Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Flux d’évaporation interannuels pour quatre types d’utilisation des sols différents dans la région du Grand Toronto

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Simulation CFD d’un combusteur de turbine à gaz

Le travail à réaliser dans ce stage consiste en la modélisation numérique transitoire d’un dispositif de combustion à l’aide de codes commerciaux de dynamique des fluides computationnelle (CFD). La validation des différents sous-modèles est requise et, une fois le modèle final terminé, divers changements de conception peuvent être étudiés. Le modèle permettra des variations de géométrie, de pulvérisation et

caractéristiques d’allumage et calage du dispositif de combustion. Les travaux coïncideront avec un projet de nouveau moteur en cours de réalisation par l’organisation partenaire. Les superviseurs académiques possèdent une grande connaissance en modélisation de combustion et de fluides et serviront à soutenir le stagiaire ainsi que l’organisation partenaire dans l’accomplissement de plusieurs tâches. Dans

Une fois complétée, l’organisation partenaire aura acquis un modèle de combustion utile et des connaissances en conception, tandis que le stagiaire aura acquis une expérience de recherche précieuse. 

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Superviseur du corps professoral :

Drs Paul Walsh et Seth Dworkin

Étudiant :

Levon Larson

Partenaire :

Pratt & Whitney Canada

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Allocation des ressources en liaison montante dans les réseaux de backhaul sans fil

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Application de prise de décision clinique en IRM pour les centres de douleur chronique des sciences de la santé de Hamilton

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Traitement des données Twitter

Étant donné la pluralité des voix disponibles sur Internet, il est souvent difficile d’estimer le niveau d’expertise des individus rencontrés dans le cyberespace. D’un autre côté, il est aussi difficile pour un expert individuel d’établir sa crédibilité dans cette mer de voix hurlantes. Il est donc souhaitable d’avoir un mécanisme indépendant pour prouver les revendications d’authenticité et de légitimité d’une personne donnée. Une source d’information précieuse dans cette démarche est l’interaction de l’individu avec le contenu sur le web, que ce soit un blogue, un tweet, etc. L’objectif précis de ce projet est d’extraire une collection de sujets à partir des liens publiés vers un compte Twitter donné afin d’identifier les intérêts de l’utilisateur et d’utiliser cette collection pour fournir un mécanisme de comparaison de l’intensité des intérêts de différentes personnes pour un sujet donné. Cette recherche contribuera à faire progresser la gamme d’outils et de services du partenaire industriel pour aider les professionnels à bâtir leur crédibilité en ligne. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Nando de Freitas

Étudiant :

Masrour Zoghi

Partenaire :

CrowdTrust Technologies Ltd.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Isolement de bactéries endophytes à partir de maïs cultivés dans des sites à haut et faible rendement du sud de l’Ontario

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Développement de corrélations pour les codes de givrage 2D des avions afin de prédire le comportement des billes sur les revêtements hydrophobes et super-hydrophobes lors de la simulation anti-givrage

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Performance matérialisée des vues à grande échelle pour les charges de travail en analyse de données

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Évaluation et conception d’un système de récupération de chaleur résiduelle et de conversion d’énergie pour ArcelorMittal dofasco

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :

Pipeline de visualisation 3D et méthodologie pour la gestion de collections d’artefacts à grande échelle

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Superviseur du corps professoral :

Étudiant :

Partenaire :

Discipline :

Secteur :

Université :

Programme :