Projets novateurs réalisés

Identification et évaluation des souches bioactives de levures et des composants de la paroi cellulaire

Puisque les probiotiques à levure et leurs composants de la paroi cellulaire (CWC) sont utilisés pour traiter les maladies inflammatoires entériques chez différentes espèces, y compris chez l’humain, ils pourraient être utiles pour prévenir la maladie de Johne, une maladie inflammatoire chronique de l’intestin causée par Mycobacterium avium spp. paratuberculosis (MAP). Une variation considérable de l’efficacité des différents probiotiques de levures et de leur CWC a été rapportée; c’est pourquoi nous proposons de développer des tests in vitro qui nous permettront d’évaluer les propriétés antiadhésives potentielles des souches de levures et de la CWC en utilisant la MAP comme agent pathogène cible. De plus, les macrophages bovins seront utilisés pour évaluer les propriétés immunomodulatrices potentielles de souches de levures et CWC. Ces tests peuvent être utiles pour le criblage à haut débit des probiotiques et de leurs composés bioactifs, l’étude de leurs mécanismes d’action, ainsi que pour le contrôle de la qualité des produits.

Développement d’une plateforme de médias sociaux et de réseaux axée sur le sujet

Développer des médias sociaux thématiques nécessite une interaction adéquate avec les utilisateurs en apprenant et analysant leur profil et en intégrant dynamiquement leur opinion. Dans ce projet, un profilage basé sur la foule des utilisateurs par rapport à leurs pairs sera développé et un facteur de confiance calculé en fonction de l’opinion collective de la foule sera attribué à l’opinion des individus. Un système prototype est déjà développé comme preuve d’idée. Le stagiaire améliorera le prototype en y ajoutant de nouvelles fonctions et modules. Dans la première phase de ce projet, deux tâches spécifiques sont assignées au stagiaire; (1) Affichage du mur temporel élément/sujet (un affichage alternatif pour la page d’élément), (2) Automatisation de l’identification des parents vs sujets enfants OU affichage chronologique pour les sujets et les événements associés. Chaque tâche devrait prendre environ deux mois à compléter.

Spectrométrie de masse pour l’analyse multiplexée à haut débit de grosses molécules

Qu’il s’agisse de recherche, de développement ou de diagnostic, les sciences de la vie exigent généralement la quantification et la caractérisation d’échantillons à l’aide d’analyses qui mesurent classiquement les molécules une à une. Étant donné que le développement et l’exécution de tels tests prennent du temps et nécessitent des investissements considérables, l’utilisation de l’analyse multiplexée serait très avantageuse. La spectrométrie de masse est une technologie qui permet le multiplexage, mais qui nécessite des connaissances très spécialisées pour obtenir les résultats souhaités. Il n’est pas nouveau que de grandes molécules, principalement des protéines, soient analysées par spectrométrie de masse. Cependant, il reste limité aux utilisateurs alphabétisés en raison de la complexité de la tâche. Utilisant des instruments de pointe, ce projet vise à développer une approche hautement standardisée avec une analyse simplifiée des données afin de briser les barrières qui limitent l’utilisation de la spectrométrie de masse pour l’analyse de grosses molécules. Le résultat de cette recherche mènera au déploiement de services qui réduiront les coûts, accéléreront et simplifieront la caractérisation complexe des échantillons dans les sciences de la vie.

Offre incitative ciblée pour les clients à risque dans un contexte de commerce électronique

Dans ce projet, nous nous concentrons sur l’augmentation des ventes dans les boutiques en ligne en offrant des incitatifs d’achat aux acheteurs susceptibles de partir sans acheter. Plus précisément, notre objectif est de prédire quels acheteurs sont susceptibles d’abandonner leur panier d’épicerie et ce qui peut être fait tant qu’ils sont encore sur le site pour personnaliser leur expérience d’achat et les encourager à acheter (par exemple, en offrant un rabais). Notre approche repose sur l’analyse des expériences d’achat de divers clients dans de nombreux magasins de détail afin d’apprendre un modèle statistique du cycle d’achat des clients. Nous étudions comment les techniques d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour estimer la probabilité qu’un client abandonne un achat. Pour un client susceptible de partir, nous essayons de savoir quelles actions promotionnelles disponibles sont les plus susceptibles d’encourager le client à finaliser l’achat en cours. Les résultats de ces recherches amélioreront la précision et l’efficacité du produit de notre collaborateur local Granify et augmenteront les revenus du commerce électronique de leurs clients.

