Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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MO
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NF
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SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

L’effet de l’apport probiotique sur la perméabilité intestinale des adultes en bonne santé

Une personne typique rencontrera d’innombrables cas dans sa vie où divers facteurs de stress, tels que la consommation d’alcool, l’ingestion de médicaments analgésiques tels que les anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS), ou l’expérience du stress lui-même, peuvent endommager les intestins d’une manière qu’ils ne savaient pas était possible. Tous ces facteurs de stress ont été associés à une perméabilité intestinale accrue, qui est essentiellement lorsque les parois de vos intestins perdent leur intégrité de sorte que des parties des selles ou des toxines dans les intestins peuvent effectivement être absorbés dans le corps. Une perméabilité intestinale accrue peut être nocive au fil du temps. Une solution qui est actuellement à l’étude pour défendre le corps pendant ces périodes de « stress » est par la consommation d’un supplément probiotique, qui sont des bactéries vivantes qui ont été montrés pour fournir des avantages à l’homme. Dans la présente étude, les effets d’un supplément probiotique seront étudiés chez 30 personnes en bonne santé.

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Superviseur de la faculté :

Stan Kubow

Etudiant :

Peignes de Taylor

Partenaire :

Solutions de santé Lallemand

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Agriculture

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération International

Entreprise sociale, impact et durabilité En utilisant la logique des modèles d’affaires

L’entreprise sociale est une approche qui applique des tactiques commerciales pour résoudre un défi social ou environnemental. L’entrepreneuriat social peut être trouvé dans n’importe quel cadre organisationnel : à but non lucratif, aux entreprises et au gouvernement. Ce projet de recherche est conçu pour étudier les entreprises sociales innovantes, dans le but de créer une taxonomie des modèles d’affaires dans l’entrepreneuriat social. L’information taxonomique est utile pour créer un langage commun dans les domaines émergents. En outre, une taxonomie des modèles d’affaires existants systématiquement utilisés afin de s’attaquer à des problèmes sociaux urgents favorise davantage l’innovation en fournissant des conseils sur les types de modèles utilisés dans diverses circonstances. Les résultats de la recherche proposée établiront une voie vers la viabilité financière permettant aux entreprises sociales innovantes de survivre et, en fin de compte, de prospérer avec peu ou pas de dollars de soutien / dons. De plus, les praticiens et les universitaires glaneront de nouveaux aperçus sur la façon de développer une entreprise sociale réussie pour obtenir un impact de plus en plus profond.

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Superviseur de la faculté :

Alice de Koning

Etudiant :

Amaka Sanni ; Angela Ambrose ; Katheryn Abou-Chakra ; Mounil Shah ; Namista Tabassum ; Nastaran Azodifar ; Schenley Brown

Partenaire :

Centraide de Calgary et de la région

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Apprentissage auto-supervisé pour les signaux EEG

Un nombre croissant d’appareils portables recueillent et utilisent des informations physiologiques pour suivre la santé physique et mentale sur une base quotidienne. Bien que les initiatives de recherche à grande échelle permettent de recueillir une quantité sans précédent de données, les techniques d’analyse biosignale n’ont pas encore rattrapé leur retard. En effet, les outils d’analyse conçus à la main à partir de petits ensembles de données disponibles dans les milieux de recherche traditionnels sont encore largement utilisés. Dans ce projet, nous proposons d’utiliser l’apprentissage profond, un sous-domaine de l’apprentissage automatique dédié à l’apprentissage conjoint des fonctionnalités et des règles de décision à partir de grandes quantités de données, pour découvrir automatiquement les modèles clés qui émergent lors de l’étude de l’activité cérébrale de très grandes populations. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés pour extraire plus efficacement des informations utiles des biosignaux. Ces travaux permettront à des entreprises comme InteraXon Inc. de créer de la valeur à partir des données physiologiques qu’elles recueillent et de développer des applications utiles pour l’utilisateur quotidien d’appareils portables.

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Superviseur de la faculté :

Sue Becker

Etudiant :

Hubert Jacob Banville

Partenaire :

InteraXon inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération International

Caractérisation métabolique et biochimique des profils terpénoïdes dans les plantes de grande valeur houblon (Humulus lupulus), arbre à thé (Melaleuca alternifolia), et le cannabis (Cannabis sativa)

Malgré les progrès de la biotechnologie et de la synthèse organique, les plantes restent la principale source de nombreux composés bioactifs de grande valeur utilisés dans les industries médicales, des parfums et de l’alimentation. L’augmentation de la demande de plantes bioactives (p. ex. le cannabis et ses extraits) nécessite des approches d’authentification robustes pour vérifier les matières premières, identifier la falsification des produits et assurer la sécurité des produits pour les consommateurs. Cette recherche vise à développer des méthodes d’essai aussi robustes pour une large gamme de matériaux végétaux de grande valeur et de produits connexes, y compris l’huile d’arbre à thé (Melaleuca alternifolia) et le houblon (Humulus lupulus), ainsi que le cannabis (Cannabis sativa) et les produits comestibles du cannabis. Nos travaux se concentreront sur les terpénoïdes avec des approches de profilage conventionnelles et énantiomériques, car les terpénoïdes énantiomères peuvent exercer des effets biologiques distincts séparés et / ou en combinaison avec d’autres composés. Nous utiliserons la spectrométrie de masse par chromatographie en phase gazeuse de pointe couplée à diverses méthodes d’échantillonnage (par exemple, espace de tête à haute température et extraction d’échantillons assistée par le vide) pour le profilage phytochimique du houblon commercial, des huiles essentielles d’arbre à thé et des variétés de cannabis en mettant l’accent sur les mono- et sesqui-terpènes. La génomique/transcriptomique comparative à haut débit, la caractérisation biochimique et la biologie synthétique suivront pour élucider les voies biochimiques derrière tout profil d’énantiomère terpénique distinct, et potentiellement produire ces stéréoisomères précieux à des échelles appropriées pour la recherche et le développement ultérieurs.

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Superviseur de la faculté :

Thu Thuy T Dang ; Gino DiLabio

Etudiant :

T. Don Nguyen

Partenaire :

Supra Recherche et développement

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Programme :

Élévation

Prévenir le risque de syndrome métabolique chez les bourreaux de travail : une intervention

Les tendances au workaholism ont été liées à une mauvaise santé et à un risque accru de diabète et d’autres maladies chroniques. Un programme d’amélioration de la santé qui est entrelacé dans le milieu de travail et qui tire parti de l’utilisation omniprésente des téléphones intelligents a un bon potentiel de profiter à la main-d’œuvre. L’objectif de ce projet de recherche est d’évaluer Transform, un programme de santé numérique créé par Blue Mesa Health. Le programme est conçu pour prévenir le diabète en aidant les gens à adopter des modes de vie plus sains. Plus précisément, cette étude examinera l’impact de Transform sur le poids, le rendement de l’activité physique en milieu de travail et la gestion du stress. Blue Mesa Health cherche à développer un solide portefeuille de recherche sur Transform afin de fournir une intervention de haute qualité qui est à la fois efficace et compétitive. BMH prévoit commencer à servir les Canadiens en 2019. L’établissement de partenariats de collaboration dans le domaine universitaire canadien est précieux pour la croissance et le succès de l’entreprise.

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Superviseur de la faculté :

L.L. ten Brummelhuis

Etudiant :

Mariana Toniolo Barrios

Partenaire :

Blue Mesa Santé

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Développement d’un planeur sans pilote pour la vol en flèche autonome

Nous allons développer un algorithme pour qu’un petit planeur sans pilote (un drone en forme d’avion) s’envole de manière autonome. Les planeurs gagnent de l’énergie de l’atmosphère en volant en cercles dans des courants d’air ascendant, appelés thermiques. Cela leur permet de rester en altitude pendant de longues périodes, de l’ordre de plusieurs heures. Détecter les thermiques, ainsi que récolter l’énergie d’eux, avec un pilote automatique, est le défi que nous abordons dans ce travail. Nous allons écrire le programme, ainsi que le tester, à la fois dans un simulateur de vol et sur le terrain (avec un drone télécommandé, volant de manière autonome). L’organisation partenaire construit des solutions de pilote automatique basées sur des planeurs dans le but de surveiller les zones vastes et éloignées telles que les forêts et les champs, d’où la nécessité d’un contrôleur de vol thermique fiable.

