Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Une approche participative pour redévelopper les modules de formation en ligne pour entraîneurs et bénévoles : un contexte des Olympiques spéciaux

« La formation continue des entraîneurs et bénévoles est essentielle pour offrir des pratiques de haute qualité et fondées sur des preuves dans les milieux sportifs. Cette étude vise à étendre la plateforme de formation en ligne de Special Olympics Ontario et Special Olympics Canada pour les entraîneurs et bénévoles en travaillant avec des athlètes ayant une déficience intellectuelle, des entraîneurs actuels des Special Olympics et les familles des athlètes des Special Olympics. Un processus itératif sera utilisé pour comprendre comment offrir et engager au mieux les utilisateurs en ligne avec le contenu, et comment adapter les connaissances aux contextes à travers le Canada, au statut socioéconomique, aux âges, aux capacités, aux genres, aux installations et à d’autres facteurs variables. L’objectif est de développer une plateforme de formation en ligne fonctionnelle et durable pour Special Olympics Ontario, avec une mise en œuvre ultérieure à Special Olympics Canada, pour tous les entraîneurs et bénévoles. En tant que chercheur, ce projet éclairera la théorie, la pratique et les lacunes en matière de traduction des connaissances qui existent actuellement dans le domaine du handicap et du sport. »

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Superviseur du corps professoral :

Ann Fudge Schormans

Étudiant :

Krystn Orr

Partenaire :

Olympiques spéciaux Canada

Discipline :

Travail social

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université McMaster

Programme :

Élévation

Solutions de médecine de précision de nouvelle génération – Diagnostic

Comme les approches de médecine personnalisée visent à adapter les traitements aux individus, des améliorations sont nécessaires dans la détection des biomarqueurs existants ainsi que dans les changements génomiques, épigénomiques et protéomiques qui surviennent lors du développement de la maladie. Cela aurait un impact potentiel sur le choix des médicaments et la thérapie ciblée, réduire les effets indésirables, améliorer la rentabilité et faire évoluer l’objectif de la médecine de la réaction à la prise de décision clinique préventive1. Les biopsies liquides pour le cancer, en particulier, ont récemment offert l’avantage d’un dépistage précoce et facile, mais leur utilisation pour remplacer les méthodes traditionnelles de diagnostic doit être validée avant une adoption généralisée. Le développement des approches microfluidiques a grandement amélioré la sensibilité et la spécificité de la détection des cellules uniques pour de nombreux diagnostics de maladies. Cependant, la normalisation et l’assurance qualité doivent être mises en œuvre pour garantir que la performance du test soit reproductible et robuste. Dans le cadre de cette proposition, nous collaborons avec Cellular Analytics, une start-up torontoise dotée d’une plateforme microfluidique propriétaire (CytoFindTM) qui détecte l’expression protéique sur des cellules uniques. Cette technologie sera utilisée pour développer et valider CytoFind comme diagnostic pour deux types de cancer et le mésothéliome pleural malin, dans le but d’améliorer la prise de décision clinique et les résultats pour les patients.

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Superviseur du corps professoral :

Shana Kelley; Stéphane Angers

Étudiant :

Bushra Tasadduq

Partenaire :

Analytique cellulaire

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Les zéolites canadiennes pour la dessalement intégrée, la récupération des nutriments et la bioremédiation

La zéolite canadienne naturelle est un minéral attrayant pour la restauration des terres perturbées par l’extraction de ressources naturelles telles que les métaux, le pétrole et le gaz. Le laboratoire de génie environnemental du Dr Wonjae Chang a développé un prototype biminéral, utilisant des zéolites canadiennes, pour le dessalement de l’eau impactée par la saumure de potasse. Le Dr Chang a également démontré une accumulation significative de potassium résiduel dans les adsorbants minéraux après plusieurs cycles de dessalement pour l’eau impactée par la saumure potassique. En collaboration avec ZMM® Canada Minerals Crop. et en utilisant des espèces de zéolithes canadiennes nouvellement exploitées, cette recherche développera davantage les cycles de dessalement minéral de la saumure potassique ainsi que les intégrera à la récupération des nutriments afin d’évaluer la faisabilité d’utiliser des minéraux enrichis en nutriments récupérés pour la bioréhabilitation des sols affectés par la production de pétrole et de gaz. Grâce à ce processus de conversion des déchets en biens de valeur utilisant des zéolites, les déchets des mines de potasse pourraient finalement être bénéfiques pour la réhabilitation des sols dans les champs pétroliers. Cette recherche élargira les cycles de vie, les utilisateurs finaux et l’applicabilité des zéolites ZMM® à la technologie environnementale.

