Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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AB
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Une approche participative pour réaménager les modules de formation en ligne des entraîneurs et des bénévoles : un contexte d’Olympiques spéciaux

« La formation continue des entraîneurs et des bénévoles est essentielle pour offrir des pratiques de grande qualité et fondées sur des données probantes dans les milieux sportifs. Cette étude vise à étendre la plateforme de formation en ligne d’Olympiques spéciaux Ontario et d’Olympiques spéciaux Canada pour les entraîneurs et les bénévoles en travaillant avec les athlètes ayant une déficience intellectuelle, les entraîneurs actuels d’Olympiques spéciaux et les familles des athlètes d’Olympiques spéciaux. Un processus itératif sera utilisé pour comprendre la meilleure façon de fournir et de faire participer les utilisateurs en ligne au contenu, et comment adapter les connaissances aux contextes du Canada, au statut socioéconomique, à l’âge, aux capacités, au sexe, aux installations et à d’autres facteurs variables. L’objectif est de développer une plateforme de formation en ligne durable et fonctionnel pour Olympiques spéciaux Ontario, avec une mise en œuvre ultérieure à Olympiques spéciaux Canada, pour toute la formation des entraîneurs et des bénévoles. En tant que chercheur, ce projet éclairera les lacunes en matière de théorie, de pratique et d’application des connaissances qui existent actuellement dans le domaine du handicap et du sport.

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Superviseur de la faculté :

Ann Fudge Schormans

Etudiant :

Krystn Orr

Partenaire :

Olympiques spéciaux Canada

Discipline :

Travail social

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université McMaster

Programme :

Élévation

Solutions de médecine de précision de nouvelle génération – Diagnostics

Comme les approches de médecine personnalisée visent à adapter les traitements aux individus, des améliorations sont nécessaires dans la détection des biomarqueurs existants et des changements génomiques, épigénomiques et protéomiques qui se produisent pendant le développement de la maladie. Cela aurait un impact potentiel sur la sélection des médicaments et le traitement ciblé, réduirait les effets indésirables, améliorerait la rentabilité et déplacerait l’objectif de la médecine de la prise de décision clinique réactive à la prise de décision clinique préventive1. Les biopsies liquides pour le cancer, en particulier, ont récemment fourni l’avantage du dépistage précoce et facile, mais leur utilisation en remplaçant les méthodes traditionnelles de diagnostic doit être validée avant l’adoption généralisée. Le développement d’approches microfluidiques a grandement amélioré la sensibilité et la spécificité de la détection unicellulaire pour de nombreux diagnostics de maladies. Cependant, la normalisation et l’assurance de la qualité doivent être mises en œuvre pour s’assurer que le rendement de l’analyse est reproductible et robuste. Dans le cadre de cette proposition, nous travaillons en partenariat avec Cellular Analytics, une entreprise en démarrage de Toronto dotée d’une plateforme microfluidique exclusive (CytoFindMC) qui détecte l’expression des protéines sur des cellules individuelles. Cette technologie sera utilisée pour développer et valider CytoFind en tant que diagnostic de deux types de cancer et de mésothéliome pleural malin dans le but d’améliorer la prise de décision clinique et les résultats pour les patients.

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Superviseur de la faculté :

Shana Kelley ; Stéphane Angers

Etudiant :

Bushra Tasadduq

Partenaire :

Analyse cellulaire

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Zéolithes canadiennes pour le dessalement intégré, la récupération des éléments nutritifs et la biorestauration

La zéolite naturelle canadienne est un minéral attrayant pour la restauration des terres perturbées par l’extraction de ressources naturelles telles que les métaux, le pétrole et le gaz. Le Laboratoire d’ingénierie environnementale de M. Wonjae Chang a mis au point un prototype biminéral, utilisant des zéolithes canadiennes, pour le dessalement de l’eau impactée par la saumure de potasse. M. Chang a également démontré l’accumulation importante de potassium résiduel dans les adsorbants minéraux à la suite de multiples cycles de dessalement de l’eau contaminée par la saumure de potasse. En collaboration avec ZMM® Canada Minerals Crop. et à l’aide d’espèces de zéolites canadiennes nouvellement extraites, cette recherche permettra de développer davantage les cycles de dessalement à base de minéraux pour la saumure de potasse et de les intégrer à la récupération des éléments nutritifs afin d’évaluer la faisabilité d’utiliser des minéraux enrichis en nutriments récupérés pour la biorestauration des sols touchés par la production de pétrole et de gaz. Grâce à ce processus de conversion des déchets en objets de valeur utilisant des zéolithes, les déchets des mines de potasse pourraient en fin de compte être bénéfiques pour l’assainissement des sols des champs pétrolifères. Cette recherche élargira les cycles de vie, les utilisateurs finaux et l’applicabilité des zéolithes ZMM® à la technologie environnementale.

