Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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MO
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NF
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Schémas de déplacement des chauves-souris migratrices qui se perchent pendant la migration automnale dans le sud de la Saskatchewan

Trois des espèces de chauves-souris de la Saskatchewan se reposent dans les arbres et migrent sur de longues distances chaque année : les chauves-souris de l’Est, les chauves-souris rouges de l’Est et les chauves-souris aux cheveux argentés. Les chauves-souris migratrices font face à diverses menaces, comme la perte d’habitat, les changements climatiques, l’utilisation de pesticides et les décès dans les installations d’énergie éolienne. Un grand nombre de décès de chauves-souris ont été enregistrés dans des installations d’énergie éolienne en Amérique du Nord. Si les taux de mortalité actuels se poursuivent, la population de chauves-souris, l’espèce la plus souvent tuée par les éoliennes, pourrait diminuer jusqu’à 90 % au cours des 50 prochaines années. Si nous pouvons identifier les zones ou les caractéristiques du paysage associées à la migration des chauves-souris, cette information peut être utilisée par SaskPower et d’autres intervenants pour éclairer les décisions relatives à l’emplacement de l’énergie éolienne pour les futurs projets d’énergie éolienne.

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Superviseur de la faculté :

Erin Baerwald

Etudiant :

Erin Swerdfeger

Partenaire :

SaskPower

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Mise à l’essai d’outils de profilage des éléments nutritifs et d’initiatives fondées sur la taille des portions (éducation, réglementation et reformulation) pour les politiques de santé publique au Canada – Deuxième année

Une mauvaise alimentation est l’un des facteurs associés à l’obésité et au surpoids, ce qui peut augmenter le risque de maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiaques et le cancer. Deux façons d’améliorer l’alimentation à l’échelle de la population sont de 1) établir des initiatives de santé publique (p. ex. restrictions en matière d’étiquetage des produits ou de publicité et 2) modifier la taille des portions offertes au consommateur.
Les modèles de profilage nutritionnel (NP) peuvent établir la salubrité des aliments en les classant en fonction de leur teneur en nutriments et peuvent être utilisés pour établir des initiatives de santé publique, comme aider les consommateurs à prendre des décisions en matière de sélection des aliments au supermarché (p. ex. étiquetage), établir des normes pour les aliments dans les écoles ou les cafétérias et inciter les fabricants à produire des produits à faible teneur en sel ou en sucre. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Marie L’Abbé

Etudiant :

Mavra Ahmed

Partenaire :

Nestlé Canada inc.

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Élévation

Étude des sous-produits de Corner Brook Pulp and Paper Limited (CBPPL) et des utilisations potentielles pour la production alimentaire

Dans l’ensemble, la présente étude vise à déterminer la faisabilité, les paramètres et les processus liés à l’amélioration de l’utilisation de certains sous-produits découlant des activités de Corner Brook Pulp and Paper Limited (CBPPL). Les activités et les idées proposées ont trait à la surveillance et à la compréhension de la nature de la composition de la production de cendres de bois de l’usine au fil du temps, à la détermination de la pertinence et de la faisabilité d’améliorer la compétitivité de l’usine grâce à un traitement alternatif ou amélioré des cendres, des boues et de la chaleur résiduelle. La possibilité combinée d’une transformation plus durable sur le plan environnemental, la réduction potentielle des dépenses courantes et la création potentielle de nouvelles sources de revenus offrent toutes des possibilités d’accroître la compétitivité des membres de l’industrie.

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Superviseur de la faculté :

Mumtaz Cheema

Etudiant :

Allison Groenen

Partenaire :

Corner Brook Pulp and Paper Limited

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Foresterie

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une nouvelle encre carbone conductrice pour les capteurs imprimés pour les couches intelligentes

L’incontinence urinaire a toujours été un problème de santé fastidieux et pénible, en particulier pour les personnes âgées dans les résidents des maisons de soins infirmiers. Pour résoudre ce problème, un système de gestion efficace est fortement nécessaire pour améliorer la qualité des soins, prévenir les problèmes de santé et réduire les coûts de main-d’œuvre. Ce projet vise à développer un capteur flexible et portable à base de nanomatériaux de carbone. Le produit final, en plus du capteur, se compose d’un module et d’une application Wi-Fi. Alors que l’activité d’humidité sera transmise via le Wi-Fi à un appareil intelligent, l’application effectue des analyses et des alertes en temps réel les fournisseurs de soins. Le module sera conçu avec soin pour détecter l’emplacement exact de l’humidité dans la couche, quantifier la quantité d’urine à des fins médicales d’un côté et éviter de déclencher l’alarme de l’autre côté lorsque le volume est négligeable.