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Superviseur du corps professoral :

Wonjae Chang

Étudiant :

Brandon Stoner

Partenaire :

ZMM Canada Minerals Corp

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Modèles de langage profonds pour l’analytique visuelle de la diversité et de l’inclusion

Le projet développera un outil de détection des biais alimenté par l’intelligence artificielle pour identifier les biais et la discrimination auxquels font face les employés d’une entreprise. L’outil absorbera du contenu libre provenant de sondages auprès des employés, des évaluations internes et des médias sociaux, et produira un score indiquant si l’auteur du contenu est susceptible de faire face ou de présenter un biais. Les algorithmes seront entraînés pour reconnaître les biais envers les femmes, les minorités ethniques et culturelles, les personnes LGBTQ2+, les personnes en situation de handicap et d’autres groupes particuliers. Cet outil aidera les entreprises à améliorer leurs pratiques de diversité et d’inclusion, et les investisseurs à concentrer leurs fonds sur des entreprises ayant un solide bilan en diversité et inclusion. Les résultats du projet aideront Diversio à atteindre et à maintenir un statut de classe mondiale dans ce secteur émergent de l’industrie informatique.

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Superviseur du corps professoral :

Evangelos Milios

Étudiant :

Maksym Taranukhin

Partenaire :

Diversio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Vous êtes à la hauteur? Évaluation des approches utilisées pour mesurer l’efficacité des aires protégées dans la conservation de la biodiversité

Le monde fait actuellement face à une crise de biodiversité causée par la perte et la dégradation de l’habitat résultant de la conversion des espaces naturels en terres agricoles et du développement urbain. Pour combattre cette crise de biodiversité, le gouvernement s’est engagé à respecter la Convention sur la diversité biologique et les objectifs nationaux visant à protéger au moins 17% des terres terrestres grâce à un réseau d’aires protégées. L’objectif des aires protégées est d’assurer la conservation de la biodiversité, cependant, la question de savoir si les aires protégées sont efficaces pour conserver la biodiversité fait l’objet de débats. Une partie de cette différence peut résulter de la façon dont l’efficacité est définie et mesurée, et si les approches utilisées sont appropriées. En collaboration avec Nature Conservancy of Canada, notre objectif est de réaliser un inventaire pour déterminer si des mesures sont prises pour surveiller ou mesurer l’efficacité des aires protégées, de réaliser un examen complet des approches de surveillance ou de mesure utilisées, et de réaliser une évaluation critique de ces approches afin de déterminer les meilleures pratiques.

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Superviseur du corps professoral :

Ryan Norris

Étudiant :

Lisha Berzins

Partenaire :

Conservation de la nature Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Création d’une nouvelle voie biosynthétique pour la production de cannabinoïdes mineurs

En tant que l’un des premiers pays à légaliser le cannabis, le Canada est à l’avant-garde de la recherche et de la technologie du cannabis. Bien qu’il existe plusieurs applications médicales du cannabis utilisées depuis plusieurs années, ces traitements exigent que les patients fument soit du cannabis séché, soit utilisent des extraits de cannabis pouvant contenir plusieurs impuretés végétales et sont des mélanges de divers composés cannabinoïdes. Plus de 120 cannabinoïdes mineurs sont produits par la plante de cannabis, C. sativa. Pour faire progresser l’étude des applications médicales des cannabinoïdes, une méthode robuste pour produire des cannabinoïdes mineurs purs et de haute qualité est nécessaire. La recherche proposée visera à développer une nouvelle méthode de production de cannabinoïdes en utilisant la synthèse biologique d’E. coli. Le Ward Lab va concevoir plusieurs souches optimisées pour produire un seul cannabinoïde mineur à la fois, et comme E. coli ne produit normalement pas ces composés, nous pourrons les récupérer à haute pureté pour des applications pharmaceutiques. Ce projet devrait établir un certain nombre de souches productrices de cannabinoïdes, effectuer l’optimisation des souches et fournir l’information nécessaire pour permettre la commercialisation du procédé développé.

