Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Mesure de l’ADN basée sur la cytologie pour le dépistage du cancer de la bouche

Le cancer de la bouche (CO) représente un fardeau mondial pour la société et le système de santé, avec des taux d’incidence élevés et un pronostic médiocre. Bien que la cavité buccale soit facilement accessible pour une évaluation visuelle, les lésions sont souvent détectées à un stade avancé, lorsque le pronostic est mauvais et que des interventions radicales sont nécessaires. Une biopsie invasive d’une lésion cliniquement suspecte est la norme actuelle de soins pour le diagnostic et la surveillance des lésions : cependant, des biopsies répétées peuvent ne pas être réalisables. Cette étude vise à fournir un test diagnostique non invasif, objectif et précis utilisant une cytométrie basée sur l’ADN à haut débit. Ce test combine un logiciel d’intelligence artificielle avec un scanner de diapositives disponible dans le commerce et abordable. Potentiellement, cette nouvelle technique peut être utilisée dans des communautés éloignées ayant un accès limité aux soins et offre un avantage significatif pour la détection précoce des lésions buccales à risque et la réduction des charges de contraception corporelle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Catherine Poh; Martial Guillaud

Étudiant :

James Jeon

Partenaire :

Société de services automatisés Quisitum

Discipline :

Dentisterie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évaluation des micelles PLO pour la délivrance transdermique de peptides à l’os superficiel

Cette recherche vise à développer et tester un système de délivrance transdermique pour les petites hormones peptidiques de guérison osseuse. Les peptides et de nombreuses molécules médicamenteuses ne pénètrent généralement pas la barrière cutanée externe, la strate cornée, afin de traiter les tissus corporels sous-jacents. Cependant, en utilisant le gel liposomal comme moyen de délivrance de médicaments, il est souvent possible de transmettre la livraison transdermique de plusieurs analgésiques, hormones lipophiles et même de petits peptides grâce à des technologies augmentatives. Le stagiaire de Mitacs sera associé à Maxima Pharmaceuticals Inc., basée à Edmonton, l’un des principaux fabricants locaux de base de crème gel liposomal PLO. Ce gel est utilisé par les pharmacies de préparation à travers le Canada pour émulsifier une variété d’analgésiques et de médicaments thérapeutiques. Le stagiaire apprendra à modifier et ajuster la teneur en phospholipides et mènera des expériences visant à délivrer des peptides sélectivement transdermiquement, notamment vers les surfaces superficielles des tibias sous la peau.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Michael Doschak

Étudiant :

Shadab Alam

Partenaire :

MAXIMA Pharmaceuticals Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Mesure du transport de particules de résidus provoqué par l’érosion éolienne à l’installation de stockage des résidus de Porcupine

Ce projet vise à caractériser l’effet de l’ajout de floculants aux résidus miniers pour réduire la dispersion de la poussière de la mine. La prévention de la poussière minière est importante pour la gestion des mines ainsi que pour réduire la possible dispersion de la poussière vers les centres urbains voisins comme Timmins et Porcupine Lake. Pour évaluer l’effet de la floculation, nous utiliserons les données micrométéorologiques recueillies ainsi que la caractérisation des résidus pour paramétrer les modèles d’érosion et de dispersion éolienne. Les résultats du projet aideront à fournir des recommandations pour l’élaboration d’un plan de gestion des émissions de poussière.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ward Wilson

Étudiant :

Saulo Castro

Partenaire :

Newmont Goldcorp

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Autre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

En vue du développement d’un polymère biodégradable destiné à des gants chirurgicaux à usage unique

La recherche universitaire-industrie proposée vise à développer un polymère biodégradable avec une application ciblée dans les équipements de protection individuelle (EPI), en accord avec les efforts de recherche mondiaux en cours sur les plastiques de nouvelle génération (NGP). Le nouveau NGP devrait se dégrader complètement en 2 à 5 ans lorsqu’il est jeté dans le sol et exposé à une combinaison d’eau, d’UV et de mécanismes de biodégradation thermiques. Si cela s’avère réalisable grâce aux essais proposés à l’échelle du laboratoire, suivis d’une mise à l’échelle par le partenaire industriel, le nouveau produit répondra à la stratégie recommandée par le Canada de zéro déchets plastiques en évitant l’utilisation de produits plastiques non recyclables et en adoptant des approches d’économie circulaire dans les productions d’ingénierie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Abbas Sadeghzadeh Milani; Cigdem Eskicioglu

