvent mener à un trouble de stress post-traumatique (TSPT) qui cause de la détresse et des difficultés dans de nombreux domaines de la vie. Les militaires, les vétérans et le personnel de la sécurité publique tels que les policiers, pompiers et secouristes sont souvent exposés à des événements traumatisants au travail (voir des catastrophes naturelles, de la violence humaine ou la mort). Un sous-type sévère de TSPT est le TSPT avec dissociation, où la personne a l’impression que son corps n’est pas le sien, ou que le monde extérieur n’est pas réel. Actuellement, nous avons peu de connaissances sur le TSPT lié à la dissociation et sur l’existence d’autres sous-types. Des modèles informatiques avancés seront utilisés pour analyser les données de plus de 800 patients (militaires, vétérans, personnel de la sécurité publique, civils) ayant reçu un traitement pour le TSPT. Les résultats peuvent révéler d’autres sous-types de TSPT, affiner ce que nous savons sur la dissociation et prédire quels facteurs mènent à un meilleur fonctionnement et à une meilleure récupération. Ces modèles seront ensuite utilisés pour prédire quel sous-type de TSPT une personne souffre et identifier quel type de traitement mènera le plus probablement à la guérison.

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Superviseur du corps professoral :

Margaret McKinnon

Étudiant :

Parc Anna

Partenaire :

Institut de recherche Homewood

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Amélioration d’une plateforme de conscience situationnelle spatiale pilotée par l’IA pour des prédictions plus robustes

À mesure que le transport vers l’espace devient plus accessible, les débris spatiaux représentent un risque croissant pour les satellites opérationnels. Les objets en orbite autour de la Terre peuvent avoir un effet néfaste sur les voyages spatiaux et menacer
vaisseaux spatiaux et son personnel. Ces objets peuvent être n’importe quoi, des satellites actifs et passifs, des débris orbitaux, des débris spatiaux, des astéroïdes et des fragments issus de leur désintégration et collision. La première étape vers
Atténuer les effets négatifs de ces objets consiste à pouvoir prédire leur mouvement. Puisque les mouvements de ces objets sont très complexes et non indépendants l’un de l’autre, les techniques conventionnelles et directement
les modèles physiques dérivés échouent. Dans ce projet, des techniques d’apprentissage automatique sont utilisées pour prédire les mouvements des objets dans l’espace. Parce que les techniques d’apprentissage automatique reposent sur un processus d’apprentissage, leur précision peut le faire
Ça varie énormément. Ce projet vise spécifiquement à améliorer la précision de la prédiction de deux techniques mises en œuvre par Columbiad Launch Services Inc., en améliorant les données et la procédure d’entraînement qui
mène à l’apprentissage automatique.

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Superviseur du corps professoral :

Azad Lashgarien de Nasser

Étudiant :

Mehran Zamani Abnili

Partenaire :

Services de lancement Columbiad

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Prédiction de la couverture de glace pour le fleuve Saint-Laurent

Ce projet vise à créer un modèle pour prévoir la formation de glace dans la voie maritime du Saint-Laurent entre le canal Welland et la ville de Québec. Cela améliorera considérablement la planification de toutes les opérations maritimes durant la période de transition hivernale, avant le gel.

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Superviseur du corps professoral :

Bruno Tremblay

Étudiant :

Amélie Bouchat

Partenaire :

Fednav

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Augmentation à l’échelle de l’électrocatalyse du CO2

Le CERT a développé une technologie pour convertir le dioxyde de carbone en produits chimiques en utilisant de l’eau et de l’électricité renouvelable dans un système appelé électrolyseur de CO2. Ils développent cette technologie dans le cadre du concours Carbon XPRIZE, une course mondiale pour trouver de nouvelles technologies permettant de fabriquer des produits précieux à partir du CO2. Le CERT prendra le CO2 d’une centrale au gaz naturel en Alberta et le convertira en éthylène, un élément chimique utilisé pour fabriquer tout, des plastiques aux textiles et cosmétiques.
Des stagiaires de l’Université de Toronto se joindront à l’équipe et travailleront à l’amélioration de la technologie de conversion du carbone. Grâce à ce travail, l’équipe démontrera le plus grand électrolyseur de CO2 au monde. Cette recherche offre une voie pour prévenir les changements climatiques en convertissant le CO2 en produits utiles.

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Superviseur du corps professoral :

Ted Sargent; David Sinton

Étudiant :

Jonathan Edwards; Colin O’Brien; Joshua Wicks; Jehad Abed; Armin Sedighian Rasouli

Partenaire :

CERT Systems Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Effet des proportions et des constituants du mélange sur la performance des matériaux et des structures des dalles de liaison ECC

Les tabliers de pont en béton ont des joints, créés en raison de la méthode utilisée pour construire une structure de pont. Ces joints permettent à l’eau et à d’autres matériaux nuisibles de traverser le tablier du pont, corrodant le tablier et les poutres de soutien. Des dalles de liaison sont fournies pour dissimuler ces joints. Une dalle de liaison est une fine dalle en béton spécial appelée ECC. L’ingrédient principal de l’ECC est la cendre volante provenant des centrales thermiques au charbon. Ces centrales émettent une grande quantité de polluants. Par conséquent, le Canada et de nombreux autres pays ont décidé de mettre hors service toutes les centrales au charbon. L’Ontario a déjà mis hors service sa dernière centrale thermique au charbon en 2014. Cela a créé une pénurie aiguë de cendres volantes. Dans un avenir proche, les cendres volantes ne seront plus disponibles. Ainsi, ce projet de recherche Mitacs développera l’ECC en utilisant des matériaux alternatifs tels que le scorie et le GCC, qui sont et seront facilement disponibles.

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Superviseur du corps professoral :

Sreekanta Das

Étudiant :

Adeyemi Adesina; Erfan Zandi Zandi Lak

Partenaire :

Facca Incorporated

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

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