Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Gestion énergétique et optimisation des terminaux aéroportuaires, en mettant l’accent sur des solutions énergétiques vertes et à émissions nettes zéro

Ce projet est une collaboration entre Vantage Airport Group Ltd. et le groupe de recherche Dr Krishna Vijayaraghavan à la SFU afin d’identifier les meilleures pratiques durables actuelles dans l’industrie aéroportuaire. L’objectif de ce projet porte sur l’aspect économique et environnemental de la durabilité, et cette recherche vise à identifier les meilleures pratiques de conception de terminaux et de centres pouvant minimiser la consommation d’énergie en mettant l’accent sur des solutions vertes et à émissions nettes zéro. L’objectif ultime de ce projet est de contribuer aux efforts à long terme de Vantage pour développer et exploiter des terminaux aéroportuaires avec un coût total de possession et un impact environnemental minimaux, en identifiant les meilleures pratiques existantes en matière de conception et d’exploitation des terminaux aéroportuaires. Depuis 1994, Vantage Airport Group, basé à Vancouver, a développé ou exploité 31 aéroports à travers le monde et gère actuellement dix actifs au Canada, aux États-Unis et à l’étranger. Pour les projets de développement, Vantage collabore généralement avec des investisseurs, des architectes et des constructeurs et contribue au projet en tant qu’exploitant aéroportuaire expérimenté et représentant du propriétaire.

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Superviseur du corps professoral :

Krishna Vijayaraghavan

Étudiant :

Sasan Ebrahimi

Partenaire :

Vantage Airport Group Ltd.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Étiquettes de groupe d’employés cohérentes dans le temps

Les applications analytiques dans de grandes organisations, même sur des plages de temps intermédiaires, sont souvent rendues complexes, coûteuses ou même peu pratiques en raison d’incohérences temporelles dans les données disponibles. La nature en constante évolution des organisations fait évoluer les étiquettes catégorielles dans les données au fil du temps. C’est particulièrement vrai pour les données RH, alors que l’organisation s’adapte aux changements de compétences, de marché et d’opérations. Ce projet vise à établir des méthodes automatisées pour définir l’étiquetage cohérent des groupes d’employés à travers le temps. De telles étiquettes cohérentes permettront aux organisations de prendre de meilleures décisions organisationnelles à mesure que davantage de données historiques seront disponibles pour analyse.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Coombs

Étudiant :

Rebeca Cardim Falcão

Partenaire :

Visier Solutions Inc

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Revitalisation de la gestion traditionnelle autochtone du saumon – évaluation des risques, des opportunités et des besoins pour la réémergence des pêcheries terminales traditionnelles

Les Premières Nations pêchent le saumon en Colombie-Britannique depuis plus de 10 000 ans. Traditionnellement, de nombreuses pêcheries des Premières Nations se faisaient à l’aide de barrages — des clôtures construites dans la rivière — ou de pièges à poissons en pierre, et ces technologies traditionnelles ont été utilisées pendant des milliers d’années pour gérer et récolter le saumon. Cependant, avec l’arrivée de la pêche commerciale en Colombie-Britannique, ces technologies traditionnelles ont été interdites en vertu de la Loi sur les pêches, et la pêche au saumon se fait maintenant principalement dans les eaux marines, ciblant des centaines de populations comigrantes. Avec la diminution de l’abondance de nombreux stocks de saumons sauvages, les préoccupations de conservation pour les populations à risque ont mené à une réduction des possibilités de pêche dans les pêcheries de subsistance, commerciales et sportives des Premières Nations. Notre projet fournira une analyse scientifique et une collecte de données pour soutenir la Nation Heiltsuk alors qu’elle travaille à reconstruire une pêche terminale traditionnelle pour le saumon dans la rivière Kunsoot. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Natalie Ban

Étudiant :

Guillaume Ier Atlas

Partenaire :

Société de projets Qqs

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Nouveaux catalyseurs et procédés chimiques pour l’industrie pharmaceutique

La chimie synthétique est utilisée pour assembler les petites molécules organiques qui constituent bon nombre des produits de consommation importants utilisés quotidiennement par la société. Ces produits chimiques fins sont utilisés pour assembler des médicaments, agrochimies, électronique, matériaux, colorants, etc. Les catalyseurs métalliques font partie de l’arsenal que le chimiste synthétique utilise pour fabriquer ces petites molécules précieuses, et Total Synthesis Ltd. (TSL), le commanditaire de cette recherche, est un leader reconnu mondialement dans l’invention et la vente de catalyseurs. Les stagiaires de ce projet travailleront au laboratoire de l’entreprise pour développer des méthodes de préparation de catalyseurs à base de palladium à différentes échelles et évaluer ces catalyseurs dans de nouvelles transformations chimiques inventées dans le laboratoire académique. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Jeffrey Manthorpe

