Projets innovants réalisés

Évaluation de l’équipement et des technologies à utiliser dans le développement des digues et des hautes terres du Canada atlantique pour une production agricole durable

La recherche dans ce projet de maîtrise est axée sur la documentation et l’analyse des coûts contemporains associés à l’entretien et / ou au développement des digues agricoles et les coûts associés à l’aménagement des hautes terres. Il reconnaîtra également l’évolution de l’équipement d’aménagement des terres et identifiera l’équipement et les technologies modernes appropriés pour maximiser le potentiel agricole sur les digues et les hautes terres. Les principaux résultats de cette recherche consisteront à déterminer le coût financier de l’amélioration des digues sous-utilisées et un retour sur investissement à l’aide de la technologie contemporaine et de techniques innovantes par rapport aux méthodes traditionnelles. Cela comprendra la recherche, et éventuellement la mise à l’essai, de technologies de pointe utilisées dans l’agriculture et l’entretien des digues, y compris les véhicules aériens sans pilote (UAV), les logiciels de structure à mouvement (SfM), la télédétection, l’arpentage topographique, les machines d’aménagement des terres et l’agriculture de précision. Ces technologies feront l’objet d’une analyse coûts-avantages afin de déterminer leur efficacité dans la gestion moderne des digues.

Amélioration de la qualité de la consommation périopératoire d’opioïdes [CDTS-PDF1]

Notre objectif est d’utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer le traitement de la douleur post-chirurgicale chez les enfants et les adultes. La plupart des personnes dépendantes aux opioïdes ont d’abord été exposées par le traitement de la douleur causée par un traumatisme ou une chirurgie. La crise des opioïdes atteint la population pédiatrique, chez qui la gestion efficace de la douleur post-chirurgicale, avec moins de dépendance à la prescription d’opioïdes, est plus importante que jamais. Les progrès récents de l’apprentissage automatique, combinés aux approches de la recherche axée sur le patient, offrent des perspectives importantes pour un système de santé apprenant. Un tel système pourrait stratifier les risques chez les enfants et les adultes avant la chirurgie, de sorte que la pré-habilitation et les combinaisons analgésiques optimisées puissent être utilisées pour réduire la douleur post-opératoire persistante. Les systèmes augmentés par l’intelligence artificielle donneront également aux cliniciens une rétroaction exploitable sur leur pratique, afin qu’ils puissent apprendre à améliorer leurs soins, à réduire davantage le risque de leurs patients, et
aidez-les à récupérer plus rapidement de leur procédure.
Les boursiers postdoctoraux dirigeront les activités quotidiennes du projet et passeront beaucoup de temps à travailler avec nos sites cliniques (St. Paul’s Hospital et BC Children’s Hospital) ainsi qu’avec des partenaires de l’industrie (Careteam et Xerus) qui bénéficieront de leur expertise en méthodologie, de leur capacité à collaborer avec des cliniciens et des chercheurs universitaires, de leurs compétences en conception, en mise en œuvre et en évaluation.

Amélioration de la qualité de l’utilisation périopératoire des opioïdes [CDTS-PDF2]

Notre objectif est d’utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer le traitement de la douleur post-chirurgicale chez les enfants et les adultes. La plupart des personnes dépendantes aux opioïdes ont d’abord été exposées par le traitement de la douleur causée par un traumatisme ou une chirurgie. La crise des opioïdes atteint la population pédiatrique, chez qui la gestion efficace de la douleur post-chirurgicale, avec moins de dépendance à la prescription d’opioïdes, est plus importante que jamais. Les progrès récents de l’apprentissage automatique, combinés aux approches de la recherche axée sur le patient, offrent des perspectives importantes pour un système de santé apprenant. Un tel système pourrait stratifier les risques chez les enfants et les adultes avant la chirurgie, de sorte que la pré-habilitation et les combinaisons analgésiques optimisées puissent être utilisées pour réduire la douleur post-opératoire persistante. Les systèmes augmentés par l’intelligence artificielle donneront également aux cliniciens une rétroaction exploitable sur leur pratique, afin qu’ils puissent apprendre à améliorer leurs soins, à réduire davantage le risque de leurs patients, et
aidez-les à récupérer plus rapidement de leur procédure.
Les boursiers postdoctoraux dirigeront les activités quotidiennes du projet et passeront beaucoup de temps à travailler avec nos sites cliniques (St. Paul’s Hospital et BC Children’s Hospital) ainsi qu’avec des partenaires de l’industrie (Careteam et Xerus) qui bénéficieront de leur expertise en méthodologie, de leur capacité à collaborer avec des cliniciens et des chercheurs universitaires, de leurs compétences en conception, en mise en œuvre et en évaluation.

