Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Automatisation et optimisation de la conception à l’aide de l’intelligence artificielle

L’objectif de notre proposition est de développer trois processus automatisés dans le domaine de la construction utilisant l’intelligence artificielle. Le premier processus consiste à développer une méthode qui peut convertir des dessins bidimensionnels en modèles tridimensionnels qui peuvent être manipulés davantage sur un ordinateur. Le deuxième processus consiste à optimiser la coupe des matières premières, telles que les panneaux et les raidisseurs, afin de réduire le gaspillage global, ainsi que d’optimiser le processus de transport de ces matériaux vers le chantier de construction résultant. Le troisième processus consiste à concevoir une méthode qui peut assurer un calcul objectif et précis des coûts des projets de construction en fonction des multiples paramètres inclus dans la conception. Ce projet est situé dans une entreprise de construction du Manitoba, Greenstone Solutions. Les avantages pour l’entreprise comprendront des réductions du temps de fabrication, des coûts et du gaspillage, ce qui se traduira par une productivité, une efficacité et une réputation accrues.

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Superviseur de la faculté :

Vijay Mago ; Pawan Lingras ; Muntasir Billah

Etudiant :

Andrew Fisher

Partenaire :

Produits de construction Greenstone

Discipline :

Informatique

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour la sélection et la hiérarchisation des tests de régression pratiques et évolutifs

Dans le contexte des systèmes avec une grande base de code, l’intégration continue (CI) réduit considérablement les problèmes d’intégration, accélère le temps de développement et raccourcit le temps de publication. Bien que les tests de régression soient largement pratiqués dans le contexte de l’IC, ils peuvent prendre beaucoup de temps et de ressources pour les grandes bases de code où l’exécution des cas de test nécessite beaucoup de temps et de ressources. Dans ce projet, nous essayons de concevoir et d’appliquer des solutions basées sur l’apprentissage automatique pour trois problèmes critiques liés aux tests de régression dans le contexte de l’IC : (1) la sélection et la priorisation des tests, (2) la minimisation des cas de test, (3) la refactorisation automatique et la génération de cas de test.

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Superviseur de la faculté :

Lionel Briand

Etudiant :

Nafiseh Kahani

Partenaire :

Huawei Technologies Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Île Dino : Améliorer le fonctionnement exécutif chez les très jeunes enfants atteints d’un trouble du spectre de l’autisme

De nombreux enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA) ont des problèmes d’attention et de fonctions exécutives (FE). Les interventions cognitives ont un grand potentiel pour améliorer l’attention / EF et les compétences connexes (par exemple, l’apprentissage scolaire, la fonction sociale, le comportement, etc.), mais peu d’interventions de ce type existent avec encore moins qui peuvent être livrées à domicile. À la lumière de la COVID-19, les interventions offertes par les parents sont cruciales pour la continuité des soins de santé pour les enfants atteints de TSA. Nous évaluerons l’efficacité d’une nouvelle intervention d’attention/EF (Dino Island), telle qu’elle a été livrée par les parents à la maison à leurs enfants atteints de TSA. La moitié des enfants effectueront une intervention d’attention/EF de 12 semaines tandis que l’autre moitié effectuera une intervention de contrôle. Nous effectuerons des tests pré et post-test pour évaluer les résultats cognitifs, académiques et comportementaux. Nous recueillerons également de l’information sur l’utilisation d’un outil de télésanté en ligne (TelerooMC) pour la prestation d’interventions à domicile.

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Superviseur de la faculté :

Sarah Macoun

Etudiant :

John Sheehan ; Bedir d’autobus ; Jessica Lewis

Partenaire :

The Uncomplicated Family Inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Établissement des produits de la production de violacéine dans E. coli recombinant à l’aide du traitement par lots CSTR

Material Futures Inc. a mis au point un bioprocédé pour fabriquer des pigments colorés à l’aide de cellules plutôt que de pétrole. Le procédé est neutre en carbone, renouvelable et a le potentiel d’éliminer la pollution de l’eau résultant des méthodes de teinture actuelles. En collaboration avec des étudiants de l’Université de Waterloo, Material Futures Inc. mettra à l’échelle son bioprocédé tout en exposant les étudiants aux applications industrielles du génie métabolique et de l’ingénierie des bioprocédés. Deux étudiants seront exposés à la recherche appliquée et au développement dans un établissement canadien de haut niveau sous la direction de chercheurs experts et de chefs de file de l’industrie afin de développer leurs compétences professionnelles.

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Superviseur de la faculté :

Roderick Slavcev

Etudiant :

Iris Redinger

Partenaire :

Laboratoire d’avenir des matériaux

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Le sono-traitement non thermique améliore le processus de liquéfaction et de saccharification et la présence de composés phytochimiques de Cannabis sativa

Dans la fabrication de la bière, le processus de liquéfaction et de saccharification utilise de la chaleur, des lavages alcalins et acides pour décomposer les sucres complexes en moût (sucres simples) conduisant à la destruction de composés bioactifs souhaitables. Les fabricants de bière sont désireux d’utiliser des technologies vertes et des matériaux végétaux non amidon provenant de sous-produits agroalimentaires. Province Brands a développé ses méthodes exclusives de brassage à partir de déchets de plantes de cannabis (tiges, tiges, racines). En partenariat avec Province Brands, cette recherche vise à a) convertir les sous-produits végétaux (sources non d’amidon) en sucres fermentescibles en utilisant des ultrasons à haute puissance et à basse fréquence comme traitement vert non thermique ; b) maximiser la rétention des composés bioactifs dans les infusions finales ; c) améliorer les propriétés sensorielles des produits finis. Ce projet est une excellente occasion pour le stagiaire d’appliquer ses compétences de pensée critique pour développer un produit innovant et mettra Province Brands of Canada à l’avant-garde du marché en investissant dans la recherche et par le transfert des connaissances.

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Superviseur de la faculté :

Farah Hosseinian

Etudiant :

Kelly Dornan ; Minfang Luo ; Matheuzs Poluchowski ; Winifred Akoetey

Partenaire :

Marques provinciales du Canada

Discipline :

Chimie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Mise en œuvre pratique d’un modèle anisotrope de résistance de la masse rocheuse pour l’analyse de la stabilité des pentes rocheuses

À mesure que la pente de la fosse de mine augmente, les répercussions des angles de pente prédits avec précision deviennent plus importantes pour la sécurité des travailleurs, l’impact environnemental et l’économie. Au cours de la dernière décennie, l’analyse des données et les méthodes de calcul ont donné lieu à d’importants développements de la recherche dans ce domaine. L’utilisation de ces méthodes nécessite un niveau élevé de données de terrain et de grandes ressources de calcul. Pour de nombreux projets, cela peut ne pas être justifié ou disponible. Ce projet étudiera les approches de pointe et élaborera une mise en œuvre pratique du flux de travail qui saisit les caractéristiques les plus importantes des résultats de recherche actuels. De plus, cette étude explorera certaines des lacunes de la recherche, telles que les effets d’échelle et la variabilité spatiale, et les inclura dans les outils d’analyse afin de fournir une approche d’analyse holistique compatible avec les observations géologiques.

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Superviseur de la faculté :

Andrew Corkum

Etudiant :

Ryan Ziebarth

Partenaire :

BGC Engineering Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Étalonnage et couture multi-caméras dans des scénarios automatisés

De nombreux véhicules utilisent plusieurs caméras pour fournir une vue dégagée à l’opérateur et fournir des informations sur l’environnement qui les entoure. Comme ces caméras sont peu placées autour du véhicule, les séquences vidéo ne sont pas facilement cartographiées sur une surface régulière ; par conséquent, la distorsion du processus de cartographie irrégulière fournit une reproduction insuffisante de l’environnement extérieur. En outre, les méthodes de cartographie actuellement utilisées sont basées sur la cartographie de points à l’infini et donc, bien que les objets d’arrière-plan soient généralement corrects, les objets de premier plan deviennent déformés, en particulier lors du transfert d’une caméra à l’autre. Notre objectif est de développer un système de projection et d’assemblage capable de cartographier correctement les images dans un espace de vue relativement correct pour l’opérateur, tout en maintenant un fonctionnement global facile à utiliser et à faible consommation, dans un environnement en temps réel.

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Superviseur de la faculté :

Chris Joslin

Etudiant :

Kaveh Rouhandeh

Partenaire :

Systèmes de mission General Dynamics - Canada

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Étudier les avantages des habitats naturels et de l’hétérogénéité des terres agricoles pour la diversité et l’abondance des insectes pollinisateurs dans le sud de l’Ontario

Pour s’attaquer au problème de plus en plus important du déclin mondial des insectes pollinisateurs, ce projet étudiera la relation entre trois types d’habitats naturels différents (haies, parcelles forestières et graminées des prairies restaurées) et leurs impacts sur la biodiversité des pollinisateurs sauvages au Canada. Cela sera étudié grâce à l’utilisation de pièges Malaise situés sur les terres agricoles adjacentes à ces habitats clés pour surveiller les changements dans l’abondance et la diversité des pollinisateurs indigènes. Bien que l’importance des abeilles mellifères non indigènes et gérées comme pollinisateurs des cultures ait été bien étudiée, il est toujours essentiel de comprendre quels habitats sont nécessaires pour soutenir les abeilles sauvages et les pollinisateurs volants, en tenant compte de leurs besoins en matière de nidification et d’alimentation. La FCF bénéficiera de ces travaux en recevant une analyse de la biodiversité de l’habitat adjacent des terres agricoles, qui servira à éclairer l’éducation du public, le transfert des connaissances aux producteurs agricoles et à influencer les politiques gouvernementales qui pourraient améliorer les services de pollinisation.

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Superviseur de la faculté :

Nigel Raine ; Andrew Young

Etudiant :

Samantha Reynolds

Partenaire :

Fédération canadienne de la faune

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Intégration de la localisation et de la cartographie simultanées (SLAM) pour améliorer le flux de travail des projets de reconstruction et l’utilisation de l’espace

Ce projet sera axé sur la façon dont les technologies modernes, en particulier les scanners laser statiques et mobiles, la photogrammétrie des drones et la réalité virtuelle (RV), peuvent être appliquées pour résoudre les problèmes liés à la rénovation et à l’utilisation (réaffectation) des bâtiments anciens. Il s’agit d’une approche multidisciplinaire avec des stagiaires collégiaux des programmes de génie géomatique et de génie de l’architecture.

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Superviseur de la faculté :

Blair Bridger ; Deirdre Snook

Etudiant :

Marina Charlie Dalton

Partenaire :

Centre d’amitié autochtone People of the Dawn

Discipline :

Génie

Secteur :

Autre

Université :

Collège de l’Atlantique Nord

Programme :

Accélération

L’effet du plaisir sur l’adoption de la micromobilité

Ce projet de recherche vise à comprendre quels facteurs sont à l’origine de l’utilisation accrue des véhicules à micromobilité partagée – principalement des escooters – dans les centres-villes. En particulier, cette recherche cherche à comprendre la notion de plaisir car elle influence la façon dont les gens ont choisi de se déplacer dans une ville. Les conclusions de cette enquête aideront les villes à comprendre et, à leur tour, à être mieux préparées à planifier et à intégrer de nouveaux modes de transport dans les stratégies de transport. En fin de compte, cette recherche vise à aider les villes à devenir plus intégrées et mieux équipées pour répondre aux demandes en matière de durabilité, de congestion, d’abordabilité et de densité de population accrue. En s’associant à Onpoint Strategic Group pour mener à bien ce projet de recherche, les résultats les aideront à rester pertinents et à fournir de nouvelles sources de revenus en mettant l’accent sur les technologies perturbatrices.

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Superviseur de la faculté :

Ingrid Kajzer-Mitchell

Etudiant :

Karly Nygaard-Petersen

Partenaire :

OnPoint

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Accélération

Caractérisation de l’eau libre/bornée des résidus fins matures à l’aide de la calorimétrie différentielle à balayage

Les résidus de sables bitumineux pourraient prendre des siècles pour être suffisamment asséchés naturellement pour être récupérés. Il est essentiel de trouver des moyens d’accélérer l’assèchement des résidus de fluides pour améliorer la planification et le rendement globaux de la remise en état. L’objectif du projet proposé est d’établir une nouvelle technique thermoanalytique pour la quantification et l’analyse des teneurs en eau libre et liée dans les argiles et les flocs MFT individuels à l’aide de la calorimétrie à balayage différentiel (DSC). Ces techniques seront bénéfiques dans l’étude de l’efficacité de différentes concentrations de floculant, de coagulant ou d’un mélange des deux sur les taux de décantation des résidus. Une plus grande qualité d’efficacité de ces substances se traduit par une plus grande quantité d’eau qui pourrait être réincorporée immédiatement dans le processus de récupération. Ces travaux contribueront également à la conception de nouvelles compositions polymères solubles dans l’eau pour obtenir une floculation et un assèchement rapides, augmentant ainsi l’efficacité de la séparation des résidus.

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Superviseur de la faculté :

Seyed Hossein Hejazi

Etudiant :

Yalda Zamani Keteklahijani

Partenaire :

Suncor Énergie inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Collaboration sur les essaims de véhicules aériens sans pilote pour la lutte contre les mauvaises herbes dans les grandes cultures

Precision.ai construit des solutions pour minimiser la consommation de produits chimiques tout en maintenant le contrôle des mauvaises herbes grâce à une application intelligente basée sur les UAV. Precision.ai dispose de drones de levé fonctionnels qui peuvent voler sur un champ, capturer des images et utiliser l’IA pour cartographier les mauvaises herbes à pulvériser plus tard. Precision.ai dispose également de drones « See & spray » qui peuvent voler sur un champ, identifier les mauvaises herbes et les pulvériser. Nous devons maintenant étendre nos capacités grâce à l’essaimage de drones. La vitesse et la couverture requises nécessiteront un essaim de drones autonomes et collaboratifs (ou une combinaison de drones plus performants et / ou d’une couverture de terrain plus efficace). Cela inclut la planification intelligente du chemin adaptatif autonome pour l’essaim multi-UAV. Cela inclut une couverture de terrain améliorée (optimisée). Nous avons besoin que les producteurs soient en mesure de configurer des missions pour optimiser la couverture, minimiser l’utilisation de produits chimiques, minimiser le temps de mission et optimiser la suppression des mauvaises herbes en fonction de leurs scénarios de culture et de champ. Nous nous attendons à ce que la taille du champ signifie que les drones devront recharger et recharger de manière autonome à des moments de leurs missions. Cela nécessitera probablement que d’autres agents de l’essaim adaptent leurs trajectoires de vol / pulvérisation pour une couverture complète.

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Superviseur de la faculté :

Malek Mouhob

Etudiant :

Ali Moltajaei Farid

Partenaire :

Precision.ai

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

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