Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Évaluation des programmes d’éducation au cyclisme

Moins d’enfants marchent ou font du vélo pour aller à l’école que jamais auparavant. Les programmes favorisant le transport actif vers l’école peuvent augmenter l’activité physique dans la vie des enfants et offrir des occasions de mobilité indépendante. Les programmes peuvent être financés par les gouvernements municipaux et provinciaux, ou d’autres parties prenantes, mais dans l’ensemble, ils manquent généralement d’évaluation. Dans ce projet, nous nous concentrons sur des activités d’évaluation pour les programmes de promotion du cyclisme dans les écoles primaires de deux municipalités métropolitaines de Vancouver, Surrey et New Westminster. L’évaluation vise à comprendre dans quelle mesure le programme a réussi à encourager les élèves et les familles à modifier leur déplacement scolaire, et comment cela varie selon les écoles et les milieux. Ce stage offrira à l’organisation partenaire des ressources pour justifier auprès des bailleurs de fonds potentiels et partenaires l’importance de soutenir les programmes d’éducation au cyclisme dans divers contextes. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Meghan Winters

Étudiant :

Theresa Yuha

Partenaire :

HUB Cycling

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation de la liquéfaction du sol en charge cyclique selon la méthode des points de matériaux

Les grands problèmes de déformation représentent un nouveau problème dans la pratique actuelle de l’ingénierie canadienne, puisque les méthodes numériques actuelles ne peuvent pas répondre adéquatement à ces problèmes. La méthode du point de matériau (MPM) est une technique numérique moderne présentant de nombreux potentiels d’applications dans les grands problèmes de déformation en génie géotechnique. Le principal avantage de traiter les grands problèmes de déformation est l’estimation du risque, puisque, par exemple, cette méthodologie permet de connaître la distance de sortie lors des ruptures de barrages. De plus, une telle méthode permet de mieux comprendre les mécanismes de défaillance. L’objectif de ce projet de recherche est de mettre en œuvre un modèle constitutif avancé du sol sur une plateforme MPM pour reproduire de grandes déformations et déformations résultant de la liquéfaction lors des charges sismiques. L’outil développé sera ensuite utilisé pour l’analyse d’une installation de barrage de résidus, la distance de sortie (conséquences) et l’évaluation d’une technique d’atténuation.

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Superviseur du corps professoral :

Mahdi Taiebat

Étudiant :

Erick Lino

Partenaire :

SRK Consulting (Canada) Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Capteurs nanocomposites conducteurs imprimables en 3D pour la détection d’humidité, de déformation et de température CRFID dans les tuyaux composites

Le transport du pétrole et du gaz par les réseaux de pipelines demeure une infrastructure cruciale pour une croissance économique durable au Canada. L’usure et les dommages aux pipelines demeureront une préoccupation majeure, car ils peuvent entraîner des défaillances catastrophiques causant des dommages environnementaux et économiques s’ils ne sont pas détectés. Pour faciliter la détection des dommages sur un vaste réseau de pipelines, un ensemble d’étiquettes d’identification radiofréquence sans fil a été développé pour les tuyaux en acier. Cependant, le matériau utilisé pour les balises n’était pas adapté aux tuyaux fabriqués en composites polymères, car la rigidité du cuivre pouvait les endommager. L’objectif principal de ce projet est de créer un polymère conducteur, plus mou que le cuivre, mais qui obtiendra des résultats similaires à ceux des balises sans fil. De plus, le matériau doit être imprimable en 3D, ce qui faciliterait la mise en œuvre à grande échelle des balises lors de la fabrication des tuyaux. Le projet profitera à l’entreprise puisque le système de détection sans fil pourra être utilisé pour les tuyaux composites Shawcors.

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Superviseur du corps professoral :

Hani Naguib

Étudiant :

Marco Chu

Partenaire :

Shawcor

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Discrimination fondée sur la foi et santé mentale : lacunes dans les services pour les femmes musulmanes cherchant des soins en santé mentale

Les membres des communautés musulmanes canadiennes font face à des besoins uniques en santé mentale, car leur origine raciale et religieuse influence leur identité et leur expérience. Les chercheurs, défenseurs et fournisseurs de services commencent à comprendre les besoins uniques en santé mentale des communautés musulmanes, mais nous apprenons encore comment le système de soins de santé mentale peut offrir les soutiens et services les plus appropriés. Cette étude communautaire s’appuie sur les expériences personnelles de femmes musulmanes et de travailleurs en santé mentale afin de comprendre ce qui fonctionne bien pour cette communauté et ce qui doit être amélioré.

