Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Transactions blockchain sécurisées privées

IDENTOS et l’Université d’Ottawa collaboreront à la recherche et au développement de techniques cryptographiques pour des transactions blockchain sécurisées et respectueuses de la vie privée. Ce projet comporte des aspects de recherche, de conception et de mise en œuvre. Le projet s’appuie sur les forces d’IDENTOS et de l’Université d’Ottawa dans les domaines de la confidentialité de la sécurité mobile et de la chaîne de blocs. Les étudiants recevront une expérience précieuse en cryptographie appliquée sur une solution d’entreprise de pointe. IDENTOS aura accès à des ensembles de compétences spécialisées des étudiants et de leur superviseur.

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Superviseur de la faculté :

Carlisle Adams

Etudiant :

Maryam Hazaveh

Partenaire :

Sécurité mobile IDENTOS

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation de la biofiltration pour améliorer le contrôle du manganèse dans des conditions hivernales

La présence de manganèse dans les approvisionnements en eau potable a été problématique pour les fournisseurs d’eau potable, car elle peut être difficile à enlever pendant le traitement et elle crée des défis esthétiques, tels que de l’eau colorée (p. ex. noire, brune) et de mauvaise dégustation ou odeur. Récemment, Santé Canada a proposé une concentration maximale acceptable fondée sur la santé pour le Mn de 0,10 mg/L. La technologie de biofiltration gagne en popularité en tant que méthode durable pour éliminer le Mn de l’eau potable ; cependant, il n’y a pas de preuves à l’appui de l’efficacité dans l’eau froide (moins de 10 ºC). Par conséquent, l’objectif de cette recherche est d’identifier les causes possibles de la réduction de l’élimination des Mn et de tester des stratégies pour améliorer l’élimination biologique des Mn, dans des conditions hivernales. Ces travaux serviront à élaborer des solutions d’ingénierie pour l’élimination hivernale des mn qui, à leur tour, peuvent être utilisées pour aider les fournisseurs d’eau canadiens à améliorer la qualité globale de l’eau.

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Superviseur de la faculté :

Graham Gagnon

Etudiant :

Lindsay Anderson

Partenaire :

Arcadis US Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Laboratoire d’innovation de la côte nord

Les deux stages proposés dans cette demande sont destinés aux coordonnateurs de projets de recherche et de faisabilité pour le North Coast Innovation Lab (NCIL) à Prince Rupert, en Colombie-Britannique.
En plus de la recherche et de la faisabilité autour de projets potentiels qui a) feront croître l’économie locale pour le poisson et les produits marins, et b) amélioreront le coworking et le partage des ressources, les stages exploreront également, à la fois aux niveaux des systèmes et sur le terrain, comment les stratégies d’innovation sociale de développement économique et de renforcement communautaire peuvent être appliquées dans le contexte rural, nordique et côtier.
En fin de compte, le NCIL espère déclencher un changement systémique dans l’approche du développement économique dirigé par la communauté, et les stagiaires joueront un rôle essentiel dans la planification, la recherche, le prototypage et la faisabilité des initiatives de renforcement de l’économie maritime et de partage des ressources.

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Superviseur de la faculté :

Nancy Olewiler

Etudiant :

Kara Herbert

Partenaire :

Ecotrust Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Enseigner la programmation robotique en conjonction avec un logiciel de simulation virtuelle : Une évaluation des comportements d’apprentissage chez les élèves du secondaire

Des études ont indiqué une corrélation positive entre l’enseignement de la programmation robotique à l’aide d’une plate-forme virtuelle avec une vitesse d’apprentissage et une compréhension de niveau plus approfondie. Nous étudierons comment les élèves apprennent lorsqu’ils sont fournis uniquement avec des robots physiques, juste un logiciel de robotique virtuelle, et les deux en conjonction les uns avec les autres. Cette étude tentera également d’évaluer les indicateurs d’apprentissage qui sont plus conformes à l’orientation des normes scientifiques de la prochaine génération (NGSS), en supposant qu’ils seront plus pertinents pour les étudiants modernes, les éducateurs et les entreprises dans les domaines pertinents. Il a été démontré que les élèves qui utilisent un mode d’apprentissage plus interactif ou constructif atteignent un niveau de compréhension plus profond par rapport à l’apprentissage passif ou même actif. Par conséquent, cette étude se concentrera davantage sur les comportements d’apprentissage des élèves comme un reflet du véritable apprentissage, par opposition aux tests pour le contenu lui-même.

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Superviseur de la faculté :

Richard Hechter

Etudiant :

Michael Zurba

Partenaire :

Robotique de cogmation

Discipline :

L’éducation

Secteur :

L’éducation

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation et amélioration de la robustesse des réseaux de neurones convolutifs

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont des approximateurs de fonction expressive qui jouent un rôle important dans la résolution de tâches de vision par ordinateur modernes, telles que la reconnaissance d’objets, et même dans la synthèse d’images en langage naturel. Compte tenu de leur grande utilité, les CNN ont déjà été déployés dans des systèmes critiques pour les performances, tels que les véhicules autonomes. Malheureusement, ces modèles sont vulnérables à des perturbations subtiles de leur entrée et ont généralement des estimations de confiance peu fiables. Ces faiblesses ont engendré une vague de recherches visant à concevoir des mécanismes de défense fiables et à s’attaquer au problème de confiance, mais aucune solution convaincante n’a été proposée à ce jour. Ces défis ouverts limitent considérablement la mesure dans laquelle l’IA peut être adoptée dans des contextes commerciaux qui améliorent la vie et profitent à l’économie. Ce projet a trois objectifs : 1) caractériser ces limites en ce qui concerne les concepts pertinents tels que la généralisation et la stabilité. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Graham Taylor

Etudiant :

Angus Galloway,

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Développement de capteurs de contrainte fibreux micro/nano électrospun avec des capacités de détection de température pour les applications textiles portables

Les capteurs de contrainte piézorésistérateurs répondent à une déformation induite mécaniquement par un changement de leur résistance électrique. De grands capteurs de contrainte flexibles de contrainte ont été adoptés pour de nombreuses applications, y compris la réadaptation, la surveillance de la santé et de la performance sportive ainsi que des applications de physiologie et de kinésiologie. Bien que le développement de ces capteurs de contrainte flexibles ait atteint un niveau de maturité, la conception d’un capteur de contrainte multifonctionnel avec des capacités de détection de température et son intégration avec des textiles et des appareils électroniques portables sont toujours restées un défi. Dans ce projet, un capteur de contrainte flexible avec une sensibilité et une durabilité élevées sera fabriqué pour être intégré dans les textiles tricotés Myants tout en conservant leurs caractéristiques de détection passives et actives déjà existantes. Un aspect de détection de température sera également inclus dans l’appareil en utilisant des polymères avec des propriétés de mémoire de forme. À cette fin, une matrice polymère électriquement conductrice sera fabriquée pour former un substrat flexible micro/nano fibreux.

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Superviseur de la faculté :

Hani Naguib

Etudiant :

Nazanin Khalili

Partenaire :

Myant Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication de pointe

Université :

Programme :

Accélération

Sélection de précision à base de CRISPR de houblon semi-nain haute performance

La sélection traditionnelle de plantes agricoles est basée sur l’autofécondation répétée d’un grand nombre de plantes parentales, suivie du dépistage de populations de progénitures plus importantes pour découvrir des variantes génétiques naturelles ou induites aléatoires avec un trait souhaité. Cette approche peut prendre de nombreuses années et des ressources considérables à compléter. Cette approche ne peut pas être directement appliquée à la reproduction du houblon, car le houblon a des individus femelles et mâles séparés, ce qui empêche l’autofécondation. En conséquence, l’élevage du houblon est relativement peu développé. Ici, nous proposons d’utiliser une nouvelle approche qui repose sur une modification précise de gènes spécifiques pour générer des plantes de houblon qui sont plus courtes que les variétés actuelles et nécessitent donc des treillis plus courts pour la croissance et sont plus faciles à récolter. Cette approche ne nécessite pas la présence de gènes étrangers ou l’induction d’une variation génétique aléatoire et peut être complétée en utilisant une fraction des fonds et le temps de sélection traditionnelle pour compléter. Les plants de houblon plus courts avec un rendement élevé de cônes de houblon sont notamment absents du marché malgré l’utilisation évidente, et peuvent donc fournir une variété unique à la vente par l’organisation partenaire.

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Superviseur de la faculté :

Jim Mattsson

Etudiant :

Katherine Sims

Partenaire :

BioCan Technologies Inc. (en)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Optimisation du mécanisme sensible à la force pour les casques de football et de vélo

Un casque et ses composants tels que la mentonnière sont conçus, testés et certifiés pour la force de compression uniquement tout en négligeant une forte torsion du cerveau. L’objectif de ce projet est de développer et d’intégrer un mécanisme sensible à la force (FSM) à une mentonnière d’un casque de football et de vélo. FSM offre une étanchéité contrôlée de la mentonnière lors de l’impact. FSM peut améliorer considérablement la protection de la tête contre la torsion forte du cerveau. De plus, les FSM peuvent réduire le risque de blessures au cou et à la gorge lors d’un impact. Les casques équipés de FSM subiront des tests de casque standard tels que des tests de choc et des tests de résistance du système de rétention pour assurer la conformité et la sécurité

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Superviseur de la faculté :

Siamak Arzanpour

Etudiant :

Adrian Wikarna

Partenaire :

Technologie Shield-X Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Deloitte IP Factory : Gestion des contrats dTRAX

L’analyse et la gestion manuelles des contrats sont une tâche laborieuse. dTrax est la solution gérée par Deloittes à ce problèmeil utilise l’apprentissage automatique pour automatiser le processus de gestion des contrats ardu et aider les utilisateurs à mieux comprendre les contrats. Plus précisément, dTrax sera utilisé pour normaliser la réception de contrats juridiques, générer et modifier des contrats dans une interface Web, et identifier et surveiller les changements dans les contrats. Le projet de recherche proposé vise à améliorer dTrax en automatisant la vérification et l’analyse des contrats. Cela comprend la catégorisation des sections d’un contrat en clauses, la détermination si les clauses satisfont à des exigences prédéterminées et l’identification des clauses risquées dans les contrats. Grâce à cette recherche, Deloitte sera en mesure d’apporter une valeur économique tangible au secteur juridique, ce qui peut se traduire par de meilleures décisions de la part des entreprises qui tentent de conclure un accord juridique.

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Superviseur de la faculté :

Qiang Soleil

Etudiant :

Christine Yuen

Partenaire :

Deloitte

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Hydrogène et contrainte dans les films de cuivre et de nickel sans électromédation

Le cuivre sans électro est utilisé par l’industrie des cartes de circuits imprimés pour les interconnexions entre les différents composants. Les applications haut de gamme, telles que les téléphones mobiles, répondent au besoin de connexions plus petites, de substrats flexibles et de méthodes de fabrication efficaces. Atotech, le partenaire industriel, est l’un des leaders mondiaux dans ce segment. L’Université Mount Allison est un partenaire de recherche depuis huit ans, se concentrant sur l’évaluation du stress du film de cuivre et de la teneur en hydrogène. L’étape actuelle du projet consiste à étudier comment les additifs pour le bain peuvent être utilisés pour réduire le co-placage de l’hydrogène et pour contrôler la contrainte du film. Ce projet combine d’une manière idéale la recherche industrielle appliquée avec des questions académiques, offrant une excellente occasion d’apprentissage pour un étudiant diplômé.

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Superviseur de la faculté :

Nier Hamel

Etudiant :

Alexandre Léger

Partenaire :

Atotech Deutschland GmbH

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Application de vision par ordinateur eChaperone dans l’analyse des soins de santé

Fournir des services de santé de haute qualité est important dans une société non seulement pour les patients, mais aussi pour leurs familles et leurs amis, qui consacrent du temps à prendre soin de leurs proches. Afin de répondre aux demandes de soins de santé des citoyens, en particulier pour la génération du baby-boom, un nombre croissant d’établissements de soins de longue durée sont nécessaires. Il y a de nombreux défis à relever pour gérer ces installations afin d’assurer la sécurité et la conformité des soins. Le projet echaperone appliquera des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique de pointe à l’analyse vidéo. L’objectif est de surveiller la sécurité des résidents et d’alerter la direction de l’établissement lorsque des événements suspects se produisent, tout en protégeant la vie privée des résidents. Le système d’alerte echaperone sera également disponible sur les appareils mobiles afin que les superviseurs, les familles ou les amis autorisés puissent être informés juste à temps si une attention est nécessaire. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Irene Cheng

Etudiant :

Xuping Fang

Partenaire :

eChaperone.AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Travailleurs agricoles internationaux dans le comté d’Essex : appartenance et communautés rurales socialement inclusives

Bien que les travailleurs migrants en agriculture fournissent la main-d’œuvre dont ils ont grandement besoin dans l’agriculture canadienne, ils se sentent aliénés de la société d’accueil. Leur aliénation et leur exclusion sont liées en partie aux conditions de travail et de vie que vivent les migrants au Canada. En outre, nous proposons d’étudier comment des facteurs tels que les conceptions architecturales des villes où résident les travailleurs migrants ; la disponibilité d’espaces pour les activités sociales ; des occasions de rencontres interculturelles ; la sensibilisation et la sensibilité culturelles de la population d’accueil, la présence d’organismes communautaires et d’organismes d’établissement ; les réseaux sociaux et la présence de l’infrastructure des entreprises ethniques façonnent leur inclusion et leur exclusion. Basée sur une méthodologie de recherche qualitative et communautaire multiméthodique, l’étude se concentrera sur l’appartenance des travailleurs migrants dans deux communautés rurales du comté d’Essex : Leamington et Kingsville.

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Superviseur de la faculté :

Tanya Basok

Etudiant :

Dobrila Cukarski

Partenaire :

Producteurs de légumes de serre de l’Ontario

Discipline :

Anthropologie

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

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