Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Optimisation et développement des outils de conception technique basés sur les données de Bombardier

La recherche proposée portera sur l’optimisation et l’amélioration des opérations d’ingénierie au sein de Bombardier en fonction des données recueillies auprès des enregistreurs de bord et des exploitants d’aéronefs. Cela comprendra l’élaboration de nouveaux processus de suivi de l’entretien (c.-à-d. le suivi des ventes de pièces de rechange sur le marché secondaire, l’entretien planifié, l’accès aux coûts d’entretien directs par composant, etc.) et la mise en œuvre d’une suite d’outils de stress pour les évaluations des structures en service. À l’heure actuelle, de nombreux processus internes au sein de Bombardier sont fondés sur des méthodes non normalisées de production de rapports et de collecte de données. Compte tenu de l’influence croissante de l’utilisation de la gestion et de l’analyse des données en ingénierie, le défi de la recherche proposée consiste à intégrer ces domaines dans les systèmes de simulation et de conception techniques existants chez Bombardier. Pour résoudre ce problème, les plateformes de conception, reliées aux bases de données internes de Bombardier, seront développées à l’aide d’outils tels que MicroStrategy et Visual Basic pour guider les décisions d’ingénierie en ce qui concerne la planification de la maintenance, l’évaluation des structures et l’efficacité des aéronefs.

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Superviseur de la faculté :

Kamran Behdinan

Etudiant :

John Paul Piazza ; Daniel McCammon

Partenaire :

Bombardier Aéronautique

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Tarification dynamique pour optimiser la demande et la rentabilité

Dans ce projet de recherche, un algorithme d’optimisation des suppléments sera développé pour aider l’entreprise partenaire à déterminer dynamiquement la prime facturée pour le ramassage des commandes. L’objectif du projet est de lisser la courbe de demande pour les créneaux horaires de ramassage des commandes : les créneaux horaires populaires sont encombrés, ce qui rend plus difficile d’offrir une expérience positive, et d’autres fenêtres sont inactives et en sureffectif. Dans le projet, de grands volumes de données d’historique d’achat, y compris le ramassage et la livraison âhot-spotsâ, les informations historiques sur les prix, l’inventaire historique et les shorts sur les ordres de ramassage et de livraison doivent être utilisés pour déterminer la prime à facturer pour améliorer à la fois l’efficacité globale de la planification de la main-d’œuvre et l’expérience client.

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Superviseur de la faculté :

Roger Grosse

Etudiant :

Jing Li

Partenaire :

Loblaw Numérique

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industrie des services

Université :

Programme :

Accélération

Agent artificiel adaptatif pour thermostat domestique intelligent

Comment pouvons-nous rendre la maison connectée plus intelligente et plus écoénergétique ? La recherche d’Ecobeeâs vise à répondre à cette question en apportant des améliorations de pointe à son thermostat de maison intelligente. Il existe un énorme potentiel d’économie d’énergie dans l’espace de chauffage et de refroidissement résidentiel â maisons avec un thermostat intelligent ecobee peut économiser jusqu’à 15% de leur consommation d’énergie. L’objectif d’Ecobeeâs est d’utiliser les données d’utilisation volontaires par le client dans la création d’un agent adaptatif qui peut contrôler le niveau de confort dans la maison de manière autonome. Cet agent éliminera la nécessité d’une surveillance étroite et d’un réglage du thermostat par l’utilisateur et consommera moins d’énergie qu’une maison avec un thermostat traditionnel, tout en conservant un confort maximal pour les résidents. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Maryam Mehri Dehnavi

Etudiant :

Laura Walsh

Partenaire :

Ecobee Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Évaluation de l’efficacité d’un centre de traitement épisodique intensif multimodal pour les jeunes victimes d’abus pédosexuels (ASC) : The Be Brave Ranch

L’abus sexuel d’enfants (ASC) est une forme trop répandue de traumatismes infantiles dans le monde entier. Près de 1 femme sur 5 et 1 homme sur 10 sont victimes d’une forme ou d’une autre de violence dans leur enfance. L’ASC a été associée à de nombreux effets à long terme : TSPT, dépression, anxiété, toxicomanie, troubles de l’alimentation, dysfonction sexuelle, idées suicidaires et troubles cognitifs. La prise de conscience croissante du problème a conduit plus de personnes à chercher un traitement professionnel. À l’heure actuelle, il n’existe pas de norme d’or pour le traitement de l’ASC, en particulier chez les jeunes. Le Little Warriors Be Brave Ranch en Alberta, au Canada, est un programme de traitement résidentiel multimodal novateur pour les enfants et les adolescents ayant des antécédents d’ASC. Nous recueillerons des données sur la santé mentale des enfants et des adolescents pour mesurer la progression des symptômes au fil du temps. Nous recueillerons également de l’information auprès de leurs soignants, afin de mieux comprendre les effets du traitement sur eux. Notre objectif est d’élaborer un cadre complet pour les programmes de traitement de l’ASC.