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Superviseur de la faculté :

Wonjae Chang

Etudiant :

Brandon Stoner

Partenaire :

ZMM Canada Minerals Corp

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Modèles de langage profond pour l’analyse visuelle de la diversité et de l’inclusion

Le projet permettra de créer un outil de détection des préjugés alimenté par l’intelligence artificielle pour identifier les préjugés et la discrimination auxquels sont confrontés les employés d’une entreprise. L’outil prendra en compte le contenu en texte libre provenant de sondages auprès des employés, d’examens internes et des médias sociaux, et produira un score indiquant si l’auteur du contenu est susceptible de faire face ou de faire preuve de partialité. Les algorithmes seront formés pour reconnaître les préjugés contre les femmes, les minorités ethniques et culturelles, les personnes LGBTQ2 +, les personnes handicapées et d’autres groupes spéciaux. L’outil aidera les entreprises à améliorer leurs pratiques en matière de diversité et d’inclusion, et les investisseurs à concentrer leurs fonds sur les entreprises ayant un solide bilan en matière de diversité et d’inclusion. Les résultats du projet aideront Diversio à atteindre et à maintenir un statut de classe mondiale dans ce secteur émergent de l’industrie informatique.

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Superviseur de la faculté :

Evangelos Milios

Etudiant :

Maksym Taranukhin

Partenaire :

Diversio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

À la hauteur ? Évaluer les approches utilisées pour mesurer l’efficacité des aires protégées à conserver la biodiversité

Le monde est actuellement confronté à une crise de la biodiversité entraînée par la perte et la dégradation de l’habitat résultant de la conversion des zones naturelles en terres agricoles et du développement urbain. Pour lutter contre cette crise de la biodiversité, le gouvernement s’est engagé à respecter la Convention sur la diversité biologique et les objectifs nationaux de protection d’au moins 17% des terres terrestres grâce à un réseau d’aires protégées. L’objectif des aires protégées est de s’assurer que la biodiversité est conservée, cependant, la question de savoir si les aires protégées sont efficaces pour conserver la biodiversité est débattue. Une partie de cet écart peut découler de la façon dont l’efficacité est définie et mesurée, et si les approches utilisées sont appropriées. En collaboration avec Conservation de la nature Canada, notre objectif est de faire un inventaire pour déterminer si des mesures sont prises pour surveiller ou mesurer l’efficacité des aires protégées, de préformer un examen exhaustif des approches de surveillance ou de mesure utilisées et d’effectuer une évaluation critique de ces approches afin de déterminer les pratiques exemplaires.

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Superviseur de la faculté :

Ryan Norris

Etudiant :

Lisha Berzins

Partenaire :

Conservation de la nature Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Concevoir une nouvelle voie de biosynthèse pour la production de cannabinoïdes mineurs

En tant que l’un des premiers pays à légaliser le cannabis, le Canada est à l’avant-garde de la recherche et de la technologie du cannabis. Bien qu’il existe un certain nombre d’applications médicales pour le cannabis qui ont été utilisées depuis un certain nombre d’années, ces traitements exigent que les patients fument du cannabis séché ou utilisent des extraits de cannabis qui peuvent inclure un certain nombre d’impuretés végétales et sont des mélanges de divers composés cannabinoïdes. Plus de 120 cannabinoïdes mineurs sont produits par la plante de cannabis, C. sativa. Afin de faire progresser l’étude des applications médicales des cannabinoïdes, une méthode robuste pour produire des cannabinoïdes mineurs purs et de haute qualité est nécessaire. La recherche proposée permettra de mettre au point une nouvelle méthode de production de cannabinoïdes à l’aide de la synthèse biologique chez E. coli. Le laboratoire Ward concevra un certain nombre de souches optimisées pour produire un seul cannabinoïde mineur à la fois, et comme E. coli ne produit normalement pas ces composés, nous serons en mesure de le récupérer à une grande pureté pour des applications pharmaceutiques. Ce projet devrait permettre d’établir un certain nombre de cannabinoïdes produisant des souches, d’optimiser les souches et de fournir l’information nécessaire pour permettre la commercialisation du procédé mis au point.

