Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Gestion de l’énergie et optimisation des terminaux aéroportuaires en mettant l’accent sur des solutions énergétiques vertes et à consommation énergétique nette zéro

Ce projet est le cadre d’une collaboration entre Vantage Airport Group Ltd. et le groupe de recherche Krishna Vijayaraghavan de l’Université Simon Fraser afin de déterminer les meilleures pratiques durables actuelles dans l’industrie aéroportuaire. Ce projet est axé sur l’aspect économique et environnemental de la durabilité, et cette recherche vise à identifier les meilleures pratiques de conception de terminaux et de hubs qui peuvent minimiser la consommation d’énergie en mettant l’accent sur les solutions énergétiques vertes et à consommation énergétique nette zéro. Le but ultime de ce projet est de contribuer aux efforts à long terme de Vantageâs pour développer et exploiter des terminaux aéroportuaires avec un coût total minimum de possession et d’impact environnemental en identifiant les meilleures pratiques existantes dans la conception et l’exploitation des terminaux aéroportuaires. Depuis 1994, vantage Airport Group, établie à Vancouver, a développé ou exploité 31 aéroports dans le monde et gère actuellement dix actifs au Canada, aux États-Unis et à l’étranger. Pour les projets de développement, Vantage fait généralement équipe avec des investisseurs, des architectes et des constructeurs et contribue au projet en tant qu’exploitant d’aéroport expérimenté et représentant du propriétaire.

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Superviseur de la faculté :

Krishna Vijayaraghavan

Etudiant :

Sasan Ebrahimi

Partenaire :

Vantage Airport Group Ltd.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Étiquettes de groupe d’employés temporellement cohérentes

Les applications analytiques dans les grandes organisations, même dans des plages de temps intermédiaires, sont souvent rendues complexes, coûteuses ou même peu pratiques en raison d’incohérences temporelles dans les données disponibles. La nature en constante évolution des organisations entraîne une modification des étiquettes catégorielles dans les données au fil du temps. Cela est particulièrement vrai pour les données RH, car l’organisation s’adapte aux changements dans les compétences, le marché et les opérations. Ce projet vise à établir des méthodes automatisées pour définir l’étiquetage uniforme des groupes d’employés au fil du temps. De telles étiquettes cohérentes permettront aux organisations de prendre de meilleures décisions organisationnelles à mesure que davantage de données historiques deviennent disponibles pour l’analyse.

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Superviseur de la faculté :

Daniel Coombs

Etudiant :

Rebeca Cardim Falcão

Partenaire :

Solutions Visier inc.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Revitaliser la gestion traditionnelle autochtone du saumon – évaluer les risques, les possibilités et les besoins en matière de réémergence des pêches terminales traditionnelles

Les Premières nations pêchent le saumon en Colombie-Britannique depuis plus de 10 000 ans. Traditionnellement, de nombreuses pêches des Premières nations étaient menées à l’aide de déversoirs et de clôtures construites dans la rivière ou de pièges à poissons en pierre, et ces technologies traditionnelles ont été utilisées pendant des milliers d’années pour gérer et récolter le saumon. Cependant, avec l’arrivée de la pêche commerciale en Colombie-Britannique, ces technologies traditionnelles ont été interdites en vertu de la Loi sur les pêches, et la pêche au saumon est maintenant principalement pratiquée dans les eaux marines, ciblant des centaines de populations co-migratrices. Avec le déclin de l’abondance de nombreux stocks de saumon sauvage, les préoccupations en matière de conservation des populations en péril ont entraîné une réduction des possibilités de pêche dans les pêches de subsistance, commerciales et sportives des Premières Nations. Notre projet fournira une analyse scientifique et une collecte de données pour aider la Nation Heiltsuk à reconstruire une pêche terminale traditionnelle du saumon dans la rivière Kunsoot. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Natalie Ban

Etudiant :

Atlas de Guillaume Ier

Partenaire :

Qqs Projects Society

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Nouveaux catalyseurs et procédés chimiques pour l’industrie pharmaceutique

La chimie synthétique est utilisée pour assembler les petites molécules organiques qui composent bon nombre des produits de consommation importants utilisés par la société tous les jours. Ces produits chimiques fins sont utilisés pour assembler des médicaments, des produits agrochimiques, des appareils électroniques, des matériaux, des colorants, etc.. Les catalyseurs métalliques font partie de l’arsenal que le chimiste de synthèse utilise pour fabriquer de telles petites molécules prisées et Total Synthesis Ltd. (TSL), le sponsor de cette recherche, est un leader mondialement reconnu dans l’invention et la vente de catalyseurs. Les stagiaires de ce projet travailleront dans le laboratoire de l’entreprise pour développer des méthodes de préparation de catalyseurs à base de palladium à différentes échelles et pour évaluer ces catalyseurs dans de nouvelles transformations chimiques en cours d’invention dans le laboratoire universitaire. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Jeffrey Manthorpe

Etudiant :

Nicholas Andrella ; Nalin Chandrasoma ; Uttam Kumar Das ; Mathieu Morin

Partenaire :

Total Synthesis Ltd

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation informatique et expérimentale des affaisselles de pointe pour l’amélioration des performances des rotors d’éoliennes

L’énergie éolienne devient une source importante d’électricité propre. Cependant, les éoliennes fonctionnant dans des conditions de vent faible souffrent d’une efficacité réduite et d’une production d’électricité réduite. Les affaisselles de bord d’attaque sont de petites extensions ajoutées à l’avant de la pale qui peuvent potentiellement améliorer l’efficacité de la turbine sous de faibles vitesses de vent. Le projet mitacs étudiera comment les affaisselles de bord d’attaque inspirées de l’aviation affectent les caractéristiques aérodynamiques des aubes d’éoliennes. La recherche utilisera des simulations informatiques pour évaluer l’effet des affaissements sur la performance de diverses familles d’éoliennes et pour optimiser la géométrie d’affaisse pour une famille sélectionnée. Les résultats des simulations informatiques seront comparés aux mesures sur le terrain des affaisselles ajoutées à une éolienne à petite échelle.

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Superviseur de la faculté :

Joshua Brinkerhoff

Etudiant :

Saeed Nazari

Partenaire :

Harrison Blade Solutions

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Surveillance des progrès de la construction intérieure à l’aide de la vision par ordinateur et du BIM

Le suivi des progrès est une tâche essentielle dans tous les projets de construction. Une surveillance adéquate des progrès peut réduire au minimum le niveau de dépassements de projets, ce qui est très courant parmi les projets de construction, mais qui entraîne des pertes importantes pour les fonds publics et privés chaque année. Les méthodes manuelles de suivi des progrès sont trop peu fréquentes pour représenter des informations continues et en direct sur le lieu de travail. Les progrès récents dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique ont incité les chercheurs à utiliser ces techniques pour le développement de nouveaux systèmes automatisés de suivi des progrès. L’objectif principal de ces types de recherche est d’utiliser différents types d’appareils photo, et en capturant des vidéos ou des photos, de surveiller et de mesurer les progrès pendant la construction. Atteindre cet objectif devient plus compliqué lorsque la construction se déroule à l’intérieur et que de nombreux objets obstruent et confondent la vision des caméras. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Brenda McCabe

Etudiant :

Seyedfarid Mirahadi

Partenaire :

Indus.Ai

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une lignée cellulaire de FSHD immortalisée humaine pour étudier le ciblage épigénétique de DUX4 pour traiter la FSHD

La dystrophie musculaire facioscapulohumérale (FSHD) est une maladie débilitante résultant de la perte des muscles squelettiques principalement dans le visage, les omoplates et le haut des bras. FSHD résulte de l’expression de la protéine DUX4
qui provoque la mort des cellules musculaires squelettiques et donc la perte de muscles. Ce projet vise à immortaliser les cellules musculaires squelettiques isolées des patients atteints de FSHD et à produire des cellules à longue durée de vie qui peuvent être utilisées pour dépister
composés pharmaceutiques pour leur capacité à inhiber l’expression du DUX4 et donc à traiter la FSHD. L’achèvement de ce projet se traduira par un nouvel outil pour faire progresser les efforts de Resverlogix dans le développement de médicaments FSHD.

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Superviseur de la faculté :

Robin Yates

Etudiant :

Rhiannon Campden

Partenaire :

ResVerlogix

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Validation de la précision de segmentation du cartilage à l’aide de l’apprentissage profond

L’arthrose est une maladie dégénérative qui touche la majorité des aînés et coûte à l’économie canadienne > 30 milliards de dollars par année. La caractéristique de l’arthrose est le cartilage endommagé. Notre compréhension de comment et pourquoi le cartilage dégénère n’est pas bien comprise. Afin d’identifier comment arrêter ou prévenir la dégénérescence du cartilage, nous devons avoir des moyens précis et reproductibles pour mesurer la santé du cartilage. Le partenaire de l’industrie NeuralSeg a développé un algorithme qui utilise une forme d’intelligence artificielle pour mesurer la santé du cartilage. Le projet de recherche proposé comprend deux phases. La première phase identifie l’exactitude de l’analyse effectuée par l’algorithme. La deuxième phase identifie à quel point les mesures de la santé du cartilage sont reproductibles. Ces repères sont une étape nécessaire avant que cette technologie puisse être utilisée pour la recherche et éventuellement être déployée à la clinique.

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Superviseur de la faculté :

Monica R. Maly

Etudiant :

Anthony Gatti

Partenaire :

NeuralSeg Ltd.

