Projets innovants réalisés

Optimisation des coûts d’utilisation de l’informatique en nuage grâce à des techniques d’intelligence artificielle

Systèmes de recommandation contextuels en temps réel

Évaluation des besoins et des capacités de la collectivité à Rosetown, en Saskatchewan

Élaboration d’un cadre d’évaluation des risques pour les applications de forage directionnel horizontal

La réaction des populations de petits mammifères aux pratiques de traitement des zones riveraines sur l’île Lyell

Désagrégation de la charge du moniteur d’alimentation pour le réseau électrique

Consommation de données Enterprise Cloud sur des appareils mobiles et des ordinateurs de bureau

Création collaborative de livres – fondation de la recherche HCI pour Kibooco.

Analyse de l’évaluation des entreprises technologiques privées du Canada

Veines de déformation encaissées par Gowganda comme minéraux indicateurs de la minéralisation sous-jacente

Conception d’une API basée sur une caméra kinect pour détecter les qualités de mouvement

Malgré d’énormes progrès technologiques, les interfaces numériques continuent de s’appuyer sur la communication textuelle et image, ce qui démontre un manque de prise en charge de l’engagement sensoriel du corps entier et minimise le rôle du corps dans la communication et l’expérience. Cette dépendance aux modes visuels d’entrée et de sortie repose fortement sur l’attention d’un individu, présentant des problèmes pour les personnes effectuant des tâches telles que la marche ou la conduite. Il y a actuellement beaucoup de travail en cours sur l’interaction gestuelle de mouvement comme méthode d’entrée alternative avec la plupart des recherches portant sur le mouvement fonctionnel ou axé sur la tâche. Ces approches, cependant, négligent les qualités sémantiques et expressives du mouvement qui constituent un langage alternatif pour l’interaction. Le stage proposé fait partie d’une enquête en cours sur la façon dont le sens incarné est attribué au contenu photographique par l’utilisation d’un marquage basé sur le mouvement. Ce stage se concentrera sur le développement d’une application de marquage photo utilisant une caméra Microsoft© Kinect pour capturer les mouvements des utilisateurs. Le stagiaire se concentrera sur le développement du logiciel pour ce système qui analysera et catégorisera les caractéristiques des mouvements d’un individu en fonction du cadre d’analyse du mouvement Laban (LMA). Le développement d’un système capable de ce type de détection de mouvement a le potentiel de transformer la façon dont les technologies sont utilisées et de promouvoir une plus grande accessibilité. Cela profiterait également au partenaire de l’industrie en fournissant de nouvelles capacités concurrentielles dans les futurs logiciels développés par Reality Controls.

Amorçage des courbes de rendement

La stabilité du marché financier dépend de la tarification précise des produits financiers négociés sur le marché. Cela fait de la tarification précise des produits une priorité absolue pour les banques et les instruments financiers. Des prix inexacts peuvent entraîner une instabilité du marché et la formation de bulles. Cela conduit à des krachs boursiers tels que le krach de 2008 où la bulle des prix de l’immobilier a causé le krach boursier. L’objectif de ce projet est de développer un outil permettant à la banque d’établir le prix des produits financiers. Cet outil fournira les informations requises pour la tarification d’un produit. Cet outil utilise les produits disponibles sur le marché pour obtenir la structure et les informations nécessaires à la tarification d’un produit. De plus, cet outil permettra à la banque d’étudier les écarts de prix des produits disponibles sur le marché.