Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Conception rationnelle de nanoparticules pour une administration efficace des gènes transmucosaux

La fibrose kystique (FK) est la maladie génétique mortelle la plus courante qui touche les enfants et les jeunes adultes canadiens, sans remède. Les nanoparticules (NPs) sont apparues comme une stratégie prometteuse pour fournir des traitements génétiques pour diverses maladies. Cependant, le développement des IP pour traiter la FK s’est heurté à de nombreux obstacles. C’est principalement parce que les voies aériennes humaines, qui sécrètent constamment le mucus, posent un environnement provocant pour la livraison NP-négociée efficace de la thérapie génique. Plusieurs stratégies ont été proposées et mises à l’essai ; toutefois, il manque encore des critères de conception rationnels pour ces IP. Par conséquent, les chercheurs, travaillant en étroite collaboration avec Providence Health Care, proposent une approche interdisciplinaire à deux volets (modélisation/simulations et validation expérimentale) pour déterminer les propriétés requises des IP pour une livraison réussie dans des modèles de tissus sains et malades, ainsi que pour développer les critères de conception rationnelle de l’IP. Nous espérons que ces travaux mèneront à une percée dans les traitements de l’NP pour la MK et d’autres maladies génétiques.

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Superviseur de la faculté :

Sarah Hedtrich ; James J. Feng

Etudiant :

Mohammad Reza Rokhforouz

Partenaire :

Providence Health Care

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Mise à niveau des ingrédients désinfectants disponibles localement pour les services de santé au Canada

En réponse à la COVID-19 au Canada, la demande de produits désinfectants a augmenté de façon spectaculaire. Santé Canada a assoupli les lignes directrices sur les désinfectants destinés aux consommateurs et a maintenu le règlement sur l’éthanol de qualité médicale dans les milieux de soins de santé. En réponse à la demande accrue et à l’assouplissement des lignes directrices, les organisations de la chaîne d’approvisionnement de l’éthanol produisent des produits désinfectants. Les chaînes d’approvisionnement des ingrédients désinfectants ont été complètement perturbées. Il y a un besoin d’éthanol de qualité médicale, et la réduction des impuretés dans les désinfectants grand public profitera également au public. Ce projet vise à se procurer des ingrédients désinfectants auprès d’autres sources, à analyser et à traiter les impuretés pour se conformer aux monographies de l’USP pour ces matériaux (éthanol, acétate d’éthyle, acide acétique, peroxyde d’hydrogène). Les produits désinfectants seront fabriqués à l’aide de ces ingrédients et distribués aux fournisseurs de services de santé. Les adaptations de processus qui sont développées pour traiter les impuretés seront générées avec de bonnes pratiques de fabrication, et un contrôle de la qualité approprié sera développé et pratiqué dans le cadre de la production. Le projet visera à créer un modèle qui pourra être utilisé pour mettre en œuvre cette procédure dans d’autres usines et fabricants d’éthanol de qualité carburant afin d’assurer une préparation continue et future aux situations d’urgence à l’échelle nationale et mondiale.

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Superviseur de la faculté :

Chris Zhang ; Martin Reaney ; Sarah Purdy

Etudiant :

Karnjit Parme ; Farley Chicilo

Partenaire :

Produits chimiques des marées des Prairies

Discipline :

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Aller au-delà de l’IMC : La santé cardiovasculaire comme marqueur biologique de la santé reproductive

La Healthcare Foundation joue un rôle actif dans l’amélioration de l’expérience des patients à Terre-Neuve-et-Labrador. Les résultats importants de la recherche financée par la Healthcare Foundation aident à améliorer la façon dont nous diagnostiquons et traitons notre population. Une fois qu’une subvention a été reçue, un membre du conseil d’administration de la fondation est mis au courant des résultats de la recherche, qui examine ensuite comment les résultats amélioreront les pratiques de soins de santé dans la province. Si notre étude donne des résultats significatifs, des ressources hors ligne peuvent devenir disponibles pour la population de patients, qui peuvent être consultées sans consulter de médecin. Le sondage fournira également des renseignements sur les données démographiques des patients afin d’éclairer les recherches futures sur l’infertilité dans notre province.
Notre étude originale comportait une comparaison entre les femmes fertiles obèses en forme et les femmes fertiles obèses maigres que nous utiliserons pour déterminer les effets de la condition cardiovasculaire sur les biomarqueurs de la fertilité. Nous travaillerons avec la Healthcare Foundation pour appliquer nos résultats afin d’intégrer un nouvel élément dans les procédures de soins standard à Eastern Health. Des ressources supplémentaires seront très bénéfiques pour les patients atteints de fertilité tout en endurant les longues listes d’attente pour aider à améliorer les résultats du traitement.

