Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

SLAM LiDAR Visuel-Inertial-Fortement Couplé

Depuis qu’Amazon Robotics a élargi l’utilisation des drones pour emballer les livraisons aux clients, les applications des drones se sont étendues à de nombreuses industries, tout comme sa capacité à accomplir diverses tâches de façon autonome. La technologie fondamentale de l’autonomie des drones vient de la perception de son environnement, de la création de sa propre carte basée sur des capteurs embarqués et de l’estimation de sa position à l’intérieur de la carte. Cette technologie, également connue sous le nom de localisation et cartographie simultanées (SLAM), est en plein essor, notamment dans les industries minières et de la construction, afin d’améliorer l’arpentage et la cartographie du site; ainsi, de nombreux travaux de recherche ont été réalisés pour améliorer la technologie SLAM des robots. Bien que diverses suites de capteurs aient été étudiées pour améliorer la performance des SLAM, ce projet met l’accent sur la contribution novatrice du développement d’un SLAM 3D robuste et précis en optimisant conjointement les caméras stéréo, les mesures IMU et LiDAR. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

James Richard Forbes; David Meger

Étudiant :

Kyungmin Jung

Partenaire :

ARA Robotique

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation de la dépendance entre la fréquence et le taux de perte

Prêter à diverses entreprises et particuliers est un cœur d’activité des banques. Cette activité de prêt comporte un risque de crédit, notamment le risque que certains emprunteurs fassent défaut et ne fassent pas les paiements requis. Estimer avec précision le risque de crédit est important pour la gestion des risques des banques. Dans ce projet, nous analysons et modélisons la dépendance entre la fréquence et le taux de pertes des clients en défaut. La raison de cette dépendance vient du cycle économique sous-jacent : lors d’un ralentissement économique, les pertes surviennent à la fois plus fréquemment et plus sévèrement que lors d’un boom économique. Dans ce projet, nous prévoyons de développer un modèle approprié pour cette structure de dépendance entre la fréquence des pertes et le taux de pertes, ce qui aidera à estimer le risque de crédit plus précisément et ainsi à déterminer plus précisément les besoins en capital.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Christoph Frei

Étudiant :

Han Cao

Partenaire :

Banque canadienne de l’Ouest

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Reconstitution des charges historiques de phosphore dans le lac Mara : évaluation des changements dans l’état trophique

Le lac Mara, situé dans le sud de l’intérieur de la Colombie-Britannique, au Canada, a connu une importante prolifération d’algues en 2010. De telles proliférations d’algues peuvent nuire à la santé des humains et du bétail, et nuire à la valeur écologique, récréative et des ressources du lac. La prolifération d’algues était associée à une augmentation des apports nutritifs provenant des usages humains des terres dans le bassin versant du lac. Ce projet utilisera une approche paléolimnologique pour faire des inférences objectives et crédibles quant aux changements passés de la charge en nutriments causés par l’humain vers le lac Mara. Les changements déduits des niveaux passés de nutriments seront comparés aux indicateurs contemporains de la charge en nutriments obtenus par des approches de bilan massique. Les données et les résultats attendus de cette étude éclaireront les meilleures mesures de gestion et de remédiation pour gérer la charge en nutriments et atténuer les dommages environnementaux au lac Mara.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ian Walker

Étudiant :

Nicholas Hebda

Partenaire :

Conseil du bassin du Fraser

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Améliorations du système intelligent de prédiction des maladies et des ravageurs grâce à l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique

Compte tenu de la crise environnementale mondiale actuelle, il est crucial de développer des solutions durables pour améliorer ou remplacer nos pratiques agricoles actuelles : le secteur agricole exerce une pression environnementale importante grâce à son utilisation agressive des terres, de l’eau et des pesticides, combinée à la demande toujours croissante pour l’approvisionnement alimentaire. Atténuer ce problème nécessite de développer des techniques agricoles plus durables et efficaces. Précisément, les avancées dans les technologies de réseautage et de détection nous permettent de recueillir d’énormes quantités de données dans les domaines, qui peuvent être transmises à des algorithmes complexes d’apprentissage automatique et d’exploration de données afin d’améliorer les modèles actuels de prédiction des ravageurs et des maladies. Ces modèles offrent une précision et une flexibilité sans précédent, permettant ultimement aux agriculteurs de réduire considérablement leur consommation d’eau et de pesticides. C’est exactement le type de solution sur laquelle le projet actuel se concentrera en aidant Ukko Agro, une entreprise canadienne, à étendre les capacités de leur solution actuelle d’agriculture de précision.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Scott Sanner

Étudiant :

Antoine Viscardi

Partenaire :

Ukko Agro Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Outils d’analyse pour l’évaluation automatisée de la réadaptation et le suivi des progrès