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Superviseur du corps professoral :

Wendy Cukier

Étudiant :

Ruby Latif

Partenaire :

Association canadienne de la santé mentale

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Les effets d’un régime d’exercice par étapes et de l’apport en fibres solubles alimentaires sur le comportement et le bien-être, la santé intestinale et le métabolisme dans l’entraînement de chiens de traîneau de mi-distance

L’exercice régulier a également été associé à des effets positifs sur la santé et l’humeur des chiens, bien que des efforts extrêmes, comme ceux vécus par les chiens de sport, puissent entraîner des blessures liées à l’activité et une diminution du bien-être. Les chiens de sport souffrent souvent de troubles gastro-intestinaux, mais les dresseurs ne reconnaissent généralement pas l’importance des fibres alimentaires pour soutenir la santé intestinale. De plus, bien que l’activité physique soit considérée comme une partie essentielle du bien-être physiologique et psychologique d’un chien, la recherche sur un sujet fondamental sur la façon dont le comportement et le bien-être peuvent être influencés par la quantité ou l’intensité de l’exercice est limitée. Notre objectif principal est d’évaluer les effets d’un régime d’exercices soigneusement contrôlé et par étapes ainsi que d’une quantité spéciale de fibres alimentaires sur le comportement, le bien-être, la performance à l’exercice, la santé intestinale et le métabolisme des chiens de traîneau appartenant à des clients qui se préparent à leur saison de course compétitive.

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Superviseur du corps professoral :

Anna Kate Shoveller

Étudiant :

James Templeman

Partenaire :

Champion Petfoods LP

Discipline :

Science animale

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

La contribution des invertébrés aux régimes alimentaires saisonniers du doré jaune dans Lake St. Joseph année 2

L’objectif de ce projet est de mieux comprendre les habitudes d’alimentation à terre et au large ainsi que les déplacements du doré sur le lac St. Joseph. On met particulièrement l’accent sur la réponse à la question : si, quand et dans quelle mesure le doré jaune dépend-il des invertébrés en général, et des éphémères en particulier. Le doré jaune est un poisson sportif d’importance économique et écologique, et les éphémères sont un bioindicateur important de la santé des écosystèmes et peuvent avoir une relation complexe prédateur-proie. Pour mieux comprendre ces interactions, nous allons reconstituer le régime alimentaire saisonnier du doré jaune, couvrant de nombreux groupes d’âge, et déterminer leurs habitudes de cueillette tant à terre qu’au large. Des informations biologiques seront recueillies auprès du doré jaune afin de déterminer toute interaction spécifique sur les réseaux alimentaires et mouvements transitoires pouvant exister. Conserver et protéger les processus écologiques dans un monde en perpétuel changement, comprendre les interactions naturelles n’a jamais été aussi important.

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Superviseur du corps professoral :

David Beresford

Étudiant :

Ayden Ricker-Held

Partenaire :

Old Post Lodge

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

L’utilisation d’outils d’apprentissage automatique pour identifier les organismes et contaminants dans les écosystèmes lacustres

L’objectif ultime de ce projet de recherche est d’utiliser une forme d’intelligence artificielle capable de classifier et d’identifier des images de particules microscopiques. L’apprentissage automatique est le terme appliqué à ce type de processus, dans lequel un algorithme est créé par le logiciel informatique lui-même (c’est-à-dire en grande partie caché à l’intervention humaine) pour accomplir la tâche. Le stagiaire complétera une maîtrise ès sciences à l’Université de Toronto et travaillera avec EcoVision Consulting Group pour développer un cadre de test de paquets d’apprentissage automatique et paramétrer certains outils d’apprentissage automatique pour identifier des organismes microscopiques appelés zooplancton et classer les contaminants inorganiques (par exemple, des fibres plastiques) dans les échantillons d’eau de lac. Ce travail profitera aux observateurs environnementaux universitaires et gouvernementaux en fournissant un processus automatisé pour identifier les espèces microscopiques dans les lacs, et profitera à EcoVision (et à l’industrie privée en général) dans l’automatisation de la surveillance des contaminants dans les projets de surveillance des effets environnementaux.

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Superviseur du corps professoral :

Dak de Kerckhove

Étudiant :

Corey Ramkissoon

Partenaire :

Groupe de consultation EcoVision

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Un cadre en théorie de l’information pour comprendre la généralisation dans les réseaux de neurones

Le réseau de neurones profond (DNN) est une classe d’algorithmes d’apprentissage automatique inspirée par les réseaux de neurones biologiques. Les DNN sont elles-mêmes des approximations générales de fonctions, ce qui explique pourquoi elles peuvent être appliquées à presque tous les problèmes d’apprentissage automatique. Leurs applications se trouvent dans la reconnaissance visuelle d’objets en vision par ordinateur, la traduction de textes dans l’apprentissage non supervisé, etc. Les DNN sont sujettes au sur-ajustement parce qu’elles ont généralement beaucoup plus de paramètres que les données d’entraînement disponibles. Cependant, ils ont généralement une faible erreur sur les données de test. Ce fait surprenant a motivé la communauté scientifique à étudier la performance de généralisation des DNN. Néanmoins, les tentatives précédentes ne mènent pas à une réponse satisfaisante à la question mentionnée ci-dessus. Dans ce projet, nous visons à introduire un cadre de théorie de l’information qui nous permettrait de trouver une réponse prometteuse à la question de savoir pourquoi les DNN se généralisent bien en pratique.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Roy

Étudiant :

Mahdi Haghifam

Partenaire :

IA élémentaire

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation des améliorations de la restauration à Schlegel Villages

Ce projet vise à évaluer les améliorations alimentaires mises en œuvre par l’organisation partenaire, Schlegel Villages (SV). La première étude concerne une SV dont le programme CHOICE+ est actuellement en phase pilote. CHOICE+ est une approche d’équipe visant à améliorer physiquement et psychosocialement. L’équipe est guidée par des Champions pour apporter ces changements au fil du temps; Les changements incluent de petites améliorations physiques (par exemple, la musique), ainsi que l’éducation et la formation pour soutenir les principes centrés sur les relations pour la restauration. Des entrevues et des questionnaires avec les résidents, les familles et le personnel seront réalisés afin de déterminer leur perception de ces améliorations. Une deuxième étude sera menée pour comparer l’impact de la vaisselle bleue et blanche sur la consommation alimentaire des résidents (le résultat principal). On suppose que les plats de couleur plus foncée offriront un meilleur contraste et amélioreront ainsi la consommation. L’évaluation est opportune pour ces initiatives en tant qu’organisation partenaire et soutiendra leur envergure et leur répartition sur 19 foyers.

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Superviseur du corps professoral :

Heather Keller

Étudiant :

Rachael Donnelly

Partenaire :

Schlegel Villages Inc

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Application de la technologie RMN à faible champ et de laboratoire pour l’analyse rapide et sur place des indicateurs critiques dans les raisins à vin et le vin

Les vignobles, comme dans de nombreuses autres industries agricoles, doivent souvent prendre des décisions urgentes quant à la gestion de leurs raisins afin d’assurer la production de cultures de haute qualité. De même, les vignobles ont besoin d’informations rapides pendant la fermentation pour guider les interventions des vignerons. Les méthodes existantes pour obtenir l’information nécessaire aux viticulteurs et aux vignerons sont souvent chronophages à collecter. Ce projet de recherche vise à appliquer de nouvelles technologies analytiques pour développer des méthodes pouvant être utilisées sur le terrain afin que des informations cruciales puissent être rapidement transmises aux viticulteurs et aux vignerons. Supra Research and Development espère renforcer le lien avec l’industrie viticole de la vallée de l’Okanagan en Colombie-Britannique, non seulement pour faire croître notre entreprise, mais aussi pour fournir à l’industrie du vin les outils analytiques nécessaires pour concurrencer sur le marché mondial.

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Superviseur du corps professoral :

Wesley Zandberg

Étudiant :

James Favell

Partenaire :

Supra recherche et développement

Discipline :

Chimie

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Assistant aux ventes en PNL

L’objectif de ce projet, qui sera mené en collaboration avec Heyday, est de créer une technologie qui utilise une plateforme de messagerie donnée (par exemple, Facebook Messenger, widget de clavardage web) permettant aux utilisateurs de communiquer facilement et de façon fluide avec leurs marques ou détaillants préférés. Cette technologie devrait permettre l’automatisation des réponses et de l’interaction entre les utilisateurs et les détaillants. La technologie que nous souhaitons développer sera basée sur des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique. Ces techniques permettront d’exécuter les approches existantes, qui ont un faible taux de réussite, surtout lorsqu’il s’agit de situations complexes impliquant par exemple que les utilisateurs posent leurs questions simultanément dans deux langues différentes (par exemple anglais et français) ou utilisent des langues régionalisées. Le projet offrira des avantages uniques tant pour Heyday que pour le stagiaire. Pour Heyday, cela permettra d’améliorer leur taux de réussite qui est maintenant d’environ 60%. Concernant le stagiaire, ce projet l’aidera à améliorer ses connaissances sur les techniques avancées récentes de PNL et d’apprentissage automatique, ainsi qu’à travailler avec des données réelles dans un problème complexe réel.

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Superviseur du corps professoral :

Nizar Bouguila

Étudiant :

Francisco Toral

Partenaire :

Heyday Technologies Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Traitement avancé du signal et apprentissage automatique pour la localisation intérieure basée sur BLE

L’Internet des objets (IdO) est un nouveau paradigme émergent et gagne rapidement du terrain dans différentes applications d’une grande importance en ingénierie, y compris, mais sans s’y limiter, les bâtiments intelligents et les environnements publics intelligents. Le principal facteur habilitant de ce paradigme prometteur est l’intégration des technologies d’identification, de localisation et de navigation avec des appareils portatifs intelligents équipés de capacités de détection, de traitement et de communication. Des exigences strictes en matière de précision, combinées à des coûts moindres, à une efficacité énergétique et à des normes de sécurité élevées, rendent la localisation intérieure un défi, ce qui nécessite à son tour des recherches approfondies sur des solutions multi-capteurs alternatives et innovantes. En particulier, l’objectif principal de ce programme de recherche est le développement de solutions avancées de traitement du signal et d’apprentissage automatique pour microlocaliser et suivre une personne dans un espace physique délimité (par exemple, un bâtiment) en utilisant l’infrastructure de localisation Smart Bluetooth installée dans cet espace par des partenaires industriels.

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Superviseur du corps professoral :

Arash Mohammadi

Étudiant :

Parvin Malekzadeh

Partenaire :

Dormakaba Canada Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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