Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Évaluation des programmes d’éducation sur le cyclisme

Moins d’enfants se rendent à l’école à pied ou à vélo que jamais auparavant. Les programmes de promotion du transport actif vers l’école peuvent accroître l’activité physique dans la vie des enfants et permettre des possibilités de mobilité autonome. Les programmes peuvent être financés par les administrations municipales et provinciales, ou d’autres intervenants, mais dans l’ensemble, ils manquent généralement d’évaluation. Dans le présent projet, nous mettons l’accent sur les activités d’évaluation des programmes de promotion du cyclisme dans les écoles primaires de deux municipalités de la région métropolitaine de Vancouver, Surrey et New Westminster. L’évaluation vise à comprendre dans quelle mesure le programme a réussi à encourager les élèves et les familles à modifier leurs déplacements scolaires, et comment cela varie d’une école et d’un milieu à l’autre. Ce stage fournira à l’organisation partenaire des ressources pour justifier auprès des bailleurs de fonds et des partenaires potentiels de l’importance de soutenir le programme d’éducation cycliste dans divers contextes. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Meghan Winters

Etudiant :

Theresa Yuha

Partenaire :

Hub Cyclisme

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Méthode du point de matériau Modélisation de la liquéfaction du sol en charge cyclique

Les grands problèmes de déformation représentent un nouveau problème dans la pratique actuelle du génie canadien puisque les méthodes numériques actuelles ne peuvent pas répondre adéquatement à ces problèmes. La méthode du point de matériau (MPM) est une technique numérique moderne avec de nombreux potentiels d’applications dans de grands problèmes de déformation en génie géotechnique. Le principal avantage de s’attaquer aux grands problèmes de déformation est l’estimation du risque car, à titre d’exemple, cette méthodologie offre la possibilité de connaître la distance d’épuisement dans les ruptures de barrages. En outre, une telle méthode donne une meilleure connaissance pour comprendre les mécanismes d’échec. L’objectif de ce projet de recherche est de mettre en œuvre un modèle constitutif avancé du sol dans une plate-forme MPM pour reproduire de grandes souches et déformations résultant de la liquéfaction dans les charges sismiques. L’outil mis au point sera ensuite utilisé pour l’analyse d’une installation de barrage de résidus, la distance d’épuisement (conséquences) et l’évaluation d’une technique d’atténuation.

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Superviseur de la faculté :

Mahdi Taiebat

Etudiant :

Erick Lino

Partenaire :

SRK Consulting (Canada) Inc.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Capteurs nanocomposites conducteurs imprimables en 3D pour la détection de l’humidité, de la déformation et de la température CRFID dans les tuyaux composites

Le transport du pétrole et du gaz par les réseaux de pipelines demeure une infrastructure essentielle à la croissance économique durable du Canada. L’usure et les dommages causés aux pipelines demeureront une préoccupation majeure, car ils peuvent entraîner des défaillances catastrophiques causant des dommages environnementaux et économiques s’ils ne sont pas détectés. Pour faciliter la détection des dommages sur un grand réseau de pipelines, un réseau d’étiquettes d’identification par radiofréquence sans fil a été développé pour les tuyaux en acier. Cependant, le matériau utilisé pour les étiquettes ne convenait pas aux tuyaux fabriqués avec des composites polymères car la rigidité du cuivre pouvait l’endommager. L’objectif principal de ce projet est de créer un matériau polymère conducteur qui est plus doux que le cuivre, mais qui permettra d’obtenir des résultats similaires à ceux des étiquettes sans fil. En outre, le matériau doit être imprimable en 3D, ce qui faciliterait la mise en œuvre à grande échelle des balises lors de la fabrication des tuyaux. Le projet profitera à l’entreprise, car le système de détection sans fil peut être utilisé pour les tuyaux composites de Shawcors.

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Superviseur de la faculté :

Hani Naguib

Etudiant :

Marco Chu

Partenaire :

Shawcor

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Programme :

Accélération

Discrimination fondée sur la foi et santé mentale : lacunes dans les services offerts aux femmes musulmanes qui cherchent à obtenir des services de soins de santé mentale

Les membres des communautés musulmanes du Canada sont confrontés à des besoins uniques en matière de soins de santé mentale, car leurs antécédents raciaux et religieux en informent l’identification et l’expérience. Les chercheurs, les défenseurs et les fournisseurs de services commencent à comprendre les besoins uniques en santé mentale des communautés musulmanes, mais nous sommes encore en train d’apprendre comment le système de soins de santé mentale peut fournir les soutiens et les services les plus appropriés. Cette étude communautaire s’appuie sur les expériences personnelles des femmes musulmanes et des travailleurs en santé mentale pour comprendre ce qui fonctionne bien pour cette communauté et ce qui doit être amélioré.

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Superviseur de la faculté :

Wendy Cukier

Etudiant :

Ruby Latif

Partenaire :

Association canadienne pour la santé mentale

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Les effets d’un régime d’exercice par étapes et d’un apport en fibres solubles alimentaires sur le comportement et le bien-être, la santé intestinale et le métabolisme chez les chiens de traîneau d’entraînement à mi-distance

L’exercice régulier a également été associé à des effets positifs sur la santé et l’humeur des chiens, bien que l’effort extrême, comme celui subi par les chiens de sport, puisse entraîner des blessures liées à l’activité et une réduction du bien-être. Les chiens de sport éprouvent généralement des troubles gastro-intestinaux, mais les entraîneurs ont tendance à ne pas reconnaître l’importance des fibres alimentaires pour soutenir la santé intestinale. De plus, alors que l’activité physique est considérée comme un élément essentiel du bien-être physiologique et psychologique d’un chien, la recherche sur le sujet de base de la façon dont le comportement et le bien-être peuvent être influencés par la quantité ou l’intensité ou l’exercice est rare. Notre objectif principal est d’évaluer les effets d’un régime d’exercice par étapes soigneusement contrôlé et d’un saigné spécialement conçu de fibres alimentaires sur le comportement, le bien-être, la performance d’exercice, la santé intestinale et le métabolisme des chiens de traîneau appartenant au client se préparant pour leurs saisons de course compétitives.

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Superviseur de la faculté :

Anna Kate Shoveller

Etudiant :

James Templeman

Partenaire :

Champion Petfoods LP

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

La contribution des invertébrés à l’alimentation saisonnière du doré jaune dans le lac Saint-Joseph année 2

L’objectif de ce projet est de mieux comprendre les habitudes alimentaires terrestres et extracôtières et les déplacements du doré jaune sur le lac Saint-Joseph. L’accent est mis sur la réponse à la question suivante : si, quand et dans quelle mesure le doré jaune est-il dépendant des invertébrés en général, et des éphémères en particulier ? Le doré jaune est un poisson de sport d’importance économique et écologique, et les éphémères sont un bioindicateur important de la santé de l’écosystème et peuvent avoir une relation complexe entre les prédateurs et les proies. Pour mieux comprendre ces interactions, nous allons reconstruire le régime saisonnier du doré jaune, dans de nombreuses classes d’âge et déterminer leurs habitudes d’alimentation à la fois sur terre et au large. Des renseignements biologiques seront recueillis auprès du doré jaune afin de déterminer les interactions particulières sur le réseau trophique et les déplacements transitoires qui pourraient exister. Conserver et protéger les processus écologiques dans un monde en constante mutation, il n’a jamais été aussi important de comprendre les interactions naturelles.

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Superviseur de la faculté :

David Beresford

Etudiant :

Ayden Ricker-Held

Partenaire :

Ancienne loge de poste

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Ressources naturelles

Université :

Programme :

Accélération

L’utilisation d’outils d’apprentissage automatique pour identifier les organismes et les contaminants dans les écosystèmes lacustres

L’objectif ultime de ce projet de recherche est d’utiliser une forme d’intelligence artificielle pour être en mesure de classer et d’identifier des images de particules microscopiques. L’apprentissage automatique est le terme appliqué à ce type de processus, dans lequel un algorithme est créé par le logiciel informatique lui-même (c’est-à-dire principalement caché de l’intervention humaine) pour accomplir la tâche. Le stagiaire terminera une maîtrise ès sciences à l’Université de Toronto et travaillera avec EcoVision Consulting Group à l’élaboration d’un cadre pour la mise à l’essai de trousses d’apprentissage automatique et la paramétrage de certains outils d’apprentissage automatique afin d’identifier les organismes microscopiques appelés zooplancton et de classer les contaminants inorganiques (par exemple, les fibres de plastique) dans les échantillons d’eau de lac. Ces travaux profiteront aux organismes de surveillance de l’environnement universitaires et gouvernementaux en fournissant un processus automatisé pour identifier les espèces microscopiques dans les lacs, et profiteront à EcoVision (et à l’industrie privée en général) dans l’automatisation de la surveillance des contaminants dans les projets de surveillance des effets environnementaux.

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Superviseur de la faculté :

Dak de Kerckhove

Etudiant :

Corey Ramkissoon

Partenaire :

Groupe-conseil EcoVision

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Un cadre information-théorétique pour comprendre la généralisation dans les réseaux de neurones

Le réseau de neurones profonds (DNN) est une classe d’algorithmes d’apprentissage automatique qui s’inspire des réseaux de neurones biologiques. Les DNNs sont eux-mêmes des approximations de fonctions générales, ce qui est la raison pour laquelle ils peuvent être appliqués à presque tous les problèmes d’apprentissage automatique. Leurs applications peuvent être trouvées dans la reconnaissance visuelle d’objets dans la vision par ordinateur, la traduction de textes dans l’apprentissage non supervisé, etc. Les DNN sont enclins à sur-ajustement car les DNNs ont généralement beaucoup plus de paramètres que les données d’entraînement disponibles. Cependant, ils ont généralement une faible erreur sur les données de test. Ce fait surprenant a motivé la communauté scientifique à étudier la performance de généralisation des DNNs. Néanmoins, les tentatives précédentes ne conduisent pas à une réponse satisfaisante à la question susmentionnée. Dans ce projet, nous visons à introduire un cadre de théorie de l’information qui nous permet de trouver une réponse prometteuse à la question de savoir pourquoi les DNNs généralisent bien dans la pratique.

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Superviseur de la faculté :

Daniel Roy

Etudiant :

Mahdi Haghifam

Partenaire :

Élément AI

Discipline :

Arts visuels

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de l’amélioration des repas dans les villages de Schlegel

Ce projet est axé sur l’évaluation des améliorations des repas mises en œuvre par l’organisation partenaire, Schlegel Villages (SV). La première étude porte sur un SV où le programme CHOICE+ est actuellement mis à l’essai. CHOICE+ est une approche d’équipe pour apporter des améliorations physiques et psychosociales. L’équipe est guidée par les champions pour apporter ces changements au fil du temps ; les changements comprennent de petites améliorations physiques (p. ex. de la musique), ainsi que l’éducation et la formation pour appuyer les principes axés sur les relations pour les repas. Des entrevues et des questionnaires avec les résidents, les familles et le personnel seront remplis afin de déterminer leurs perceptions de ces améliorations. Une deuxième étude sera menée pour comparer l’impact de la vaisselle bleue et blanche sur l’apport alimentaire des résidents (le critère de jugement principal). On émet l’hypothèse que les plats de couleur plus foncée offriront un plus grand contraste et amélioreront ainsi l’apport. L’évaluation est opportune pour ces initiatives en tant qu’organisation partenaire et soutiendra son échelle et sa répartition dans 19 foyers.

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Superviseur de la faculté :

Heather Keller

Etudiant :

Rachael Donnelly

Partenaire :

Schlegel Villages Inc. (en)

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Application de la technologie RMN à faible champ et de paillure pour l’analyse rapide et sur place des mesures critiques dans les raisins de cuve et le vin

Les vignobles, comme beaucoup d’autres industries agricoles, sont souvent confrontés à des décisions urgentes concernant la façon de gérer leurs raisins pour assurer la production de cultures de haute qualité. De même, les établissements vinicoles ont besoin d’informations rapidement pendant la fermentation pour aider à guider les interventions des vignerons. Les méthodes existantes d’obtention de l’information dont ont besoin les viticulteurs et les viticulteurs demandent souvent beaucoup de temps à recueillir. Ce projet de recherche vise à appliquer de nouvelles technologies d’analyse pour mettre au point des méthodes qui peuvent être utilisées sur le terrain afin que l’information essentielle puisse être transmise rapidement aux viticulteurs et aux vignerons. Supra Research and Development espère établir un lien plus fort avec l’industrie vinicole dans la vallée de l’Okanagan, en Colombie-Britannique, non seulement pour faire croître notre entreprise, mais aussi pour fournir à l’industrie vinicole les outils d’analyse dont elle a besoin pour être concurrentielle sur le marché mondial.

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Superviseur de la faculté :

Wesley Zandberg

Etudiant :

James Favell

Partenaire :

Supra Recherche et développement

Discipline :

Chimie

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Assistant aux ventes en PNL

L’objectif de ce projet qui sera mené en collaboration avec Heyday est de créer une technologie qui utilise une plate-forme de messagerie donnée (par exemple Facebook Messenger, widget de chat Web) qui permet aux utilisateurs de communiquer facilement et en douceur avec leurs marques ou détaillants préférés. Cette technologie devrait permettre l’automatisation des réponses et l’interaction entre les utilisateurs et les détaillants. La technologie que nous aimerions développer sera basée sur des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique. Ces techniques doivent permettre l’exécution des approches existantes qui ont un faible taux de réussite, en particulier lorsqu’il s’agit de situations complexes qui impliquent, par exemple, que les utilisateurs posent leurs questions simultanément dans deux langues différentes (par exemple, l’anglais et le français) ou utilisent des langues régionalisées. Le projet aura des avantages uniques pour Heyday et le stagiaire. Pour Heyday, cela permettra l’amélioration de leur taux de réussite qui est maintenant d’environ 60%. En ce qui concerne le stagiaire, ce projet l’aidera à améliorer ses connaissances sur les récentes techniques avancées de PNL et d’apprentissage automatique ainsi qu’à travailler avec des données réelles dans un problème difficile de la vie réelle.

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Superviseur de la faculté :

Nizar Bouguila

Etudiant :

Francisco Toral

Partenaire :

Heyday Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Traitement avancé du signal et apprentissage automatique pour la localisation intérieure basée sur BLE

L’Internet des objets (IoT) est un nouveau paradigme émergent et gagne rapidement du terrain dans différentes applications d’une importance technique significative, y compris, mais sans s’y limiter, les bâtiments intelligents et les environnements publics intelligents. Le principal facteur habilitant de ce paradigme prometteur est l’intégration des technologies d’identification, de localisation et de navigation avec des appareils portables intelligents équipés de capacités de détection, de traitement et de communication. Des exigences de précision strictes ainsi que des coûts inférieurs, une efficacité énergétique et des normes de sécurité élevées font de la localisation à l’intérieur un problème difficile, qui à son tour nécessite des recherches approfondies sur des solutions multi-capteurs alternatives et innovantes. En particulier, l’objectif principal de ce programme de recherche est le développement de solutions avancées de traitement du signal et d’apprentissage automatique pour micro-localiser et suivre une personne dans un espace physique délimité (par exemple, un bâtiment) en utilisant l’infrastructure de localisation Bluetooth intelligente des partenaires industriels installée dans cet espace.

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Superviseur de la faculté :

Arash Mohammadi

Etudiant :

Parvin Malekzadeh

Partenaire :

dormakaba Canada Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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