Dans ce projet, Cardon Rehabilitation and Medical Equipment (CRME) et l’Université de Waterloo (UW) testeront le système automatisé de réadaptation (ARS) pour la physiothérapie du bas du corps en milieu clinique. L’ARS permet de mesurer la posture humaine lors de l’exécution des exercices de réadaptation et de fournir un retour en temps réel. Le CRME et l’UW souhaitent développer des algorithmes pour évaluer automatiquement les changements dans le taux de récupération des patients. Le stagiaire développera des métriques numériques de performance à l’exercice que les cliniciens pourront utiliser pour mieux comprendre la performance et la progression des patients en complément des échelles subjectives actuelles courantes en clinique et réduire la variabilité entre évaluateurs.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

James Tung; Dana Kulic

Étudiant :

Jonathan Lin

Partenaire :

Réadaptation et équipement médical Cardon

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Développement de l’identifiant parasocial pour les médias sociaux

Depuis l’arrivée de la radio et de la télévision, les fans ont un lien avec ceux qu’ils connaissent dans les médias. Ces liens sont appelés « relations parasociales » et ce sont des relations à sens unique, généralement entre un fan et une célébrité, qui ne sont généralement pas en face à face. Avec l’avènement des médias sociaux, toute personne, ou entreprise, peut devenir une célébrité et gagner des fans. Dans ce projet, le stagiaire travaillera avec une entreprise de marketing pour développer des algorithmes informatiques afin d’analyser automatiquement les commentaires sur Instagram et de déterminer combien d’abonnés ont des relations parasociales avec le propriétaire du compte. Il développera ensuite une méthode pour résumer ces résultats dans un score d’identifiant parasocial (PSI).

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Terry (Fan) Jiang; Kafui Monu

Étudiant :

Colton Aarts

Partenaire :

Groupe Splash Media

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Extension de l’intelligence artificielle dans la salle d’opération

L’évaluation des données chirurgicales à partir d’une salle d’opération est un processus complexe qui peut nécessiter des ressources importantes telles que des interventions d’experts et des technologies avancées. L’automatisation offre une opportunité considérable de réduire considérablement ces besoins importants en ressources – par exemple, en utilisant des logiciels de vision par ordinateur pour détecter des actions cliniquement pertinentes pendant la chirurgie. Cependant, ces détections devraient être interprétables, ou plus exploitables, afin d’être auditées ou examinées. Ce projet applique diverses technologies d'« IA explicable » (XAI), ce qui nous permettra d’évaluer l’impact des solutions, ce qui se généralise à l’ensemble du système de santé

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Graeme Hirst; Jimmy Ba; Sanja Fidler; Marzyeh Ghassemi

Étudiant :

Mengxuan Lyu; Chantal Shaib; Jinyue Feng; Vaibhav Saxena

Partenaire :

Surgical Safety Technologies Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Mesure et prédiction en station des flux d’écoulement et de sédiments dans les rivières

Ce projet apportera une contribution majeure à l’amélioration des projets de réhabilitation des chenaux, qui consistent à reconstruire les cours d’eau pour imiter leur forme naturelle. Ces projets sont très coûteux et leur échec peut entraîner de lourdes pertes financières. Les résultats de ce projet entraîneront une réduction ou une élimination des pertes financières en améliorant la conception des canaux restaurés. De plus, ce projet améliorera la protection de l’espèce menacée appelée « Redside Dace » en améliorant la précision de la surveillance des sédiments délétères entrant dans leur habitat.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Bruce MacVicar

Étudiant :

Fatemeh Asal Montakhab

Partenaire :

Beacon Environmental Ltd

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Améliorer la justice sociale et la gestion économique tout au long de la chaîne de valeur mondiale : l’efficacité des interventions dans des environnements fragiles

Les gouvernements et les consommateurs exigent de plus en plus que les entreprises prennent des mesures concrètes pour améliorer la gestion responsable de l’environnement et la justice sociale tout au long de leur chaîne d’approvisionnement. Dans les pays en développement, cependant, cet effort est entravé par le manque de connaissances sur les types d’initiatives qui donnent des résultats positifs. Cette recherche est un projet pilote visant à développer de nouvelles perspectives sur les conditions dans lesquelles les communautés minières locales peuvent améliorer leurs conditions de vie. Nos stagiaires seront directement impliqués dans l’organisation et l’analyse des données nouvellement recueillies et travailleront aussi à améliorer nos méthodes de collecte continue de données ainsi que le cadre théorique qui sous-tend cet effort si nécessaire. L’organisation partenaire, IMPACT, bénéficiera des compétences en gestion des données et en gestion statistique des stagiaires pour en tirer des perspectives novatrices qui pourront être diffusées aux entreprises canadiennes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Anthony Goerzen

Étudiant :

Shengwen Li; Luke Fiske

Partenaire :

IMPACT

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Programme :

Accélération

WP 1.1.5 – Tests analogiques, RF et SPIC sur un testeur à basse vitesse

Ce projet répondra aux besoins de test de production d’une solution de transceiver photonique haute vitesse à base de silicium pour modems optiques térabits à portée métro. Pour ce projet, le partenariat sera entre Ciena, DA Integrated (entrepreneur en développement d’essais) et le professeur Gordon W. Roberts de l’Université McGill (expert académique en DFT et en conception et essai à signaux mixtes). L’objectif de cette recherche collaborative sera de concevoir des techniques de test à faible coût et des circuits DFT au-delà de l’état de la technologie actuel, qui pourraient être utilisés dans les tests de production, la caractérisation et l’étalonnage des puces de nouvelle génération de Ciena (>100 Gbps). Il est particulièrement intéressant de tester les circuits analogiques/à signaux mixtes/RF sur une plateforme de test numérique. À CONTINUER

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Gordon Roberts

Étudiant :

Ahmed Emara; Denis Romanov

Partenaire :

Ciena Corp.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Accès à l’histoire : réconcilier les effets des discours sur l’amélioration de l’amélioration dans l’éducation scientifique domestique du début du 20e siècle dans le sud de l’Ontario

S’appuyant sur mes recherches d’archives récentes, mon projet Mitacs explore comment les discours d’amélioration et de progrès du début du 20e siècle, comme l’eugénisme, dans le sud de l’Ontario étaient inégalement liés au sein des institutions éducatives rurales en sciences domestiques et reliés aux histoires culturelles et aux héritages du colonialisme qui diminuaient et faisaient disparaître les jeunes femmes qui ne correspondaient pas à la vie normative de la classe moyenne blanche, des femmes valides qui ont étudié, enseigné et dirigé dans le domaine des sciences domestiques. En combinant des études récentes en histoire, éducation, féminisme, postcolonialisme et ethnographie de la performance dans un modèle collaboratif de recherche autochtone sur la décolonisation (Smith 2013), je vais réunir une équipe d’artistes-chercheurs en situation de handicap, d’activistes noirs et d’artistes-chercheurs autochtones pour se joindre à moi afin de collaborer à organiser deux expositions multimédias accessibles qui abordent et perturbent les histoires locales et les héritages d’amélioration. Les expositions favoriseront la vitalité non normative et la justice sociale. Des pratiques curatoriales accessibles seront développées avec le soutien de la Dre Rice, de ses équipes du Centre Reâ¢Vision et du partenariat SSHRC Bodies in Translation, ainsi que de 10C. L’une des expositions sera installée à 10°C, où les passants sont invités à partager des idées et des histoires. Des ateliers d’accessibilité et des soirées de conversation à 10C serviront de tremplin pour des « Histoires de rue », des publications, des recherches futures et l’attraction d’investissements en finance sociale vers 10C.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Carla Rice

Étudiant :

Evadne Kelly

Partenaire :

Espace partagé 10C

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Programme :

Élévation

Modélisation et contrôle des technologies propriétaires Mighty Dredge & Bypass Pump Pump Technologies de CPP

Canada Pompe et Électricité (CPP) est une entreprise maritime industrielle spécialisée en Alberta. Le CPP dispose d’une méthode de propulsion propriétaire novatrice basée sur un ensemble de câbles entraînés par treuil : la Drage Autonome Puissante brevetée. Les stratégies de contrôle à ce jour ont offert des performances adéquates dans certaines conditions opérationnelles; L’objectif est que la drague soit capable de respecter une spécification de débit de boue sous contrôle automatique dans une large gamme de conditions opérationnelles (dépôts variables, densité, obstacles). Le CPP développe également une nouvelle pompe autonome de dérivation submersible propriétaire, qui automatise les opérations submersibles, est gérée par un programme informatique et une interface, et peut fonctionner avec la drague ou seule. Le CPP recherche des recherches universitaires pour examiner le problème de contrôlabilité, identifier des schémas de contrôle candidats, y compris des méthodes de contrôle basées sur des modèles et des méthodes de contrôle basées sur l’apprentissage automatique à partir de données provenant des opérations actuelles de dragage et de pompage. Les questions d’observabilité et de contrôlabilité seront abordées par un programme en laboratoire visant à développer un système de dragage réduit avec des conditions de dragage contrôlables pour la collecte de données et les études de vérification de contrôle, dans le but de tester les techniques de contrôle probables d’un prototype industriel de drague automatisée dans les installations du CPP à Ardrossan. 

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Charles Robert Koch

Étudiant :

Mohammad Rashedi

Partenaire :

Canada Pompe et Alimentation

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Précédent
1...878879880881882883884...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire