Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Évaluation de la fiabilité de la formulation de cas médico-légaux dans l’évaluation du risque de la violence entre partenaires intimes

La violence entre partenaires intimes (VPI), aussi connue sous le nom d’agression conjugale et de violence domestique, est la forme de violence la plus courante vécue par les femmes dans le monde. Heureusement, les outils, la formation et les pratiques d’évaluation des risques liés à la VPI se sont considérablement améliorés au cours des 20 dernières années. Un des domaines qui peut encore être amélioré est de former ceux qui utilisent des évaluations du risque de violence afin de mieux comprendre les causes profondes de la violence au niveau individuel. Le processus de détermination des causes profondes de la violence est une compétence avancée désormais considérée comme nécessaire pour l’évaluation complète du risque de violence et la détermination des stratégies de gestion des risques. Cette étude développera et testera un programme de formation visant à améliorer les aspects de la formation en évaluation des risques et à accroître l’utilité du processus de formation. Améliorer la formation sur les causes profondes de la violence dans l’évaluation des risques est l’une des dernières frontières pour améliorer les pratiques et la formation en évaluation des risques, et ultimement réduire l’incidence du VPI.

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Superviseur du corps professoral :

Jodi Viljoen

Étudiant :

Tara Ryan

Partenaire :

Protéger International Risk and Safety Services, Inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Autre

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Caractérisation de l’ingrédient actif dans le sarrasin – Partie 2

Le sarrasin contient un ingrédient actif qui réduit la glycémie chez les rats diabétiques. L’ingrédient actif n’est pas un composé connu comme le chiro-inositol ou la rutine. L’objectif de ce projet est de caractériser les composés bioactifs dans les fractions de sarrasin obtenues par chromatographie contrecourante (CCC) et présentant une activité biologique. C’est important pour poser les bases suivantes : 1) surveiller les niveaux de l’ingrédient actif dans le sarrasin (selon la variété, les conditions de croissance et la saison), 2) déterminer comment les niveaux d’ingrédients actifs sont affectés par la transformation, 3) standardiser la quantité d’ingrédients actifs dans les produits alimentaires fonctionnels et ainsi répondre aux exigences de Santé Canada, et 4) fournir un outil de dépistage pour l’amélioration ultérieure des variétés de sarrasin par la sélection végétale.

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Superviseur du corps professoral :

Harold Aukema

Étudiant :

Shokoufeh Ahmadi

Partenaire :

Prairie Skyline Ventures Ltd

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Lois de contrôle génériques basées sur le Fly-by-Wire sur INDI pour les aéronefs de transport civil flexibles

D’une part, la nouvelle génération d’avions de transport civil peut offrir un couplage aéroélastique entre la mécanique de vol et la dynamique structurelle. La dynamique flexible des basses fréquences peut être perceptible grâce à un contrôleur fly-by-wire (FBW). Cela nécessite une conception de lois de contrôle qui tient compte des dynamiques flexibles. D’autre part, les développements récents sur la linéarisation par rétroaction au moyen de l’inversion non linéaire incrémentale (INDI) permettent d’envisager la conception de lois de contrôle génériques pouvant être appliquées à plusieurs aéronefs avec un minimum d’effort d’adaptation et d’ajustement. Bombardier a développé des modèles de dynamique linéaire et non linéaire des avions de transport civil qui tiennent compte de la dynamique flexible. Bombardier a également développé un prototype de CLaws basé sur INDI avec des résultats prometteurs démontrés sur un modèle d’avion rigide. Ce projet vise à améliorer ce prototype de CLaws afin qu’il puisse aussi gérer la dynamique flexible de l’avion. Sur la base de la revue de la littérature et des recherches antérieures sur Bombardier, l’étudiant réalisera une conception conceptuelle de ces fonctions CLaws améliorées basées sur INDI et validera la solution proposée par simulation à l’aide du simulateur haute fidélité Bombardier et des outils d’évaluation de performance.

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Superviseur du corps professoral :

David Saussié

Étudiant :

Fréderick Laliberté

Partenaire :

Bombardier Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accélération

Aller en ligne avec la réadaptation cognitive : tester et mettre en œuvre une formation en gestion des objectifs en ligne aux niveaux clinique et commercial

La formation® à la gestion des objectifs (GMT) est une intervention cognitive Baycrest qui a été étudiée en profondeur, appliquée cliniquement et manuellement transformée en kits pour cliniciens disponibles commercialement depuis 2012. La GMT cible les fonctions exécutives, un ensemble de compétences de niveau supérieur impliquées dans la planification, l’organisation, la stratégie et l’inhibition. L’altération exécutive peut être observée dans le vieillissement normal ainsi que dans de nombreuses affections neurologiques, y compris la démence et les traumatismes crâniens (TCC). Le GMT est le traitement de référence pour l’incapacité exécutive à l’échelle mondiale. Dans le cadre de nouveaux efforts de commercialisation et de diffusion, le protocole GMT en personne a récemment été adapté en plateforme web.
Ce projet testera la GMT en ligne chez des groupes de personnes souffrant d’une déficience exécutive, incluant le vieillissement sain et le trouble cognitif subjectif, ainsi que les TCC. La GMT sera déployée dans la pratique clinique réelle afin d’affiner davantage les protocoles de mise en œuvre. Nous testerons également la viabilité commerciale du programme, ce qui sera nécessaire pour une diffusion à grande échelle, et élaborerons un plan pour explorer les impacts à long terme au niveau du système de santé de cette innovation/solution.
Il n’existe actuellement aucune ressource en ligne largement acceptée et recherchée pour les personnes ayant une déficience exécutive. La recherche proposée mettra à profit l’expertise de Cogniciti pour combler cette lacune, renforçant ainsi un partenariat pour offrir aux clients Cogniciti une formation cognitive fondée sur des données probantes.

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Superviseur du corps professoral :

Brian Levine

Étudiant :

Lynn Zhu

Partenaire :

Cogniciti

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Élévation

Service de prédiction de modèles d’affaires en ligne

Dans l’entreprise, il est crucial de comprendre et de prévoir les besoins des clients à l’avance et avec précision. L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle permettent d’extraire les propriétés souhaitables et de prédire l’objectif à venir. Ce projet s’intéresse à la mise en œuvre de ce concept comme boîte à outils. La boîte à outils considérera le Service de Prédiction de Modèles d’Affaires en Ligne (OBMPS) comme objectif pour créer un environnement favorisant la prise de décisions intelligentes. En faisant des recommandations plus précises, en alertant sur la concurrence, les poches d’opportunités et en explorant fréquemment les données d’affaires, l’entreprise et les clients, tous bénéficieront des informations fournies sur les entreprises, ce qui augmente ainsi les ventes ainsi que les profits.
Pour mettre en œuvre le service de prédiction de modèles d’affaires en ligne, nous tirons parti des tactiques d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle, d’intégration de données et d’exploration de données pour développer un système à la fine pointe qui offrira le résultat le plus utile possible aux entreprises de première main ainsi qu’à leurs clients.

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Superviseur du corps professoral :

Gosta Grahne

Étudiant :

Ali Moallemi

Partenaire :

Quotient

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Explorer les modèles d’analyse prédictive pour améliorer la performance des ventes en ligne

Faire Child Makewear Limited (Faire Child) est une entreprise en démarrage de la Nouvelle-Écosse créée pour concevoir et commercialiser une gamme de vêtements d’extérieur pour enfants à la mode et durables. Faire Child a élaboré un plan d’exploitation en collaboration avec un consultant externe en décembre 2017. Malgré l’exécution du plan tel quel, les activités entreprises n’ont pas donné de ventes, et les taux de clics, bien qu’impressionnants, ne se traduisent pas en ventes. De plus, FaireChild vient tout juste d’acquérir tout l’équipement de fabrication nécessaire pour commencer à fabriquer eux-mêmes. En tenant compte de ces faits, l’objectif global de ce projet est de créer et de valider un plan pour améliorer les taux de conversion grâce à l’innovation de modèles d’affaires, et d’étudier les modèles d’engagement en matière de meilleures pratiques pour la vente B à B sur les marchés des vêtements de luxe pour enfants. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

David Roach

Étudiant :

Stacey Taylor

Partenaire :

Enfant de la Foire

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Application du traitement avancé du signal et de l’image pour développer des technologies diagnostiques et de surveillance objectives, ainsi que pour prédire la réponse au traitement de la maladie d’Alzheimer

Une étude en cours à Winnipeg étudie la possibilité d’utiliser la stimulation magnétique transcrânienne répétitive pour aider à traiter les déclins cognitifs et de mémoire dans la maladie d’Alzheimer. L’objectif de ce projet est d’analyser en détail les résultats actuels de cette étude. Nous chercherons des liens entre les IRM des participants et leur réponse au traitement. Nous examinerons aussi l’anxiété et le seuil moteur au repos (une mesure de leur sensibilité à notre dispositif de traitement), afin de voir comment ils modifient l’efficacité du traitement. Nous examinerons également en détail toutes les mesures supplémentaires effectuées dans le cadre de l’étude afin de voir si des résultats inattendus peuvent être trouvés. Enfin, nous chercherons des changements dans l’activité cérébrale mesurés à l’aide de signaux électriques provenant des organes d’équilibre dans l’oreille.

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Superviseur du corps professoral :

Zahra Kazem-Moussavi

Étudiant :

Grant Rutherford

Partenaire :

Fondation du Centre de santé Riverview

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Programme :

Accélération

Les ratios de THC et de CBD dans le cannabis cultivé en systèmes hydroponique ou aquaponique

Une nouvelle ère a commencé dans le monde de la recherche sur le cannabis. Après être devenu le deuxième pays au monde à légaliser le cannabis, le Canada est maintenant en position idéale pour établir des programmes de recherche multipays dans le domaine des cannabinoïdes. La plante de cannabis est une corne d’abondance de produits chimiques avec une très large gamme d’effets et d’utilisations médicinales possibles. Il est donc essentiel que des recherches évaluées par des pairs soient établies pour étudier le cannabis. Ce projet de recherche explorera les trois méthodes de culture du cannabis les plus populaires (sol, hydroponique, aquaponique) et identifiera s’il existe des différences significatives dans la chimie des plantes produites par chaque méthode. Cette information sera essentielle pour les cultivateurs, les chercheurs en cannabis et le personnel médical qui ont une revendication dans notre industrie croissante du cannabis. Les résultats de nos recherches proposées informeront les cultivateurs de cannabis sur les meilleures méthodes de culture du cannabis et pour atteindre des ratios optimaux THC :CBD.

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Superviseur du corps professoral :

Russell Easy

Étudiant :

Krystal Orbitsch

Partenaire :

Aqualitas Incorporated

Discipline :

Biologie

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Étude d’un système de supercondensateur bioélectrolytique entièrement biocompatible

Le concept d’incorporation d’électrolytes à base de bioproduits dans la conception des supercondensateurs est récent et nouveau. Utiliser une biomolécule pour récolter et exploiter l’énergie est l’une des technologies les plus révolutionnaires de notre époque. L’orientation vers les technologies portables et les applications de l’Internet des objets (IOT) a créé un marché émergent pour des dispositifs de stockage d’énergie flexibles et respectueux de l’environnement. La plupart des technologies existantes de stockage d’énergie à petite échelle utilisent des matériaux rares et non durables tels que le lithium et les électrolytes métalliques en phase solide, ce qui rend le processus de fabrication non durable et moins écologique.
Pour relever ce défi, nous proposons de créer une solution de stockage d’énergie utilisant des matériaux bio-basés sous la forme d’un système flexible de supercondensateur bioélectrolytique (BSC). Ce système sera conçu à l’aide de techniques de fabrication additive à faible coût, utilisant des matériaux respectueux de l’environnement et des bioproduits durables. Un système BSC intégré sera démontré comme une solution stable de stockage d’énergie propre pour les appareils portables et les appareils IoT.

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Superviseur du corps professoral :

Ravi Prakash

Étudiant :

Rana Amache

Partenaire :

Mishkumi Technologies Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un service intelligent de prévision des prix pour l’approvisionnement dans la chaîne d’approvisionnement de produits agricoles frais à l’aide de l’apprentissage automatique

Loblaw Companies Limited (LCL) fournit tous les produits frais (FP) aux magasins du sud-ouest de l’Ontario à partir du Centre de distribution de Waterloo (DC). DC décide des prix et des quantités pour répondre à la demande de FP. Les commandes temporelles à prix équitable minimisent le gaspillage et apportent la prospérité aux producteurs, aux consommateurs et aux métiers de FP. Les facteurs influençant les prix sont très incertains en raison des effets environnementaux et socio-économiques tels que le revenu, le travail, le commerce, la mondialisation et les changements climatiques, ce qui rend la prévision des prix difficile. Les prix immédiats du produit passé sont utilisés pour prédire les prix futurs dans les modèles univariants; d’autres modèles multivariants considèrent les facteurs les plus influents du prix comme des attributs d’entrée pour prédire les prix futurs. Les modèles d’apprentissage automatique déployés pour la prévision des prix peuvent actuellement être surpassés par les modèles univariants. Dans ce projet, des modèles d’apprentissage automatique multivariants, affinés par le déploiement de l’apprentissage en ligne, sont testés contre des modèles univariants mathématiques et leur efficacité est évaluée à l’aide de mesures de précision; l’amélioration de micro cents à chaque transaction permet d’économiser des centaines de millions de dollars pour le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Fakhri Karray

Étudiant :

Lobna Nassar

Partenaire :

Société Loblaw Limitée

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Prioriser la connectivité des salmonidés par la suppression des barrières dans un paysage hautement urbanisé

Des outils systématiques de planification de la conservation nous permettent d’utiliser des données sur la répartition des espèces, la qualité de l’habitat et le coût, et d’identifier les zones optimales pour investir les ressources de conservation et de restauration. Ces outils peuvent être particulièrement utiles dans des paysages biodiversifiés très contestés où les pressions liées à la croissance des populations et au développement économique entrent en concurrence avec les objectifs de conservation. La rivière Lower Fraser représente un emplacement idéal pour l’application d’une planification systématique de la conservation, elle abrite le troisième plus grand centre de population du Canada et sert de canal pour 56 unités de conservation gérées au niveau fédéral de saumon du Pacifique, dont 16 fraient directement dans le Lower Fraser. En soutien à la vision de la Raincoast Conservation Foundation pour le saumon dans le Lower Fraser, nous avons l’intention de cartographier l’habitat historique du saumon et d’appliquer l’outil d’analyse spatiale Marxan pour identifier les zones prioritaires à restaurer. Les références historiques peuvent quantifier cette vision et Marxan peut aider à tracer un chemin vers cette réalisation.

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Superviseur du corps professoral :

Tara Martin

Étudiant :

Riley Finn

Partenaire :

Fondation pour la conservation de la Raincoast

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

Une étude interculturelle de l’entrée par électromyographie chez les personnes âgées

La recherche proposée concerne l’utilisation de l’électromyographie (EMG), via le bracelet Myo, pour les personnes âgées (OA). L’entrée EMG, comme celle offerte par des produits standards, comme le brassard Myo (fabriqué par une entreprise canadienne, Thalmic Labs de Waterloo), permet d’accéder à des commandes interactives dans un environnement domestique intelligent. Les gestes facilités par les brassards EMG nécessitent des mouvements vifs et l’extension de nos bras/avant-bras au-delà du niveau de confort même possible par les OA. Notre travail concevra et validera des techniques pour personnaliser les signaux EMG afin de répondre aux besoins de chaque individu, en particulier les OA effectuant diverses tâches à domicile. Nous nous intéressons également à l’étude des implications interculturelles d’une interface gestuelle. Notre intention est de concevoir des capacités permettant une interaction numérique fluide dans les environnements de vie avec assistance ambiante.

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Superviseur du corps professoral :

Pourang Irani

Étudiant :

Yumiko Sakamoto

Partenaire :

Université de technologie de Kochi

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

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