Étudiant :

Ibrahim Alper Basar

Partenaire :

Ingénierie FEED

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

Accélération

Conception d’un algorithme de localisation en temps réel pour environnements à haut débit sur processeur embarqué

Le déploiement d’équipements de turbines de marée dans la baie de Fundy peut potentiellement avoir un impact sur la vie marine dans l’environnement. Il existe une grande population de marsouins communs qui peuvent être affectés par cet équipement, et il est important de détecter leur présence et de les localiser. Dans ce travail, un outil pour visualiser les marsouins communs en temps réel sera développé afin qu’il soit facilement accessible aux visiteurs du Centre d’accueil du Fundy Ocean Research Center for Energy à Parsborro. À cette fin, un outil de traitement du signal sera développé sur un processeur à haute vitesse.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jean-François Bousquet

Étudiant :

Ehsan Malekshahi

Partenaire :

Centre de recherche océanique Fundy pour l’énergie

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Consolidation du fret et optimisation du chargement de conteneurs

Ce projet examine un problème complexe de consolidation et de chargement du fret auquel fait face Frontline Carrier Systems Inc., un fournisseur de premier plan dans le transport et la chaîne d’approvisionnement en Amérique du Nord. Frontline cherche à optimiser ses coûts de transport en minimisant le nombre de camions nécessaires pour expédier un ensemble de commandes clients dans un horizon de planification limité. Le problème intègre les décisions de consolidation du fret pour assigner les patins aux camions, les décisions de planification pour déterminer l’heure de départ des camions, et les décisions de chargement tridimensionnelles (3D) pour déterminer comment ces patins doivent être placés à l’intérieur de chaque camion. Les contraintes de poids, de volume et de délai de livraison des patins sont prises en compte afin d’assurer la faisabilité et l’utilisation efficace de la capacité du camion. L’objectif principal est de développer des algorithmes basés sur les dernières avancées en intelligence artificielle et en analytique – y compris l’optimisation, la probabilité et les statistiques. Ces algorithmes seront au cœur d’un système de planification avancé capable de générer rapidement des plans d’expédition réalisables et des animations 3D des schémas de chargement des camions.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ivan Contreras

Étudiant :

Aditya Malik

Partenaire :

Frontline Carrier Systems Inc

Discipline :

Autre

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Améliorer la performance de la collecte et réduire la complexité des systèmes cyclones à l’aide d’un classificateur rotatif dans un séparateur dynamique de particules cyclones

Les émissions de pollution mondiales contribuent aux changements climatiques et nuisent à la santé. Dans de nombreuses applications industrielles produisant des particules particulaires, des dispositifs comme les cyclones sont utilisés pour séparer et capturer les particules des gaz d’échappement. Cependant, celles-ci ne capturent pas les particules très petites, mais dangereuses, et donc des systèmes secondaires coûteux et énergivores doivent être ajoutés au processus. Le partenaire industriel développe un nouveau séparateur dynamique de cyclones doté de palettes rotatives qui améliorent l’efficacité de la séparation des particules et permettent de capturer les particules fines. Ce projet développera un modèle informatique de l’écoulement et des mouvements des particules dans le cyclone, qui pourra ensuite être utilisé pour concevoir ces cyclones dynamiques pour différentes applications industrielles et conditions d’exploitation, menant ainsi à une réduction plus efficace de la pollution particulaire.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Eric Savory; Anthony G Straatman

Étudiant :

Mark Parker

Partenaire :

DBM

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Développement d’un système PPG sans contact (ncPPG) pour l’analyse clinique de saturation en oxygène afin d’augmenter la fiabilité des données de détection SpO2 grâce à des caméras grand public

Sterasure Inc., dans sa mission actuelle de fournir des outils biomédicaux pour réinventer le soutien à la décision clinique, collabore avec l’Université de Waterloo pour travailler au développement de systèmes de surveillance des signes vitaux sans contact de pointe. La technologie étudiée dans cette recherche permettra de progresser dans la détection des niveaux de saturation en oxygène grâce à des systèmes économiques. Bien que les capteurs de détection des signes vitaux à faible coût existants offrent de grands avantages en milieu clinique, il manque d’études démontrant la fiabilité médicale. Sterasure et le partenaire postsecondaire va prototyper et concevoir un capteur SpO2 sans contact fiable qui sera intégré au dispositif biomédical de Sterasure pour de futures études cliniques.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

George Shaker

Étudiant :

