Améliorer l’efficacité et la sécurité dans l’industrie aéronautique grâce à l’analyse des mégadonnées (phase II)
L’industrie aéronautique utilise des enregistreurs de données de vol (FDR) pour surveiller un grand nombre de paramètres lors de chaque vol qu’elle exploite. On s’attend à ce que l’analyse de ces données fournisse des informations utiles aux compagnies aériennes pour améliorer la sécurité et l’efficacité des vols. Cependant, cette analyse est une tâche complexe en soi, car la quantité de données accumulées est énorme et aussi parce qu’elle est diversifiée. Pour surmonter ces difficultés, les données sont d’abord prétraitées (ou nettoyées) et seuls des paramètres significatifs sont conservés. Ensuite, des réseaux de neurones sont utilisés pour modéliser la relation entre ces paramètres et trouver les valeurs optimales. Enfin, le regroupement est utilisé pour regrouper des vols similaires et les propriétés de chaque groupe sont analysées pour expliquer comment elles influencent la sécurité et l’efficacité des vols.
Voir la description complète du projetRichard Labib
CAE
Mathématiques
Aérospatiale
École Polytechnique de Montréal
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