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Superviseur de la faculté :

Peter Silverstone ; Andrew Greenshaw

Etudiant :

Matthew Reeson

Partenaire :

Petits guerriers

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Détection automatisée des grappes de zones de vente au détail

L’objectif principal de ce projet est de développer un algorithme de détection de grappes de vente au détail et d’améliorer la précision de l’identification. Le livrable final sera un algorithme qui s’exécute à travers le flux de données De Google qui sera en mesure d’ingérer un mois d’utilisateursâ location fil d’Ariane et la sortie des clusters utilisateur-emplacement. La sortie de l’algorithme sera un identificateur de cluster unique qui sera utilisé dans l’algorithme de visite pour l’identification de visite. Outre les données sur la latitude et la longitude, le projet aura accès à l’information sur l’altitude. Cela peut être utile pour déterminer les clusters dans des emplacements à plusieurs niveaux (tels que les centres commerciaux). Cet algorithme aidera à reconnaître le modèle de visite des clients observé en fonction de l’ID utilisateur et permettra un profilage précis pour le contenu lié à la météo ou le ciblage publicitaire pour une expérience utilisateur améliorée

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Superviseur de la faculté :

Nick Koudas

Etudiant :

Anxine Zhao

Partenaire :

Pelmorex Media Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Détection assistée par apprentissage automatique des anévrismes cérébraux

Les aneurysms intra-crâniennes sont relativement communs, se produisant dans 2-5% de la population générale. La rupture de l’anévrisme peut avoir comme conséquence une course avec une mortalité dévastatrice de 30 jours de 45%. En outre, des conditions médicales graves sont possibles dans lesquelles jusqu’à un tiers des patients peuvent mourir avant d’atteindre l’hôpital et un tiers deviendra gravement affaibli. Les anévrismes sont, cependant, difficiles à trouver sur la résonance magnétique et les balayages d’angiographie de tomographie calculée (balayages de MRA et de CTA) â particulièrement quand petit ou situé près de l’os. Grâce à l’utilisation des connaissances et de l’expertise existantes de l’équipe neurovasculaire du Toronto Western Hospital, ainsi que de leur base de données sur les balayages des ATC et des ARM, l’objectif de ce projet est d’améliorer les efforts dans ce domaine grâce au développement d’une méthode d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour la détection des anévrismes intracrâniennes avec une précision diagnostique approchant celle des neuroradiologistes formés. Comme les radiologistes généralistes non spécialisés lisent la plupart des examens de neuroimagerie en raison d’un manque de médecins spécialisés dans les régions éloignées et rurales, un objectif à long terme est d’utiliser les résultats de ce travail pour construire un outil pour le soutien de l’examen d’imagerie par des non-spécialistes dans des situations d’urgence.

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Superviseur de la faculté :

Marzyeh Ghassemi

Etudiant :

Daniel Dastoor

Partenaire :

Éducation et services scientifiques de Toronto Neuroradiologie

Discipline :

Informatique

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Prototype de déchargement SSL

SOTI MoblControl est une solution de gestion de mobllity d’entreprise qui sécurise et gère, les appareils mobiles et les données mobiles sur tous les endpomts. Pour garantir une sécurité de bout en bout, MobiControl chiffre tout
communication entre MobiControl Manager et le serveur de déploiement uslng Secure Socket Layer (SSL). Le SSL est un protocole cryptographique qui est largement utilisé pour la communication sécurisée. Le processus du cryptage et du déchiffrement dans le SSL nécessite une puissance de calcul considérable. Spécialement dans une situation de manipulation d’un grand nombre d’appareils. Cela peut mettre une tache significative sur les ressources du processeur et affecter les performances du système. En isolant le calcul SSL dans un processus distinct et en déchargeant le processus sur du matériel spécifique et des composants réseau optimisés spécifiquement pour cette tâche, les organisations acquièrent le contrôle grealtar et la capacité d’optimiser le débit de leur système. La recherche se concentrera sur la création d’une preuve de concept qui pourrait potentiellement aider les clients de SOTI à économiser de l’infrastructure.

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Superviseur de la faculté :

David Lie

Etudiant :

Ou Aharoni

Partenaire :

SOTI Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Mise en œuvre rapide d’algorithmes d’apprentissage automatique pour les données de séquence d’événements afin d’améliorer l’expérience client

Chaque jour, des millions de clients se déplacent à travers les cycles de vente des entreprises, cela génère de grandes sources de données d’événements. Ce projet vise à découvrir, comprendre et prédire les parcours de leurs clients. D’une part, le projet s’intéresse à la description des données à un niveau supérieur. Cela signifie appliquer des techniques d’apprentissage automatique, à savoir le clustering et l’intégration de séquences, afin de regrouper des comportements similaires et de permettre à l’utilisateur de concentrer l’analyse sur différents aspects des données, tels que les utilisateurs d’un âge spécifique. D’autre part, ce projet se concentre sur le traitement des données en temps réel, c’est-à-dire des données qui entrent dans le système en permanence. Cette plate-forme pourrait être appliquée à l’optimisation des ventes, à l’exploration des processus d’affaires, à l’analyse du taux de désabonnement, etc.

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Superviseur de la faculté :

Nathan Taback

Etudiant :

Zhou Fang

Partenaire :

ODAIA Intelligence Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Application du SLAM basé sur l’axe en temps réel en génie géotechnique

Les opérations minières évaluent la stabilité des tunnels en examinant l’orientation des parois rocheuses exposées et en extrapolant la formation rocheuse sous-jacente. La méthode la plus répandue et la plus traditionnelle pour déterminer ces caractéristiques implique des mesures manuelles avec des outils statiques. Ce processus est à la fois chronophage et sujet à l’erreur. De plus, il peut être dangereux de mesurer des parois rocheuses difficiles à atteindre. L’objectif de ce projet est de mettre en œuvre un nouvel algorithme qui peut rapidement et automatiquement déterminer des ensembles de parois rocheuses parallèles et leurs orientations. Cette recherche aidera à développer avec succès le RockMass Mapper qui sera le produit phare de la société et dont le lancement est prévu au début de 2020. L’économie minière contribue à près de 20 % du PIB du Canada et la solution RockMassâs améliorera l’impact global de l’industrie minière sur l’économie canadienne tout en améliorant les conditions de travail des personnes concernées.

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Superviseur de la faculté :

Alec Jacobson

Etudiant :

John Xu

Partenaire :

RockMass Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Enquête sur les paramètres de circulation des bicyclettes

Le dénombrement des bicyclettes et des piétons est une donnée importante pour la planification et la conception de routes sécuritaires. Cependant, l’installation de compteurs pour piétons et cyclistes sur l’ensemble du réseau routier de la ville n’est pas financièrement viable. Par conséquent, une bonne option consiste à estimer les nombres à l’échelle du réseau, en utilisant les connaissances d’une poignée de compteurs pour piétons et cyclistes (placés stratégiquement) et les données de voyage des utilisateurs qui partagent volontiers leur position à partir de leurs smartphones.
Eco-Counter, l’organisation partenaire, est un chef de file mondial dans le développement de systèmes automatisés de comptage des piétons et des cyclistes. L’entreprise se développe dans les services de données et a besoin d’outils et de méthodes supplémentaires pour aider ses clients (agences de transport) à gérer et à visualiser leurs données. Ce projet aidera Eco-Counter à atteindre cet objectif.

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Superviseur de la faculté :

Luis F. Miranda-Moreno ; Kevin Manaugh

Etudiant :

David Beitel ; Lulu Tan

Partenaire :

Eco-Compteur

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Examiner les obstacles et les éléments facilitateurs de la durabilité du registre des traumatismes dans les pays du Sud

Les blessures sont l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans le monde entier, mais les taux sont particulièrement élevés pour les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI). Les bases de données des registres des traumatismes qui documentent les informations sur le patient blessé liées à l’événement de blessure, les données démographiques, le processus de soins et les résultats sont couramment utilisées dans les pays à revenu élevé et se sont avérées extrêmement efficaces pour réduire les taux de décès et d’invalidité en informant les programmes de prévention des blessures et d’amélioration de la qualité. Leur utilisation dans les PRFI est moins courante en raison des contraintes financières et humaines des hôpitaux dans bon nombre de ces milieux. Au cours des dernières années, des stratégies novatrices ont été utilisées pour surmonter certaines de ces contraintes. L’objectif de ce projet est d’examiner à la fois les obstacles et les stratégies qui facilitent la durabilité du registre des traumatismes avec un accent particulier sur l’utilisation des technologies de santé mâto créer une boîte à outils de ressources qui peut être utilisée pour améliorer la façon dont les registres de traumatismes sont mis en œuvre et exploités dans les pays du Sud.

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Superviseur de la faculté :

Nadine Schuurman

Etudiant :

Leah Rosenkrantz

Partenaire :

T6 Systèmes de santé

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Optimisation du vortex hydraulique d’une pompe à turbine encastrée

Toyo Pumps effectue des recherches pour mettre à niveau leur ligne actuelle de pompes à turbine ou vortex encastrées. Actuellement, ces pompes ne peuvent fonctionner que dans des conditions très limitées et spécifiques. L’objectif est de repenser ces pompes pour leur permettre de fonctionner dans une plus grande variété de conditions et d’améliorer l’efficacité, produisant plus de travail à un coût d’alimentation inférieur. De nouvelles conceptions seront réalisées à l’aide d’une technologie de pointe qui permet d’étudier virtuellement les conceptions hydrauliques à l’aide d’un logiciel qui simule le débit à travers une pompe. Cela permet de concevoir avant même de construire une pompe réelle. Ces méthodes avancées permettent également de trouver et d’étudier des conceptions qui peuvent être non évidentes et plus compliquées que si elles étaient conçues à l’aide de méthodes théoriques traditionnelles. Ces conceptions nouvelles et améliorées donneront une plus grande flexibilité d’utilisation à l’utilisateur final et économiseront en coûts d’énergie, réduisant ainsi leur empreinte.

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Superviseur de la faculté :

Siamak Arzanpour

Etudiant :

Shahab Azimi

Partenaire :

Pompes Toyo

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

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