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Superviseur de la faculté :

Meyer Nahon

Etudiant :

Tarifs El Tin

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Création d’un système de souscription autonome pour l’approbation du financement

Ce projet vise à construire un système de souscription autonome qui peut fournir un financement par emprunt aux petites et moyennes entreprises (PME) dans le secteur de la technologie sans intervention humaine. La recherche explorera les méthodes mathématiques et les facteurs clés qui sont uniques à l’évaluation de la solvabilité de ces PME. Le résultat sera un système de souscription qui intègre des méthodes statistiques et des algorithmes d’apprentissage automatique pour effectuer la prédiction avec une précision supérieure à ce que les humains peuvent réaliser. Un tel système intelligent et autonome d’approbation des dettes simplifiera le processus décisionnel du prêteur et garantira que les PME obtiennent le financement dont elles ont besoin à moindre coût. Cela mènera à des entreprises plus prospères, à une augmentation de l’emploi et à plus d’innovations technologiques à Cana

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Superviseur de la faculté :

Jeff Orchard,

Etudiant :

Tuan Anh Bui

Partenaire :

Venbridge,

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement de formulations, d’essais et de procédés de fabrication de céramique verte à partir de résidus de sables bitumineux de l’Alberta

L’occupation des grands bassins de résidus est l’enjeu environnemental le plus important pour le processus d’extraction conventionnelle des sables bitumineux. La fabrication de céramique verte / matériaux de construction est la méthode la plus prometteuse pour réduire la taille des bassins de résidus. Cela conduit non seulement à la consommation de résidus, mais se traduit également par des produits précieux pour les industries de la construction. Les principaux objectifs de cette recherche sont d’introduire des compositions et des techniques pour la production de matériaux de construction ; et évaluer son rendement dans un environnement rigoureux (temps froid et venteux), particulièrement en Alberta, en se conformant au Code du bâtiment de l’Alberta. La conception initiale de l’expérience et de la recherche sur la caractérisation de différents résidus, la composition et la méthode de fabrication des matériaux de construction ont été étudiées par le stagiaire. L’application des techniques mises au point réduirait la taille des bassins de résidus et la responsabilité et les risques environnementaux connexes. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Mohtada Sadrzadeh

Etudiant :

Mirjavad Geramian

Partenaire :

Céramique verte

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Utilisation de microbes bénéfiques pour atténuer les effets du changement climatique sur la nutrition des plantes, la résistance aux insectes et la sécheresse

Les changements climatiques ont des conséquences importantes aujourd’hui et prévues pour la sécurité alimentaire du Canada et du monde. L’augmentation des niveaux de dioxyde de carbone (CO2) peut entraîner une diminution de la qualité nutritionnelle des plantes : plus de carbone et de sucre fixes signifie que les plantes ont moins de protéines et de micronutriments par gramme. De plus, l’augmentation des niveaux de CO2 peut exacerber les insectes nuisibles sur les cultures, car un niveau élevé de CO2 interfère avec la signalisation des plantes et supprime la capacité des plantes à réagir aux facteurs de stress. Sous terre, les racines des plantes s’associent à des communautés complexes de microbes (appelées leur microbiome) qui peuvent favoriser la croissance et protéger les plantes contre les insectes nuisibles. Les microbes individuels peuvent avoir une incidence positive sur les caractéristiques des plantes qui sont négativement touchées par le changement climatique, y compris la résistance aux phytoravageurs, la qualité des aliments et la tolérance à la sécheresse. L’objectif de cette recherche est de déterminer si les microbes bénéfiques peuvent atténuer directement les effets néfastes du changement climatique sur la nutrition des plantes, la résistance aux insectes et à la sécheresse sous un niveau élevé de CO2. ÊTRE CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Cara Haney ; Juli Carrillo

Etudiant :

Yi Song ; Quentin Geissmann ; David Thoms ; Jamie Cook ; Nicole Yang ; Zhexian (Frank) Liu

Partenaire :

Terramera inc. (en)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Dépistage des déficiences à l’aide de mesures biophysiologiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique

Dans le cadre de ce projet, une station d’essai complète pour le dépistage de la déficience sera mise en œuvre. La station comprend une lunette de test oculaire, des détecteurs de mouvement, des capteurs de mesure biophysiologique et un algorithme d’intégration pour intégrer le résultat de la mesure afin de diagnostiquer l’état et le type de déficience. La technologie matérielle réside chez le partenaire de l’industrie, tandis que ce projet est axé sur la mise en œuvre de plateformes de collecte et de stockage de données, d’algorithmes d’extraction et de sélection de fonctionnalités et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour quantifier les niveaux de déficience. Le projet comprend une analyse complète de plusieurs types de données disponibles et de leur corrélation avec le niveau de déficience, ainsi que la mise en œuvre d’algorithmes de classification (supervisés/non supervisés) et de méthodes d’ensemble pour effectuer un dépistage en fonction du type de déficience. Les résultats de ce projet peuvent être utilisés pour l’automatisation des procédures d’essai de sobriété en bordure de route. À CONT’D

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Superviseur de la faculté :

Parc Edward J

Etudiant :

Saboora Mohammadian

Partenaire :

CannSight Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Évaluer l’incidence des programmes de STIM sur les enfants et les jeunes.

Au XXIe siècle, la littératie en codage offre aux individus une foule d’aptitudes et de compétences utiles ainsi que des avantages psychologiques qui l’accompagnent. Pourtant, à l’heure actuelle, très peu de modèles ou de programmes pédagogiques incluent le codage de la littératie comme objectif central. Les interventions en STIM, que l’on trouve souvent dans les programmes de garde après l’école et les camps d’été, aident à combler cette lacune en offrant des programmes ciblés visant à développer ces compétences chez les enfants et les jeunes. Le présent projet aidera à évaluer les avantages et l’efficacité de l’un de ces programmes en examinant comment une exposition aux programmes de STIM influe sur les niveaux de cran des enfants de la 1re à la 8e année. Cette étude évaluera également la structure du programme et comprendra des entrevues avec les participants au programme pour évaluer leur expérience.

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Superviseur de la faculté :

Carolyn FitzGerald ; Julie Mueller

Etudiant :

Daniel Anderson

Partenaire :

Code d’apprentissage du Canada

Discipline :

Psychologie

Secteur :

L’éducation

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Estimation des indicateurs de performance clés de la batterie et prévision de l’état de santé de la batterie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux

SOTI Inc. est une entreprise canadienne qui assure le contrôle et la gestion des appareils mobiles. Insight Agent est un produit fabriqué par SOTI pour aider à collecter diverses spécifications de batterie telles que le niveau de batterie, la tension, le courant et d’autres mesures à partir d’appareils mobiles. Ce projet de recherche vise à utiliser un cadre d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux pour prédire l’état de santé des batteries dans les appareils mobiles. Le stagiaire utilisera les mesures collectées par SOTI Insight Agent pour dériver des formules permettant de calculer les indicateurs de performance clés (KPI) du système de batterie. À l’aide des KPI, le stagiaire explorera tous les algorithmes possibles de machine machine et de réseaux neuronaux pour obtenir une meilleure compréhension et prédiction de l’état de santé des batteries. Cela aidera les clients canadiens à minimiser les coûts d’entretien des appareils, ainsi que le coût total de possession, tout en assurant un impact et une perte minimes sur la productivité de l’entreprise.

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Superviseur de la faculté :

Murat Erdogdu

Etudiant :

Feixiong Zhang

Partenaire :

SOTI Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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