Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

LGBTQI2S la sécurité des aînés dans les services publics

Ce projet donnera lieu à une analyse de l’environnement nationale sur LGBTQI2S la sécurité des aînés dans les soins de santé, les services sociaux et les services publics municipaux. Il vise à identifier les politiques et les pratiques prometteuses ainsi que les obstacles systémiques et structurels. Il comprendra également les expériences des travailleurs de LGBTQI2S qui servent les aînés, une région en grande partie inexplorée. Egale Canada Human Rights Trust (Egale) et le Syndicat canadien de la fonction publique (SCFP) sont des organisations nationales ayant des intérêts communs et des positions distinctes à partir desquelles influencer le changement. Ils ont identifié cette analyse de l’environnement comme une étape importante dans la cartographie des défis et des opportunités de collaboration et d’engagement des membres dans l’éducation et la défense des droits. Les résultats seront partagés dans un document de travail, une fiche d’information et des listes de fournisseurs de services et de champions non gouvernementaux, offrant des ressources pour améliorer la sécurité des LGBTQI2S les aînés et les travailleurs partout au pays.

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Superviseur de la faculté :

Susan Braedley

Etudiant :

Christine Streeter

Partenaire :

Egale Canada Human Rights Trust

Discipline :

Travail social

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Programme :

Accélération

Le marché du travail des loisirs, du sport et des loisirs en Alberta : histoire et tendances actuelles

Le projet vise à explorer les tendances et les orientations du marché du travail dans l’industrie des loisirs, du sport et des loisirs pour la province de l’Alberta. Au cours de ce projet de 6 mois, un examen de la littérature actuelle dans le domaine des ressources humaines du domaine sera entrepris ainsi que l’examen des tendances actuelles et passées du marché du travail dans la province. Ces activités mèneront à la rédaction de deux chapitres à l’intention de l’organisation partenaire, qui aideront à orienter ses politiques et orientations futures en ce qui a trait à la sensibilisation et à la défense des intérêts de l’industrie auprès du grand public et des divers groupes d’intervenants clés de la province.

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Superviseur de la faculté :

Brian Sangebbing

Etudiant :

Nanxi Yan

Partenaire :

Alberta Recreation &Parks Association (en)

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Diagnostic automatisé de la stéatose hépatique

Jusqu’à 30% de la population a une stéatose hépatique (FLD, une condition dans laquelle la graisse s’accumule dans votre foie). L’évaluation échographique non invasive de cette affection hépatique est une demande croissante dans les services de santé en raison de ses risques élevés conduit à des maladies hépatiques avancées. Cependant, un examen par ultrasons a rendu l’inspection manuelle une tâche longue et fastidieuse et dépendante de l’observateur. La recherche proposée vise une boîte à outils logicielle d’évaluation par ultrasons hépatiques assistée par ordinateur facilitant le diagnostic de la DF. En particulier, cette proposition concevra des méthodes de calcul, telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond récent, pour extraire automatiquement les fonctionnalités connexes dans les données échographiques, et pour détecter et noter les niveaux de FLD. Ce projet est une tentative pionnière. Dans l’industrie et milieu postsecondaire, les travaux antérieurs sont limités. Il fournira une base stratégique vers un système complet de diagnostic par ultrasons automatiques du foie pour l’organisation partenaire.

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Superviseur de la faculté :

Shuo Li

Etudiant :

Zhifan Gao

Partenaire :

Medo

Discipline :

Médecine

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Détection des problèmes et cartographie aérienne pour la gestion des chantiers de construction

À temps, la découverte des problèmes et la surveillance constante des chantiers de construction ont un grand avantage économique. Il nécessite la capacité d’algorithmes de détection et de segmentation d’objets très efficaces et précis qui peuvent fonctionner avec des échantillons d’entraînement grossièrement étiquetés. Le projet vise à développer de nouveaux algorithmes de détection et de segmentation d’objets basés sur l’apprentissage pour la détection des problèmes et la cartographie des chantiers de construction avec une grande précision et efficacité. Ce projet améliorera l’efficacité opérationnelle des projets liés à la construction. Ce projet est également en mesure de faire progresser l’application et la recherche de technologies d’IA de pointe dans les industries, ce qui peut accroître l’avantage concurrentiel des entreprises canadiennes sur le marché international.

