Projets novateurs réalisés

Optimisation du coût d’utilisation de l’informatique en nuage grâce aux techniques d’intelligence artificielle

Systèmes de recommandation contextuels en temps réel

Évaluation des besoins et capacités communautaires à Rosetown, SK

Développement d’un cadre d’évaluation des risques pour les applications de forage horizontalement directionnel

La réponse des populations de petits mammifères aux pratiques de traitement riverains sur l’île Lyell

Désagrégation de la charge du moniteur d’alimentation pour le réseau électrique

Consommation de données infonuagiques d’entreprise sur des appareils mobiles et des ordinateurs de bureau

Création collaborative de livres – recherche fondamentale en IHM pour Kibooco.

Analyse de l’évaluation des entreprises technologiques privées canadiennes

Veines de déformation hébergées par Gowganda comme minéraux indicateurs de la minéralisation sous-jacente

Conception d’une API basée sur une caméra Kinect pour détecter les qualités de mouvement

Malgré d’énormes avancées technologiques, les interfaces numériques continuent de reposer sur la communication basée sur le texte et l’image, démontrant un manque de soutien à l’engagement sensoriel complet du corps et minimisant le rôle du corps dans la communication et l’expérience. Cette dépendance aux modes visuels d’entrée et de sortie dépend fortement de l’attention de l’individu, ce qui pose des problèmes aux personnes effectuant des tâches comme marcher ou conduire. De nombreux travaux sont actuellement menés sur l’interaction gestuelle comme méthode d’entrée alternative, la plupart des recherches portant sur le mouvement fonctionnel ou axé sur la tâche. Ces approches, cependant, négligent les qualités sémantiques et expressives du mouvement qui constituent un langage alternatif pour l’interaction. Le stage proposé fait partie d’une étude en cours sur les façons dont le sens incarné est attribué au contenu photographique par l’utilisation du tagage basé sur le mouvement. Ce stage portera sur le développement d’une application de marquage photo utilisant une caméra Microsoft© Kinect pour capturer les déplacements des utilisateurs. Le stagiaire se concentrera sur le développement du logiciel pour ce système qui analysera et catégorisera les caractéristiques des mouvements d’une personne selon le cadre d’analyse du mouvement de Laban (LMA). Le développement d’un système capable de ce type de détection de mouvement a le potentiel de transformer l’utilisation des technologies et de favoriser une plus grande accessibilité. Cela profiterait aussi au partenaire industriel en offrant de nouvelles capacités concurrentielles dans les futurs logiciels développés par Reality Controls.

Autofinancement des courbes de rendement

La stabilité du marché financier dépend de la précision des prix des produits financiers négociés sur le marché. Cela fait de la tarification précise des produits une priorité absolue pour les banques et les instruments financiers. Des prix inexacts peuvent entraîner une instabilité du marché et la formation de bulles. Cela mène à des krachs boursiers comme celui de 2008, où la bulle des prix de l’immobilier a causé le krach du marché. L’objectif de ce projet est de développer un outil permettant à la banque de fixer le prix des produits financiers. Cet outil fournira les informations nécessaires pour fixer la tarification d’un produit. Cet outil utilise les produits disponibles sur le marché pour obtenir la structure et l’information nécessaires à la fixation du prix d’un produit. De plus, cet outil permettra à la banque d’étudier les écarts dans les prix des produits disponibles sur le marché.