Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Analyse du temps de cycle basée sur l’activité humaine pour optimiser les processus reproductibles sur les étages de fabrication

Plus de 70% des tâches dans la fabrication sont encore manuelles et pour cette raison, plus de 75% de la variation dans la fabrication provient d’êtres humains. Les erreurs humaines ont été le principal facteur à l’origine des rappels de véhicules de 22,1 milliards de dollars en 2016. Actuellement, lorsque les opérateurs d’usine veulent acquérir une compréhension de leurs processus manuels, ils envoient leurs ingénieurs industriels hautement rémunérés pour exécuter des études de temps. Ces études produisent des données très biaisées et inexactes qui offrent une valeur minimale aux équipes de fabrication. Ce projet vise à créer un assistant de production intelligent qui aide les opérateurs d’usines de fabrication à acquérir une visibilité sans précédent sur leurs opérations de production manuelle, ce qui leur permet d’optimiser l’efficacité de leurs travailleurs tout en maximisant la productivité.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jonathan Wu

Etudiant :

Jie Huo ; Abdul Muntakim Rafi

Partenaire :

i-50

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Caractérisation des matériaux électriques et diagnostics non destructifs sur les matériaux diélectriques de câbles d’alimentation soumis au vieillissement thermique - Phase II

L’énergie électrique est presque entièrement transmise par des câbles ou des fils isolés en polymère dans chaque maison, usine, usine ou appareil. Si la température d’un câble augmente, ce serait une indication que certains accidents ou dysfonctionnements tels que l’entrée de courant électrique excédentaire se produisent dans le câble. La chaleur générée, en effet, dégrade les isolants polymères dans le câble, le rendant ainsi inapproprié et dangereux pour un service supplémentaire. Par conséquent, il serait très utile que la partie dégradée thermiquement dans le câble puisse être localisée avec précision sans détruire le câble. Dans ce projet, les propriétés électriques des câbles sont étudiées et utilisées comme indicateurs potentiels pour diagnostiquer les régions thermiquement dégradées du câble. En conséquence, les dysfonctionnements possibles des câbles dus aux suralimentations thermiques peuvent être détectés de manière efficace, rapide, peu coûteuse et non destructive, ce qui augmente la sécurité et réduit le risque catastrophique dans les transmissions de puissance.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sheshakamal Jayaram

Etudiant :

Amin Gorji Bandpy

Partenaire :

Kinectrics Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Bouletage des combustibles forestiers pour feux de forêt dans l’Ouest canadien

Les forêts de la Colombie-Britannique ont des zones importantes qui doivent être gérées pour limiter le danger d’incendie et de maladie. Selon les approches de gestion actuelles, il y a peu d’options rentables à la disposition des zones qui ne sont pas déjà récoltées régulièrement. Une analyse globale de la granulation de ces matériaux pourrait montrer que la vente de granulés de bois, ainsi que la réduction des coûts d’extinction des incendies et de gestion forestière et l’augmentation de l’assiette fiscale généreraient un bénéfice net pour la province et les entreprises associées à la gestion.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Shahab Sokhansanj ; Bhushan Gopaluni

Etudiant :

Ryan Jacobson

Partenaire :

Startups habilitées

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

CONCEPTION D’UN NOUVEAU BANC D’ESSAI D’ÉCHANGEUR DE CHALEUR

Les échangeurs de chaleur, utilisés dans les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) des bâtiments pour transférer la chaleur des fluides chauds aux fluides froids, sont conçus pour fonctionner dans des conditions idéales. Cependant, dans la pratique, les conditions de fonctionnement peuvent varier en fonction de la température ambiante ou de l’humidité. L’efficacité du système CVC peut être considérablement améliorée si les débits de fluide sont ajustés en réponse à de tels changements. Armstrong Fluid Technology est une entreprise canadienne qui a développé des systèmes de contrôle pour ajuster le débit à travers les échangeurs de chaleur des bâtiments afin de maximiser leur efficacité. Ce projet vise à mettre au point un banc d’essai d’échangeur de chaleur et à l’utiliser pour déterminer l’efficacité de l’échangeur de chaleur en fonction de la température et des débits des fluides. Le système de contrôle de la rétroaction réduira d’environ 30 % l’énergie nécessaire à l’exploitation d’un système de CVC et aura une incidence importante sur la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre du Canada.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sanjeev Chandra

Etudiant :

Chen Feng

Partenaire :

Technologie des fluides Armstrong

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Classification automatisée des cibles pour les échosondeurs multifréquences

