Projets novateurs réalisés

Business Strategy Internship

Project Name: Enhancing the M&A Process with Data Analytics

Project Description: We developing a joint product offering, combining the data consulting team’s use of data science and analytics with the M&A team’s advisory services.

FirePower is creating a joint product offering between two departments – a data science consulting unit (the team in which the intern would work) and an investment banking unit, adding a more data-heavy rigor to our M&A (mergers and acquisitions) process, ultimately increasing enterprise value for our Canadian mid-market client base. This is important as it strengthens the competitive positioning of both service offerings, especially as other financial firms (especially in the United States) augment their offerings with AI. This will require taking novel approaches in data science and developing use-cases within the M&A process. Some have already been identified that will require further development, such as sales forecasting and customer retention. Others will need to be suggested and developed from scratch.

AI-Driven End-to-End Platform for Strategy Optimization and Consumer Insight Analysis

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Caractérisation et application de décharges à barrière diélectrique coplanaires diffuses à pression atmosphérique au traitement de matériaux pour le photovoltaïque organique

Avec le réchauffement climatique et les objectifs de réduction des émissions de CO2 à zéro d’ici à 2050, la transition vers l’utilisation de sources d’énergie propres est devenue une réalité incontournable. Le photovoltaïque organique (OPV), développé récemment, s’avère être une excellente alternative vers des matériaux durables et des procédés écologiques. Toutefois, ces cellules sont construites en empilant différentes couches, créant des interfaces et entrainant des pertes ou une mauvaise adhésion. Pour remédier à cela, les couches sont traitées chimiquement, générant des déchets, ainsi qu’un risque pour les opérateurs.
L’utilisation de plasmas froids s’avère être une alternative propre, économique, et efficace. Mais l’interaction d’un plasma-matériau est complexe. Il est donc nécessaire, afin d’optimiser le traitement des matériaux, de comprendre les mécanismes à l’œuvre.
Ce projet s’intéresse à la caractérisation des propriétés de plasmas froids, et leur application pour l’OPV. Plus précisément, des décharges à barrière diélectrique coplanaire. Ces dernières seront caractérisées optiquement et électriquement. Les matériaux traités seront caractérisés à l’aide de différentes techniques. Leurs caractéristiques seront reliées aux propriétés des plasmas. Permettant d’optimiser les couches pour les cellules et, à terme, d’avoir des outils de caractérisation des plasmas pour le traitement de ces matériaux à une échelle industrielle.

Role of local knowledge and adaptation to environmental change: A case study of Chilika Lagoon small scale fishery, India

This project is based on how the fisher community of Chilika Lagoon, India cope with and adapt to the degrading social, ecological and economic conditions in the lagoon. Using Local ecological knowledge I will analyse environmental changes, their drivers and the impacts on the local fisher communities. Further, I will analyse the adaptation strategies used by fisher communities to address the ongiong changes. The possible outcomes may help in analysing the recent environmental changes in the lagoon, give a broad view of the local ecological knowledge of the fisher community, help to identify which adaptation strategies worked and what can be done to improve future strategies for adaptation. Particular attention will be to come up with specific management and policy recommendations that will not only be relevant for sustainable use of the Chilika lagoon resources but also make useful contributions to other lagoons in the world that are undergoing similar porcesses of change.

Décoder la représentation de la température par les neurones de projection de la moelle épinière à l’aide de l’imagerie cellulaire fonctionnelle in vivo

La thermoception consiste à détecter les changements de température ambiante et provoque des réponses volontaires et involontaires adaptatives, cruciales pour notre survie et notre bien-être. Les neurones de la moelle épinière reçoivent l’entrée des afférences primaires thermosensibles, modulent et intègrent le signal avant de l’envoyer au cerveau pour qu’il y soit décodé pour générer une sensation. Au cours des deux dernières décennies, des progrès ont été réalisés pour identifier des mécanismes moléculaires et cellulaires de la thermoception. Dans ce projet, nous utiliserons des souris transgéniques pour exprimer spécifiquement un indicateur de calcium génétiquement codé dans les neurones de projection spinaux. Hugo (moi-même) réalisera ensuite une imagerie du calcium in vivo à partir de ces neurones chez des souris anesthésiées. Une série de stimuli thermiques, allant du froid nocif à la chaleur nocive, sera délivrée sur les pattes postérieures de l’animal et les réponses au niveau spinal seront quantifiées et cartographiées. Les résultats obtenus devraient révéler comment une population de neurones de projection de la moelle épinière représentent différentes températures, ce qui fera progresser considérablement notre compréhension du codage des stimuli thermiques et de la thermoception en général.

Caractérisation de l’anisotropie de profilés extrudés en aluminium

Lors de ce projet, le stagiaire sera chargé de caractériser l’anisotropie (variation des propriétés mécaniques selon la direction étudiée) des profilés extrudés en alliages d’aluminium fabriqués dans différentes conditions, en réalisant des essais de micro traction par rapport à la direction d’extrusion des profilés. Pour cela, il devra effectuer une série de mesure des propriétés mécaniques de ces échantillons au cours de la déformation dans le but de fournir une base de données dépendante des paramètres d’extrusion. Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet visant à développer et à valider des outils permettant de prédire le comportement de profilés extrudés, dans le but d’en optimiser la conception et les performances.
Ces recherches offrent non seulement des opportunités en termes de recherche académique, mais également des défis technologiques significatifs pour les acteurs de l’industrie de l’aluminium. Elles permettront également d’acquérir des connaissances en matière d’optimisation, de contrôle et de prédictibilité du procédé d’extrusion. Les principaux bénéficiaires des solutions proposées dans ce projet sont les producteurs de billettes, les extrudeurs, les fabricants de filières ainsi que les utilisateurs de profilés extrudés.

Étude de l’effet des tolérances d’assemblage sur la performance d’une pompe centrifuge multiétage à l’aide de la mécanique des fluides numérique

Le projet de recherche consiste à étudier l’effet des tolérances de fabrication sur les performances d’une pompe multiétage. En collaboration avec Waterax, une entreprise spécialisée dans la fabrication de pompes portables pour combattre les incendies de forêt, le stagiaire utilisera des simulations numériques pour comprendre comment le positionnement axial de la roue affecte différents métriques, tels que la pression développée et les pertes par composantes. Afin de bien prendre en compte les effets que ces déplacements ont sur la pompe, les débits de fuite circulant dans les jeux entre les différentes composantes devront être considérés dans les simulations. En effet, bien qu’il soit plus complexe à simuler, l’écoulement au travers ces jeux est grandement affecté par le positionnement des composantes et représente une perte importante dans les pompes. Cette analyse permettra à Waterax de mieux comprendre certains résultats obtenus et d’optimiser leurs processus de fabrication et de conception pour produire des pompes de façon plus fiable.

Research and Implementation of Streaming Data Analytics Based on IoT Big Data Environment for Safer Fleets and Smart Cities

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Upholding Truth and Reconciliation: Correlates and causes of ongoing Indigenous cases and gaps in mental health services in child welfare in the Waterloo Region

What are the causes and correlates of Indigenous children disengaging with the child welfare system of the Waterloo region? Are child welfare agencies in the Waterloo region promoting Indigenous mental health by upholding the principles within the Truth and Reconciliation’s calls to action? What preventative measures were taken to prevent disengagement of Indigenous children and their caregivers? This project will ask these questions through a systematic review of 50 ongoing cases (N =50) from 2017-2023. This research will identify the correlates influencing Indigenous children and youth’s that enter the system as well as their caregivers involved in the child welfare system in the Region of Waterloo. Using content coding, common themes among ongoing cases will be identified. The extent to which child welfare agencies have followed the principles of Truth and Reconciliation, and the presence of mental health support for Indigenous people involved in the child welfare system will also be identified. Following this report, recommendations will be delivered to Family and Children Services of Waterloo Region, and various regional decision makers (if deemed appropriate).

Flocking behavior research

Flocking behavior is the behavior exhibited when a group of birds, called a flock, are foraging or in flight. There are parallels with the shoaling behavior of fish, the swarming behavior of insects, and herd behavior of land animals. What we want to do is to build the mathematics models and use these models to describe the flocking phenomenon. Many mathematics scientists have made great contribution to study the flocking phenomenon. We will use the knowledge of the differential dynamical system to study it. Based on the work done for resent ten years, we will do this research for two steps. First, we will build a new flocking model with leaders and try to study the proper of this model. Second, after finish the first step study work, we want to optimize the initial conditions of C-S model and use the La Salle’s Invariance Principle to solve this problem.

Fine tuning an LLM for patent drafting

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Investigating pathogen prevalence in a geographically isolated community of bumble bees

Bumble bees are threatened worldwide, and among several impacts to their populations are pathogens which impact colony health and success. This is a concern for captive breeding programs aimed at enhancing populations with pathogen-free colonies. In this research we partner with Wildlife Preservation Canada who maintain breeding programs and use a novel method for detecting pathogen prevalence in wild and captive bumble bees. The intern will be trained on quantifying pathogen loads non-destructively in bumble bees and work with an established team on Pelee Island, the southernmost point in Canada. Here we suspect pathogen prevalence to be low or non-existent because of disconnection from the mainland. There are also many imperiled bumble bee species present on the island including those targeted by WPC. The intern will interact with WPC who will additionally conduct a comparable study on the mainland. Both teams will share their findings with partners in Quebec.