Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Mesure de l’ADN basée sur la cytologie pour le dépistage du cancer de la cavité buccale

Le cancer de la cavité buccale (CO) représente un fardeau mondial pour la société et le système de santé, avec des taux d’incidence élevés et un pronostic sombre. En dépit de la cavité buccale étant facilement accessible pour l’évaluation visuelle, des lésions sont souvent détectées à un stade avancé quand le pronostic est pauvre et des interventions radicales sont nécessaires. Une biopsie invahissante d’une lésion médicalement soupçonneux est la norme de soin actuelle pour le diagnostic d’OC et la surveillance de lésion ; cependant, les biopsies répétées peuvent ne pas être faisables. Cette étude vise à fournir un essai diagnostique non invasif, objectif, et précis d’OC utilisant la cytométrie ADN-basée à haut débit. Ce test combine un logiciel d’intelligence artificielle avec un scanner de diapositives disponible dans le commerce et abordable. Potentiellement, cette nouvelle technique peut être employée dans les communautés éloignées avec l’accès limité aux soins et fournit un avantage significatif dans la détection tôt des lésions orales à risque et la réduction des charges oc.

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Superviseur de la faculté :

Catherine Poh ; Martial Guillaud

Etudiant :

James Jeon

Partenaire :

Quisitum Automated Services Incorporation

Discipline :

Dentisterie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évaluation des micelles de l’OLP pour la livraison transdermique de peptide à l’os superficiel

Cette recherche vise à développer et à tester un système d’administration transdermique pour les petites hormones peptidiques de guérison osseuse. Les peptides et de nombreuses molécules médicamenteuses ne pénètrent généralement pas dans la barrière cutanée externe, la couche cornée, afin de traiter les tissus corporels sous-jacents. Cependant, en utilisant du gel liposomique comme milieu d’administration de médicaments, il est souvent possible de transmettre l’administration transdermique de plusieurs médicaments analgésiques, d’hormones lipophiles et même de petits peptides en utilisant des technologies augmentatives. Le stagiaire mitacs sera associé à Maxima Pharmaceuticals Inc., établie à Edmonton, l’un des principaux fabricants locaux de crème de gel liposomale PLO. Ce gel est utilisé par les pharmacies composées à travers le Canada pour émulsionner une variété de médicaments analgésiques et thérapeutiques. Le stagiaire apprendra à modifier et à régler la teneur en phospholipides et à mener des expériences visant à l’administration transdermique sélective de peptides, notamment sur les surfaces superficielles des os du tibia sous la peau.

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Superviseur de la faculté :

Michael Doschak

Etudiant :

Shadab Alam

Partenaire :

MAXIMA Pharmaceuticals Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Mesure du transport des particules de résidus causé par l’érosion éolienne à l’installation de stockage des résidus porc-épic

Ce projet vise à caractériser l’effet de l’ajout de floculants dans les résidus miniers pour la réduction de la dispersion de la poussière minière. La prévention de la poussière minière est importante pour la gestion de la mine ainsi que pour réduire la dispersion possible de la poussière vers les centres urbains avoisinants comme Timmins et Porcupine Lake. Pour évaluer l’effet de la floculation, nous utiliserons les données micrométéorologiques recueillies ainsi que la caractérisation des matériaux résiduaux pour paramétrer les modèles d’érosion éolienne et de dispersion. Les résultats du projet aideront à formuler des recommandations en vue de l’élaboration d’un plan de gestion des émissions de poussières.

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Superviseur de la faculté :

Ward Wilson

Etudiant :

Saulo Castro

Partenaire :

Newmont Goldcorp

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Autre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Vers le développement d’un polymère biodégradable pour une utilisation dans les gants chirurgicaux à usage unique

La recherche universitaire-industrielle proposée vise à développer un polymère biodégradable avec une application cible dans les équipements de protection individuelle (EPI), alignée sur les efforts de recherche mondiaux en cours sur les plastiques de prochaine génération (NGPs). On s’attend à ce que le nouveau NGP se dégrade complètement d’ici 2 à 5 ans lorsqu’il est éliminé dans le sol et exposé à une combinaison de mécanismes de biodégradation à base d’eau, d’UV et thermiques. Si les tests proposés à l’échelle du laboratoire, suivis d’une mise à l’échelle par le partenaire de l’industrie, le nouveau produit s’avérera réalisable grâce à la stratégie de zéro déchet de plastique recommandée par le Canada en évitant l’utilisation de produits en plastique non recyclables et en adaptant les approches d’économie circulaire dans les productions d’ingénierie.

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Superviseur de la faculté :

Abbas Sadeghzadeh Milani ; Cigdem Eskicioglu

Etudiant :

Ibrahim Alper Basar

Partenaire :

Ingénierie FEED

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

Accélération

Conception d’un algorithme de localisation en temps réel pour les environnements à haut débit sur processeur intégré

Le déploiement d’équipement de turbine marémotrice dans la baie de Fundy peut avoir une incidence sur la vie marine dans l’environnement. Il y a une grande population de marsouins de port qui peuvent être affectés par cet équipement, et il est important de détecter leur présence et de les localiser. Dans ce travail, un outil pour visualiser les marsouins communs en temps réel sera développé afin qu’il puisse être facilement disponible pour les visiteurs au Fundy Ocean Research Center for Energy Visitor Center à Parsborro. À cette fin, un outil de traitement du signal sera développé sur un processeur haute vitesse.

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Superviseur de la faculté :

Jean-François Bousquet

Etudiant :

Ehsan Malekshahi

Partenaire :

Centre de recherche océanique de Fundy pour l’énergie

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Consolidation du fret et optimisation du chargement des conteneurs

Ce projet porte sur un problème complexe de regroupement et de chargement du fret auquel fait face Frontline Carrier Systems Inc., un important fournisseur de services de transport et de chaîne d’approvisionnement en Amérique du Nord. Frontline cherche à optimiser ses coûts de transport en minimisant le nombre de camions nécessaires pour expédier un ensemble de commandes de clients dans un horizon de planification limité. Le problème intègre les décisions de regroupement du fret pour attribuer des patins aux camions, les décisions de planification pour déterminer l’heure de départ des chargements de camions et les décisions de chargement en trois dimensions (3D) pour déterminer comment ces patins devraient être placés à l’intérieur de chaque camion. Les contraintes de poids, de volume et de délai de dérapage sont prises en compte pour assurer la faisabilité et l’utilisation efficace de la capacité des camions. L’objectif principal est de développer des algorithmes basés sur les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle et d’analyse - y compris l’optimisation, la probabilité et les statistiques. Ces algorithmes seront au cœur d’un système de planification avancé capable de générer rapidement des plans d’expédition réalisables et des animations 3D des modèles de chargement des camions.

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Superviseur de la faculté :

Ivan Contreras

Etudiant :

Aditya Malik

Partenaire :

Frontline Carrier Systems Inc. (en)

Discipline :

Autre

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Améliorer les performances de collecte et réduire la complexité des systèmes de cyclones à l’aide d’un classificateur rotatif dans un séparateur dynamique de particules de cyclone

Les émissions de pollution mondiales contribuent aux changements climatiques et nuisent à la santé. Dans de nombreuses applications industrielles qui produisent des particules, des dispositifs tels que des cyclones sont utilisés pour séparer et capturer les particules des gaz d’échappement. Cependant, ceux-ci ne capturent pas les particules très petites, mais dangereuses, et donc des systèmes secondaires coûteux et énergivores doivent être ajoutés au processus. Le partenaire industriel développe un nouveau séparateur de cyclone dynamique qui a des aubes rotatives qui améliorent l’efficacité de la séparation des particules et permettent la capture des particules fines. Ce projet permettra de mettre au point un modèle informatique des mouvements d’écoulement et des particules dans le cyclone qui pourra ensuite être utilisé pour concevoir ces cyclones dynamiques pour différentes applications industrielles et conditions d’exploitation, ce qui mènera à une réduction plus efficace de la pollution particulaire.

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Superviseur de la faculté :

Eric Savory ; Anthony G Straatman

Etudiant :

Mark Parker

Partenaire :

DBM

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Développement d’un système PPG sans contact (ncPPG) pour l’analyse clinique de saturation en oxygène afin d’augmenter la fiabilité des données de détection de La SpO2 grâce à des caméras au niveau des consommateurs

Sterasure Inc., dans sa mission actuelle de fournir des outils biomédicaux pour réinventer l’aide à la décision clinique, s’associe à l’Université de Waterloo pour travailler au développement de systèmes de surveillance des signes vitaux sans contact de pointe. La technologie étudiée dans cette recherche permettra de progresser dans la détection des niveaux de saturation en oxygène grâce à des systèmes rentables. Bien que les capteurs de détection de signes vitaux non-contact à faible coût existants offrent de grands avantages pour les environnements cliniques, il y a un manque d’études montrant la fiabilité médicale. Sterasure et l' partenaire postsecondaire prototypera et concevra un capteur sans contact SpO2 fiable qui sera intégré au dispositif biomédical de Sterasure pour de futures études cliniques.

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Superviseur de la faculté :

George Shaker

Etudiant :

Andreï Perez

Partenaire :

Sterasure Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Élaboration et validation d’un simulateur de décompression à l’aiguille pour appuyer l’acquisition et le maintien des compétences des ambulanciers paramédicaux en soins avancés

Les ambulanciers paramédicaux offrent une gamme de services de soins pré-hospitaliers aux patients, étant souvent les premiers intervenants pour les patients les plus gravement malades. En tant que tel, il est crucial pour eux d’apprendre et de retenir des procédures cliniques qui sauvent des vies tout au long de leur carrière. La simulation a été conçue pour fournir un moyen de formation des ambulanciers paramédicaux. Ce projet se concentre sur le développement d’un simulateur imprimé en 3D pour la formation et la ré-entraînement de la procédure de décompression de l’aiguille, une procédure de sauvetage mais rarement effectuée. Une fois développé, nous testerons si le simulateur imprimé en 3D conduit à une amélioration des performances des ambulanciers paramédicaux par rapport à la formation standard. Nous prévoyons que ce projet donnera lieu à une solution de formation novatrice, efficace et peu coûteuse pour les ambulanciers paramédicaux.

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Superviseur de la faculté :

Adam Dubrowski

Etudiant :

Artur Arutiunian

Partenaire :

Programme de soins préhospitaliers du Centre-Est

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Ontario Tech

Programme :

Accélération

Découvrir les signatures d’anomalie à partir de données de séries chronologiques de réseaux de télécommunication

Les défaillances d’un réseau de télécommunication nuisent à la qualité de la communication. Une fois arrivé, si le système ne peut pas le résoudre par l’auto-guérison, une telle anomalie peut même entraîner un problème grave et entraîner des pertes économiques massives. Dans ce projet, nous concevrons et développerons un système pour prédire ces défaillances à l’avance en utilisant les valeurs d’état des installations matérielles. Notre objectif est de construire un système complet de traitement des données, de construction de modèles et de formation pour prédire automatiquement les défaillances des installations pour le déploiement au niveau de la production avec des critères d’évaluation stricts (précision > 80%, ce qui signifie que pour toutes les prédictions positives que notre modèle donne, au moins 80% d’entre eux sont corrects ; rappelez-vous > 10%, ce qui signifie pour toutes les défaillances réelles dans le réseau, notre modèle pourrait prédire au moins 10% d’entre eux). Le succès de ce projet permettra d’accroître la capacité de Ciena à développer des produits de qualité supérieure pour les services de prévision des anomalies.

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Superviseur de la faculté :

Yan Liu

Etudiant :

Wenjie Du

Partenaire :

Ciena Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement d’un algorithme de reconnaissance d’images de papillons tropicaux

Le nombre d’espèces qui nous entourent est si important qu’il peut être ardu, même pour les spécialistes, de toutes les identifier. Cela est particulièrement vrai pour les insectes. De plus, avec l’avènement des technologies mobiles de l’information, la quantité et la qualité des images disponibles n’a jamais été aussi importante. Grâce aux appareils photos numérique et aux téléphones intelligents, virtuellement n’importe qui peut générer des données d’observations qui peuvent être utilisées pour le suivi de la biodiversité. L’intelligence artificielle s’impose comme une solution pour traiter toutes ces informations et faciliter l’identification des espèces sur les photos, pour les experts comme pour le public en général. Ce projet vise à développer un outil permettant d’identifier automatiquement des papillons à partir d’images de spécimens vivant prises avec une application mobile dans un musée. Grâce à cet outil, les visiteurs seront en mesure de trouver plus facilement de l’information sur les papillons qu’ils observent tout en réalisant qu’ils peuvent eux-mêmes contribuer à document la biodiversité après leur visite au musée.

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Superviseur de la faculté :

Yoshua Bengio ; Michael Brudno

Etudiant :

Marta Skreta

Partenaire :

Institut de recherche en biologie végétale

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation des inductances parasitaires de plomb des HEMTs de pGaN en mode E pour déboguer le problème de dégradation précoce du drain

Dans le domaine de l’électronique de puissance, il est d’une importance vitale de fabriquer des transistors qui peuvent fonctionner sous des régimes à haute tension, qui sont plus économes en énergie. Notre commanditaire Crosslight a un client, GaNPower, qui est une entreprise canadienne qui conçoit et fabrique des transistors GaN à cette fin. Cependant, les transistors se décomposent plus facilement lorsqu’ils sont utilisés sur des cartes de circuits imprimés après l’emballage. Crosslight est responsable de déboguer ce problème. Dans ce projet, nous travaillerons avec Crosslight construire une carte de test et son modèle de circuit pour tester sa première hypothèse du problème.

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Superviseur de la faculté :

Guangrui Xia

Etudiant :

Zeyu Wan

Partenaire :

Logiciel Crosslight

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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