Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Neuroréadaptation de la main après un AVC ou une lésion cérébrale

L’AVC est la principale cause d’invalidité adulte dans le monde. En raison des dommages neurologiques causés par un AVC, une grande majorité des personnes souffrent d’un handicap de la fonction de la main (~70%). Pour améliorer la fonction de la main et surmonter les défis liés à ce handicap, IRegained a développé le système MyHand™, un dispositif mécatronique connecté avec des protocoles d’entraînement à la fonction manuelle propriétaires programmés, développé grâce à une recherche approfondie en neuroplasticité pour une thérapie ciblée de la fonction de la main.
Ce projet de recherche vise à gamifier ces protocoles d’entraînement des fonctions manuelles et à valider l’engagement et la motivation accrus des patients. L’efficacité de la thérapie dépend de l’intensité et de la répétition, ce qui devrait être atteint par la gamification.
IRegained Inc bénéficiera grandement de ce projet MITACS grâce à l’accélération de son délai jusqu’au lancement du produit, ainsi qu’à la validation clinique grâce à l’expérience utilisateur directe.

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Superviseur du corps professoral :

Ratvinder Grewal

Étudiant :

Kacey Cayen; Amy Doan

Partenaire :

IRegained

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autre

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Population de lynx et génétique du paysage dans les paysages boréaux du nord-ouest

Notre projet utilisera la génomique pour aider à comprendre comment les changements climatiques et l’utilisation des terres influencent la dynamique jumelée des populations du lynx du Canada et des lièvres raquettes dans les forêts boréales. Le cycle lynx-lièvre est un processus clé qui régule la biodiversité des réseaux alimentaires de la forêt boréale, qui sont de plus en plus menacés par l’augmentation des feux de forêt, des insectes parasites et des maladies causée par le climat. Nous développons des outils génomiques pour aider les gestionnaires de ressources à comprendre les différences dans la dynamique des populations régionales de lynx et à identifier les corridors de déplacement de l’habitat pouvant aider à connecter ces populations régionales. Nos outils fourniront de nouveaux outils génomiques pour informer les gestionnaires des ressources responsables de la gestion de la récolte, de l’habitat et de la gestion des espèces en voie de disparition du lynx et d’autres vertébrés.

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Superviseur du corps professoral :

Jamie Gorrell; Jeannette Whitton

Étudiant :

Evan Whitney Hersh

Partenaire :

Faune des hautes terres

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Édition étudiante en nature : Étude d’impact sur les compétences et services

À ce jour, il existe une lacune dans la recherche déterminant comment le don en nature peut être utilisé pour motiver l’engagement des étudiants. En collaboration avec le Collège Algonquin, ce projet vise à comprendre comment le don en nature peut aider les étudiants à s’impliquer dans la réalisation des Objectifs de développement durable des Nations Unies. Grâce à une approche mixte comprenant des entrevues, des groupes de discussion et des sondages, la recherche permettra de créer un guide de l’étudiant. Ce manuel guidera l’engagement des étudiants vers le don en nature et illustrera comment cet engagement contribuera aux ODD de l’ONU. Avec les données recueillies lors de la création du manuel, un rapport sera produit avec des considérations pratiques pour les campus et les étudiants sur la manière d’intégrer les ODD.

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Superviseur du corps professoral :

Paloma Raggo

Étudiant :

Jillian Ripmeester

Partenaire :

Projet K(IN)D

Discipline :

Autre

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Matériaux poreux comme méthode de filtration pour les gaz d’échappement des navires

Le gouvernement canadien s’est engagé à réduire ses émissions de polluants d’ici 2030 afin de freiner les effets des changements climatiques. Cela signifie que les compagnies maritimes doivent faire des efforts pour réduire leurs émissions globales. Ce projet utilisera de nouvelles structures en forme d’éponge, appelées structures métal-organiques (MOF), pour éliminer les polluants toxiques de l’environnement provenant des gaz d’échappement. Les matériaux actuellement utilisés pour l’élimination des gaz polluants (par exemple, le calcaire) sont souvent très peu actifs en poids, ce qui n’est pas le cas pour les MOF. Les MOF possèdent une grande surface interne, ce qui les rend très actifs en poids et idéaux pour la filtration. Ces cadres peuvent être adaptés pour viser l’élimination de certains polluants spécifiques, et ce, à grande capacité. S’ils sont déployés dans des filtres/granulés pour les navires maritimes, les MOF pourraient grandement réduire les déchets associés aux épurateurs actuels tout en augmentant la capacité d’élimination des polluants et, ultimement, en ralentissant l’apparition des changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Katz

Étudiant :

Devon McGrath

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Un système de localisation sous-marine large bande en temps réel utilisant la surveillance acoustique passive

Ce projet offre une solution logicielle pour détecter, classer et suivre les sources sonores en mouvement sous l’eau à partir des sons générés. En général, la surveillance du trafic maritime repose en grande partie sur les systèmes d’identification automatique (AIS) installés sur les navires. La capacité de suivre ces navires dépend de la fonctionnalité des transpondeurs à bord et de la fiabilité du lien de communication avec les stations de base. De même, pour détecter et suivre les mammifères marins, des balises sous-marines y sont souvent intégrées pour fournir des informations sur leurs emplacements spécifiques. Dans ce projet, des algorithmes de suivi en temps réel sont développés sur des plateformes embarquées pour la détection, la localisation et la classification de sources en mouvement sur une large bande passante. Le système développé fournira plus d’informations en temps réel sur les sources mobiles comparé à l’AIS existant. La solution passive est aussi une solution de surveillance attrayante.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Bousquet

Étudiant :

Afolarin Egbewande

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Dessalement de l’eau de mer amélioré par nanoparticules plasmoniques

Pour répondre au besoin croissant de sources d’eau douce accessibles partout dans le monde, de nouvelles technologies qui ne dépendent pas des combustibles fossiles sont idéales. De plus, ces technologies devraient être facilement mises en œuvre dans les communautés en développement qui en ont le plus besoin, à moindre coût que les options actuelles. La purification de l’eau de mer, aussi appelée dessalement, est une méthode très attrayante en raison de la grande quantité d’eau salée facilement accessible, bien que les méthodes actuelles dépendent fortement des combustibles fossiles. Une nouvelle classe de matériaux à étudier, connue sous le nom de nanoparticules plasmoniques, offre une solution unique pour retirer le procédé du réseau. De tels nanomatériaux peuvent absorber efficacement la lumière du soleil et la convertir directement en chaleur localisée, rendant la conversion globale de l’eau en vapeur grâce à l’énergie solaire beaucoup plus efficace. Créer des dispositifs basés sur cette idée profiterait à toutes les parties impliquées pour qu’elles se démarquent comme des innovateurs dans le secteur des technologies renouvelables.

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Superviseur du corps professoral :

Mita Dasog

Étudiant :

Matthew Margeson

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développement d’un équipement roulant aligné pour réduire les impacts sur le fond marin des pêcheries de chalutage de fond

La crevette du Nord (Pandalus borealis) et le flétan du Groenland (Reinhardtius hippoglossoides), situés au large de la côte est du Nunavut (Partie arctique du Canada), sont actuellement exploités par des navires frigorifices usines utilisant des chalutiers de fond. Cette pêche est une contribution majeure à l’économie du territoire. Cependant, le chalutage de fond n’est pas sans impact écologique. L’équipement de chalutage de profondeur, situé sous la ligne de pêche et en contact avec le fond marin pour protéger le filet et guider les animaux vers le filet chalutier, peut causer un impact sur le fond marin. Ce projet aidera au développement d’un filet de chalutage de fond avec un impact réduit en développant un engrenage innovant aligné avec la direction de remorquage et capable de rouler.

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Superviseur du corps professoral :

Paul Winger

Étudiant :

Tomas Araya-Schmidt

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Estimation des paramètres des vents et des vagues océaniques à l’aide d’images radar marines en bande X avec atténuation des pluies

La surveillance en temps réel des informations sur le vent et les vagues de surface de la mer est cruciale pour la sécurité, la performance et l’efficacité de diverses opérations sensibles aux conditions météorologiques sur et en mer, telles que le forage de plateformes pétrolières et gazières, les opérations portuaires et l’éolien en mer. Ce projet prévoit de proposer une méthode précise et robuste pour estimer les paramètres des vents et des vagues de surface de la mer (par exemple, la vitesse du vent, la direction du vent, la hauteur des vagues, etc.) à l’aide d’un type de capteur appelé radar marin en bande X. Comparé à d’autres capteurs traditionnels comme la bouée, le radar maritime en bande X est un capteur « sec » déployé au-dessus de l’eau, ce qui a peu de coûts d’entretien. Bien que diverses méthodes aient été développées pour obtenir des informations sur les vents et les vagues à l’aide d’images radar générées par les ondes électromagnétiques, la présence de pluie aura un impact négatif sur la qualité de l’image, entraînant une faible précision d’estimation. Pour résoudre ce problème, ce projet vise à développer une méthode novatrice pour atténuer l’influence de la pluie sur le radar et améliorer la précision des estimations basée sur des techniques d’apprentissage automatique.

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Superviseur du corps professoral :

Weimin Huang

Étudiant :

Xinwei Chen

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Réseau d’hydrophones à fibre optique

Les travaux proposés visent le développement d’un réseau d’hydrophones à fibre optique pour la détection et la reconnaissance acoustiques sous-marines, avec un potentiel d’applications en défense nationale. Nous proposons un nouveau concept d’utilisation d’un hydrophone à fibre optique de petite taille et à faible coût, presque indétectable et pouvant être déployé dans un réseau dense sur une vaste zone et profondeur. La nouvelle technologie hydrophone offrira une capacité en temps réel et la plage dynamique requise pour détecter et suivre les navires sous-marins ainsi que les navires de surface. Travailler en étroite collaboration avec l’organisation partenaire aiderait à orienter le développement pour répondre aux exigences des applications réelles. De plus, l’organisation partenaire participerait à des études de marché et à des étapes vers la commercialisation.

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Superviseur du corps professoral :

Vlastimil Masek

Étudiant :

Nan Wu

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Classification de la banquise maritime à l’aide de réseaux neuronaux

Le but de ce projet est de reprendre les techniques d’apprentissage automatique de pointe existantes et de les mettre en œuvre pour la classification des glaces dans les mers polaires. La classification de la glace joue un rôle crucial dans tout voyage de brise-glace. Un spécialiste de la glace à bord du brise-glace doit classifier tous les environnements de glace rencontrés. Ce processus est fastidieux et prend du temps. Ce projet vise à automatiser ce processus. En utilisant des réseaux de neurones de pointe, des images prises à bord de brise-glaces peuvent être utilisées pour classifier chaque pixel d’une image, offrant un contexte global et des informations sur l’environnement. Ces classifications de glace serviraient à générer une documentation importante pour les brise-glaces ainsi qu’à la formation de cartes de glace pour le Service canadien de la glace.

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Superviseur du corps professoral :

Oscar de Silva; Weimin Huang

Étudiant :

Benjamin Dowden

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Développement d’un simulateur de charge de glace pour les tours d’éoliennes offshore

La charge de glace est une préoccupation majeure de conception pour les structures dans la région sujette à la glace, surtout pour les structures minces et monopôles comme les tours d’éolienne, où la charge dynamique peut induire de fortes vibrations. Une évaluation minutieuse est essentielle pour démontrer la viabilité économique de tels projets; Cependant, les lignes directrices actuelles ne couvrent pas les conditions spécifiques au site pour la charge de glace ni les connaissances de pointe sur l’interaction dynamique entre la glace et la structure. Dans ce projet, un modèle simplifié d’interaction dynamique glace-structure sera développé, basé sur la mécanique fondamentale de la glace observée lors des expériences en laboratoire. Le modèle sera intégré dans un outil de simulation de charge de glace où la charge de glace pourra être estimée selon différentes conditions de glace afin de prendre des décisions de conception éclairées. Grâce au programme Lab2Market, le potentiel commercial d’un tel outil sera exploré.

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Superviseur du corps professoral :

Rocky Taylor

Étudiant :

Ridwan Hossain

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Système SWASH (aéroglisseur autonome d’arpentage en eaux peu profondes)

Common methods of surveying in very shallow water (<5 meters) may have issues maneuvering in such an environment or be less effective depending on water clarity. The SWASH (shallow water autonomous surveying hovercraft) system can move from land to water seamlessly and is able to collect high resolution data in water as shallow as 30 cm. Our first hovercraft prototype works as this platform that bridges the gap between maneuverability and accurate data collection but faces challenges depending on some external environmental factors including wind and waves. The proposed project is to build a second hovercraft prototype which is still able to maneuver over land and water and collect high resolution data at shallow depths but can also overcome wind, waves, and currents without being pushed off track. This platform will be able to be used in not just a mapping survey, but in many other possible surveys and can therefore be marketed for a variety of uses both academic and non-academic.

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Superviseur du corps professoral :

David Barclay

Étudiant :

Meghan Troup

Partenaire :

Trempolin Atlantique

Discipline :

Océanographie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

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