Détection radar en temps réel des incidents de surdose dans de petits espaces publics

Ce projet vise à former des modèles d’apprentissage automatique qui utilisent des données radar à ondes millimétriques pour détecter de manière non invasive les incidents de santé, tels que les surdoses dans les stalles des toilettes publiques. Le partenaire, Brave Technology Coop, a développé une petite unité de détection radar murale sur laquelle nous voulons déployer directement un logiciel de détection de gestes en temps réel, une instance de pointe « Edge AI ». L’unité peut alors immédiatement informer un intervenant si elle détecte un incident cible, qui autrement ne serait pas détecté jusqu’à ce qu’un passant le remarque.

Le projet améliorera la capacité de Brave à classer avec précision ces incidents, renforçant ainsi leur produit de capteur ODetect. De plus, il étudiera d’autres gestes liés à la santé qui pourraient diversifier le marché cible du produit.

Développement d’un système de prévision des eaux douces à l’aide du modèle de budget total de l’eau SWAT-MODFLOW

Nous concevrons et construirons une suite logicielle pour produire des prévisions sur 36 heures des débits d’eau et de la turbidité (nébulosité) à tout moment le long des canaux du bassin versant supérieur de la rivière Yellowstone (UYRW). Ce système de prévision répondra aux sources d’information en temps réel sur les conditions météorologiques et les lectures des capteurs en amont, et sera conçu pour des mises à jour continues (via des réétalonnages quotidiens automatiques) basées sur des techniques statistiques modernes. Ce projet permettra de modifier considérablement un progiciel existant (SWAT-MODFLOW) en introduisant : la prévision de la turbidité ; un compte rendu plus réaliste de l’accumulation de neige dans les montagnes ; un système d’étalonnage conçu pour des mises à jour en temps réel ; et une interface facile à utiliser pour exécuter des simulations et tracer des entrées / sorties. L’organisation partenaire sera en mesure d’utiliser ce logiciel pour la planification de scénarios et d’obtenir des estimations plus précises des paramètres des bassins hydrographiques – historiques et actuels – qui sont essentiels à la gestion des utilisateurs humains de l’eau (publics et privés), de la faune et de l’environnement.

Ultrason intraboréal portable pour l’évaluation du complexe de dent-parodonte

La correction des dents mal alignées nécessite un traitement orthodontique des appareils orthodontiques. La tomographie calculée de cône-faisceau (CBCT) a été par habitude employée dans le diagnostic orthodontique et la planification de traitement ces dernières années. Sa capacité tridimensionnelle à visualiser des images présente un avantage significatif par rapport aux rayons X 2D traditionnels. Cependant, cbct fournit typiquement plus de rayonnement que les rayons X 2D dentaires conventionnels. Comme les enfants et les adolescents sont les personnes les plus courantes qui obtiennent des appareils orthodontiques pour corriger les dents mal alignées, ils sont de plus en plus sensibles aux effets nocifs d’un rayonnement excessif, en raison du taux de croissance cellulaire et de développement des organes, et des espérances de vie plus longues. Cette proposition suggère d’utiliser des techniques d’échographie pour étudier le complexe de tissu de dent-gomme et de valider les résultats d’ultrason avec CBCT. La méthode à ultrasons est non invasive, rentable et exempte de rayonnements ionisants. Si l’échographie s’avère être un outil fiable dans l’imagerie du complexe dents-gencives, les enfants et les adolescents bénéficieront énormément de la diminution des risques de rayonnement et de la réduction du taux de cancer. Les résultats du projet feront considérablement progresser la commercialisation de la technologie à ultrasons de DenSonics.

Maximiser l’apprentissage intrinsèque dans une approche de l’apprentissage des langues basée sur des applications

Cette recherche est axée sur l’optimisation de l’apprentissage des langues qui se produit lorsque les étudiants sont autorisés à pratiquer l’anglais en conversant avec des locuteurs natifs de l’anglais via une application pour smartphone, en particulier Goji. L’apprentissage est préférable lorsque l’élève maximise la densité de sa pratique, retournant souvent à la pratique. Cette recherche se concentrera sur les caractéristiques des « mentors » anglophones natifs tels que leur personnalité, leur intelligence et même leur apparence physique. Nous évaluerons la mesure dans laquelle diverses caractéristiques prédisent la fréquence à laquelle un élève choisit de pratiquer et, grâce à la pratique, le niveau de réussite qu’il atteint.
Nos résultats seront utiles pour éclairer les caractéristiques des mentors les plus pertinentes pour la réussite des élèves. Cela permettra un processus d’embauche plus éclairé et, en fin de compte, une meilleure expérience d’apprentissage pour les étudiants.

Intégration de Mobile Field Analytics

VeriGrain travaille dans le secteur de l’échantillonnage automatisé agricole et de la gestion des données. En fournissant un échantillon représentatif du grain récolté, on fournit les caractéristiques du grain pour un profit maximal, aide à déterminer le risque de détérioration et aide les agriculteurs à éliminer les chargements de grain déclassés et rejetés au terminal. À l’heure actuelle, les échantillons sont prélevés à la ferme et sont envoyés pour analyse en laboratoire afin de déterminer la qualité et les caractéristiques du grain. Cependant, les progrès technologiques grâce à l’analyse spectrale offrent la possibilité de déplacer une partie de l’analyse de laboratoire sur le terrain. Cette analyse spectrale permet de déterminer la teneur en humidité, l’analyse des protéines et l’analyse des maladies d’avoir lieu rapidement sur le terrain pour permettre à l’agriculteur de prendre des décisions éclairées avec chaque charge de grain qu’il récolte. Ce projet visera à intégrer des aspects de l’analyse spectrale dans les aspects d’échantillonnage et de gestion des données du système VeriGrain.

Une étude de faisabilité sur le développement du centre de l’économie de l’hydrogène d’Oshawa

Ce projet vise à étudier l’établissement d’une plaque tournante de l’hydrogène dans la région de Pickering et d’Oshawa afin de réduire les émissions provenant des combustibles fossiles. Le secteur des transports est l’une des principales sources de pollution atmosphérique au Canada. L’hydrogène produit sera utilisé dans les véhicules fonctionnant avec une pile à combustible qui sera produite par GM et Hyundai. Les piles à combustible n’émettent pas de NOx, de SO2, de CO2 par rapport aux combustibles fossiles conventionnels. Dans le cadre de cette étude, le système proposé sera étudié thermodynamiquement afin d’optimiser la production d’hydrogène. En conclusion, ce projet vise à réduire les polluants atmosphériques provenant des combustibles fossiles, à créer de nouvelles occasions d’affaires et à établir un centre économique fondé sur l’hydrogène à Oshawa et dans les environs.

Application de la technologie de performance ciblée Actigate pour le traitement de la rouille du blé

L’infection du blé par la rouille fongique est un problème constant au Canada et l’utilisation de fongicides commerciaux augmente, tandis que le problème de la résistance aux fongicides se pose également. Ce projet vise à mettre au point des traitements fongicides optimisés pour l’infection du blé par la rouille fongique. La question de la pénétration inefficace des fongicides commerciaux sera abordée en appliquant une technologie spécifique pour améliorer l’administration de la matière active pour cibler les agents pathogènes fongiques, réduisant ainsi la dose d’application de fongicides. Le mécanisme d’action des formulations fongicides résultantes sera également exploré. La diminution de la dose d’ingrédients actifs de produits chimiques synthétiques réduira leur impact sur la santé des organismes non ciblés et procurera des avantages pour l’environnement, tout en réduisant les coûts pour les producteurs.

Étude de la performance des films d’oxyde de graphène ultra-minces pour la déshydratation du gaz naturel

L’objectif principal de ce projet est d’identifier les paramètres de performance clés de la membrane et de recueillir des données sur la performance de la membrane. Pour atteindre cet objectif, le stagiaire doit d’abord développer un système de test pour évaluer la performance de déshydratation de la membrane. Après avoir construit le système de test, le stagiaire utilisera le système pour vérifier les performances d’une large gamme de membranes et sélectionner celles qui fonctionnent le mieux ainsi que les facteurs qui auraient un impact sur les performances de la membrane. Ensuite, le système d’essai sera amené à l’usine de gaz naturel pour vérifier la performance. Evercloak supervisera le stagiaire et soutiendra les activités de recherche en laboratoire sur leur prémisse. Evercloak en bénéficiera, car les résultats de ce projet éclaireront les décisions clés dans le cadre de sa feuille de route de développement technologique en plus de l’acquisition et de la formation de talents.

Suivi des chevaux traités avec des cellules souches chez eQcell Inc.

Depuis plus de 10 ans, eQcell Inc. traite les chevaux avec des cellules souches. Afin d’orienter efficacement les recherches futures, un tableau complet de l’efficacité des traitements passés est nécessaire. Ce projet fera un suivi auprès de tous les clients de 8 cliniques afin de recueillir un aperçu à jour de la santé des chevaux précédemment traités et de la progression ou de la régression à partir du moment du traitement. Ces données aideront à générer des hypothèses et à restreindre l’orientation de la recherche de l’entreprise à l’endroit où les cellules souches peuvent être le mieux appliquées. Ce travail s’inscrit dans la vision globale d’eQcell visant à élaborer de nouvelles stratégies de traitement pour diverses maladies et affections équines qui mèneront ultimement à une réduction du nombre de chevaux de l’Ontario touchés par la maladie, à réduire le nombre de jours d’entraînement perdus en raison de maladies graves, ce qui aura un impact positif net sur l’industrie équine canadienne et mondiale.