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Superviseur du corps professoral :

Valerie Ward

Étudiant :

Eric Blondeel

Partenaire :

Akseera Pharma Corp

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Évaluation de la performance sismique basée sur le BIM des bâtiments pour la réhabilitation post-séismal

Comme plusieurs bâtiments existants approchent presque de la fin de leur vie réelle de conception, de nouveaux bâtiments les remplacent par des technologies plus innovantes et complexes. En même temps, il existe des préoccupations et des incertitudes concernant les défaillances structurelles probabilistes et les comportements indésirables des systèmes structurels. La performance de ces bâtiments sous des charges telles que les tremblements de terre et autres catastrophes naturelles suscite un grand intérêt. Par conséquent, l’évaluation des dommages sismiques des bâtiments pour la réhabilitation post-séismal a reçu une attention significative à l’époque du siècle. Il est important d’améliorer la résilience de ces bâtiments et de minimiser les pertes dues aux dangers naturels. L’étude proposée vise à améliorer l’évaluation des dommages sismiques existants des bâtiments et à fournir un mécanisme de visualisation de leurs états de performance et de dommages basé sur les données provenant de l’instrumentation embarquée.

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Superviseur du corps professoral :

Ashutosh Bagchi

Étudiant :

Sam Bahmanoo

Partenaire :

9420410 Canada Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Carte neuroanatomique numérisée du nerf saphène humain

La vessie hyperactive (CCO) est une maladie chronique incurable caractérisée par des symptômes d’urgence, de fréquence, de nycturie et d’incontinence urinaire. Elle touche environ 18% des adultes et plus de 30% de la population âgée. La stimulation du nerf saphé est une thérapie novatrice visant à traiter les patients atteints de CCA. Il offre une alternative aux médicaments pour la vessie, qui peuvent avoir des effets secondaires graves comme la bouche sèche, des troubles cognitifs et de l’hypertension. Et, contrairement à la stimulation du nerf sacré, ce traitement novateur peut être administré aux patients de manière non invasive. Des essais cliniques récents montrent que la stimulation du nerf saphène peut réduire efficacement les symptômes de l’OAB chez les patients (par exemple, un taux de réponse de 75%), mais les résultats suggèrent qu’une activation plus efficace et constante du SAFN peut encore améliorer les résultats cliniques. À cette fin, l’objectif de ce projet est de créer une carte numérique à haute résolution du SAFN humain, qui servira à la mise en œuvre de modèles computationnels (éléments finis) hautement réalistes visant à simuler des formes innovantes de stimulation des nerfs périphériques chez l’humain.

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Superviseur du corps professoral :

Anne Agur

Étudiant :

Michael Peng

Partenaire :

EBT Medical

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Résilience, une étude de cas : une évaluation pour améliorer l’expérience utilisateur dans les applications de compétences DBT

Ce projet vise à renforcer le corpus de compréhension académique sur la manière d’offrir efficacement une intervention basée sur les compétences en santé mentale via une application mobile. L’analyse sera réalisée par une analyse rétrospective et en direct de l’application Resili, une application mHealth accessible au public qui favorise une santé mentale solide grâce à l’administration d’un programme autodidacte basé sur les compétences en thérapie comportementale dialectique. Bien qu’il y ait eu récemment un afflux d’applications de santé mentale, beaucoup présentent un faible taux d’engagement ou administrent des interventions sans base solide de preuves. De plus, la plupart des applications qui offrent des interventions fondées sur des données probantes reposent sur des traitements protocolisés pour les populations diagnostiquées atteintes de maladie mentale. Les compétences TCD de Resilience sont fondées sur des preuves. Ce projet mettra la rigueur académique et la recherche de terrain pour répondre à la question de créer une expérience d’apprentissage engageante au sein d’une application de santé mentale basée sur les compétences, plutôt que sur le protocole, destinée à une population générale, plutôt qu’à une population avec un diagnostic précis.

