Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Identification et quantification des analytes dans des environnements réels avec du bruit chimique

Le développement de technologies intelligentes détermine l’économie future des sociétés aujourd’hui. Le nez électronique est un appareil qui audite les produits chimiques et les transforme en perception des odeurs humaines. L’une des étapes les plus difficiles pour transformer le nez électronique en nez intelligent est sa machine de reconnaissance de patter, car les données électroniques sur le nez sont imprécises et bruyantes. Cette machine de reconnaissance de motifs construit un modèle statistique empirique utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique sur des données électroniques de nez, pour transformer ces données en perception de l’odeur humaine. Ce projet est l’une des premières étapes dans la construction de tels algorithmes.

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Superviseur du corps professoral :

Andrea Lodi

Étudiant :

Mina Mirshahi

Partenaire :

Stratuscent Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Validation de la méthode de dégazage et développement de la répétabilité et de la reproductibilité des données pour la calorimétrie isothermique (pour le développement de la norme ISO)

L’objectif clé de cette recherche est de valider la méthodologie de mesure des dégazements provenant du stockage de granules de bois ainsi que le développement de données sur la génération de chaleur à partir des granulés de bois. Le Canada est l’un des principaux producteurs et exportateurs de granulés de bois. 90% de cette production appartient à la Colombie-Britannique. Ainsi, le développement des normes ISO sur le dégazage et l’auto-chauffage des granulés de bois est crucial. Le taux de dégazage pour une biomasse particulière échangée comme produit commercial doit être déclaré dans la FDS pour le produit.

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Superviseur du corps professoral :

Shahab Sokhansanj

Étudiant :

Fahimeh Yazdanpanah

Partenaire :

Association canadienne des granulés de bois

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération

Effets de divers composés sur les neurones du système nerveux central comme traitements potentiels contre l’épilepsie

Le xénon a développé des bloqueurs sélectifs isoformes des canaux sodium exprimés dans les neurones du SNC dans le but de les développer à des fins thérapeutiques, en particulier l’épilepsie. L’objectif principal de ce projet de recherche est de déterminer l’activité des composés sur les neurones du SNC. Jusqu’à présent, toute la caractérisation se faisait par des canaux exprimés hétérologiquement. Jusqu’à récemment, un obstacle majeur à de telles études était la nature hétérogène des neurones du SNC, de sorte qu’un grand nombre d’études doivent être menées pour une caractérisation complète. Xenon a mis en place un clamp de tension automatisé de 384 puits bien adapté à ce type d’études. L’instrument est capable d’étudier à la fois des sujets de courant et de tension à température physiologique. L’objectif de ce stage sera d’utiliser un clamp de tension automatisé pour caractériser la pharmacologie des neurones du SNC appropriés.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Ruben

Étudiant :

Mohammad-Reza Ghovanloo

Partenaire :

Xenon Pharmaceuticals Inc

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Un environnement intégré de communication mobile pour les professionnels de la santé et les patients : analyse, prédiction et recommandation

Think Tank Innovations Ltd est une entreprise active dans le domaine de la santé. L’entreprise souhaite élargir son système opérationnel actuel, l’application Sharesmart, en profitant de technologies avancées pour développer un environnement intégré de solutions de santé afin de mieux servir une communauté plus large, tant localement qu’à l’échelle mondiale. Les étudiants qui participeront à ce projet construiront un dépôt de données pour héberger des données à collecter, nettoyer, construire, intégrer et traiter pour la découverte de connaissances, ce qui guidera une prise de décision plus ciblée. Une plateforme de communication multilingue basée sur le Web et une application mobile sera développée pour aider à connecter une variété de sources de données et de domaines. L’objectif est de préserver la vie privée des patients en assurant la sécurité dans les communications. Des techniques intelligentes de traitement et d’analyse des données seront employées pour tirer le meilleur parti des données. Cela inclut l’analyse du comportement, la prédiction des tendances, etc.

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Superviseur du corps professoral :

Jon Rokne

Étudiant :

Coskun Sahin

Partenaire :

Think Tank Innovations Ltd

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Caractéristiques de qualité du bois dérivées du LiDAR à travers le paysage

La recherche proposée créera des modèles à valeur ajoutée qui serviront à prédire les attributs de qualité du bois (densité du bois et dimensions des fibres) sur le paysage de la forêt boréale de l’Ontario. Cela sera réalisé en modélisant les attributs de tige et de support à partir des données de scanners laser aéroportés (LiDAR). Les attributs dérivés des tiges et des peuplements (tels que la hauteur de l’arbre, le diamètre, la longueur de la cime et le stock) seront utilisés comme prédicteurs des attributs inhérents à la qualité du bois (dimensions des fibres et densité du bois). Cet ensemble de modèles prévisionnels profitera à l’organisation partenaire en leur fournissant un champ ou un service à valeur ajoutée à utiliser dans leur inventaire forestier et autres produits.

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Superviseur du corps professoral :

Mathew Leitch

Étudiant :

Cole Wear

Partenaire :

KBM Forestry Consultants Inc.

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

Développement de montants en acier innovants à efficacité thermique – Partie 2

Avec la demande croissante pour les bâtiments écoénergétiques, les montants conventionnels pour murs en acier ne sont plus un choix approprié pour les murs extérieurs. Les montants en acier conventionnels provoquent un degré de pontage thermique excessivement élevé, ce qui réduit l’efficacité énergétique du bâtiment. Pour répondre à cette préoccupation, Structa Wire Corporation a lancé le développement d’un montant en acier innovant qui remplace la trame d’acier solide du montant conventionnel par des fils soudés. Le nouveau montant en acier proposé montre une efficacité énergétique prometteuse, en démontrant une réduction significative du pontage thermique. Des essais expérimentaux récents montrent également que cette innovation présente une performance structurelle élevée. Dans cette recherche, un stagiaire de l’UBC travaillera en étroite collaboration avec Structa Wire Corporation pour développer un modèle informatique comparé aux données expérimentales. Le modèle d’éléments finis développé sera utilisé pour optimiser la conception et effectuer des tests de certification afin de s’assurer que le montant développé respecte la norme industrielle applicable.

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Superviseur du corps professoral :

Tony Yang

Étudiant :

Lisa Tobber

Partenaire :

Structa Wire Corp

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Étude expérimentale des colonnes régulières et composites en mâllâche sous charge de compression en flexion et axiale

Structurlam Products Ltd est une entreprise canadienne reconnue pour la qualité de ses produits en bois massif et sa capacité à fabriquer des conceptions complexes. L’entreprise a développé un élément structurel hybride composite glulam de nouvelle génération alors que ses performances restent inconnues. La recherche proposée ici portera sur la performance de cet élément sous la flexion et la compression. L’élément glulam régulier et les éléments composites hybrides seront testés expérimentalement, et leurs performances seront comparées mutuellement en termes de capacité de charge, de déformation et de modes de rupture. Cette recherche fournira également des lignes directrices de conception adéquates aux ingénieurs en structure afin qu’ils puissent utiliser ce produit en toute sécurité comme élément de poutre ou de colonne dans les structures. Les résultats de cette étude auront un effet significatif sur le développement et l’application de cet élément hybride du glulam.

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Superviseur du corps professoral :

Shahria Alam

Étudiant :

Peng Zhang

Partenaire :

Structurlam Products Ltd

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation de nouvelles formulations à libération contrôlée à base de microparticules et nanoparticules pour l’agriculture

Augmenter la productivité des champs agricoles est essentiel pour sécuriser nos approvisionnements alimentaires existants et subvenir aux besoins de la population mondiale croissante. Dans ce contexte, les pesticides et les engrais jouent un rôle essentiel à la fois dans l’augmentation des rendements agricoles et dans le renforcement des défenses des cultures contre les stress environnementaux tels que la sécheresse, les ravageurs ou les maladies. Cependant, l’application de pesticides chimiques et d’engrais existants peut entraîner des problèmes environnementaux potentiels en aval. Au lieu de cela, Suncor a récemment développé une nouvelle catégorie d’aides immunitaires pour les plantes qui activent le système immunitaire natif des plantes pour induire une gamme de réponses bénéfiques, incluant une meilleure résistance aux stress environnementaux dus aux ravageurs et aux conditions météorologiques. Grâce à cette collaboration avec le laboratoire du Dr Todd Hoare à McMaster, ces déclencheurs de réponse immunitaire seront formulés en véhicules de libération contrôlée basés sur des nano/microparticules, avec des propriétés bien définies, permettant une meilleure rétention dans le sol et une plus grande efficacité à des doses plus faibles, réduisant ainsi le coût du produit pour faciliter la commercialisation.

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Superviseur du corps professoral :

Todd Hoare

Étudiant :

Vitaliy Kapishon

Partenaire :

Suncor Energy Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Supervision et sécurité des données dans les grands dépôts de données

Assurer la sécurité des données dans les grands dépôts de données est une tâche complexe, car le volume et la nature des données à sécuriser évoluent constamment. Les grands dépôts sont principalement composés de documents exprimés en langage naturel et, par conséquent, ils constituent une source riche d’information. Compte tenu de l’importance de la protection des données personnelles, cette proposition explore de nouvelles méthodes pour exploiter les réseaux de communication entre utilisateurs et détecter la diffusion inappropriée d’informations sensibles. Nos objectifs sont : i) développer des algorithmes permettant d’identifier automatiquement les informations sensibles dans le contenu d’un document; ii) comprendre comment l’information est échangée dans une organisation en exploitant les liens de communication entre les utilisateurs, et iii) développer des approches automatisées pour prévenir la diffusion indésirable d’informations.

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Superviseur du corps professoral :

Marie-Jean Meurs

Étudiant :

Antoine Briand

Partenaire :

Netmail Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Nouvelles méthodes d’ingénierie de la surface cellulaire pour augmenter la tolérance immunitaire à la transplantation de cellules allogéniques

La transfusion sanguine est nécessaire pour la chirurgie, le traitement des accidents traumatiques et pour les patients ayant des troubles nécessitant une thérapie transfusionnelle à vie. Cependant, lorsque les patients reçoivent une transfusion sanguine déséquilibrée, leur système immunitaire attaque et détruit les globules rouges avec des sucres de surface et des protéines différentes des siens. Cela entraîne des réponses immunitaires massives chez les patients, provoquant un choc et même la mort. Dans cette étude, nous utiliserons une protéine mécanique spécialisée appelée enzyme pour coller des polymères globulaires hyperbranchés polyglycéroles (HPG) à la surface des globules rouges afin de masquer les sucres de surface et les protéines afin de générer des globules rouges universels de donneurs. Cette étude rendra la transfusion sanguine beaucoup plus sécuritaire et aidera à résoudre la pénurie d’approvisionnement sanguin à l’échelle mondiale en créant des globules rouges pouvant être transfusés à des personnes peu importe leur groupe sanguin, ce qui constitue les objectifs fondateurs des Services sanguins du Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Jayachandran Kizhakkedathu

Étudiant :

Haisle Moon

Partenaire :

Services sanguins canadiens

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Obtenir un contrôle de qualité lors du séchage du placage en utilisant des statistiques de big data

Le séchage du placage a traditionnellement été réalisé selon une approche qualitative. Bien qu’il soit efficace pour évaluer comment toute modification des paramètres impacte la qualité du placage, il entraîne souvent une perte significative de qualité en raison des retards liés à l’atteinte de l’état stable du four après modification des paramètres. Cependant, les fours sont maintenant équipés de divers capteurs permettant de suivre de nombreux paramètres liés à la fois au four et aux placages. L’objectif de la recherche est de relier les caractéristiques de la matière première au processus de séchage du placage. Le stagiaire utilisera les statistiques de big data pour identifier quels paramètres de procédé ont le plus d’impact sur la qualité du produit et comment ces paramètres importants devraient être contrôlés. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Julie Cool

Étudiant :

Suborna Shekhor Ahmed

Partenaire :

Coastland Wood Industries Ltd

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation et identification des lacunes et des défis techniques dans les technologies candidates de capture du carbone/conversion du CO2 Partie 2

À la suite de la réunion de Paris sur les changements climatiques mondiaux en décembre 2015 (COP21), les engagements visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre ont augmenté à travers le monde. Les émissions de dioxyde de carbone (CO2) d’origine humaine sont reconnues comme le principal contributeur aux changements climatiques. Des technologies prometteuses de nouvelle génération pour réduire les émissions de CO2 sont étudiées à l’échelle du laboratoire. Malheureusement, les développeurs technologiques manquent souvent de projets d’étape suivante et de liens avec les utilisateurs finaux industriels pour permettre à la technologie de progresser et de devenir commercialisée. CMC s’engage à accélérer les innovations liées aux émissions industrielles de gaz à effet de serre. L’approche globale consiste à se concentrer sur une réduction rapide et rentable des incertitudes afin de permettre une prise de décision plus précoce. Ce projet se concentrera sur la collaboration avec les développeurs technologiques pour identifier les incertitudes limitantes critiques et développer des voies pour y remédier, notamment par l’intégration, l’adaptation, le développement d’applications, les tests pilotes et les projets d’échelle.

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Superviseur du corps professoral :

George Shimizu

Étudiant :

Roger Mah

Partenaire :

CMC Research Institutes Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

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