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Étude de faisabilité de l’ingénierie de la valeur pour la refonte du châssis / connecteur du contrôleur système

Les assemblages électroniques sont utilisés pour contrôler divers systèmes dans un aéronef. Dans des conditions normales de fonctionnement, ceux-ci subissent des vibrations et ont donc une durée de vie prévue. Différentes conceptions sont analysées pour réduire les coûts de production, et ces conceptions doivent garantir que les composants électroniques contenus dans le matériel peuvent tolérer les mêmes conditions de fonctionnement sans défaillance. Avec le temps, des projets de recherche continus sont menés pour produire des produits de la même qualité et des coûts inférieurs, et c’est l’un d’entre eux.

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Superviseur de la faculté :

Kamran Behdinan

Etudiant :

Youssef Makarious

Partenaire :

Honeywell Aerospace

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Mise au point d’une nouvelle méthode d’essai pour évaluer l’impact du durcissement sur la résistance au pénétration du chlorure près de la surface du béton

La vitesse à laquelle les chlorures des sels de décier pénètrent dans le béton vers l’acier d’armature a une forte influence sur le temps de corrosion et la durée de vie des structures en béton. Ainsi, la perméabilité de la couche de couverture de béton protégeant l’armature doit être minimisée, en particulier dans des conditions d’exposition sévère. En plus du type de béton, la perméabilité de la couverture de béton est influencée par le durcissement précoce (garder le béton au chaud et humide pour maintenir l’hydratation du ciment qui remplit les pores). Il n’existe actuellement aucune méthode d’essai standard pour évaluer l’impact du durcissement sur la durabilité de la surface et la résistance à la pénétration de chlorure, de sorte que le but de cette recherche est de développer une méthode d’essai qui peut permettre aux fabricants de béton préfabriqué et aux propriétaires de structures de déterminer des régimes de durcissement adéquats. Cela aidera à prévenir la corrosion prématurée des armatures en acier dans la structure en béton

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Superviseur de la faculté :

Douglas Hooton

Etudiant :

Majed Karam

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué précontraint

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation et optimisation d’un système de traitement des eaux de mine

Actuellement, les systèmes de traitement de l’eau de mine dans le bassin houiller de Sydney extraient et traitent l’eau de mine de la profondeur dans le but d’âflushâ progressivement les piscines de la mine de ses produits générateurs d’acide et d’atteindre une bonne qualité de l’eau à long terme. Cependant, étant donné que l’eau de mine profonde et de qualité inférieure est toujours traitée, des coûts d’exploitation annuels importants (> 1 million de dollars) sont engagés. Ce projet permettra d’évaluer l’hydrodynamique et l’hydrogéochimie des bassins miniers et d’étudier des approches de traitement qui mettent plutôt l’accent sur les eaux de mine peu profondes et de meilleure qualité. Il est prévu que ce projet pourrait mener à une approche plus efficace et rentable pour traiter l’eau de mine, tant dans le bassin houiller de Sydney que dans d’autres régions minières du Canada.

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Superviseur de la faculté :

Christopher Power

Etudiant :

Patrick Merritt

Partenaire :

CBCL Ltd.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Approche d’apprentissage automatique pour l’évaluation en temps réel de la stabilité de la tension à l’aide de plusieurs indicateurs dérivés de mesures de synchrophasor à large surface

L’instabilité de la tension est l’une des principales causes de nombreuses pannes d’électricité telles que la panne d’électricité entre le Canada et les États-Unis (2003), la panne d’électricité entre la Suède et le Danemark (2003), la panne d’électricité en Inde (2012) et la panne d’électricité en Turquie (2015). Si des méthodes fiables sont disponibles pour l’évaluation de la stabilité de la tension en ligne, les opérateurs peuvent être avertis et des mesures correctives automatisées peuvent être prises pour empêcher l’effondrement de la tension. Bien qu’un grand nombre d’indices de stabilité de tension (VSIs) soient rapportés dans la littérature, ils ne sont pas pratiquement applicables à la surveillance en temps réel ou ne sont pas suffisamment fiables dans toutes les conditions de fonctionnement. Cette proposition de recherche envisage le développement d’indices de stabilité de tension composites (CVSI) combinant les forces des indices de stabilité de tension proposés précédemment calculables à partir de mesures de synchrophasor à grande surface. Des techniques avancées d’apprentissage automatique seront appliquées pour dériver des CVSI. On s’attend à ce qu’un tel ICSV soit plus fiable et applicable dans un large éventail de conditions. Les algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour calculer les CVSI seraient formés à l’aide des données générées par la simulation hors ligne, puis testés à l’aide de données de synchrophasor générées par des simulations en temps réel effectuées sur un simulateur rtds en temps réel. La recherche proposée offrira des possibilités de formation à un étudiant de M.Sc, tout en démontrant et en testant les capacités de synchrophasor des simulateurs développés par l’organisation partenaire.

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Superviseur de la faculté :

Athula Rajapakse

Etudiant :

Kalana Dharmapala

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

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