Andrei Perez

Partenaire :

Sterasure Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement et validation d’un simulateur de décompression par aiguille pour soutenir l’acquisition et le maintien des compétences avancées des paramédics

Les ambulanciers effectuent une gamme de services dans les soins préhospitaliers, étant souvent les premiers intervenants pour les patients les plus gravement malades. Il est donc crucial pour eux d’apprendre et de conserver des procédures cliniques qui sauvent des vies tout au long de leur carrière. La simulation a été conçue pour offrir une voie à la formation des paramédics. Ce projet se concentre sur le développement d’un simulateur imprimé en 3D pour la formation et la ré-entraînement de la procédure de décompression par aiguille, une procédure salvatrice mais rarement réalisée. Une fois développé, nous testerons si le simulateur imprimé en 3D améliore les performances des paramédics par rapport à la formation standard. Nous prévoyons que ce projet aboutira à une solution de formation novatrice, efficace et à faible coût pour les paramédics.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Adam Dubrowski

Étudiant :

Artur Arutiunian

Partenaire :

Programme de soins préhospitaliers Central East

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Ontario Tech

Programme :

Accélération

Découvrir des signatures d’anomalies à partir de séries temporelles de réseaux de télécommunications

Les défaillances d’un réseau de télécommunications nuisent à la qualité des communications. Une fois arrivé, si le système ne peut pas le résoudre par l’auto-guérison, une telle anomalie peut même entraîner de graves problèmes et une perte économique massive. Dans ce projet, nous concevrons et développerons un système pour prédire ces pannes à l’avance en utilisant les valeurs d’état des installations matérielles. Notre objectif est de construire un système complet de traitement des données, de construction de modèles et d’entraînement afin de prédire automatiquement les défaillances des installations pour un déploiement au niveau production, avec des critères d’évaluation stricts (précision > 80%, ce qui signifie que pour toutes les prédictions positives données par notre modèle, au moins 80% d’entre elles sont correctes; rappel > 10%, ce qui signifie que pour toutes les pannes réelles dans le réseau, notre modèle pouvait prédire au moins 10% d’entre eux). Le succès de ce projet élargira la capacité de Ciena à développer des produits supérieurs pour les services de prédiction d’anomalies.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yan Liu

Étudiant :

Wenjie Du

Partenaire :

Ciena Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement d’un algorithme de reconnaissance d’images de papillons tropicaux

Le nombre d’espèces qui nous entourent est si important qu’il peut être ardu, même pour les spécialistes, de toutes les identifier. Cela est particulièrement vrai pour les insectes. De plus, avec l’avènement des technologies mobiles de l’information, la quantité et la qualité des images disponibles n’a jamais été aussi importante. Grâce aux appareils photos numériques et aux téléphones intelligents, virtuellement n’importe qui peut générer des données d’observations qui peuvent être utilisées pour le suivi de la biodiversité. L’intelligence artificielle s’impose comme une solution pour traiter toutes ces informations et faciliter l’identification des espèces sur les photos, pour les experts comme pour le public en général. Ce projet vise à développer un outil permettant d’identifier automatiquement des papillons à partir d’images de spécimens vivant prises avec une application mobile dans un musée. Grâce à cet outil, les visiteurs seront en mesure de trouver plus facilement de l’information sur les papillons qu’ils observent tout en réalisant qu’ils peuvent eux-mêmes contribuer à document la biodiversité après leur visite au musée.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yoshua Bengio; Michael Brudno

Étudiant :

Marta Skreta

Partenaire :

Institut de recherche en biologie végétale

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation des inductances parasites du plomb des HEMT pGaN en mode E-mode pour déboguer le problème précoce de défaillance des drains

Dans le domaine de l’électronique de puissance, il est vital de fabriquer des transistors capables de fonctionner sous des régimes de haute tension, plus écoénergétiques. Notre commanditaire Crosslight a un client, GaNPower, une entreprise canadienne qui conçoit et fabrique des transistors GaN à cette fin. Cependant, les transistors se dégradent plus facilement lorsqu’ils sont utilisés sur des circuits imprimés après l’emballage. Crosslight est responsable du débogage de ce problème. Dans ce projet, nous travaillerons avec Crosslight pour construire une carte d’essai et son modèle de circuit afin de tester sa première hypothèse sur le problème.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Guangrui Xia

Étudiant :

Zeyu Wan

Partenaire :

Logiciel Crosslight

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Précédent
1...342343344345346347348...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire