Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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2671
QC (EN)
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N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Flux d’évaporation inter-annuels pour quatre types d’utilisation des terres différents dans la région du Grand Toronto

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Simulation CFD d’une chambre de combustion de turbine à gaz

Le travail à effectuer dans ce stage consiste en la modélisation numérique transitoire d’un dispositif de combustion à l’aide de codes commerciaux de dynamique des fluides numérique (CFD). La validation des divers sous-modèles est requise et une fois le modèle final terminé, divers changements de conception peuvent être recherchés. Le modèle tiendra compte des variations de géométrie, de pulvérisation et de

les caractéristiques d’inflammation et le calage de l’appareil à combustion. Les travaux coïncideront avec un projet de nouveau moteur en cours d’exécution par l’organisation partenaire. Les superviseurs académiques ont une mine de connaissances avec la combustion et la modélisation des fluides et serviront à soutenir le stagiaire ainsi que l’organisation partenaire dans l’accomplissement de plusieurs tâches. Dans

achèvement de l’organisation partenaire aura acquis un modèle de combustion utile et des idées de conception tandis que le stagiaire aura acquis une expérience de recherche précieuse. 

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Superviseur de la faculté :

Drs Paul Walsh et Seth Dworkin

Etudiant :

Levon Larson

Partenaire :

Pratt &Whitney Canada

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Allocation de ressources de liaison montante dans les réseaux de liaison sans fil

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Demande de prise de décision clinique par RM pour les centres de traitement de la douleur chronique en sciences de la santé de Hamilton

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Traitement des données Twitter

Compte tenu de la pluralité des voix disponibles sur Internet, il est souvent difficile d’estimer le niveau d’expertise des individus que l’on rencontre dans le cyberespace. D’autre part, il est également difficile pour un expert individuel d’établir sa crédibilité dans cette mer de voix hurlantes. Par conséquent, il est souhaitable d’avoir un mécanisme indépendant pour prouver les revendications d’authenticité et de légitimité d’une personne donnée. Une source précieuse d’information dans cette entreprise est les interactions de l’individu avec le contenu sur le Web, qu’il s’agisse de blogs, de tweets, etc. L’objectif spécifique de ce projet est d’extraire une collection de sujets des liens affichés vers un compte Twitter donné pour identifier les intérêts de l’utilisateur et d’utiliser cette collection pour fournir un mécanisme de comparaison de l’acuité de l’intérêt de différentes personnes dans un sujet donné. Cette recherche contribuera à faire progresser la gamme d’outils et de services du partenaire de l’industrie pour aider les professionnels à renforcer leur crédibilité en ligne. 

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Superviseur de la faculté :

Dr. Nando de Freitas

Etudiant :

Masrour Zoghi

Partenaire :

CrowdTrust Technologies Ltd.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Isolement des bactéries endophytes du maïs cultivé dans les sites à rendement élevé et faible du sud de l’Ontario

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Développement de corrélation pour les codes de givrage 2D des aéronefs afin de prédire le comportement des perles sur les revêtements hydrophobes et superhydrophobes pendant la simulation d’antigivrage

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Performances de vue matérialisées à grande échelle pour les charges de travail d’analyse de données

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Évaluation et conception d’un système de récupération de la chaleur résiduelle et de conversion de l’énergie pour ArcelorMittal dofasco

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Pipeline de visualisation 3D et méthodologie pour la gestion des collections d’artefacts à grande échelle

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :