Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
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NF
348
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4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Déchets de transformation du concombre de mer (Cucumaria frondosa) : Suppléments nutritionnels potentiels (extrait de poudre et liquide)

Le concombre de mer le plus courant que l’on trouve dans l’océan Atlantique Nord est la Cucumaria frondosa à pattes orange. Le concombre de mer est rempli de nombreux nutraceutiques et produits pharmaceutiques de grande valeur. Lors du traitement du concombre de mer, les sous-produits viscéraux sont jetés comme déchets, représentant environ 50% de la biomasse du concombre de mer. Ces sous-produits sont riches en protéines, vitamines, minéraux et composés biologiquement actifs qui peuvent bénéficier à la santé globale. Par conséquent, le projet proposé développera des suppléments nutritionnels (poudre et extrait liquide) à partir des viscères du concombre de mer. Cette étude permettra l’utilisation complète de C. frondosa et améliorera la performance environnementale des industries du concombre de mer grâce à l’utilisation de débris de concombre de mer.

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Superviseur du corps professoral :

Deepika Dave

Étudiant :

Abul Hossain

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un système d’aide à la décision pour le contrôle dynamique du positionnement du navire

Les travaux actuels présentent un cadre global pour le contrôle et la surveillance de la position dynamique du navire dans les installations offshore. Au cœur du cadre, un système de contrôle sera utilisé pour maintenir le navire à la position désirée et un estimateur pour estimer la glace, la vitesse du vent, etc. La couche externe du cadre présente un système de surveillance qui alerte l’opérateur lorsque le navire s’éloigne de la zone d’opération sécuritaire. Tous les résultats du cadre seront présentés dans une interface graphique utilisateur. L’interface graphique offrira un aperçu complet de l’état de contrôle et de surveillance de la position. À travers ce projet, l’organisation partenaire introduit cette nouvelle idée et ses pratiques industrielles à la communauté élargie.

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Superviseur du corps professoral :

Syed Imtiaz

Étudiant :

Mohammad Aminul Islam Khan

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

WAAM avancé pour la fabrication hybride et la réparation d’additifs

De nos jours, le besoin de méthodes de production plus récentes, plus flexibles et efficaces est plus élevé que jamais. En tant que technologie de fabrication disruptive, les systèmes de fabrication additive (AM) à base de poudre sont les mieux adaptés à la fabrication de composants complexes mais petits. L’enveloppe de travail limitée et fermée des procédés AM à base de poudre, combinée à leur faible taux de dépôt, entrave leurs capacités dans la fabrication de pièces à grande échelle. La mission du projet proposé est de réaliser tout le potentiel de la technologie de pointe de fabrication additive par arc de fil (WAAM) pour la fabrication hybride et la réparation additive des composants métalliques. Grâce à son taux de dépôt significativement élevé (3-8 kg/h), à une réduction substantielle du temps de fabrication et à une enveloppe de fabrication illimitée, la technologie WAAM a le potentiel d’être l’une des innovations manufacturières les plus significatives dans de nombreuses industries. Cependant, l’évolution industrielle et l’adoption de cette technologie sont actuellement limitées en raison du manque actuel d’une plateforme robotique WAAM commercialement disponible. Le programme de recherche proposé apportera des connaissances cruciales liées à l’avancement du procédé de fabrication de composants métalliques dissemblables issus de grades spécifiques d’acier inoxydable.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Nasiri

Étudiant :

Mehran Rafieazad

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Dispositifs d’extraction polymérique poreux pour une surveillance rapide, pratique et portable des contaminants organiques dans les milieux marins

Les contaminants organiques pénètrent dans l’environnement marin par transport atmosphérique, ruissellement dans les cours d’eau ou élimination dirigée dans l’océan. Ils sont sujets à une bioaccumulation à longue portée et peuvent avoir des effets néfastes sur la santé humaine et l’environnement. Dans ce projet, un dispositif d’extraction simple et pratique développé pour l’analyse des polluants organiques sera examiné pour divers types de surveillance environnementale tels que l’échantillonnage actif et passif. Nos études de preuve de concept ont démontré que ces dispositifs offrent des analyses simples, à haut débit, fiables et écologiques. Cependant, il est nécessaire de valider les dispositifs à des fins sur place, ce qui sera effectué au cours de ce projet.

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Superviseur du corps professoral :

Christina Bottaro

Étudiant :

Fereshteh Shahhoseini

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Générateur de chaleur éolien

Imaginez une journée d’hiver glaciale avec le vent fort soufflant devant votre maison quelque part à Terre-Neuve, et vous êtes confortablement assis dans votre chambre avec du chauffage et de l’eau chaude – même pendant une panne de courant! Cela pourrait être réalisé avec un dispositif novateur qui convertit directement l’énergie éolienne en chaleur. Ce projet vise à développer une telle technologie. L’énergie cinétique du mouvement de rotation d’une petite éolienne est convertie en énergie thermique par agitation et friction du fluide dans un générateur de chaleur unique avec des pales, des déflecteurs et un fluide de travail spécialement conçus.

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Superviseur du corps professoral :

Xili Duan

Étudiant :

Muhammad Haseeb Javed

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Tacklers de déversements marins de pétrole

Un essaim de robots devrait être disponible à bord d’un navire ou d’une plateforme pétrolière afin qu’ils soient déployés en cas de déversement. Grâce à nos connaissances et technologies existantes, l’essaim de robots détecte automatiquement la limite du pétrole, puis déploie des flèches gonflables pour contenir le pétrole. Après avoir réussi à contenir le déversement en détectant si les barrières réalisent une boucle serrée, l’essaim continue d’étendre sa zone de recherche jusqu’à ne plus trouver de nouveau déversement.

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Superviseur du corps professoral :

Trung Dung Ngo

Étudiant :

Truong Nguyen Thanh Nhu

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Île-du-Prince-Édouard

Programme :

Accélération

Segmentation d’images du feuillage et des objets fabriqués par l’homme dans des images RVB aériennes

La technologie des véhicules aériens sans pilote (UAV) a considérablement progressé ces dernières années. Avec les données aériennes, l’analyse fournit des solutions aux agences gouvernementales et aux industries, y compris les secteurs de l’énergie et de la foresterie, ainsi que la planification urbaine et rurale. Parmi les nombreuses modalités de données aériennes, les images RVB jouent un rôle important dans le processus analytique. Notre problème de recherche consiste à segmenter les images RGB aériennes composées d’objets naturels et fabriqués par l’homme en deux catégories en temps réel, au fur et à mesure que les données, c’est-à-dire les images vidéo, sont collectées. Nous commencerons par une étude d’une combinaison de méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique de pointe qui fonctionnent en temps réel. Cela inclut la découverte des caractéristiques d’entraînement et la détermination de la bonne méthode pour entraîner le modèle afin d’obtenir les meilleurs résultats. Un autre objectif important est de développer une stratégie qui ne repose pas sur un grand ensemble de données d’entraînement. L’amélioration de la précision et de la performance temporelle du modèle sera l’objectif final du projet.

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Superviseur du corps professoral :

Irene Cheng

Étudiant :

Jilin Liang

Partenaire :

AERIUM Analytics

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Soutenir la pratique et l’élaboration de politiques éclairées par des données probantes dans le secteur de la réadaptation pédiatrique communautaire de la Colombie-Britannique

La physiothérapie, l’ergothérapie et l’orthophonie communautaires pour les enfants et les jeunes ayant des besoins de soutien sont offertes par des organismes à but non lucratif à travers la Colombie-Britannique qui n’ont pas accès aux ressources et soutiens pour garantir qu’ils offrent une pratique fondée sur des données probantes. Ce projet de recherche aidera l’organisation partenaire, BCACDI, à comprendre comment elle peut mettre en œuvre un système pour soutenir efficacement ces agences. Il développera également un résumé politique qui renforcera la capacité du BCACDI à défendre des changements de politiques dans le secteur afin de soutenir le modèle CO-OP fondé sur des données probantes visant à soutenir les enfants et les jeunes atteints de troubles de coordination du développement. En fin de compte, ce projet aboutira à une meilleure prestation de services aux enfants et jeunes ayant des besoins de soutien en C.-B., ainsi qu’à une utilisation plus rentable des ressources.

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Superviseur du corps professoral :

Jill Zwicker

Étudiant :

Sara Izadi-Najafabadi

Partenaire :

Association de la Colombie-Britannique pour le développement et l’intervention de l’enfant

Discipline :

Médecine

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Vergers intelligents : redéfinir la production et la gestion des fruits d’arbres

L’un des principaux défis dans les vergers d’arbres est de prédire avec précision le rendement des pommes et d’identifier la santé des arbres individuels (par exemple, feuillage sain, développement des fruits, détection et identification des arbres malades). L’exécution manuelle de ces tâches est exigeante en main-d’œuvre et coûteuse. Par conséquent, les processus automatisés offrent des solutions novatrices avec une précision, une efficacité et une productivité accrues. La solution proposée est de développer un système automatisé utilisant la vision artificielle et des stratégies d’intelligence artificielle pour compter avec précision les fleurs et les pommiers, détecter et identifier les fruits et arbres malades, et améliorer les estimations de rendement pour les producteurs. L’automatisation de ce processus réduira les coûts de main-d’œuvre et améliorera les rendements de pommes pour les producteurs. Le système fournira au fermier des informations vraiment significatives et faciles à digérer sur le verger, incluant la productivité prévue, la taille suggérée et les problèmes de croissance possibles (comme des arbres en mauvaise santé ou des zones nécessitant plus d’attention).

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Gadsden; Mohammad Biglarbegian; John Cline

Étudiant :

Joseph Lee

Partenaire :

Dr. Robot Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Le commerce de l’électricité avec le Québec pour intégrer les énergies renouvelables en Ontario : une analyse intégrée de l’évaluation des investissements

Cet effort de recherche mesurera les impacts sur le secteur de l’électricité en Ontario de l’augmentation des importations du Québec et sa fiabilité pour équilibrer les installations de production d’électricité renouvelable en Ontario. Pour cette analyse, les informations historiques de fonctionnement provenant des systèmes électriques du Québec et de l’Ontario seront utilisées. Une analyse complète sera réalisée afin d’identifier les paramètres critiques qui déterminent la faisabilité économique de cette option. Un modèle sera développé pour évaluer le commerce de l’électricité entre le Québec et l’Ontario. Le modèle identifiera les conditions où il sera à la fois une méthode efficace pour la sécurité énergétique et une méthode rentable pour stabiliser le système électrique. Des interventions alternatives seront évaluées pour atténuer la variabilité de la production d’électricité par des sources renouvelables.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Milne

Étudiant :

Pejman Bahramian

Partenaire :

Discipline :

Économie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Permettre des thérapies cardiaques de nouvelle génération grâce au génie génétique et à de nouveaux modèles in vivo pour la transplantation de cardiomyocytes – Deuxième année

Le développement des thérapies cellulaires dépend fortement de la capacité à évaluer les caractéristiques fonctionnelles des cellules dans les modèles animaux prédictifs. Cela constitue la base des principaux ensembles de données précliniques qui sont essentiels pour les soumissions réglementaires précédant les essais cliniques chez l’humain. Le développement de systèmes modèles appropriés, l’exécution des techniques chirurgicales pour livrer les cellules au tissu cible, ainsi que les techniques d’analyse fonctionnelle de ces cellules in situ sont techniquement un défi. Le laboratoire de Michael Laflamme se concentre sur le développement de protocoles pour la fabrication et le test de cardiomyocytes dérivés de cellules souches humaines dans des modèles animaux et est un leader mondial dans ce domaine. BlueRock Therapeutics (BRT) développe activement un pipeline clinique et commercial de thérapies cellulaires pour les indications cardiaques. Cette proposition fait le pont entre les travaux de développement menés au laboratoire Laflamme et au BRT. Les données générées dans le cadre du projet seront essentielles pour façonner le pipeline de développement du BRT. De plus, le projet offrira à Wahiba, la stagiaire proposée, l’occasion de travailler avec le personnel de BRT pour proposer un cas d’affaires et un plan de mise en œuvre pour l’intériorisation de cet ensemble de compétences hautement spécialisées au sein de l’entreprise.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Alan Laflamme

Étudiant :

Wahiba Dhahri

Partenaire :

BlueRock Therapeutics ULC

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Efficacité d’une technique électronique et d’un dispositif de suivi de l’adhésion sur les résultats cliniques des patients asthmatiques : un essai pilote contrôlé randomisé exploratoire

Les stratégies de santé mobile (mHealth) promettent fortement d’améliorer les résultats des traitements tout en réduisant les coûts des soins de santé. Il permet aux professionnels de la santé d’adapter les traitements à chaque individu selon son mode de vie. L’objectif principal de ce projet est d’évaluer l’efficacité de l’inhalateur à dose dosée BreatheSuite pour améliorer la technique et l’adhésion des médicaments inhalés chez les enfants asthmatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Gerald Mugford

Étudiant :

Meshari F Alwashmi

Partenaire :

BreatheSuite

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autre

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

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