Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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AB
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C.-B.
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NF
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Évaluation de la fiabilité de la formulation des cas médico-légaux dans l’évaluation du risque de violence entre partenaires intimes

La violence entre partenaires intimes (VPI), également connue sous le nom de violence conjugale et de violence familiale, est la forme de violence la plus courante vécue par les femmes dans le monde entier. Heureusement, les outils, la formation et les pratiques d’évaluation des risques de VPI se sont considérablement améliorés au cours des 20 dernières années. L’un des domaines qui peuvent encore être améliorés est la formation de ceux qui utilisent l’évaluation du risque de violence pour des évaluations afin de mieux comprendre les causes profondes de la violence au niveau individuel. Le processus de détermination des causes profondes de la violence est une compétence avancée maintenant considérée comme nécessaire pour l’évaluation globale du risque de violence et la détermination des stratégies de gestion des risques. Cette étude permettra d’élaborer et de mettre à l’essai un programme de formation afin d’améliorer certains aspects de la formation sur l’évaluation des risques et d’accroître l’utilité du processus de formation. L’amélioration de la formation sur les causes profondes de la violence dans le cadre de l’évaluation du risque est l’une des dernières frontières pour améliorer les pratiques et la formation en matière d’évaluation des risques et, en fin de compte, réduire l’incidence de la VPI.

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Superviseur de la faculté :

Jodi Viljoen

Etudiant :

Tara Ryan

Partenaire :

Protect International Risk and Safety Services, Inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Autre

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Caractérisation de l’ingrédient actif du sarrasin – Partie 2

Le sarrasin contient un ingrédient actif qui abaisse la glycémie chez les rats diabétiques. L’ingrédient actif n’est pas un composé connu comme le chiro-inositol ou rutine. L’objectif de ce projet est de caractériser les composés bioactifs dans les fractions de sarrasin obtenues par chromatographie à contre-courant (CCC) et ayant une activité biologique. Cela est important pour établir les bases pour 1) surveiller les concentrations de l’ingrédient actif dans le sarrasin (en fonction de la variété, des conditions de croissance et de la saison), 2) déterminer comment les niveaux de matière active sont affectés par la transformation, 3) normaliser la quantité de matière active dans les produits alimentaires fonctionnels et donc répondre aux exigences de Santé Canada, et 4) fournir un outil de dépistage pour améliorer davantage les variétés de sarrasin par la sélection végétale.

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Superviseur de la faculté :

Harold Aukema

Etudiant :

Shokoufeh Ahmadi

Partenaire :

Prairie Skyline Ventures Ltd

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Lois de contrôle génériques basées sur l’INDI basées sur le vol électrique pour les avions de transport civil flexibles

D’une part, la nouvelle génération d’avions de transport civil peut présenter un couplage aéroélastique entre la mécanique de vol et la dynamique structurelle. La dynamique flexible à basse fréquence peut être perceptible par un contrôleur de vol électrique (FBW). Cela nécessite une conception de la loi de contrôle qui prend en compte la dynamique flexible. D’autre part, les développements récents sur la linéarisation de la rétroaction au moyen de l’inversion dynamique non linéaire incrémentale (INDI) permettent d’envisager la conception de lois de contrôle génériques qui peuvent être appliquées à plusieurs aéronefs avec un minimum d’effort d’adaptation et de réglage. Bombardier a développé des modèles dynamiques d’avions de transport civil linéaires et non linéaires qui tiennent compte de la dynamique flexible. Bombardier a également mis au point un prototype de CLaws basé sur l’INDI avec des résultats prometteurs démontrés sur un modèle d’avion rigide. Ce projet vise à améliorer ce prototype de CLaws afin qu’il puisse également gérer la dynamique flexible de l’avion. Sur la base d’une revue de la littérature et de recherches antérieures de Bombardier, l’étudiant effectuera une conception conceptuelle de ces fonctions CLaws améliorées basées sur l’INDI et validera la solution proposée par simulation à l’aide d’un simulateur haute fidélité et d’outils d’évaluation du rendement de Bombardier.

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Superviseur de la faculté :

David Saussié

Etudiant :

Fréderick Laliberté

Partenaire :

Bombardier Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Aller en ligne avec la réadaptation cognitive : Tester et mettre en œuvre une formation en gestion des objectifs sur le Web aux niveaux clinique et commercial

Goal Management Training® (GMT) est une intervention cognitive Baycrest qui a été largement étudiée, appliquée cliniquement et manuelle en kits pour les cliniciens disponibles dans le commerce depuis 2012. GMT cible les fonctions exécutives, un ensemble de capacités de niveau supérieur impliquées dans la planification, l’organisation, la stratégie et l’inhibition. L’affaiblissement exécutif peut être vu dans le vieillissement normal aussi bien que dans de nombreuses conditions neurologiques, y compris la démence et la lésion cérébrale traumatique (TCC). GMT est le traitement de référence pour la dépréciation des cadres dans le monde entier. Dans le cadre des efforts de commercialisation et de diffusion, le protocole GMT en personne a récemment été traduit en une plate-forme Web.
Ce projet permettra de tester le GMT en ligne chez des groupes de personnes souffrant de déficiences exécutives, y compris le vieillissement en santé et les troubles cognitifs subjectifs, et les TCC. Le GMT sera déployé dans la pratique clinique du monde réel pour affiner davantage les protocoles de mise en œuvre. Nous testerons également la viabilité commerciale des programmes, qui sera nécessaire pour une large diffusion, et élaborerons un plan pour explorer les impacts à long terme de cette innovation / solution au niveau du système de santé.
Il n’existe actuellement aucune ressource en ligne largement acceptée et recherchée pour les personnes ayant une déficience exécutive. La recherche proposée tirera parti de l’expertise de Cogniciti pour combler cette lacune, renforçant ainsi un partenariat visant à fournir aux clients de Cogniciti une formation cognitive fondée sur des données probantes.

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Superviseur de la faculté :

Brian Levine

Etudiant :

Lynn Zhu

Partenaire :

Cogniciti

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Service de prévision de modèle d’affaires en ligne

Dans l’entreprise, il est essentiel de comprendre et de prédire les besoins des clients à l’avance et avec précision. L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle permettent d’extraire les propriétés souhaitables et de prédire l’objectif à l’avenir. Ce projet s’intéresse à la mise en œuvre de ce concept en tant que boîte à outils. La boîte à outils considérera le service de prévision de modèle d’affaires en ligne (OBMPS) comme l’objectif de créer un environnement pour conduire des décisions intelligentes. En faisant les recommandations les plus précises, l’alerte des concurrents, les poches d’opportunités et l’exploration fréquente d’articles avec les données basées sur l’entreprise, l’entreprise et les clients, tous bénéficieront de l’aperçu fourni dans les entreprises qui augmente par conséquent les ventes, ainsi que le profit.
Pour mettre en œuvre le service de prédiction de modèle d’affaires en ligne, nous tirerons parti des tactiques d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle, d’intégration de données et d’exploration de données pour construire le système de pointe afin de fournir le résultat le plus utile aux entreprises commerciales de première main ainsi qu’à leurs clients.

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Superviseur de la faculté :

Gosta Grahne

Etudiant :

Ali Moallemi

Partenaire :

Quotient

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Explorer des modèles d’analyse prédictive pour améliorer les performances des ventes en ligne

Faire Child Makewear Limited (Faire Child) est une entreprise en démarrage de la Nouvelle-Écosse créée pour concevoir et commercialiser une gamme de vêtements d’extérieur pour enfants à la mode et durables. Faire Child a élaboré un plan d’opertalisation en collaboration avec un consultant externe en décembre 2017. Bien qu’elles aient exécuté le plan tel qu’il a été conçu, les activités qui ont été entreprises n’ont pas donné lieu à des ventes, et les taux de clics, bien qu’impressionnants, ne se convertissent pas en ventes. De plus, FaireChild vient d’acquérir tout l’équipement de fabrication nécessaire pour commencer à fabriquer lui-même. En tenant compte de ces faits, l’objectif global de ce projet est de créer et de valider un plan visant à améliorer les taux de conversion grâce à l’innovation dans les modèles d’affaires, et d’étudier les modèles d’engagement des meilleures pratiques des ventes B à B sur les marchés des vêtements de luxe pour enfants. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

David Roach

Etudiant :

Stacey Taylor

Partenaire :

Faire enfant

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Application du traitement avancé du signal et de l’image pour développer des technologies de diagnostic et de surveillance objectives ainsi que pour prédire la réponse au traitement de la maladie d’Alzheimer

Une étude en cours à Winnipeg étudie la possibilité d’utiliser la stimulation magnétique transcrânienne répétitive pour aider à traiter les déclins cognitifs et de mémoire de la maladie d’Alzheimer. L’objectif de ce projet est d’analyser en détail les résultats actuels de cette étude. Nous chercherons les liens entre les IRM des participants et leur réponse au traitement. Nous examinerons également l’anxiété et le seuil moteur au repos (une mesure de leur sensibilité à notre dispositif de traitement), pour voir comment ils modifient l’efficacité du traitement. Nous examinerons également en détail toutes les mesures supplémentaires que nous avons effectuées dans le cadre de l’étude pour voir si des résultats inattendus peuvent être trouvés. Enfin, nous examinerons les changements dans l’activité cérébrale tels que mesurés à l’aide de signaux électriques provenant des organes d’équilibre de l’oreille.

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Superviseur de la faculté :

Zahra Kazem-Moussavi

Etudiant :

Grant Rutherford

Partenaire :

Fondation du Centre de santé Riverview

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Rapports THC et CBD dans le cannabis cultivé dans des systèmes hydroponiques ou aquaponiques

Une nouvelle ère est apparue dans le monde de la recherche sur le cannabis. Après être devenu seulement, le deuxième pays au monde à légaliser le cannabis Le Canada est maintenant dans une position idéale pour établir des programmes de recherche pancanadiens dans le monde des cannabinoïdes. La plante de cannabis est une corne d’abondance de produits chimiques avec un très large éventail d’effets et d’utilisations médicinales possibles. Il est donc essentiel que la recherche évaluée par les pairs soit établie pour étudier le cannabis. Ce projet de recherche explorera les trois méthodes les plus populaires de culture du cannabis (sol, culture hydroponique, aquaponique) et déterminera s’il existe des différences significatives dans la chimie des plantes produites par chaque méthode. Cette information sera essentielle pour les cultivateurs, les chercheurs sur le cannabis et le personnel médical qui ont une réclamation dans notre industrie du cannabis en pleine croissance. Les livrables de notre recherche proposée informeront les cultivateurs de cannabis des meilleures méthodes pour la croissance du cannabis et l’atteinte de rapports THC / CBD optimaux.

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Superviseur de la faculté :

Russell facile

Etudiant :

Krystal Orbitsch

Partenaire :

Aqualitas Incorporated

Discipline :

Biologie

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Recherche d’un système de supercondensateur bio-électrolytique entièrement biocompatible

Le concept d’intégration d’électrolytes à base de bioprodurs dans la conception des supercondensateurs est récent et nouveau. L’utilisation d’une bio-molécule pour récolter et exploiter l’énergie est l’une des technologies les plus révolutionnaires de notre époque actuelle. L’orientation vers les technologies portables et les applications de l’Internet des objets (IOT) a créé un marché émergent pour les dispositifs de stockage d’énergie flexibles respectueux de l’environnement. La plupart des technologies existantes de stockage d’énergie à petite échelle utilisent des matériaux rares et non durables tels que le lithium et les électrolytes métalliques en phase solide qui rendent le processus de fabrication non durable et moins respectueux de l’environnement.
Pour relever ce défi, nous proposons de créer une solution de stockage d’énergie utilisant des matériaux d’base biologique sous la forme d’un système de supercondensateur bio-électrolytique (BSC) flexible. Ce système sera conçu à l’aide de techniques de fabrication additive à faible coût, en utilisant des matériaux respectueux de l’environnement et des bioproduits durables. Un système de ESB intégré sera démontré comme une solution de stockage d’énergie stable et propre pour les appareils portables et IOT.

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Superviseur de la faculté :

Ravi Prakash

Etudiant :

Rana Amache

Partenaire :

Mishkumi Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un service intelligent de prévision des prix pour l’approvisionnement en chaîne d’approvisionnement en produits agro-frais à l’aide de l’apprentissage automatique

Les Compagnies Loblaw Limitée (LCL) fournit tous les produits frais (PF) aux magasins du Sud-Ouest de l’Ontario à partir du Centre de distribution de Waterloo (DC). DC décide des prix et des quantités pour répondre à la demande de PF. Les commandes chronométrées à un prix équitable minimisent le gaspillage, apportent la prospérité aux producteurs, aux consommateurs et aux métiers FP. Les facteurs affectant les prix sont très incertains en raison des effets environnementaux et socio-économiques tels que le revenu, la main-d’œuvre, le commerce, la mondialisation et le changement climatique, ce qui rend la prévision des prix difficile. Les prix antérieurs immédiats des produits sont utilisés pour prédire les prix futurs dans les modèles univariants, d’autres modèles multivariants considèrent les facteurs les plus influents du prix comme des attributs d’entrée pour prédire les prix futurs. Les modèles d’apprentissage automatique déployés pour la prévision des prix peuvent actuellement être surpassés par des modèles univariants. Dans ce projet, les modèles d’apprentissage automatique multivariés a peaufinés par le déploiement de l’apprentissage en ligne sont testés par rapport à des modèles mathématiques univariants et leur efficacité est évaluée à l’aide de mesures de précision ; l’amélioration de micro centimes dans chaque transaction permet au Canada d’économiser des centaines de millions de dollars.

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Superviseur de la faculté :

Fakhri Karray

Etudiant :

Lobna Nassar

Partenaire :

La Compagnie Loblaw limitée

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Accorder la priorité à la connectivité des salmonidés par l’élimination des obstacles dans un paysage hautement urbanisé

Les outils de planification systématique de la conservation nous permettent d’utiliser les données sur la répartition des espèces, la qualité de l’habitat et le coût pour les zones optimales et d’identifier les zones optimales pour investir les ressources de conservation et de restauration. Ces outils peuvent être particulièrement utiles dans les paysages riches en biodiversité très contestés où les pressions exercées par les populations croissantes et le développement économique sont en concurrence avec les objectifs de conservation. Le bas Fraser représente un endroit idéal pour l’application de la planification systématique de la conservation, il abrite le troisième plus grand centre de population du Canada et sert d’intermédiaire à 56 unités de conservation du saumon du Pacifique gérées par le gouvernement fédéral, dont 16 frayent directement dans le bas Fraser. À l’appui de raincoast Conservation Foundations Vision for Salmon dans le bas Fraser, nous avons l’intention de cartographier l’habitat historique du saumon et d’appliquer l’outil d’analyse spatiale Marxan pour déterminer les zones prioritaires à restaurer. Les lignes de base historiques peuvent quantifier cette vision et Marxan peut aider à tracer une voie vers sa réalisation.

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Superviseur de la faculté :

Tara Martin

Etudiant :

Riley Finn

Partenaire :

Raincoast Conservation Foundation

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

A Cross-Cultural Study of Electromyography Input for Older Adults

La recherche proposée concerne l’utilisation de l’électromyographie (EMG), via le brassard Myo, pour les personnes âgées (OAs). L’entrée EMG, comme celle disponible par le biais de produits disponibles sur le marché, tels que le brassard Myo (fabriqué par une entreprise canadienne, Thalmic Labs de Waterloo), permet d’accéder à des commandes interactives dans un environnement domestique intelligent. Les gestes facilités par les brassards EMG nécessitent des mouvements rapides et nécessitent d’étendre nos bras / avant-bras au-delà du niveau de confort, même de l’amplitude de mouvement possible par les OAs. Notre travail consistera à concevoir et à valider des techniques pour personnaliser les signaux EMG afin de répondre aux besoins de chaque individu, en particulier les OAs effectuant diverses tâches à domicile. Nous sommes également intéressés à étudier les implications interculturelles d’une interface gestuelle. Notre intention est de concevoir des capacités pour une interaction numérique transparente dans les environnements d’aide à la vie autonome ambiante.

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Superviseur de la faculté :

Pourang Irani

Etudiant :

Yumiko Sakamoto

Partenaire :

Université de technologie de Kochi

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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