Étude du potentiel d’une forêt modèle de l’île de Vancouver – Une analyse qualitative des parties prenantes

Ce projet de recherche vise à étudier le potentiel d’une forêt modèle de l’île de Vancouver. Une forêt modèle est un processus de partenariat visant à favoriser le développement durable d’un paysage forestier. Nous organiserons une rencontre avec les parties prenantes afin d’établir une compréhension commune du concept et de voir s’il y a un engagement des groupes d’intervenants à poursuivre le développement. En interviewant les principaux intervenants forestiers, nous tenterons d’identifier les besoins communs et les domaines possibles de collaboration sur l’île. Cela donnera un aperçu de la viabilité et de la valeur d’une forêt modèle à l’échelle de l’île, et reflétera l’opinion générale sur le projet. Le projet fournira à Ecotrust Canada des informations pouvant aider à orienter l’orientation future de leur travail avec la forêt modèle. Si le projet de forêt modèle se poursuit, la recherche peut fournir des conseils pour identifier une vision commune et un plan stratégique pour la forêt modèle.

Production d’hydrocarbures de grande valeur dans les microalgues photosynthétiques

L’augmentation constante de la population mondiale nécessite une croissance continue de la production alimentaire de base, ainsi que la production de suppléments alimentaires comme les vitamines. La synthèse chimique de composés de suppléments n’est dans bien des cas pas commercialement viable, et il faut donc rechercher des méthodes de production alternatives. Il a été démontré que les algues accumulent des suppléments, comme le composé de grande valeur astaxanthine. L’objectif de notre projet est d’optimiser les quantités d’astaxanthine produites dans les cultures d’algues à grande échelle, en variant les conditions de croissance et en mesurant les concentrations d’astaxanthine obtenues. À cette fin, le stagiaire prélèvera des échantillons de cultures dans l’installation du partenaire industriel et analysera leur composition chimique dans le laboratoire du partenaire universitaire. Le partenaire industriel bénéficiera d’un retour immédiat d’informations chimiques, permettant une optimisation rapide des conditions de croissance et ainsi maximisant les rendements d’astaxanthine pour la production commerciale.

Le moteur d’analyse ARGO

Pour les producteurs de films et de télévisions, étendre une marque dans l’espace numérique peut être une entreprise intimidante. Estimer le succès d’une campagne Twitter ou d’un jeu de réalité alternative pour favoriser la prolifération et la bonne volonté du public envers une entité télévisuelle ou cinématographique peut être une entreprise frustrante et indéchiffrable. Même si une campagne semble avoir été un succès critique – la grande quantité de données textuelles et statistiques disponibles peut rendre presque impossible de savoir ce qui a bien fonctionné – moins que ce qui a mal tourné. ARGO cherche à résoudre ce problème.

Avec ARGO, Zeros 2 Heroes veut produire un tableau de bord d’aide à la décision pour les producteurs de cinéma et de télévision qui souhaitent promouvoir ou étendre leur propriété par le biais de campagnes numériques en ligne. Cet outil s’appuierait, convertirait et synthétiserait des ressources qualitatives et quantitatives locales et éloignées pour générer de façon fiable des rapports sur l’efficacité d’une campagne médiatique, tout en indiquant le succès potentiel des prochaines étapes d’un producteur dans le déploiement de cette campagne. Essentiellement, ARGO est un outil qui aide les producteurs à séparer le signal du bruit dans leurs campagnes numériques, puis les aide à communiquer ce signal à d’autres collaborateurs essentiels.

Mesurer la réponse des consommateurs à la publicité en ligne : le cas des applications mobiles

La recherche aidera Tap for Tap à générer et recueillir des informations sur le comportement des utilisateurs qui peuvent améliorer leurs algorithmes de correspondance. Le cœur du travail consiste à analyser un vaste ensemble de données de réactions des utilisateurs d’applications à la publicité. De toute évidence, une grande partie de cette recherche de déterminants du jumelage réussi sera de nature statistique. Cela dit, cette recherche sera aussi guidée par un œil attentif sur les mécanismes qui pourraient se cacher derrière les relations découvertes dans les données. De nombreux mécanismes ont été documentés dans les littératures en informatique, en économie et en marketing et pourraient s’avérer utiles pour l’interprétation des preuves. À ce stade précoce de la recherche, il n’est pas clair quels mécanismes seront pertinents. Cela dit, pour clarifier les liens avec la littérature académique, nous discutons brièvement de trois exemples. La stagiaire consacrera la majeure partie de son temps à analyser ces informations à l’aide de modèles statistiques qui tirent parti des variations aléatoires introduites dans le processus de génération de correspondance. Enfin, le stagiaire fera des recommandations pour améliorer l’algorithme d’appariement.