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Superviseur de la faculté :

Steven Waslander

Etudiant :

Lei Wang

Partenaire :

SiteVue Incorporée

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Caractérisation de la flottabilité et de la lavabilité des veines de charbon difficiles à traiter à la mine de charbon Teck Greenhills

Teck Coal produit du charbon de qualité métallurgique à partir des bassins houillers du sud-est de la Colombie-Britannique et elle est le deuxième exportateur de charbon métallurgique au monde. Elle exploite quatre mines de charbon dans le sud-est de la Colombie-Britannique. L’une des exploitations de Teck Coal éprouve des difficultés à traiter le charbon fin depuis plusieurs années. Dans l’ensemble, cette situation a entraîné un rendement de l’usine inférieur aux attentes, ce qui a entraîné des pertes de production. La recherche entreprise dans le cadre de ce projet permettra de mieux comprendre les causes profondes de ces problèmes de transformation et de trouver des solutions viables à cette usine de transformation.
Les recherches effectuées par l’étudiant feront progresser la compréhension de Teckâs des problèmes et trouveront des solutions au traitement du charbon fin du point de vue de la planification, de l’exploitation minière et du traitement. POUR ÊTRE CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Maria Holuszko

Etudiant :

Zijiang Yang

Partenaire :

Teck Coal Limited

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Identification de l’expression faciale sur une série chronologique d’images

L’expression faciale est un langage universel pour transmettre des émotions et affecte de manière significative les interactions sociales. Alors que les psychologues étudient les expressions faciales depuis des décennies, ils ont récemment trouvé leur chemin dans les interactions homme-ordinateur et l’industrie du jeu. Beaucoup de recherches ont été publiées sur la détection automatique des émotions humaines étant donné soit une seule image ou une série d’images. Dans ce projet, nous proposons une nouvelle méthode d’interprétation de l’expression faciale sur une série chronologique d’images. Nous identifierons d’abord les expressions faciales clés à l’aide de réseaux de neurones convolutifs (CNN) et de méthodes de mémoire à long terme (LSTM). Ensuite, nous interpolerons entre ces expressions faciales clés en utilisant l’intelligence artificielle tout en suivant la tête, les yeux, la bouche et les paupières. Enfin, nous classifierons les émotions véhiculées par les expressions faciales sur l’ensemble de la série chronologique d’images. Nous prévoyons d’améliorer les performances de pointe avec cette approche. De plus, nous pensons que cette approche serait plus facilement transmise aux industries de l’animation et du jeu.

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Superviseur de la faculté :

W. Robert J. Funnell

Etudiant :

Majid Soleimani

Partenaire :

SeekShift

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Évaluations de la qualité et de la dégradation des paliers de butée revêtues de polymère par indentation et essais tribologiques

Les besoins actuels en technologies renouvelables et sans émissions imposent aux centrales hydroélectriques de produire de l’électricité de manière prévisible et fiable. Le remplacement des revêtements métalliques en revêtements polymères dans les paliers de butée permet aux turbines hydroélectriques de fonctionner à un plus large éventail de paramètres de fonctionnement. Cependant, la sensibilité des matériaux polymères à la méthode de fabrication impose des incertitudes importantes sur les performances et la longévité que ces matériaux peuvent avoir dans des conditions de service. Dans le cadre de ce projet, des essais en laboratoire seront utilisés pour évaluer de façon critique les résultats d’outils portatifs non destructifs qui peuvent être utilisés pour évaluer la qualité des revêtements polymères utilisés dans les paliers de butée. Des tests d’immersion à haute pression et à haute température forceront le matériau à accélérer le processus de vieillissement. Les effets du vieillissement sur la performance du polymère seront testés dans un environnement simulant les conditions de fonctionnement de la turbine. Les résultats de la recherche permettront à Hydro-Québec de©déterminer si une doublure en polymère convient ou non à un fonctionnement continu.

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Superviseur de la faculté :

Richard Chromik

Etudiant :

Alexandre Nascimento

Partenaire :

Hydro-Québec

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Développement et application de marqueurs physiologiques de la santé de l’ours grizzli

Les grizzlis résident dans des paysages changeants en Alberta, au Canada. L’objectif de cette étude est de déterminer comment les perturbations dans le paysage affectent la santé des grizzlis. Cela sera surveillé en analysant (1) l’expression des protéines dans la peau qui sont associées à l’énergétique, à la reproduction et au stress et (2) les concentrations d’hormones dans les cheveux qui sont associées à l’état de reproduction et au stress à long terme. En collaboration avec le Foothills Research Institute (FRI), des échantillons de peau et de cheveux seront prélevés sur des grizzlis en liberté en Alberta, au Canada. Des techniques de laboratoire ont été mises au point à l’Université de la Saskatchewan (UofS) pour isoler les protéines des biopsies cutanées et mesurer les concentrations d’hormones dans les cheveux. Les connaissances d’experts de FRI sur les changements du paysage et le comportement des ours seront combinées avec les évaluations physiologiques de l’UofS pour créer un outil permettant de détecter la santé compromise des individus et d’identifier les facteurs de stress chez les espèces menacées gérées par FRI.

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Superviseur de la faculté :

David Janz

Etudiant :

Abbaye Wilson

Partenaire :

Foothills Research Institute

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Détection des preuves d’achat spécifiques à l’entreprise à partir de publications Twitter

Le modèle d’affaires de Delphia s’articule autour de l’utilisation d’ensembles de données exclusifs et de techniques d’extraction de données pour éclairer ses stratégies de trading actives sur les marchés financiers.  Il a été démontré que la détection du moment où les utilisateurs de Twitter publient des messages sur des achats récents ou futurs a le potentiel d’augmenter l’exactitude des prévisions de ventes de l’entreprise, ce qui peut à son tour éclairer les stratégies de négociation d’actions. Ce projet de stage vise à développer des moyens automatisés pour détecter et quantifier les messages liés à l’achat sur Twitter.

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Superviseur de la faculté :

Yang Xu

Etudiant :

Donc, Hyun Park

Partenaire :

Delphia Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Reconnaissance intelligente de caractères (ICR), reconnaissance optique de caractères (OCR) et corrections basées sur l’apprentissage automatique de la transcription des données à partir de documents commerciaux numérisés

SS&C traite plus de 80% des documents financiers numérisés et faxés aux États-Unis et nécessite une grande quantité de travail manuel afin de mapper les informations d’un document sous une autre forme. Les progrès des réseaux de neurones appliqués à la vision par ordinateur ont produit la détection et la reconnaissance du texte qui se rapprochent de la performance humaine. Ce projet tirera parti de ces approches pour relever le principal défi de l’application de techniques de segmentation d’images et de reconnaissance de caractères à de grands volumes de documents, à savoir la sensibilité du processus à des phénomènes tels que la variabilité du texte, les formats de documents et les conditions d’imagerie. Les avantages attendus du projet pour le partenaire industriel sont (i) la réduction de l’erreur humaine dans le flux de travail du document, et (ii) des délais d’exécution plus rapides pour les clients de SS &C.

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Superviseur de la faculté :

Joseph Jay Williams

Etudiant :

Chen Chen

Partenaire :

SS&C

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Accélération

Analyse avancée dans la recherche sur la sclérose en plaques

La clinique de sclérose en plaques (SEP) de l’hôpital St. Michaelâs (SMH) est l’une des plus importantes au monde. Bien que des données considérables soient recueillies à partir de la clinique de SP sous forme structurée et non structurée, la capacité de glaner ces renseignements pour évaluer la qualité des soins et effectuer des analyses avancées comme la modélisation prédictive est limitée. Dans le présent projet, un tableau de bord d’amélioration de la qualité sera élaboré en fonction de l’automatisation du processus d’extraction de l’information clinique. Des modèles prédictifs seront utilisés sur les données cliniques existantes pour optimiser les stratégies de traitement et prédire les résultats pour les patients tels que les taux de rechute, la progression de l’incapacité et l’échec du traitement. Ces modèles pourraient ensuite être utilisés dans la pratique clinique pour identifier les patients à risque élevé en temps opportun pour un suivi approprié et l’optimisation du traitement.

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Superviseur de la faculté :

Marzyeh Ghassemi ; Muhammad Mamdani ; Chloé Pou-Prom ; Josh Murray

Etudiant :

Zhen Yang

Partenaire :

Hoffmann-La Roche Limitée

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Conception de la prochaine génération de systèmes de recommandation de produits basés sur le contenu et sensibles au contexte

Nous sommes en train de créer et de développer une équipe de chercheurs experts dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’exploration de données. En fin de compte, notre objectif est de créer des solutions pour éliminer le besoin de définir manuellement des stratégies de personnalisation. Nous travaillons avec plus de 1000 points de vente au détail en Amérique du Nord et recueillons des ensembles de données à grande échelle sur le comportement des clients. Grâce à un partenariat de partage de données et de consultation, nous prévoyons effectuer des recherches sur la conception de systèmes de recommandation et de modèles prédictifs personnalisés pour les ensembles de données mis à la disposition des détaillants. Ces méthodes peuvent être utilisées dans leurs programmes de marketing physique et en ligne ainsi que dans leurs promotions dynamiques / stratégies de prix.

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Superviseur de la faculté :

Jiannan Wang

Etudiant :

Tommy Betz

Partenaire :

TROUVER Innovation Labs Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

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