Les océans couvrent la majorité de la surface de notre planète, mais une grande partie de leurs profondeurs sont encore un mystère. Les améliorations technologiques ont permis le développement d’instruments sur des plates-formes sous-marines et de planeurs autonomes capables d’étudier les océans du monde. Un instrument, appelé AZFP (profileur acoustique de poissons zooplancton), émet des impulsions sonar à haute fréquence et écoute la rétroduration (réflexions) pour observer les poissons, le zooplancton, les sédiments en suspension et d’autres quantités dans la colonne d’eau. Le traitement et l’interprétation des données de rétroduration sont complexes et prennent beaucoup de temps. Cette étude vise à utiliser les améliorations récentes de l’apprentissage automatique pour automatiser le traitement et l’interprétation des données de rétrodude afin de réduire le temps et l’effort manuel requis. Certaines études utilisant l’apprentissage automatique ont déjà été réalisées, mais celles-ci se sont concentrées spécifiquement sur certaines espèces de poissons et de plancton et ignorent tout le reste. Cependant, les animaux dans l’océan sont également affectés par leur environnement. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Stan Dosso

Etudiant :

Alexandre Slonimer

Partenaire :

ASL Environmental Sciences Inc. (en)

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Analyse par éléments finis fondée sur la fiabilité des bosses de pipeline interagissant avec les caractéristiques de corrosion

La corrosion, les dommages mécaniques et la fissuration sont les principales causes des incidents de pipeline au Canada. Les incidents majeurs peuvent avoir des répercussions importantes sur le public, la faune et l’environnement. Au cours des dix dernières années, la longueur des pipelines a augmenté de 11 %, mais le nombre d’incidents de pipelines a diminué de 48 %. Cela est en grande partie attribuable à l’amélioration continue des programmes de sécurité des pipelines dans l’ensemble de l’industrie de l’énergie. Pour rendre les pipelines plus sûrs, le stagiaire se consacre à contribuer à l’élaboration de la méthode existante d’évaluation de l’intégrité des pipelines. Le projet proposé peut profiter à l’organisation partenaire en améliorant sa méthode d’évaluation de la sécurité appliquée aux pipelines.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Frank Cheng

Etudiant :

Jialin Soleil

Partenaire :

Services aux employés d’Enbridge Canada inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Faire progresser l’élimination biologique du phosphore des eaux usées à l’aide de la génomique appliquée

Les eaux usées peuvent être nocives pour l’environnement si elles ne sont pas traitées. Les micro-organismes jouent un rôle important dans l’élimination des polluants nocifs, tels que les matières organiques et les nutriments, dans les usines de traitement des eaux usées. Par exemple, certaines conceptions de bioréacteurs d’eaux usées favorisent la croissance de microbes spécialisés qui séquestrent le phosphore dans leurs cellules, ce qui empêche les proliférations d’algues nuisibles dans les eaux naturelles et permet une récupération durable des éléments nutritifs comme engrais. Pourtant, nous comprenons actuellement peu de choses sur les types de micro-organismes dans ces processus de traitement, et quels types de métabolismes ils effectuent. De telles informations sont absolument nécessaires pour développer des solutions d’ingénierie qui récupèrent les ressources des déchets et améliorent la qualité de l’eau dans l’environnement. Cette recherche utilisera de nouvelles techniques basées sur la génomique pour étudier les micro-organismes qui sont actifs dans un nouveau procédé de traitement des eaux usées qu’AECOM développe en partenariat avec la ville de Penticton (Colombie-Britannique). À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ryan Ziels

Etudiant :

Pranav Sampara

Partenaire :

AECOM

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Analyse et consolidation des données pour la fabrication de pièces d’aéronefs

Avcorp Industries fournit aux principaux constructeurs d’avions du monde des solutions de chaîne d’approvisionnement et un soutien à la réparation. L’optimisation du rendement, la maintenance prédictive et l’étalonnage de l’équipement sont des besoins répandus dans toute l’industrie manufacturière. La cause première des défaillances dans les tests de produits est souvent difficile à déterminer, en particulier lorsque les signaux de défaillance sont rares par rapport aux données de fond disponibles. Pour aggraver le problème, le processus doit répondre à une variété de spécifications pour plusieurs clients simultanément. Ce projet vise à créer un jumeau numérique de la ligne de finition des métaux pour tirer parti de l’analyse prédictive pour analyser les données (chimiques, température, tension) capturées à partir de la ligne de processus et fournir de nouvelles informations pour un processus de fabrication optimisé. Tirant parti des capacités de recherche en analyse de données de l’Université Simon Fraser et du partenariat avec D-Wave et SolidStateAI, Avcorp fera passer les processus de détection des défauts de fabrication de réactifs à prédictifs. À CONT’D

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Fred Popowich ; Steven Bergner

Etudiant :

Padmanabhan Rajendrakumar ; Jaideep Misra

Partenaire :

Avcorp Industries Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

WP 1.1.8 – Émetteur-récepteur photonique intégré au silicium Metro Reach

Guidés par des applications et des services basés sur le cloud, d’importants efforts de recherche et de commercialisation à l’échelle mondiale sont orientés vers l’amélioration de la capacité des réseaux intra- et inter-centres de données. Les réseaux intra-centres de données fonctionnent en bande O (1260-1360 nm) sur des distances allant de 0,5 m à 20 km, et les réseaux inter-centres de données fonctionnent dans la bande C (1530-1565 nm) sur des distances allant de 20 km à 160 km. Bien que ces deux systèmes partagent des contraintes similaires en termes de consommation d’énergie, d’empreinte et de coût des émetteurs-récepteurs optiques utilisés, ils sont distincts en raison des longueurs d’onde de fonctionnement différentes (par exemple, les propriétés dispersives des fibres dans la bande C). Rendue possible par des conceptions originales de circuits photoniques sur silicium et des emballages innovants, la recherche proposée abordera les principaux défis des réseaux de centres de données, à savoir l’augmentation de la capacité tout en diminuant la consommation d’énergie, la taille et le coût des émetteurs-récepteurs optiques déployés dans ces réseaux.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

David Victor Plante

Etudiant :

Samiul Alam

Partenaire :

Ciena Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Mise en œuvre d’algorithmes d’intelligence computationnelle pour l’automatisation du flux de travail d’entreprise chez BuildMapper

KPU et BuildMapper ont poursuivi un projet collaboratif de science des données pour automatiser et améliorer les algorithmes de business intelligence de base de BuildMapper. Un algorithme consistera en un robot d’indexation personnalisé pour la découverte et l’acquisition d’informations sur la phase de construction semi-structurées et non structurées provenant des sites Web des municipalités. L’autre travail comprend la conception d’une base de données SQL pour le stockage des liens de téléchargement des municipalités pointant vers les données de la phase de construction dans les 100 premières municipalités au Canada. Ce travail permettra à BuildMapper de passer d’un flux de travail à forte intensité de main-d’œuvre à un système hautement automatisé et évolutif, ce qui améliorera et augmentera de manière exponentielle la vitesse d’acquisition de données. Cela permettra à BuildMapper d’entrer sur des marchés qui ne sont actuellement pas réalisables avec le modèle actuel à forte intensité de main-d’œuvre.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Levente Orbán

Etudiant :

Tina Charmchi

Partenaire :

BuildMapper Inc. (en)

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université polytechnique Kwantlen

Programme :

Accélération

Apprentissage automatique pour la gestion et le contrôle du réseau

L’objectif de ce projet de recherche est d’identifier des moyens d’appliquer la technologie d’apprentissage automatique pour aider les opérateurs de réseaux de communication à faire face aux grandes quantités de données qu’ils doivent traiter pour comprendre la santé de leurs réseaux et résoudre rapidement les problèmes.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Azzedine Boukerche

Etudiant :

Abdul Jabbar Siddiqui

Partenaire :

Nokia Canada Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Un essai contrôlé randomisé pragmatique à méthodes mixtes portant sur l’efficacité réelle de l’application mobile MOVR

Il existe des milliers d’applications mobiles disponibles en téléchargement qui sont orientées vers la santé et la forme physique, mais il existe des recherches limitées évaluant l’efficacité réelle de ces applications. L’application MOVR est conçue spécifiquement pour améliorer ses capacités fonctionnelles, sa forme physique et son bien-être fonctionnel grâce à des prescriptions d’exercice personnalisées en fonction des besoins individuels. Bien que le MOVR ait connu un succès anecdotique, l’efficacité de l’application à influencer la fonction physique, la forme physique et le bien-être, et sa capacité à améliorer la qualité et le plaisir de l’activité physique n’ont pas encore été établies empiriquement. L’objectif de cette recherche sera d’examiner l’efficacité réelle du MOVR pour améliorer les mouvements fonctionnels et les perceptions de la santé, et de mieux comprendre les expériences individuelles avec l’utilisation de l’application MOVR. L’étude comprendra un essai pilote contrôlé randomisé (ECR) pragmatique de 8 semaines dans le cadre duquel les participants seront assignés au hasard à 8 semaines d’utilisation de l’application MOVR ou à 8 semaines de contrôle de la liste d’attente.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Mary Jung

Etudiant :

Matthew Stork

Partenaire :

Lululemon Athletica

Discipline :

Autre

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Précédent
1...882883884885886887888...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire