Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
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Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Effet de la musique sur la synchronie intercervementale : un regard approfondi sur la triade d’enfants handicapés, de parents et de musicothérapeutes

Les enfants ayant un, deux, trois ou plusieurs handicaps nécessitent des soins spéciaux et des services de réadaptation. Plus précisément, pour les enfants ayant des handicaps sévères qui ne parlent pas, les occasions d’interaction sociale et de participation sont souvent limitées. Cependant, on croit que ces enfants continuent de nouer des relations avec leur entourage et que le cerveau encode ces liens interpersonnels. Une façon d’étudier ces connexions cérébrales interpersonnelles est d’examiner la coordination intercérébrale entre les enfants, les parents et un thérapeute. À cet égard, nous comparerons les états cérébraux des enfants, d’un de leurs parents et d’un thérapeute traitant, dans deux contextes d’activités : une séance de musique et une séance de narration. Ces données sont recueillies à l’hôpital de réadaptation pour enfants Holland Bloorview. Cette bourse postdoctorale portera sur le développement d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique et d’exploration de données pour disséquer ces données. Ces données ne sont pas facilement analysées avec des méthodes conventionnelles, car elles sont non stationnaires, multicanaux, spatialement corrélées à l’intérieur de l’individu et proviennent de plusieurs individus. Les résultats de cette recherche feront progresser la prise en charge des enfants et des jeunes en situation de handicap à l’échelle mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Tom Chau

Étudiant :

Javad Rahimipour Anaraki

Partenaire :

Fondation de l’Hôpital de réadaptation pour enfants Holland Bloorview

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Nutrition, génétique et performance athlétique

Ce projet permettra d’élargir un test génétique axé sur l’athlète afin d’inclure des marqueurs génétiques et des algorithmes supplémentaires dans le but de conseils personnalisés sur la caféine pour l’endurance et d’autres formes d’exercice (force, puissance, puissance anaérobie) grâce à l’analyse continue de 23 gènes associés à la caféine qui influencent la réponse de l’athlète à la caféine (effet positif, négatif ou nul). La stagiaire a déjà recueilli toutes les données nécessaires, provenant de plus de 100 athlètes, issues de ses recherches doctorales précédentes. Elle a déjà publié certaines de ses découvertes liées à la caféine. D’autres gènes associés à la composition corporelle, à l’apport alimentaire et à la physiologie musculaire seront également étudiés. Des recherches supplémentaires dans ce domaine profiteront directement à la société partenaire, Nutrigenomix Inc., en tant que développeur de tests génétiques pour la nutrition sportive personnalisée disponibles dans 35 pays. La mission de Nutrigenomix est de maintenir sa position comme l’un des principaux fournisseurs mondiaux et la source la plus fiable d’informations nutritionnelles basées sur l’ADN dans un marché compétitif. Pour atteindre cet objectif, il est impératif que l’entreprise poursuive des recherches novatrices de haute qualité afin de renforcer la qualité et l’étendue de ses produits et services. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

John L Sievenpiper

Étudiant :

Nanci Guest

Partenaire :

Nutrigenomix Inc.

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Élaboration des critères d’entrée et d’évaluation pour un outil d’évaluation des risques professionnels basé sur la vidéo

La prévalence et le coût des blessures au travail ont créé un besoin immédiat d’outils d’évaluation des risques ergonomiques qui nécessitent une formation minimale en ergonomie, fondés sur une base de recherche expérimentale, et fournissent des résultats complets qui donnent une indication du risque et des actions nécessaires. Les outils basés sur l’observation ont été largement mis en œuvre en pratique en raison de leur simplicité, de leur accessibilité et de leur efficacité en termes de coûts et de temps, mais ils nécessitent généralement une formation spécialisée, présentent des catégories de risque incohérentes et dépendent de l’interprétation par l’utilisateur d’un ensemble spécifique de posture et de paramètres de charge statiques. MyAbilities Technologies Inc. a développé un outil d’évaluation des risques basé sur la vidéo (PDAi : Physical Demands Artificial Intelligence) qui répond à ces enjeux en utilisant une vidéo de tâche enregistrée sur un téléphone mobile et en superposant un ensemble d’emplacements digitaux des articulations pour estimer les besoins physiques et les risques de blessure. L’effet de l’angle d’enregistrement vidéo doit être évalué afin d’orienter les utilisateurs vers l’enregistrement vidéo qui maximise la précision des résultats d’évaluation. De plus, bien que l’atteinte soit un aspect marquant de la plupart des tâches professionnelles, les effets des paramètres clés de la tâche — tels que la position assise versus debout et l’atteinte à une ou deux mains — sont inconnus, et doivent être évalués afin de fournir des estimations précises des risques liés à l’atteinte des tâches, tant pour les praticiens que pour les chercheurs.

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Superviseur du corps professoral :

Peter Keir

Étudiant :

Colin McKinnon

Partenaire :

MesCapacités

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Traduction des preuves récentes sur l’effet des sucres sur la santé cardiométabolique

Le projet proposé comprend deux objectifs : (1) fournir des preuves de haute qualité sur l’effet de sources alimentaires spécifiques de sucres sur les facteurs de risque cardiométaboliques par la réalisation de multiples revues systématiques et méta-analyses (SRMA), pour traiter l’effet du remplacement des boissons sucrées par des boissons sucrées diètètes ou de l’eau dans un essai clinique contrôlé randomisé, et analyser et rapporter les données nationales de StatsCan sur la consommation actuelle de sucres, et (2) des efforts pour traduire les preuves issues de ces études, tant directement au public qu’indirectement par des communications avec les cliniciens et les décideurs politiques, en plus de développer des programmes de formation sur la conduite de SRMA de haute qualité en recherche en nutrition. Le partenariat se concentrera sur le développement de meilleures stratégies de traduction, indispensables pour transmettre directement des messages importants issus de la littérature scientifique et éviter que des résultats mal interprétés par les médias deviennent une voie centrale d’information pour le public. Un des principaux objectifs de l’Institut canadien du sucre (ISC) est de fournir de l’information nutritionnelle fondée sur la science. Grâce à ce partenariat, le CSI bénéficiera de l’expertise exceptionnelle du stagiaire dans la réalisation des SRMA, permettant au CSI de fournir des informations plus précises et claires sur le rôle des sucres dans l’alimentation pour la santé.

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Superviseur du corps professoral :

John L Sievenpiper

Étudiant :

Laura Chiavaroli

Partenaire :

Institut canadien du sucre

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Développement et mise en œuvre d’une architecture de gestion des données à grand livre distribué au niveau OMIC

Cette proposition de phase I vise à entreprendre une collecte des exigences et une conception initiale du système pour un système qui exploite les garanties d’intégrité de la technologie blockchain et la capacité de haut débit des systèmes de gestion de bases de données transactionnelles (SGBD) commerciaux/open source. Bien que les approches actuelles fassent partie de la solution, l’innovation est nécessaire pour permettre un contrôle accru des utilisateurs sur les informations stockées à leur sujet, y compris la possibilité de vérifier sa véracité, de révoquer l’accès au besoin/désir, de supprimer les données au besoin, et d’assurer la disponibilité d’historiques d’accès vérifiables afin de garantir la conformité réglementaire des systèmes. Les technologies blockchain (parfois appelées registres distribués) constitueront une pièce importante de l’infrastructure globale nécessaire pour répondre aux exigences de protection des données mentionnées ci-dessus. Les blockchains offrent un moyen immuable d’enregistrer des informations relatives aux préférences des patients sur la façon, par qui et quand leurs données pourraient être légitimement accessibles à une fin donnée. Une fois les préférences des patients stockées sur la blockchain, les droits d’accès peuvent être vérifiés par rapport à ces préréglages, garantissant ainsi la conformité et la transparence. À suivre

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Superviseur du corps professoral :

Ken Barker; Michael John Jacobson

Étudiant :

Michael M. Kwakye

Partenaire :

Oncogénomique de Tunote

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Apprentissage non convexe avec algorithmes stochastiques

Ces dernières années, l’apprentissage profond a conduit à des avancées sans précédent dans un large éventail d’applications, notamment le traitement du langage naturel, l’apprentissage par renforcement et la reconnaissance vocale. Malgré l’abondance de preuves empiriques soulignant le succès des réseaux de neurones, les propriétés théoriques de l’apprentissage profond restent peu comprises et font l’objet d’une étude active. Un aspect fondamental de l’apprentissage profond qui a suscité beaucoup d’intérêt ces dernières années est le comportement de généralisation des réseaux de neurones, c’est-à-dire la capacité d’un réseau de neurones à fonctionner sur des données invisibles. De plus, mieux comprendre ce comportement de généralisation a une importance pratique importante, car il peut fournir des conseils et une intuition sur la façon de concevoir des algorithmes d’apprentissage profond plus efficaces et puissants à l’avenir. Notre proposition a deux objectifs principaux : (1) développer un algorithme pour répondre au « problème de la lacune de généralisation » en apprentissage profond : comment diminuer la baisse de la performance de généralisation lors de l’utilisation de grandes quantités en entraînement. (2) Étudier les bornes de généralisation non vides dans l’apprentissage profond à travers les cadres PAC-Bayes et de stabilité uniforme

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Roy; Murat Erdogdu

Étudiant :

Mufan Bill Li

Partenaire :

Borealis AI

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Comprendre les relations entre l’industrie forestière de la Colombie-Britannique et les entités autochtones en Colombie-Britannique

Pour la santé et le bien-être de l’industrie forestière de la Colombie-Britannique et des communautés des Premières Nations en Colombie-Britannique, il est important de savoir comment ces deux groupes interagissent entre eux. L’objectif de cette recherche est de mieux comprendre quels types de relations entretiennent les entreprises forestières et les communautés des Premières Nations. Cette recherche utiliserait un sondage qui a été soumis aux membres du plus grand groupe représentatif de l’industrie forestière en Colombie-Britannique. En utilisant toutes les réponses du sondage et en les combinant avec des entrevues avec des personnes importantes travaillant dans la foresterie et les Premières Nations, cela nous donnerait une bonne idée de ce qui se passe dans la foresterie et de la façon dont les Premières Nations s’impliquent.

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Superviseur du corps professoral :

Harry Nelson

Étudiant :

Khoi Mai

Partenaire :

Conseil des industries forestières de la Colombie-Britannique

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Recherche archivistique et adhésion pour le Comité national d’histoire de la CSCE

Le projet de recherche proposé déterminera l’importance et le catalogue des documents historiques détenus par le Comité national d’histoire (CNH : créé en 1983) de la Société canadienne de génie civil (CSCE : fondée sous le nom de Société canadienne des ingénieurs civils en 1887). Ces documents ont été conservés de manière assez négligente par divers présidents du CNH depuis sa création et, s’ils sont bien organisés, fourniront une archive précieuse pour les chercheurs en histoire qui sera conservée à la bibliothèque de l’Institut de technologie de l’Université de l’Ontario. La recherche enrichira également l’information disponible afin de développer des descriptions succinctes, précises et cohérentes des 78 sites historiques nationaux et internationaux existants de la CSCE, à diffuser via le site Web de la CSCE et d’autres médias. La recherche développera des lignes directrices permettant d’obtenir des témoignages oraux d’ingénieurs civils canadiens de renom, par entretien, incluant des procédures pour obtenir les approbations éthiques nécessaires, des formulaires d’entente des candidats et des directives pour l’intervieweur.

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Superviseur du corps professoral :

Michelle Hamilton; Michael Dove

Étudiant :

Louisa Orford

Partenaire :

Société canadienne de génie civil

Discipline :

Histoire

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Analyse de l’impact économique et de la faisabilité des investissements publics dans la connectivité à large bande et dans d’autres secteurs

Les stagiaires effectueront des recherches menant à la conception ou à la mise en œuvre de nouvelles stratégies économiques pouvant être utilisées dans la conception, le financement, le suivi et l’évaluation des projets à différentes étapes. Plus précisément, les stagiaires travailleront sur une analyse de l’accès équitable à la connectivité haut débit à Kingston, ON, dans le cadre du plan de la Ville visant à élargir l’accès à la large bande. En analysant les avantages de l’accès à la large bande et les lacunes actuelles, la recherche aboutira à des recommandations politiques. Un deuxième domaine de recherche consiste à étudier des mécanismes de financement innovants pour des projets dans les secteurs du développement international et des secteurs sociaux nationaux. Les stagiaires étudieront comment utiliser ces outils pour maximiser l’impact des projets, et détermineront comment les leçons tirées d’arrangements de financement similaires dans des projets d’infrastructure pourraient s’appliquer au secteur social.

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Superviseur du corps professoral :

Huw Lloyd-Ellis; Warren Mabee

Étudiant :

Ardyn Nordstrom; Emma Kinakin; Katerina Gribben; Neal Mckegney

Partenaire :

Limestone Analytics Inc

Discipline :

Économie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un nouveau système électronique de surveillance du rythme cardiaque fœtal pour une utilisation en milieu clinique

La surveillance de la fréquence cardiaque fœtale avant et pendant le travail et l’accouchement est une pratique clinique courante, qui guide la thérapie et la prise de décision. Un test non-stress (NST), aussi appelé surveillance de la fréquence cardiaque fœtale (FC), est un test prénatal courant utilisé pour vérifier la santé d’un bébé. L’électrocardiogramme maternel (mECG) est généralement le signal le plus marquant présent dans les enregistrements NST abdominaux. Par conséquent, le mECG doit être retiré pour permettre une détection fiable et précise de la fHR. Bien que le NST soit non invasif, les techniques actuelles d’acquisition de données utilisent une fréquence d’échantillonnage limitée (aussi basse que 4Hz) ce qui limite la qualité de l’information disponible et empêche l’utilisation de techniques mathématiques pour traiter les données afin d’une meilleure interprétation et pour différencier les signaux fHR et mECG. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Reed Ferber

Étudiant :

Hamidreza Namazi

Partenaire :

Biotricity Inc

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation des sources de méthane, CO2 et sulfure d’hydrogène lors des opérations de récupération de l’huile thermique

Les émissions de gaz à effet de serre (GES) contribuent à une tendance au réchauffement climatique associée aux changements climatiques. Le méthane est un puissant GES avec un potentiel de réchauffement climatique 25 fois supérieur à celui du dioxyde de carbone sur une période de 100 ans. La migration de gaz / flux de ventilation de tubage de surface du sous-sol vers la surface est un problème bien connu; Cependant, caractériser la ou les zones sources pour les gaz errants provenant des puits de production, d’injection et d’observation est un défi constant dans l’industrie pétrolière et gazière. Une identification précise de la zone source est essentielle pour s’assurer que les réparations du puits ou d’autres mesures d’atténuation sont efficaces pour prévenir le rejet de ces gaz dans l’atmosphère. Les approches géochimiques basées sur la composition des gaz et les rapports isotopiques stables sont largement utilisées dans les opérations conventionnelles; cependant, les températures élevées associées aux opérations thermiques compliquent l’identification de l’origine des gaz errants. Ce projet développera des outils géochimiques avancés pour identifier de manière définitive les sources de gaz produits par les opérations de drainage gravitationnel assisté par la vapeur, réduisant ainsi les émissions de GES.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Mundle

Étudiant :

Karlynne Dominato; Neda Mashhadi; Kelsey Friesen

Partenaire :

Société Devon Canada

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Sécuriser les réseaux d’accès radio élastiques

Les réseaux G se sont imposés comme une solution prometteuse pour les opérateurs de réseaux mobiles (MNO) afin d’offrir des services à large bande mobile ultra-rapides et à très faible latence avec une fiabilité exceptionnelle pour les consommateurs. En tirant parti de la softwarisation, du réseautage défini par logiciel (SDN) et de la virtualisation des fonctions réseau (NFV), les MNO peuvent compenser les dépenses d’investissement et opérationnelles élevées engagées en raison du déploiement supplémentaire d’équipements hérités. Le Cloud Radio Access Network (C-RAN) est une architecture de réseau mobile novatrice qui offre une exploitation centralisée des unités de bande de base (BBU) et un déploiement évolutif de têtes radio à distance (RRH) légères. Elastic-RAN (E-RAN), l’implémentation de C-RAN par Ericsson, exploite SDN et NFV pour offrir un découpage de réseau 5G flexible et élastique afin de répondre à la QoS des différents utilisateurs finaux. Bien que la virtualisation facilite une coordination flexible entre les BBU et les RRH, elle introduit de nouvelles vulnérabilités de sécurité dans l’E-RAN. Par exemple, une attaque par déni de service distribué (DDoS) peut causer une dégradation sévère de la QoS/QoE en compromettant la disponibilité des ressources et l’intégrité des données. Dans cette proposition, nous : 1) utilisons l’apprentissage automatique (ML) pour développer de nouvelles techniques de détection des DDOS basées sur les anomalies, 2) concevons des mesures d’atténuation pour protéger contre les attaques DDoS et les menaces zero-day en utilisant l’apprentissage automatique, et tirons parti de la flexibilité offerte par le NFV et le SDN pour reconfigurer automatiquement les tranches réseau à travers l’infrastructure multi-locataire E-RAN.

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Superviseur du corps professoral :

Raouf Boutaba

Étudiant :

Hyame Alameddine

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Élévation

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