Développement de techniques avancées pour réduire le bruit des images CT à faible dose

La tomodensitométrie (CT) est l’une des modalités d’imagerie non invasive les plus répandues en diagnostic médical. Les préoccupations récentes concernant le cancer induit par les radiations ont attiré beaucoup d’attention pour réduire la dose de radiation utilisée lors des scans CT. Cependant, le rapport signal/bruit des scans effectués à faible dose de radiation est considérablement plus faible qu’à des doses plus élevées, ce qui entraîne une précision diagnostique moindre. Ainsi, le post-traitement des scans à faible dose est devenu une préoccupation majeure dans le traitement d’images médicales. Dans ce projet, deux approches de réduction du bruit basées sur des représentations clairsemées seront proposées pour résoudre le problème de la réduction du bruit par image CT à faible dose. Dans la première approche, nous utiliserons une version améliorée du dictionnaire analytique de transformée cosinus discrète qui mène à une représentation plus efficace des images d’entrée. De plus, pour accélérer le processus de recherche de la représentation la plus clairsemée d’une image, une nouvelle méthode efficace de codage clairsemé sera introduite. La deuxième approche est basée sur des dictionnaires adaptatifs. Ici, nous proposerons une approche novatrice appelée K-SVD à longueur ajustable pour apprendre un dictionnaire avec un nombre suffisant d’atomes. Enfin, on prévoit que les techniques proposées pourraient être utilisées pour réduire la dose de radiation nécessaire lors du CT afin d’acquérir les images en milieu clinique, ce qui présente des avantages pour les patients, en particulier pour la pédiatrie.

Évaluation de la sécurité, de l’efficacité et de l’immunogénicité d’une molécule FVIII recombinante

Nous proposons un projet méta-analytique visant à résumer les données de sécurité post-autorisation sur Advate, un concentré recombinant de FVIII utilisé pour traiter les patients atteints d’hémophilie A. L’étude impliquera la plus grande cohorte de patients hémophiles sous concentrés de FVIII analysés dans la littérature. Le projet représente une tentative de maintenir une approche méthodologiquement solide dans le domaine de l’hémophilie, en tant que paradigme des maladies rares. Nous accompagnerons une modélisation métaanalytique classique et plus courante d’une modélisation bayésienne, capable de fournir des mesures d’efficacité et de sécurité après des simulations répétitives avec une construction probabiliste ressemblant au processus décisionnel du médecin. L’organisation partenaire bénéficiera d’une évaluation à la fine pointe du profil de sécurité de son mandat dans un contexte post-autorisation, ce qui facilitera les plans pour le développement de molécules futures et servira à faire pression auprès des régulateurs pour améliorer le processus d’enregistrement.

Effet de V sur la zone de sapins et la sélection de phase intermétallique riche en Fe dans l’alliage coulé DC AA1xxx

Rio Tinto Alcan, le partenaire industriel de ce projet, fait lentement face au défi de produire des lingots coulés en courant continu AA1XXX avec des niveaux d’impuretés beaucoup plus élevés qu’auparavant. Le présent projet vise à étudier l’influence des éléments d’impuretés, en particulier les niveaux de V, sur la zone des sapins et sa sélection de phase intermétallique riche en Fe associée. Ce projet étudiera l’effet du V et du Ca sur la zone des sapins et la distribution des intermétalliques riches en Fe en fonction de la distance par rapport à la surface froide afin de mieux contrôler la zone des sapins à des niveaux d’impuretés plus élevés pour améliorer la qualité du moulage. Ce projet fournira les meilleures lignes directrices au partenaire industriel, Rio Tinto Alcan, pour améliorer la production d’alliage AA 1xxx avec des niveaux élevés d’impuretés afin de répondre aux normes les plus élevées du marché.

Analyse automatisée des changements anatomiques survenant dans le cerveau avec un trouble de stress post-traumatique

Les traumatismes surviennent sous de nombreuses formes à différents moments de notre vie quotidienne, et certains traumatismes subtils passent inaperçus jusqu’à ce que des symptômes graves soient observés. Les effets sur la vie varient de l’incapacité à une incapacité sévère. Les méthodes de diagnostic actuelles reposent sur des questions et une évaluation subjective, avec une variabilité inhérente associée aux médecins. Dans ce stage, nous développerons un cadre de diagnostic automatisé basé sur l’imagerie par IRM. La première tâche mènera à un pipeline automatisé d’analyse d’images fournissant une délimitation précise des structures dans le cerveau et des mesures pertinentes. La prochaine tâche développera un cadre permettant d’identifier automatiquement les données comme provenant de patients ou de personnes en bonne santé. Cela incorporera ensuite les paradigmes cliniques actuels et mènera à un cadre intégré. Ce pipeline et ce cadre seront ensuite intégrés davantage au protocole d’évaluation clinique actuel de NeuroKinetics.