Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Intensification des processus pour l’élimination des odeurs dans les installations de compostage

Le compostage est une méthode de gestion des déchets utilisant la dégradation biologique à condition aérobie. Bien que le processus soit l’une des options de gestion des déchets efficaces et les moins coûteuses, les odeurs nuisibles émanant des installations de traitement des déchets dégradent la qualité de l’air du quartier. Les composés odorants varient considérablement en fonction du type de déchets, des conditions de traitement et comprennent les bioaérosols, les biomolécules, les composés organiques volatils, l’ammoniac et les composés organiques soufrés. De toutes les technologies d’atténuation disponibles pour le contrôle des odeurs, l’adsorption sur le charbon actif ou d’autres surfaces très actives, et le biofiltre sont les plus efficaces. Dans ce travail, une intensification de processus utilisant deux technologies, à savoir l’adsorption et l’oxydation chimique, sera tentée dans une seule unité pour l’élimination des composés d’odeur modèles. Les deux adsorbants sont préparés à partir de déchets, à savoir le coke de pétrole et le biochar. Cette collaboration aidera l’entreprise partenaire Renewi Canada à atténuer les problèmes d’odeurs en augmentant ses technologies existantes d’épurateurs et de biofiltres.

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Superviseur de la faculté :

Mita Ray

Etudiant :

Banafsheh Khavaran

Partenaire :

Renewi Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour le dépistage des déficiences à l’aide de la détection de l’équilibre

Dans ce projet, le mouvement du corps humain et son équilibre seront étudiés, et des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle seront développés afin de détecter le mouvement du corps et la posture en temps réel. Une technologie de caméra spécifique sera utilisée afin de recueillir les données requises sur le mouvement humain et l’environnement. Les données seront ensuite filtrées et analysées. Les données nettoyées seront ensuite utilisées dans un système basé sur l’intelligence artificielle pour détecter l’état du mouvement. Enfin, le résultat de la détection de mouvement sera intégré à d’autres indicateurs afin de détecter les déséquilibres ou les déficiences visibles.

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Superviseur de la faculté :

Jiannan Wang

Etudiant :

Vishal Batvia

Partenaire :

CannSight Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Phénotypage à haut débit de la santé des plantes à l’aide de l’apprentissage automatique et de la vision par ordinateur

Le phénotypage est utilisé pour développer de nouvelles souches de plantes, comprendre les maladies affectant les plantes (phyto-pathologie) et évaluer les effets de diverses substances sur les plantes. Une variété croissante de capteurs et de technologies de capteurs est utilisée pour recueillir des données utilisées pour le phénotypage, de manière non destructive, et ce processus global d’acquisition et d’analyse de données est en cours d’automatisation, conduisant à un typage phéno-dactylographié à haut débit. Ces changements technologiques posent des défis à la fois en termes de modèles à appliquer à ces données hétérogènes, ainsi que l’évolutivité du pipeline de données et d’analyse. Le projet proposé vise à développer un modèle d’apprentissage profond qui produirait des estimations de la santé des plantes basées sur l’imagerie et d’autres données de capteurs générées par Terramera, avec une grande précision de classification, selon les tolérances de seuil définies par les physiologistes des plantes Terramera. Le projet explorerait également certains des défis de la gestion des données découlant de l’application de ces modèles d’apprentissage profond sur l’acquisition automatisée de données phe-notyping à grande échelle.

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Superviseur de la faculté :

Jiannan Wang

Etudiant :

Fatemeh Renani

Partenaire :

Terramera inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Modèle global dynamique de CGE financier

Ce projet vise à développer un modèle d’équilibre général (CGE) financier calculable dynamique avec une interaction entre le côté réel et financier de l’économie mondiale. Il cherche à comprendre comment les changements de politique monétaire tels que les changements de taux d’intérêt, les mesures de l’assouplissement rapide et les changements de taux de change affectent l’économie réelle en appliquant le modèle DGC dynamique financière. Ce projet collabore avec l’organisation partenaire – Infinite-Sum Modeling Inc. – à la construction d’une base de données CGE-FDI et à l’élaboration du modèle financier CGE. 

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Superviseur de la faculté :

Jing Li

Etudiant :

Qianyi Du

Partenaire :

Université de technologie et de commerce de Beijing

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Oxydation en biocaline neutre et alcaline des minerais d’or réfractaires avec des micro-organismes adaptatifs modérés-thermophiles et mésophiles

Le projet a été défini pour répondre aux préoccupations croissantes de l’industrie minière en matière de production de cuivre durable avec une option de processus à faible coût et respectueuse de l’environnement. Les processus actuels d’extraction du cuivre sont soit coûteux, soit ont un impact négatif sur l’environnement. Ce projet proposé concerne le développement d’une technologie qui a appliqué l’énergie verte (électricité) ainsi que la technologie ultrasonore pour récupérer le cuivre des principaux minéraux de cuivre (chalcopyrite et éargite) avec un coût minimal et la plus grande efficacité.

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Superviseur de la faculté :

Ahmad Ghahreman

Etudiant :

James McNeice

Partenaire :

COREM

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Analyse financière et économique pour l’intégration de la production éolienne dans les réseaux électriques

Cet effort de recherche permettra de mesurer les impacts que l’introduction de parcs éoliens a eus sur la quantité d’électricité produite par les centrales thermiques alimentées au gaz naturel, la production hydroélectrique, la production nucléaire ou les quantités d’électricité exportées. Aux fins de cette analyse, les renseignements historiques sur l’exploitation du réseau d’électricité de la province de l’Ontario seront utilisés. Une évaluation a posteriori sera effectuée pour un ou plusieurs parcs éoliens exploités en Ontario afin de déterminer les paramètres importants qui déterminent la faisabilité économique de tels investissements. Un modèle sera élaboré pour l’évaluation des installations de stockage par pompage afin de déterminer les conditions dans lesquelles cette technologie est à la fois une méthode efficace de stockage de l’énergie et un moyen rentable de stabiliser le réseau électrique pour les impacts de la variabilité de la production par des technologies renouvelables non distribuables.

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Superviseur de la faculté :

Frank Milne

Etudiant :

Pejman Bahramian

Partenaire :

Cambridge Resources International Canada, Inc.

Discipline :

Économie

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

La valeur des arts et de la culture pour la cohésion communautaire

Bien que l’importance sociale, économique et culturelle des arts soit généralement reconnue, peu d’études ont recueilli des données sur la façon dont les membres de la communauté (qu’ils soient engagés dans les arts ou non) perçoivent la valeur des arts au sein de leur communauté. La présente étude examine les perceptions du public à l’égard des arts dans les collectivités urbaines et rurales de la Saskatchewan. À l’aide d’un plan de recherche à méthodes mixtes qui comprend un sondage téléphonique par échantillonnage aléatoire et des consultations qualitatives communautaires, le projet examine le rôle des arts dans la promotion de la cohésion communautaire, révélant des idées importantes sur la valeur sociale et la signification des arts. L’étude peut également révéler des obstacles et des facilitateurs importants pour les arts, et l’interconnexion sociale plus largement, au sein des communautés rurales, en apportant des informations importantes au travail des organismes artistiques et à l’élaboration de politiques culturelles.

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Superviseur de la faculté :

Amber Fletcher

Etudiant :

Allison Patton

Partenaire :

Saskatchewan Arts Alliance

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Système de distribution électrique transactif

Les systèmes de distribution d’énergie électrique connectent physiquement les nouveaux éléments d’énergie transactive active (TE) tels que le stockage d’énergie, la réponse à la demande, les véhicules électriques et les énergies renouvelables aux charges des clients et à l’alimentation électrique du système de transport. La proposition décrit un cadre de réseau de distribution électrique transactif (TEDS) qui permet la création d’un marché de réseaux de distribution robuste au Canada et ailleurs. Il comprend la construction de trois ensembles d’algorithmes pour une planification optimale, un fonctionnement optimal et des prévisions pour le marché du secteur des systèmes de distribution, un ensemble pour le marché des opérateurs de distribution de charge (LDO), des agrégateurs et des prosommateurs. Une fois mis en œuvre, le cadre TEDS libérera le potentiel économique des éléments TE dans le secteur de la distribution et permettra l’acheminement de capitaux privés dans le secteur de la distribution, minimisant ainsi le coût de l’électricité pour les clients tout en maximisant la fiabilité.  Le cadre TEDS fournit une voie à suivre éclairée, faisant progresser le leadership du Canada en matière de technologie et d’innovation des réseaux intelligents.

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Superviseur de la faculté :

Bala Venkatesh

Etudiant :

Amr Mohamed

Partenaire :

Exploitant indépendant d’un réseau d’électricité

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’une nouvelle configuration compacte pour l’unité de désorption du dioxyde de carbone médiée par les enzymes basée sur une étude détaillée du mécanisme cinétique de désorption et des phénomènes de transfert de masse à l’échelle locale

Le processus de désorption thermique du CO2 dans le décapant pour la régénération des solvants est au cœur de la conception du processus de capture du CO2 d’un point de vue technique et opérationnel, nécessitant d’énormes quantités d’énergie et posant des défis considérables sur le fonctionnement de l’usine. Afin d’offrir une unité de décapage alternative respectueuse de l’environnement et économique, le présent projet vise à développer une nouvelle conception compacte et efficace pour le décapant de la technologie pulmonaire industrielle de CSI basée sur une nouvelle méthodologie permettant une compréhension fondamentale de la cinétique de désorption du CO2 et de prédire l’efficacité de la désorption du CO2 pendant le processus de régénération. Enfin, il permettra à CSI d’offrir une technologie de captage du CO2 techniquement et économiquement viable aux centrales électriques et aux secteurs industriels qui s’occupent de la réduction des émissions de CO2.

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Superviseur de la faculté :

Faïçal Larachi

Etudiant :

Amir Dashliborun

Partenaire :

CO2 Solutions Inc. (en)

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Modélisation du risque catastrophique de feux de forêt fondée sur le SIG Modélisation du capital économique

Les modèles utilisés pour l’assurance contre les catastrophes liées aux feux de forêt à ce jour ne tiennent pas compte de renseignements substantiels, comme l’information géographique et les contraintes environnementales. L’objectif du projet est d’établir un cadre théorique et un processus empirique pour améliorer le modèle actuel de capital économique contre les feux de forêt (EC) d’Aviva Canada, afin d’être en mesure de déterminer le montant du capital à allouer pour s’assurer que l’entreprise reste solvable, en cas de survenance de risques. Le nouveau modèle intégrera des informations spatiales basées sur le système d’information géographique (SIG) et d’autres informations non spatiales et il tiendra compte de la nature des données à queue lourde. On s’attend à ce que cette approche puisse être adaptée et étendue aux autres modèles de CE à risque de catastrophe naturel et d’entreprise humaine d’Aviva Canada ayant des besoins similaires.

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Superviseur de la faculté :

Melina Mailhot

Etudiant :

Roba Bairakdar

Partenaire :

AVIVA Canada

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement de modèles Persona pour les clients bancaires

Dans cette recherche, nous identifierons les types actuels de clients, en tenant compte des personnes qui préfèrent utiliser une variété de plates-formes et des préférences différentes en termes de gestion active de leur argent. . Nous organiserons des groupes de discussion et interpréterons les résultats d’un sondage en fonction de leurs implications pour un ensemble de facteurs qui différencient les clients bancaires. En utilisant les scores factoriels obtenus dans une enquête, nous segmenterons en groupes significatifs (personas). Un groupe de discussion cherchera à valider le modèle persona déduit de l’analyse des données de l’enquête, et sur la base des groupes de discussion et de l’enquête, nous identifierons un ensemble révisé de facteurs clés qui sous-tendent les préférences bancaires et d’investissement. L’élaboration d’un modèle de clients Persona à jour aidera la TD à cibler ses offres sur différents groupes de clients et l’aidera également à concevoir des activités de recherche sur les utilisateurs.

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Superviseur de la faculté :

Mark Chignell

Etudiant :

Thanyathorn Thanapattheerakul

Partenaire :

Banque Toronto-Dominion

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse comparative des capacités des partenaires autochtones et non autochtones en matière d’emploi, d’affaires et de développement social dans les grands projets de ressources

Les collectivités autochtones continuent d’être exclues de l’économie générale en raison d’un manque de partenariats fructueux avec des entreprises non autochtones. Dans le cadre de ce projet, nous effectuerons des analyses comparatives de partenariats avec des entreprises du secteur des ressources et des collectivités autochtones afin d’établir les compétences et les capacités organisationnelles nécessaires pour accélérer le développement économique. Ce projet permettra de mener des recherches qui permettront aux communautés autochtones et aux entreprises traditionnelles d’accélérer et de développer leurs partenariats ensemble et de créer ainsi des emplois, des entreprises et du développement social autochtones supplémentaires.
Nous élaborerons également un programme d’apprentissage et un système de certification qui catalyseront les partenariats autochtones et non autochtones. Ce projet a le potentiel d’être transformationnel en augmentant les possibilités pour les communautés autochtones de participer plus pleinement à l’économie canadienne.

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Superviseur de la faculté :

Ken Coates

Etudiant :

Tanja Hoffman

Partenaire :

Indigenous Works Organization Inc. (en)

Discipline :

Administration publique

Secteur :

Affaires autochtones

Université :

Programme :

Accélération

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