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Superviseur de la faculté :

Valérie Ward

Etudiant :

Éric Blondeel

Partenaire :

Akseera Pharma Corp

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Évaluation de la performance sismique des bâtiments pour la réhabilitation post-séisme basée sur le BIM

Alors que de nombreux bâtiments existants atteignent presque la fin de leur durée de vie réelle, de nouveaux bâtiments les remplacent par des technologies plus innovantes et compliquées. Dans le même temps, il existe des préoccupations et des incertitudes concernant les défaillances structurelles probabilistes et les comportements indésirables des systèmes structurels. La performance de ces bâtiments sous des charges telles que les tremblements de terre et autres catastrophes naturelles sont d’un grand intérêt. Par conséquent, l’évaluation des dommages sismiques des bâtiments pour la réhabilitation post-séisme a reçu une attention particulière dans les temps rcent. Il est important d’améliorer la résilience de ces bâtiments et de minimiser les pertes dues aux catastrophes naturelles. L’étude proposée vise à améliorer l’évaluation des dommages sismiques existants des bâtiments et à fournir un mécanisme de visualisation de leur performance et de leurs états de dommages basé sur les données provenant de l’instrumentation de bord.

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Superviseur de la faculté :

Ashutosh Bagchi

Etudiant :

Sam Bahmanoo

Partenaire :

9420410 Canada inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Carte neuroanatomical numérisée du nerf saphène humain

La vessie hyperactive (vessie hyperactive) est une maladie chronique incurable caractérisée par des symptômes d’urgence, de fréquence, de nycturie et d’incontinence urinaire. Elle touche environ 18 % des adultes et plus de 30 % de la population âgée. La stimulation du nerf saphène est une nouvelle thérapie visant à traiter les patients atteints de vessie hyperactive. Il offre une alternative aux médicaments de la vessie, qui peuvent avoir des effets secondaires graves tels que la sécheresse de la bouche, les troubles cognitifs et l’hypertension. Et, à la différence de la stimulation de nerf sacré, ce traitement nouveau peut être livré aux patients d’une manière non invasive. Des essais cliniques récents montrent que la stimulation du nerf saphène peut réduire efficacement les symptômes de la vessie hyperactive chez les patients (p. ex., taux de réponse de 75 %)), mais les résultats suggèrent qu’une activation plus efficace et plus cohérente du SAFN peut encore améliorer les résultats cliniques. À cette fin, l’objectif de ce projet est de créer une carte numérique à haute résolution du SAFN humain qui, à son tour, sera utilisée pour mettre en œuvre des modèles informatiques très réalistes (éléments finis) visant à simuler des formes innovantes de stimulation nerveuse périphérique chez l’homme.

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Superviseur de la faculté :

Anne Agur

Etudiant :

Michael Peng

Partenaire :

EBT Médical

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Resili, une étude de cas : Une évaluation de l’amélioration de l’expérience utilisateur dans les applications de compétences de TCD

Ce projet vise à renforcer l’ensemble de la compréhension académique sur la façon d’offrir efficacement une intervention axée sur les compétences en santé mentale au moyen d’une application mobile. L’analyse sera effectuée au moyen d’une analyse rétrospective et en direct de l’application Resili, une application de santé mobile accessible au public qui fait la promotion d’une solide santé mentale grâce à l’administration d’un programme d’autodidacte axé sur les compétences en thérapie comportementale dialectique. Bien qu’il y ait eu récemment un flot d’applications de santé mentale, beaucoup ont de faibles taux d’engagement ou administrent des interventions sans base solide de preuves. De plus, la plupart des applications qui offrent des interventions fondées sur des données probantes sont enracinées dans des traitements protocolisés pour les populations ayant reçu un diagnostic de maladie mentale. Les compétences de Resili en TCD sont fondées sur des données probantes. Ce projet mettra la rigueur académique et la recherche sur le terrain pour répondre à la question de savoir comment créer une expérience d’apprentissage engageante dans une application de santé mentale basée sur les compétences, plutôt que sur le protocole pour une population générale, plutôt que pour une population avec un diagnostic spécifique.

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Superviseur de la faculté :

Howard Abrams

Etudiant :

Xinxin Lena Zhao

Partenaire :

Soutient la santé

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Méthodes d’analyse visuelle pour soutenir la création de sens sous ambiguïté dans la prévision des avalanches

L’analyse de systèmes complexes implique beaucoup plus que ce qui est évident dans les seules données. Les connaissances et l’expérience de base sont utilisées pour éclairer l’interprétation. Il en résulte souvent une ambiguïté, un état où de multiples interprétations potentielles doivent être prises en compte et évaluées. Lorsque l’analyse est partagée, ces défis sont aggravés par la complexité de la communication. L’ambiguïté est courante dans la prévision des avalanches. L’Université Simon Fraser et Avalanche Canada mènent des recherches sur la façon dont de nouvelles méthodes d’analyse visuelle peuvent mieux répondre aux ambiguïtés auxquelles les prévisionnistes d’avalanches sont confrontés dans leur travail. Dessinant les domaines de l’analyse visuelle, de l’interaction homme-machine et de l’ingénierie des systèmes complexes, ce projet de recherche utilisera une approche de laboratoire et de méthodes mixtes sur le terrain pour concevoir, développer et évaluer des technologies d’analyse visuelle visant à soutenir le raisonnement sous ambiguïté dans la prévision des avalanches.

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Superviseur de la faculté :

Lyn Bartram

Etudiant :

Stan Nowak

Partenaire :

Avalanche Canada

Discipline :

Arts interactifs et technologie

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Enquête sur un remblai ferroviaire renforcé de pieux hélicoïdaux au-dessus de sols mous

Afin de fournir une solution économique à l’infrastructure ferroviaire vieillissante du Canada, ce projet étudiera l’utilisation de pieux hélicoïdaux dans le renforcement des remblais ferroviaires. Cette recherche consistera en la surveillance sur le terrain des pieux d’essai et d’un remblai renforcé de pieux hélicoïdaux. Avant l’étude sur le terrain du remblai, les pieux d’essai seront analysés afin de fournir une prédiction plus précise de la résistance et du mode de défaillance des fondations utilisant des pieux hélicoïdaux. Le remblai sera surveillé afin de comparer sa réponse aux vibrations et au tassement causés par la circulation ferroviaire avant et après l’installation des pieux. Le projet est soutenu par Almita Piling, qui se spécialise dans la conception, la fabrication et l’installation de systèmes de pieux hélicoïdaux. Almita Piling bénéficiera de ce projet grâce à la promotion de l’utilisation de pieux hélicoïdaux comme renforcement ferroviaire.

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Superviseur de la faculté :

Neil Hoult ; Andy Prendre

Etudiant :

Samuel Sherlock

Partenaire :

Almita Empilage

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Comprendre la minimisation empirique des risques grâce à la théorie de l’information

Le réseau de neurones profonds (DNN) est une classe d’algorithmes d’apprentissage automatique qui s’inspire des réseaux de neurones biologiques. L’apprentissage avec des réseaux de neurones profonds a connu un énorme succès empirique ces dernières années dans une grande variété de tâches. Dernièrement, de nombreux chercheurs de la société d’apprentissage automatique se sont intéressés au mystère de la généralisation : pourquoi les DNN surparamétrisés fonctionnent-ils bien sur des données inédites, même s’ils ont beaucoup plus de paramètres que le nombre d’échantillons d’apprentissage ? L’approche information-théorétique pour l’étude de la généralisation est l’un des cadres pour répondre à cette question. Bien que l’approche information-théorétique prouve son applicabilité à plusieurs méthodes d’apprentissage automatique, elle souffre de certaines lacunes qui ont entravé les progrès vers la généralisation de la compréhension dans DNN. Dans ce projet, nous visons à améliorer les méthodes de généralisation de la théorie de l’information qui nous permettent de trouver une réponse prometteuse à la question de savoir pourquoi les DNN généralisent bien dans la pratique.

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Superviseur de la faculté :

Ashish Khisti

Etudiant :

Mahdi Haghifam

Partenaire :

Élément AI

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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