Étudiant :

Nicholas Andrella; Nalin Chandrasoma; Uttam Kumar Das; Mathieu Morin

Partenaire :

Total Synthesis Ltd

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation computationnelle et expérimentale des chutes de bord d’attaque pour l’amélioration des performances des rotors d’éoliennes

L’énergie éolienne devient une source importante d’électricité propre. Cependant, les éoliennes fonctionnant par faible vent souffrent d’une efficacité réduite et d’une production d’électricité réduite. Les chutes du bord d’attaque sont de petites extensions ajoutées à l’avant de la pale qui peuvent potentiellement améliorer l’efficacité de l’éolienne sous de faibles vents. Le projet Mitacs étudiera comment les pendaisons du bord d’attaque inspirées de l’aviation affectent les caractéristiques aérodynamiques des pales des éoliennes. La recherche utilisera des simulations informatiques pour évaluer l’effet des chupes sur la performance de diverses familles d’éoliennes et pour optimiser la géométrie des chutes pour une famille sélectionnée. Les résultats des simulations informatiques seront comparés aux mesures sur le terrain des chutes ajoutées à une éolienne à petite échelle.

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Superviseur du corps professoral :

Joshua Brinkerhoff

Étudiant :

Saeed Nazari

Partenaire :

Harrison Blade Solutions

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Surveillance des progrès de la construction intérieure à l’aide de la vision par ordinateur et du BIM

Le suivi des progrès est une tâche essentielle dans tous les projets de construction. Un suivi adéquat des progrès peut minimiser le niveau de dépassements de projets, ce qui est très courant dans les projets de construction mais entraînant des pertes importantes pour les fonds publics et privés chaque année. Les méthodes manuelles de suivi des progrès sont trop rares pour représenter des analyses continues et en temps réel sur le milieu de travail. Les avancées récentes dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’apprentissage automatique ont inspiré les chercheurs à utiliser ces techniques pour développer de nouveaux systèmes automatisés de surveillance des progrès. L’objectif principal de ce type de recherche est d’utiliser différents types d’appareils photo et, en capturant des vidéos ou des photos, de surveiller et de mesurer les progrès pendant la construction. Atteindre cet objectif devient plus compliqué lorsque la construction se déroule à l’intérieur et que de nombreux objets obstruent et embrouillent la vision des caméras. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Brenda McCabe

Étudiant :

Seyedfarid Mirahadi

Partenaire :

Indus.Ai

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une lignée cellulaire de FSHD humaine immortalisée pour étudier le ciblage épigénétique de DUX4 afin de traiter la FSHD

La dystrophie musculaire facioscapulo-humérale (FSHD) est une maladie invalidante résultant de la perte des muscles squelettiques, principalement au niveau du visage, des omoplates et du haut des bras. La FSHD résulte de l’expression de la protéine DUX4
ce qui cause la mort des cellules musculaires squelettiques et donc la perte des muscles. Ce projet vise à immortaliser des cellules musculaires squelettiques isolées chez des patients atteints de FSHD et à produire des cellules à longue durée de vie pouvant servir au dépistage
des composés pharmaceutiques pour leur capacité à inhiber l’expression de DUX4 et donc à traiter la FSHD. L’achèvement de ce projet aboutira à un nouvel outil pour faire progresser les efforts de Resverlogix dans le développement de médicaments FSHD.

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Superviseur du corps professoral :

Robin Yates

Étudiant :

Rhiannon Campden

Partenaire :

ResVerlogix

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Validation de la précision de segmentation du cartilage à l’aide de l’apprentissage profond

L’arthrose est une maladie dégénérative qui touche la majorité des aînés et coûte à l’économie canadienne > 30 milliards de dollars par année. La caractéristique de l’arthrose est un cartilage endommagé. Notre compréhension de comment et pourquoi le cartilage dégénère n’est pas bien comprise. Pour identifier comment arrêter ou prévenir la dégénérescence du cartilage, nous devons disposer de moyens précis et reproductibles de mesurer la santé du cartilage. Le partenaire industriel NeuralSeg a développé un algorithme qui utilise une forme d’intelligence artificielle pour mesurer la santé du cartilage. Le projet de recherche proposé se compose de deux phases. La première phase identifie la précision de l’analyse effectuée par l’algorithme. La phase deux identifie à quel point les mesures de la santé du cartilage sont reproductibles. Ces repères sont une étape nécessaire avant que cette technologie puisse être utilisée pour la recherche et éventuellement déployée en clinique.

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Superviseur du corps professoral :

Monica R. Maly

Étudiant :

Anthony Gatti

Partenaire :

NeuralSeg Ltd.

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Étude de faisabilité en ingénierie de la valeur pour la refonte du châssis/connecteur du contrôleur système

Les assemblages électroniques sont utilisés pour contrôler divers systèmes dans un avion. Dans des conditions normales de fonctionnement, ces appareils subissent des vibrations et ont donc une durée de vie attendue. Différents modèles sont analysés pour réduire les coûts de production, et ces conceptions doivent s’assurer que les composants électroniques contenus dans le matériel peuvent tolérer les mêmes conditions de fonctionnement sans défaillance. Avec le temps, des projets de recherche continus sont menés pour produire des produits de la même qualité et des coûts plus bas, et celui-ci en fait partie.

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Superviseur du corps professoral :

Kamran Behdinan

Étudiant :

Youssef Makarious

Partenaire :

Honeywell Aérospatiale

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une nouvelle méthode d’essai pour évaluer l’impact du durcissement sur la résistance à la pénétration du chlorure près de la surface du béton

La vitesse à laquelle les chlorures issus des sels de dégivrage pénètrent dans le béton vers l’acier d’armature a une forte influence sur le temps de corrosion et la durée de vie des structures en béton. Ainsi, la perméabilité de la couche de béton protégeant l’armature doit être minimisée, surtout dans des conditions d’exposition sévères. En plus du type de béton, la perméabilité du revêtement en béton est influencée par le durcissement précoce (maintenir le béton chaud et humide pour maintenir l’hydratation du ciment qui remplit les pores). Il n’existe actuellement aucune méthode d’essai standard pour évaluer l’impact du durcissement sur la durabilité de surface et la résistance à l’entrée du chlorure, donc le but de cette recherche est de développer une méthode d’essai permettant aux fabricants de béton préfabriqué et aux propriétaires de structures de déterminer des régimes de durcissement adéquats. Cela aidera à prévenir la corrosion prématurée de l’armature en acier dans les structures en béton

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Superviseur du corps professoral :

Douglas Hooton

Étudiant :

Majed Karam

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué précontraint

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation et optimisation d’un système de traitement de l’eau de mines

Actuellement, les systèmes de traitement de l’eau des mines dans le bassin houiller de Sydney extraient et traitent l’eau de la mine en profondeur dans le but de « rincer » progressivement les bassins miniers de leurs produits producteurs d’acide et d’obtenir une bonne qualité d’eau à long terme. Cependant, comme l’eau de mine profonde et de moindre qualité est toujours traitée, des coûts d’exploitation annuels importants (> 1 million de dollars) sont encourus. Ce projet évaluera l’hydrodynamique et l’hydrogéochimie des bassins de mines et étudiera des approches de traitement qui se concentrent plutôt sur l’eau de mine peu profonde et de meilleure qualité. On prévoit que ce projet pourrait mener à une approche plus efficace et rentable pour traiter l’eau de mines, tant dans le bassin houiller de Sydney que dans d’autres régions minières à travers le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Christopher Power

Étudiant :

Patrick Merritt

Partenaire :

CBCL Ltd.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Approche d’apprentissage automatique pour l’évaluation en temps réel de la stabilité de la tension à l’aide de multiples indicateurs dérivés de mesures synchrophasiques à large zone

L’instabilité de tension est l’une des principales causes de nombreuses coupures de courant telles que la panne de courant Canada-États-Unis (2003), la panne de courant Suède-Danemark (2003), la panne de l’Inde (2012) et la panne de Turquie (2015). Si des méthodes fiables sont disponibles pour l’évaluation en ligne de la stabilité de la tension, les opérateurs peuvent être avertis et des actions correctives automatisées peuvent être lancées pour prévenir l’effondrement de la tension. Bien qu’un grand nombre d’indices de stabilité de tension (VSI) soient rapportés dans la littérature, ils ne sont pas applicables en pratique pour la surveillance en temps réel et ne sont pas suffisamment fiables dans toutes les conditions de fonctionnement. Cette proposition de recherche prévoit le développement d’indices de stabilité de tension composites (CVSI) combinant les forces des indices de stabilité de tension précédemment proposés, calculables à partir de mesures de synchrophaseurs à grande zone. Des techniques avancées d’apprentissage automatique seront appliquées pour dériver les CVSI. On s’attend à ce qu’un tel CVSI soit plus fiable et applicable dans une large gamme de conditions. Les algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour calculer les CVSI seraient entraînés à partir des données générées par simulation hors ligne, puis testés à l’aide de données synchrophasores générées par simulations en temps réel réalisées sur le simulateur RTDS. La recherche proposée offrira des occasions de formation à un étudiant M.Sc, tout en démontrant et testant les capacités synchrophasoriles des simulateurs développés par l’organisation partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Athula Rajapakse

Étudiant :

Kalana Dharmapala

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

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