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Superviseur de la faculté :

Sean Murphy

Etudiant :

Tiffany Gale

Partenaire :

Fondation des soins de santé

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Optimisation des intégrations cliniques pré-formées pour le codage automatique de la CIM liée à la COVID

Nous construisons un algorithme d’apprentissage automatique pour être en mesure de mieux comprendre les notes cliniques non structurées que les médecins écrivent sur les patients. Cela aidera les hôpitaux et les systèmes de santé à normaliser et à extraire des informations de ces notes pour les rendre plus utiles pour déterminer à quel point les patients COVID sont malades et comment ils s’améliorent au fil du temps.

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Superviseur de la faculté :

Helen Chen

Etudiant :

Georgios Michalopoulos

Partenaire :

Semantic Health Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Mise au point d’un purificateur d’air à faible coût qui sera utilisé dans les maisons des Premières Nations afin d’améliorer la qualité de l’air intérieur touchée par la moisissure, les particules de fumée et les virus d’origine atmosphérique comme la COVID-19

La mauvaise qualité de l’air intérieur dans les maisons des Premières Nations est un problème majeur. Les particules toxiques telles que la moisissure, les particules provenant de la fumée due à l’utilisation de tabac ou de poêles à bois, les produits de filiation du radon et les virus atmosphériques tels que la COVID-19, présentent de graves risques pour la santé. Un programme de recherche fondé sur des données probantes est proposé pour mettre au point et évaluer, au moyen d’essais en laboratoire et d’applications sur le terrain, divers prototypes de techniques de purification de l’air et de ventilation appropriées pour une utilisation dans les maisons des Premières Nations. Bien que l’étude se limite aux maisons des Premières Nations du Manitoba, on s’attend à ce que l’impact des résultats se fait sentir dans toutes les Premières Nations du Canada.

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Superviseur de la faculté :

Shirley Thompson

Etudiant :

Panayiotis Polyzois

Partenaire :

Lynx Air Solutions Ltd

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Prédire le risque de réadmission non planifiée à l’hôpital dans les 30 jours suivant le congé à l’aide d’approches d’apprentissage automatique

Les réadmissions imprévues à l’hôpital sont un résultat évitable et coûteux dans le système de soins de santé. Il existe peu d’outils pour estimer le risque de réadmission. Le processus d’apprentissage automatique offre la possibilité de développer un prédicteur de risque pour identifier les personnes à risque élevé de réadmission à la sortie. OKAKI a l’occasion de diversifier les produits commerciaux qu’elle peut offrir aux administrateurs de soins de santé.

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Superviseur de la faculté :

Dean Eurich

Etudiant :

Vishal Sharma

Partenaire :

OKAKI

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Étude des interfaces utilisateur empathiques et émotionnelles pour la collecte de données lors de catastrophes

En temps de crise ou de catastrophe, il est nécessaire que les fonctionnalités et les fonctions du logiciel soient empathiques à l’égard de la situation de la personne qui utilise ce logiciel. Il est particulièrement important d’avoir des fonctionnalités et des fonctions logicielles empathiques lorsque le logiciel est utilisé pour recueillir des données sur l’état de santé et les besoins d’information de la personne qui remplit un outil de sondage en ligne pendant une crise telle qu’une pandémie mondiale. Dans cette recherche, nous élaborons et validons des lignes directrices de conception qui peuvent être utilisées pour rendre les outils d’enquête plus empathiques à la situation de l’utilisateur fournissant l’information.

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Superviseur de la faculté :

Elizabeth Borycki ; André Kushniruk

Etudiant :

Ryan Kletke

Partenaire :

Tickit Santé

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Tirer parti de l’apprentissage automatique pour améliorer les résultats de santé liés aux traumatismes

Les traumatismes graves et multiples peuvent entraîner un trouble de stress post-traumatique (TSPT), qui cause de la détresse et des difficultés dans de nombreux domaines de la vie. Les militaires, les anciens combattants et le personnel de la sécurité publique, comme les policiers, les pompiers et les secouristes, sont souvent exposés à des événements traumatisants au travail (voir des catastrophes naturelles, de la violence humaine ou la mort). Un sous-type grave de TSPT est le TSPT avec dissociation, où la personne a l’impression que son corps n’est pas le sien, ou comme si le monde extérieur n’était pas réel. À l’heure actuelle, nous avons des connaissances limitées sur le TSPT avec dissociation et sur l’existence d’autres sous-types. Des modèles informatiques avancés seront utilisés pour analyser les données de plus de 800 patients (militaires, anciens combattants, personnel de la sécurité publique, civils) qui ont reçu un traitement pour le TSPT. Les résultats peuvent révéler d’autres sous-types de TSPT, affiner ce que nous savons sur la dissociation et prédire quels facteurs conduisent à un meilleur fonctionnement et à un meilleur rétablissement. Ces modèles seront ensuite utilisés pour prédire quel sous-type de TSPT une personne a et identifier quel type de traitement mènera le plus probablement au rétablissement.

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Superviseur de la faculté :

Margaret McKinnon

Etudiant :

Parc Anna

Partenaire :

Institut de recherche Homewood

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Amélioration d’une plate-forme de connaissance de la situation spatiale basée sur l’IA pour des prédictions plus robustes

À mesure que le transport vers l’espace devient plus accessible, les débris spatiaux posent des risques croissants pour les satellites opérationnels. Les objets en orbite autour de la Terre peuvent avoir un effet néfaste sur les voyages dans l’espace et menacer le
et son personnel. Ces objets peuvent être n’importe quoi, des satellites actifs et passifs, des débris orbitaux, des déchets spatiaux, des astéroïdes et des fragments de leur désintégration et de leurs collisions. Le premier pas vers
atténuer les effets néfastes de ces objets est d’être en mesure de prédire leur mouvement. Étant donné que les mouvements de ces objets sont très complexes et non indépendants les uns des autres, les techniques conventionnelles et directement
les modèles physiques dérivés échouent. Dans ce projet, des techniques d’apprentissage automatique sont utilisées pour prédire les mouvements des objets dans l’espace. Parce que les techniques d’apprentissage automatique reposent sur un processus d’apprentissage, leur précision peut
varient énormément. Ce projet se concentre spécifiquement sur l’amélioration de la précision de prédiction de deux techniques mises en œuvre par Columbiad Launch Services Inc., en améliorant les données et la procédure de formation qui
conduit à l’apprentissage automatique.

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Superviseur de la faculté :

Nasser Lashgarian Azad

Etudiant :

Mehran Zamani Abnili

Partenaire :

Services de lancement colombiens

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Prévision de la couverture de glace pour le fleuve Saint-Laurent

Ce projet vise à créer un modèle de prévision de la formation de glace dans la Voie maritime du Saint-Laurent entre le canal Welland et la ville de Québec. Cela améliorera considérablement la planification de toutes les opérations maritimes pendant la période de transition hivernale, avant le gel.

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Superviseur de la faculté :

Bruno Tremblay

Etudiant :

Amélie Bouchat

Partenaire :

Fednav

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Mise à l’échelle de l’électrocatalyse du CO2

CERT a développé une technologie pour convertir le dioxyde de carbone en produits chimiques en utilisant de l’eau et de l’électricité renouvelable dans un système appelé électrolyseur de CO2. Ils mettent à l’échelle cette technologie dans le cadre du concours Carbon XPRIZE, une course mondiale pour trouver de nouvelles technologies pour fabriquer des produits précieux à partir de CO2. Le CERT prendra le CO2 d’une centrale au gaz naturel en Alberta et le convertira en éthylène, un élément de base chimique utilisé pour tout fabriquer, des plastiques aux textiles et aux cosmétiques.
Des stagiaires de l’Université de Toronto se joindront à l’équipe et travailleront à l’amélioration de la technologie de conversion du carbone. Grâce à ce travail, l’équipe fera la démonstration du plus grand électrolyseur de CO2 au monde. Cette recherche fournit une voie vers la prévention du changement climatique en convertissant le CO2 en produits utiles.

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Superviseur de la faculté :

Ted Sargent ; David Sinton

Etudiant :

Jonathan Edwards ; Colin O’Brien ; Joshua Wicks ; Jehad Abed ; Armin Rasouli sedighien

Partenaire :

CERT Systems Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Effet des proportions et des constituants du mélange sur le matériau et les performances structurelles des dalles de liaison ECC

Les tabliers de pont en béton ont des joints, qui sont créés en raison de la méthode utilisée pour construire une structure de pont. Ces joints permettent à l’eau et à d’autres matériaux nocifs de passer à travers le tablier du pont, corrodant le tablier et les poutres de soutien. Des dalles de liaison sont fournies pour dissimuler ces joints. Une dalle de liaison est une dalle mince en béton spécial appelée ECC. L’ingrédient principal de l’ECC est la cendre volante qui provient des centrales thermiques au charbon. Ces plantes émettent une grande quantité de polluants. Par conséquent, le Canada et de nombreux autres pays ont décidé de mettre hors service toutes les centrales au charbon. L’Ontario a déjà mis hors service sa dernière centrale thermique alimentée au charbon en 2014. Cela a créé une pénurie aiguë de cendres volantes. Dans un proche avenir, les cendres volantes ne seront plus disponibles. Par conséquent, ce projet de recherche de Mitacs permettra de développer ecc en utilisant des matériaux alternatifs tels que les scories et le CCG qui sont et seront facilement disponibles.

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Superviseur de la faculté :

Sreekanta Das

Etudiant :

Adeyemi Adesina ; Erfan Zandi Zandi Lak

Partenaire :

Facca Incorporée

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

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