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Superviseur de la faculté :

Ricardo Izquierdo

Etudiant :

Ahmad Al Shboul

Partenaire :

Seneca Sense Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Nanotechnologies

Université :

Programme :

Accélération

Outils GIF II Inversion géophysique avancée II (deuxième année)

Au cours des 25 dernières années, des chercheurs de l’Installation d’inversion géophysique (GIF) de l’Université de la Colombie-Britannique ont généré des codes de modélisation et d’inversion prospective qui traitent de la plupart des types de données d’intérêt pour un consortium de sociétés minières. Cette proposition déplace la recherche vers des applications dans leur environnement organisationnel, et de faire progresser les outils et la compréhension sur la façon d’utiliser la recherche à ce jour d’une manière efficace pour extraire un maximum d’informations de leurs données géophysiques. GIFtools, le logiciel informatique pour effectuer l’inversion avancée, a été développé à cet effet. Cette proposition permettra : (i) d’entreprendre d’autres travaux de recherche et de développement de GIFtools en tant qu’environnement informatique pour effectuer une modélisation avancée et l’inversion des données géophysiques ; et la poursuite de la recherche et du développement de méthodologies et de techniques d’inversion pour interpréter les données magnétiques contaminées par la rémanence.

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Superviseur de la faculté :

Douglas Oldenburg

Etudiant :

Seogi Kang

Partenaire :

Rio Tinto Alcan

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Un nouveau robot de câble d’entreposage à grande vitesse : prototypage, évaluation et commercialisation

À mesure que les préférences des consommateurs passent des achats dans les magasins physiques aux achats en ligne, il est de plus en plus nécessaire que les entrepôts utilisent des systèmes automatisés qui remplissent les commandes rapidement et avec précision. Ce projet de recherche permettra de concevoir un robot d’entrepôt adaptable à différents systèmes de plate-forme et configurations d’étagères, offrant un système d’entreposage plus léger, plus rapide et plus rentable. Les principaux avantages concurrentiels pour notre partenaire, Dematic, comprennent (1) les commandes exécutées 30% plus rapidement que les systèmes actuels, (2) la flexibilité d’ajuster le robot pour différentes exigences de poids / capacité, (3) une empreinte plus petite avec une densité de stockage plus élevée et (4) des coûts d’investissement, d’exploitation et de maintenance inférieurs.

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Superviseur de la faculté :

Amir Khajepour

Etudiant :

Laaleh Durali

Partenaire :

Dematic Canada

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Génération de code compilé à l’avance

Les compilateurs sont de grands projets logiciels composés de nombreux composants distincts mais courants tels que des générateurs de code, des garbage collectors et des outils de diagnostic d’exécution, pour n’en nommer que quelques-uns. Historiquement, les développeurs de compilateurs ont dû écrire chacun de ces composants à partir de zéro. Le projet Eclipse OMR a été créé pour fournir des composants génériques à utiliser dans de nouveaux compilateurs et environnements d’exécution de langage. OMR a suffisamment de flexibilité pour s’adapter à un large éventail de langages de programmation sans sacrifier les performances, la portabilité ou la robustesse. Ce projet ajoute la prise en charge de la génération de code générique à l’avance (AOT) à OMR. AOT offre un certain nombre d’avantages à l’utilisateur final, parmi lesquels des temps de démarrage plus rapides et une réduction substantielle de la demande de ressources au moment de l’exécution. Tous les logiciels développés seront open source et profiteront donc non seulement à IBM, mais aussi à la communauté dans son ensemble.

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Superviseur de la faculté :

Gerhard Dueck

Etudiant :

Petar Jelenkovi ?

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Participation des Autochtones à la gestion des feux de forêt au Canada et en Nouvelle-Zélande

La recherche suivante explorera la façon dont les peuples autochtones du Canada et de la Nouvelle-Zélande participent à la gestion des feux de forêt. Des entrevues seront menées auprès de hauts fonctionnaires et de hauts dirigeants autochtones au cours d’études de cas individuelles avec la Nouvelle-Écosse, l’Ontario, la Saskatchewan, la Colombie-Britannique et les Territoires du Nord-Ouest au Canada et dans le pays de la Nouvelle-Zélande afin de comprendre comment les peuples autochtones participent actuellement à la gestion des incendies, à l’élaboration de stratégies d’extinction des incendies, à la prise de décisions et aux directives d’orientation utilisées par le gouvernement dans la prestation de services de gestion des feux de forêt. Peuples et communautés autochtones. Cette recherche permettra de cerner les obstacles qui ont une incidence sur la relation entre le gouvernement et les dirigeants autochtones et de formuler des recommandations pour améliorer l’efficacité afin de répondre aux pressions croissantes des feux de forêt sur le paysage.

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Superviseur de la faculté :

Tara McGee

Etudiant :

Courtney Askin

Partenaire :

Centre interagences des feux de forêt du Canada

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Accélération

Enquête sur l’impact des conditions de conduite sur le radar automobile à ondes millimétriques (77 GHz) pour véhicules autonomes

Pour permettre le développement de véhicules autonomes, une caractérisation précise des modules radar automobiles dans diverses conditions routières ou météorologiques est nécessaire pour assurer le maintien de la fiabilité en toutes circonstances. Une fois cet élément fondamental établi, l’ACAMP sera en mesure d’appuyer les entreprises technologiques canadiennes dans le développement de véhicules autonomes. Ce projet donnera également au stagiaire l’occasion d’acquérir des connaissances et de l’expérience pratique dans le domaine des radars à ondes millimétriques et la possibilité de réseauter avec l’industrie croissante des véhicules autonomes par l’intermédiaire des clients des PCAMS. Le projet comprend des tests de fiabilité dans différentes conditions météorologiques telles que des températures extrêmement élevées et basses, des niveaux d’humidité variables, des précipitations et des chutes de neige.

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Superviseur de la faculté :

Mojgan Daneshmand

Etudiant :

Navid Hosseini

Partenaire :

Alberta Centre for Advanced MNT Products

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Analyse numérique de la parole : prédiction et diagnostic différentiel des symptômes et de la gravité du TSPT

Le stress professionnel transmet le risque de trouble de stress post-traumatique (TSPT). Dans le cas du TSPT, le diagnostic précoce et les interventions de traitement précoce sont avantageux pour des résultats positifs.
Nous développerons une nouvelle technologie pour le diagnostic précoce et la prédiction de la vulnérabilité au TSPT chez le personnel militaire et les premiers intervenants.
Sur la base de notre collaboration existante sur l’identification des symptômes et la prédiction de la gravité de la maladie mentale, avec IBM Alberta CAS et IBM TJ Watson Research à New York, nous développerons une analyse numérique pour diagnostiquer le SSPT à partir de la parole, avec des sujets des cliniques de traumatismes de stress opérationnel AHS dans la zone d’Edmonton.
Les données probantes publiées et les résultats préliminaires du groupe IBM TJ Watson ont démontré le succès potentiel de cette approche. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Russell Greiner

Etudiant :

Muhammad Yousefnezhad

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation volumétrique des trajectoires de collision pour l’analyse de la sécurité routière

L’analyse proactive de la sécurité routière permet de diagnostiquer préventivement les problèmes de sécurité routière sans observation directe des accidents de la circulation en observant des événements de type conflit de la circulation, ce qui est rendu possible grâce à de grandes quantités de données de trajectoire des usagers de la route à haute résolution acquises à partir de données vidéo. Cependant, plusieurs défis pratiques existent en ce qui concerne la nature de ces données pour une utilisation dans les applications d’analyses automatisées de la sécurité routière à grande échelle de cette nature. Deux petits problèmes, mais clés, liés au déploiement d’un tel système liés à la taille des usagers de la route sont identifiés, étudiés et résolus, à savoir : la modélisation volumétrique de la prévision des collisions et l’étalonnage non supervisé des caméras à partir de la taille et du mouvement estimés de la classification des usagers de la route.

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Superviseur de la faculté :

Liping Fu

Etudiant :

Paul St-Aubin

Partenaire :

Brisk Synergies Tech Corp.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Programme :

Accélération

Généralisation dans l’apprentissage profond

Au cours des dernières années, l’apprentissage profond a conduit à des avancées sans précédent dans un large éventail d’applications, y compris le traitement du langage naturel, l’apprentissage par renforcement et la reconnaissance vocale. Malgré l’abondance de preuves empiriques soulignant le succès des réseaux de neurones, les propriétés théoriques de l’apprentissage profond restent mal comprises et ont fait l’objet d’une enquête active. Un aspect fondamental de l’apprentissage profond qui a suscité beaucoup d’intrigue ces dernières années est le comportement de généralisation des réseaux de neurones, c’est-à-dire la capacité d’un réseau de neurones à fonctionner sur des données invisibles. En outre, mieux comprendre ce comportement de généralisation a une importance pratique significative car il peut fournir des conseils et de l’intuition sur la façon de concevoir des algorithmes d’apprentissage profond plus efficaces et plus puissants à l’avenir. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Sanja Fidler

Etudiant :

Mufan Li

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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