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Superviseur du corps professoral :

Howard Abrams

Étudiant :

Xinxin Lena Zhao

Partenaire :

Soutient la santé

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Méthodes d’analytique visuelle pour soutenir la compréhension de sens sous ambiguïté dans la prévision des avalanches

L’analyse des systèmes complexes implique bien plus que ce qui est évident dans les données seules. Les connaissances de base et l’expérience sont utilisées pour éclairer l’interprétation. Souvent, cela entraîne de l’ambiguïté, un état où plusieurs interprétations potentielles doivent être prises en compte et évaluées. Lorsque l’analyse est partagée, ces défis sont aggravés par la complexité de la communication. L’ambiguïté est courante dans la prévision des avalanches. L’Université Simon Fraser et Avalanche Canada mènent des recherches sur la manière dont de nouvelles méthodes d’analytique visuelle peuvent mieux répondre aux ambiguïtés auxquelles font face les prévisionnistes d’avalanches dans leurs travaux. En dessinant les domaines de l’analytique visuelle, de l’interaction homme-machine et de l’ingénierie des systèmes complexes, ce projet de recherche utilisera une approche mixte basée sur le laboratoire et le terrain pour concevoir, développer et évaluer des technologies d’analytique visuelle visant à soutenir le raisonnement sous ambiguïté dans la prévision des avalanches.

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Superviseur du corps professoral :

Lyn Bartram

Étudiant :

Stan Nowak

Partenaire :

Avalanche Canada

Discipline :

Arts interactifs et technologies

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Étude d’un remblai ferroviaire renforcé par pieux hélicoïdaux sur des sols mous

Pour offrir une solution économique à l’infrastructure ferroviaire vieillissante du Canada, ce projet étudiera l’utilisation de pieux hélicoïdaux pour renforcer les remblais ferroviaires. Cette recherche consistera en la surveillance sur le terrain des pieux d’essai et d’un remblai renforcé par pieux hélicoïdaux. Avant l’enquête sur le champ du remblai, les pieux d’essai seront analysés afin de fournir une prédiction plus précise de la résistance et du mode de défaillance des fondations utilisant des pieux hélicoïdaux. Le remblai sera surveillé afin de comparer sa réponse aux vibrations et au tassement causés par le trafic ferroviaire avant et après l’installation des pieux. Le projet est soutenu par Almita Piling, spécialisée dans la conception, la fabrication et l’installation de systèmes de pieux hélicoïdaux. Almita Piling bénéficiera de ce projet grâce à la promotion de l’utilisation de pieux hélicoïdaux comme renfort ferroviaire.

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Superviseur du corps professoral :

Neil Hoult; Andy Take

Étudiant :

Samuel Sherlock

Partenaire :

Almita Piling

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Comprendre la minimisation empirique des risques via la théorie de l’information

Le réseau de neurones profond (DNN) est une classe d’algorithmes d’apprentissage automatique inspirée par les réseaux de neurones biologiques. L’apprentissage avec des réseaux neuronaux profonds a connu un immense succès empirique ces dernières années dans une grande variété de tâches. Dernièrement, de nombreux chercheurs de la société de l’apprentissage automatique se sont intéressés au mystère de la généralisation : pourquoi les DNN surparamétrés fonctionnent-ils bien sur des données inédites, alors qu’elles ont beaucoup plus de paramètres que le nombre d’échantillons d’entraînement? L’approche de la théorie de l’information pour étudier la généralisation est l’un des cadres pour répondre à cette question. Bien que l’approche de théorie de l’information prouve son applicabilité à plusieurs méthodes d’apprentissage automatique, elle souffre de certaines lacunes qui ont freiné les progrès vers la généralisation de la compréhension en DNN. Dans ce projet, nous visons à améliorer les méthodes de généralisation en théorie de l’information, ce qui nous permet de trouver une réponse prometteuse à la question de savoir pourquoi les DNN se généralisent bien en pratique.

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Superviseur du corps professoral :

Ashish Khisti

Étudiant :

Mahdi Haghifam

Partenaire :

IA élémentaire

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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