Projets novateurs réalisés

Évaluation des équipements et technologies destinés au développement des Dykelands et des terres hautes terres dans l’Atlantique canadien pour une production agricole durable

La recherche de ce projet de maîtrise porte sur la documentation et l’analyse des coûts contemporains associés à l’entretien et/ou au développement des dykées agricoles ainsi que sur les coûts associés au développement des terres hautes. Il reconnaîtra également l’évolution des équipements de développement foncier et identifiera les équipements et technologies modernes appropriés pour maximiser le potentiel agricole tant sur les dykées que sur les terres plates. Les principaux résultats de cette recherche consisteront à déterminer le coût financier de l’amélioration des dykeland sous-utilisés et un retour sur investissement en utilisant la technologie contemporaine et des techniques innovantes par rapport aux méthodes traditionnelles. Cela impliquera la recherche, et potentiellement l’essai, de technologies de pointe utilisées en agriculture et en maintenance des digues, y compris les véhicules aériens sans pilote (UAV), les logiciels de structure à partir du mouvement (SfM), la télédétection, l’arpentage topographique, la machinerie de développement des terres et l’agriculture de précision. Ces technologies seront soumises à une analyse coûts-bénéfices afin de déterminer leur efficacité dans la gestion moderne des dykels.

Amélioration de la qualité de l’utilisation périopératoire des opioïdes [CDTS-PDF1]

Notre objectif est d’utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer le traitement de la douleur post-chirurgicale chez les enfants et les adultes. La plupart des personnes dépendantes aux opioïdes ont d’abord été exposées par le traitement de la douleur liée à un traumatisme et/ou une chirurgie. La crise des opioïdes touche la population pédiatrique, chez qui une gestion efficace de la douleur post-chirurgicale, avec moins de dépendance à la prescription d’opioïdes, est plus importante que jamais. Les avancées récentes en apprentissage automatique, combinées à des approches de recherche axées sur le patient, offrent des perspectives importantes pour un système de santé apprenant. Un tel système pourrait stratifier les enfants et les adultes avant la chirurgie, afin d’utiliser la pré-habilitation et des combinaisons analgésiques optimisées pour réduire la douleur post-procédurale persistante. Les systèmes augmentés par l’intelligence artificielle fourniront également aux cliniciens des retours pratiques sur leur pratique, afin qu’ils puissent apprendre à améliorer leurs soins, réduire davantage le risque pour leurs patients, et
Aidez-les à récupérer plus rapidement de leur intervention.
Les boursiers postdoctoraux dirigeront les activités quotidiennes du projet et passeront beaucoup de temps à travailler tant avec nos sites cliniques (St. Paul’s Hospital et BC Children’s Hospital) qu’avec des partenaires industriels (Careteam et Xerus) qui bénéficieront de leur expertise en méthodologie, de leur capacité à collaborer avec les cliniciens et chercheurs universitaires, ainsi que de leurs compétences en conception, mise en œuvre et évaluation.

Amélioration de la qualité de l’utilisation périopératoire des opioïdes [CDTS-PDF2]

Notre objectif est d’utiliser l’apprentissage automatique pour améliorer le traitement de la douleur post-chirurgicale chez les enfants et les adultes. La plupart des personnes dépendantes aux opioïdes ont d’abord été exposées par le traitement de la douleur liée à un traumatisme et/ou une chirurgie. La crise des opioïdes touche la population pédiatrique, chez qui une gestion efficace de la douleur post-chirurgicale, avec moins de dépendance à la prescription d’opioïdes, est plus importante que jamais. Les avancées récentes en apprentissage automatique, combinées à des approches de recherche axées sur le patient, offrent des perspectives importantes pour un système de santé apprenant. Un tel système pourrait stratifier les enfants et les adultes avant la chirurgie, afin d’utiliser la pré-habilitation et des combinaisons analgésiques optimisées pour réduire la douleur post-procédurale persistante. Les systèmes augmentés par l’intelligence artificielle fourniront également aux cliniciens des retours pratiques sur leur pratique, afin qu’ils puissent apprendre à améliorer leurs soins, réduire davantage le risque pour leurs patients, et
Aidez-les à récupérer plus rapidement de leur intervention.
Les boursiers postdoctoraux dirigeront les activités quotidiennes du projet et passeront beaucoup de temps à travailler tant avec nos sites cliniques (St. Paul’s Hospital et BC Children’s Hospital) qu’avec des partenaires industriels (Careteam et Xerus) qui bénéficieront de leur expertise en méthodologie, de leur capacité à collaborer avec les cliniciens et chercheurs universitaires, ainsi que de leurs compétences en conception, mise en œuvre et évaluation.

Détection en temps réel par radar des incidents de surdose dans de petits espaces publics

Ce projet vise à entraîner des modèles d’apprentissage automatique utilisant des données radar à ondes millimétriques pour détecter de manière non invasive des incidents de santé, comme des overdoses dans des toilettes publiques. Le partenaire, Brave Technology Coop, a développé une petite unité de détection radar murale sur laquelle nous souhaitons déployer directement un logiciel de détection de gestes en temps réel, une instance d'« IA de pointe » de pointe. L’unité peut alors aviser immédiatement un intervenant si elle détecte un incident ciblé, ce qui ne serait autrement détecté que lorsqu’un passant le remarque.

Le projet améliorera la capacité de Brave à classifier avec précision ces incidents, renforçant ainsi leur produit de capteurs ODetect. De plus, il étudiera d’autres gestes liés à la santé qui pourraient diversifier le marché cible du produit.

Développement d’un système de prévision de l’eau douce utilisant le modèle du bilan total de l’eau SWAT-MODFLOW

Nous concevrons et construirons une suite logicielle pour produire des prévisions sur 36 heures des débits d’eau et de la turbidité (troubles) à tout moment le long des chenaux du bassin versant supérieur de la rivière Yellowstone (UYRW). Ce système de prévision répondra aux sources d’information en temps réel sur la météo et les relevés des capteurs en amont, et sera conçu pour des mises à jour continues (via des recalibrements automatiques quotidiens) basés sur des techniques statistiques modernes. Ce projet modifiera substantiellement un logiciel existant (SWAT-MODFLOW) en introduisant : la prévision de la turbidité; un compte rendu plus réaliste de l’accumulation de neige en montagne; un système d’étalonnage conçu pour les mises à jour en temps réel; et une interface facile à utiliser pour exécuter des simulations et tracer les entrées/sorties. L’organisation partenaire pourra utiliser ce logiciel pour la planification de scénarios et obtenir des estimations plus précises des indicateurs des bassins versants – historiques et actuels – essentiels à la gestion des utilisateurs humains d’eau (publics et privés), de la faune et de l’environnement.

Échographie intraorale portative pour l’évaluation du complexe dent-parodontium

La correction de dents mal alignées nécessite un traitement orthodontique. La tomographie par faisceau conique (CBCT) a été utilisée de façon routinière dans le diagnostic orthodontique et la planification des traitements ces dernières années. Sa capacité tridimensionnelle à visualiser des images présente un avantage significatif par rapport aux rayons X 2D traditionnels. Cependant, la CBCT délivre généralement plus de radiations que les radiographies dentaires 2D conventionnelles. Comme les enfants et les adolescents sont les personnes les plus courantes à porter un appareil dentaire pour corriger des dents mal alignées, ils sont de plus en plus vulnérables aux effets nocifs d’une radiation excessive, en raison du rythme de croissance cellulaire et du développement des organes, ainsi que de leur espérance de vie plus longue. Cette proposition suggère d’utiliser des techniques d’échographie pour étudier le complexe dent-gingive et de valider les résultats par CBCT. La méthode à ultrasons est non invasive, économique et exempte de rayonnement ionisant. Si l’échographie s’avère être un outil fiable pour imager le complexe dent-gincivale, les enfants et les adolescents bénéficieront énormément de la diminution des risques de radiations et du taux de cancer diminués. Le résultat du projet fera avancer de manière significative la commercialisation de la technologie à ultrasons de DenSonics.

Maximiser l’apprentissage intrinsèque dans une approche basée sur une application pour l’apprentissage des langues

Cette recherche vise à optimiser l’apprentissage linguistique qui se produit lorsque les élèves peuvent pratiquer l’anglais en conversant avec des anglophones natifs via une application mobile, notamment Goji. L’apprentissage est optimal lorsque l’élève maximise la densité de sa pratique et revient souvent à la pratique. Cette recherche portera sur les caractéristiques des « mentors » anglophones natifs tels que leur personnalité, leur intelligence et même leur apparence physique. Nous évaluerons dans quelle mesure diverses caractéristiques prédisent la fréquence à laquelle un élève choisit de pratiquer et, par la pratique, le niveau de réussite qu’il atteint.
Nos résultats seront utiles pour éclairer les caractéristiques du mentor les plus pertinentes pour la réussite des étudiants. Cela permettra un processus d’embauche plus éclairé et, ultimement, une meilleure expérience d’apprentissage pour les étudiants.

Intégration de l’analytique de terrain mobile

VeriGrain est dans le secteur de l’échantillonnage automatisé agricole et de la gestion des données. En fournissant un échantillonnage représentatif du grain récolté, on obtient les caractéristiques du grain pour un profit maximal, on aide à déterminer le risque de détérioration et on aide les agriculteurs à éliminer les cargaisons de grain déclassées ou rejetées au terminal. Actuellement, les échantillons sont prélevés à la ferme et envoyés pour analyse en laboratoire afin de déterminer la qualité et les caractéristiques du grain. Cependant, les avancées technologiques grâce à l’analyse spectrale offrent l’occasion de déplacer une partie de l’analyse de laboratoire sur le terrain. Cette analyse spectrale permet de déterminer rapidement la teneur en humidité, l’analyse des protéines et l’analyse des maladies, afin que l’agriculteur puisse prendre des décisions éclairées à chaque charge de grain qu’il récolte. Ce projet cherchera à intégrer des aspects de l’analyse spectrale dans l’échantillonnage et la gestion des données du système VeriGrain.

Étude de faisabilité sur le développement du Hub de l’économie de l’hydrogène d’Oshawa

Ce projet vise à étudier l’établissement d’un pôle d’hydrogène dans la région de Pickering et d’Oshawa afin de réduire les émissions des combustibles fossiles. Le secteur des transports est l’une des principales sources de pollution de l’air au Canada. L’hydrogène produit sera utilisé dans des véhicules équipés de piles à combustible qui seront produits par GM et Hyundai. Les piles à combustible n’émettent pas de NOx, de SO2 ou de CO2 contrairement aux combustibles fossiles conventionnels. Dans le cadre de cette étude, le système proposé sera étudié thermodynamiquement afin d’optimiser la production d’hydrogène. En conclusion, ce projet vise à réduire les polluants atmosphériques provenant des combustibles fossiles, ainsi qu’à créer de nouvelles opportunités d’affaires et à établir un pôle économique basé sur l’hydrogène à Oshawa et dans ses environs.

Application de la technologie de performance ciblée Actigate pour le traitement de la rouille du blé

L’infection fongique du blé par la rouille fongique est un problème récurrent au Canada et l’utilisation de fongicides commerciaux augmente, tandis que le problème de la résistance aux fongicides survient également. Ce projet vise à développer des traitements fongicides optimisés pour l’infection fongique par rouille du blé. Le problème de la pénétration inefficace des fongicides commerciaux sera traité en appliquant une technologie spécifique pour améliorer la livraison de l’ingrédient actif aux agents pathogènes fongiques, réduisant ainsi la dose d’application fongicide. Le mécanisme d’action des formulations fongicides résultantes sera également exploré. Réduire la dose d’ingrédients actifs chimiques synthétiques réduira leur impact sur la santé des organismes non ciblés et apportera des bénéfices à l’environnement, tout en réduisant les coûts pour les producteurs.

Étude des performances des films ultra-minces d’oxyde de graphène pour la déshydratation du gaz naturel

L’objectif principal de ce projet est d’identifier les paramètres clés de performance de la membrane et de recueillir des données sur la performance de la membrane. Pour atteindre cet objectif, le stagiaire doit d’abord développer un système de test pour évaluer la performance de déshydratation de la membrane. Après avoir construit le système de test, le stagiaire utilisera le système pour vérifier la performance d’une large gamme de membranes et sélectionner celles qui fonctionnent le mieux ainsi que les facteurs qui pourraient influencer la performance de la membrane. Ensuite, le système de test sera amené à l’usine de gaz naturel pour vérifier la performance. Evercloak supervisera le stagiaire et soutiendra les activités de recherche hors laboratoire sur leurs locaux. Evercloak en bénéficiera puisque les résultats de ce projet éclaireront les décisions clés dans leur feuille de route de développement technologique, en plus de l’acquisition et de la formation de talents.

Suivi de chevaux traités avec des cellules souches chez eQcell Inc.

Depuis plus de 10 ans, eQcell Inc. traite des chevaux avec des cellules souches. Pour orienter efficacement les recherches futures, il est nécessaire d’avoir une vision complète de l’efficacité des traitements passés. Ce projet fera un suivi avec tous les clients dans 8 cliniques afin de recueillir un instantané à jour de la santé des chevaux traités précédemment traités ainsi que de leur progression ou régression depuis le moment du traitement. Ces données aideront à générer des hypothèses et à affiner le focus de recherche de l’entreprise vers les endroits où les cellules souches pourraient être mieux appliquées. Ce travail s’inscrit dans la vision globale d’eQcell visant à développer de nouvelles stratégies de traitement pour diverses maladies et affections équines qui mèneront ultimement à une réduction du nombre de chevaux ontariens touchés par des maladies, et à diminuer le nombre de jours d’entraînement perdus en raison de conditions graves, ce qui aura un impact net positif sur l’industrie équine canadienne et mondiale.