Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Modèles de financement durable pour la cogouvernance des bassins versants

Ce projet de recherche analysera différentes options de financement pour la cogouvernance des bassins versants dans le bassin versant de la rivière Nicola en Colombie-Britannique. Des efforts sont en cours dans le bassin versant de la rivière Nicola pour développer et mettre en œuvre une structure de cogouvernance impliquant la province de la Colombie-Britannique et cinq Premières Nations Nicola. Ces efforts sont rendus possibles grâce à un financement à court terme destiné à durer sur la durée d’un projet pilote de deux ans. À la fin du projet pilote en 2020, de nouvelles sources de financement permanent et à long terme seront nécessaires. Grâce à des recherches préalables et à des interviewés avec les personnes impliquées dans l’initiative de cogouvernance Nicola, ce projet analysera les compromis associés aux différentes options de financement. Plutôt que d’être prescriptif, le projet vise à fournir des informations qui aideront les décideurs à choisir un modèle de financement adapté au bassin versant de la rivière Nicola. Ce projet utilisera la prise de décision structurée (SDM), un cadre permettant une analyse systématique de décisions complexes impliquant plusieurs parties prenantes.

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Superviseur du corps professoral :

Evelyn Pinkerton

Étudiant :

Richard Farthing-Nichol

Partenaire :

Compass Resource Management Ltd.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Transfert de style d’image basé sur l’apprentissage profond avec réseau antagoniste génératif

Le projet vise à développer l’algorithme basé sur l’apprentissage profond qui traduit le style d’image d’un objet spécifique en style de référence. Premièrement, la recherche proposée se concentre sur l’identification de la région précise dans l’image pour le transfert de style, puis sur la traduction du style de l’image dans cette région. Les techniques actuelles de transfert de style d’image peinent à se concentrer sur la traduction des objets désirés tout en gardant le reste des régions de l’image inchangées. L’avantage concurrentiel obtenu grâce aux nouvelles technologies développées dans le cadre de ce projet aidera Crater Labs à croître et à étendre davantage ses activités en vision par ordinateur, créant ainsi de nouvelles opportunités d’emploi au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Jun Chen

Étudiant :

Kangdi Shi

Partenaire :

Laboratoires Crater

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Quantification de l’incertitude pour les réseaux de neurones profonds

Les réseaux de neurones profonds sont efficaces pour la classification d’images et d’autres types de tâches prédictives, obtenant une précision supérieure à celle des méthodes conventionnelles d’apprentissage automatique. Cependant, contrairement à ces autres méthodes, les prédictions sont moins interprétables. Bien que la précision puisse suffire pour les applications où les erreurs ne sont pas coûteuses, pour les applications réelles, nous voulons aussi savoir quand les prédictions sont plus susceptibles d’être exactes. Estimer la probabilité qu’une prédiction soit correcte s’appelle la confiance, ou incertitude. Pour déployer ces méthodes dans la sphère publique, il faut mieux comprendre pourquoi elles font ces prédictions. Ce projet se concentrera sur un aspect de la compréhension : développer des méthodes pour estimer l’incertitude associée à une prédiction donnée. Cette recherche nous permettra d’être plus confiants en utilisant les prédictions des modèles.

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Superviseur du corps professoral :

Adam Oberman

Étudiant :

Mariana Prazeres; Aram Pooladian; Ryan Campbell

Partenaire :

Fédération des caisses Desjardins

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Amélioration de la modélisation hygrothermique comme outils de conception utilisant des mesures sur le terrain pour obtenir des structures en bois durables et écoénergétiques

Les logiciels de simulation informatisés, appelés modélisation hygrothermique, sont devenus de plus en plus populaires et utiles pour prédire et évaluer la performance liée à la chaleur, à l’air, à la vapeur et à l’eau des bâtiments. Ce projet de recherche vise à améliorer cette modélisation pour la construction en bois grâce à la validation à l’aide de données de propriétés spécifiquement mesurées et de données de performance sur le terrain et en laboratoire. L’objectif est de rendre la modélisation un outil de conception plus fiable et d’améliorer par la suite la conception et la construction à la fois en bois massif et à ossature légère en bois. Les produits de bois massif, y compris le bois croisé et le bois lamblé à clous, tous deux d’une importance cruciale pour répondre au marché de plus en plus croissant en Amérique du Nord pour les bâtiments en bois de hauteur moyenne et haute, seront couverts. De plus, les travaux porteront sur l’amélioration des simulations pour des ensembles de murs légers à ossature en bois très écoénergétiques, couramment utilisés pour construire des bâtiments à haute performance énergétique à travers le pays.

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Superviseur du corps professoral :

Hua Ge

Étudiant :

Lin Wang

Partenaire :

FPInnovations

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Technologies émergentes de reconnaissance vocale clinique au Canada : comment bien faire?

Avec la montée des dossiers médicaux électroniques, nous constatons de plus en plus de rapports d’insatisfaction au travail des cliniciens attribuée à la quantité de travail de saisie de données qu’ils doivent maintenant effectuer. Par conséquent, il y a beaucoup d’intérêt à utiliser un système de reconnaissance vocale pour réduire le fardeau des cliniciens en automatisant le processus de documentation, car il écoute passivement lors des visites cliniques. Cependant, bien que de nombreuses entreprises et groupes de recherche soient dévoués à la construction d’un tel système, aucune évaluation de la praticité et de l’utilisabilité de cette approche n’a été faite. Dans nos recherches, nous examinons comment un agent de reconnaissance vocale devrait être mis en œuvre pour documenter automatiquement les notes cliniques sans perturber le flux de travail clinique, et nous explorerons également les obstacles et les implications éthiques que cela peut avoir.

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Superviseur du corps professoral :

Khai Truong

Étudiant :

Ding Qiao Brenna Li

Partenaire :

Mutuo Health Solutions Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Étudier la résistance de la liaison des unités de placage en pierre manufacturée/brique mince collées et du mortier de lit à différentes températures et cycles de gel-dégel (Partie 2)

La liaison entre les unités de placage en pierre manufacturée collée et le mortier du lit de montage sera étudiée. Cela impliquera de tester le cisaillement et la liaison de traction sur de petits échantillons. Les échantillons comprendront 2 types de pierres manufacturées collées; deux types de mortier de montage (Type S, et mortier de ciment à sec modifié); et deux types de substrats (couche de grattage simulée et latte métallique, ainsi que panneau de ciment de qualité extérieure). Les échantillons seront testés à 3 températures différentes (-40, 0 et 20°C) et à 2 nombres différents de cycles de gel-dégel. Trois échantillons seront moulés et testés pour chaque combinaison. Une analyse de fiabilité sera réalisée sur les résultats afin de suggérer quelle combinaison fonctionne le mieux à différentes températures ou en fonction du nombre de cycles de gel-dégel. De plus, certains facteurs modifiant les équations de la résistance des liaisons seront étudiés afin de déterminer si leur inclusion prédit mieux la résistance des liaisons.

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Superviseur du corps professoral :

Nigel Shrive

Étudiant :

Samira Rizaee

Partenaire :

Conseil de la franc-maçonnerie de l’Alberta

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Variabilité spatiale et temporelle de la production primaire et secondaire dans la mer Salish à partir d’un modèle couplé (SalishSeaCast avec SMELT) – Partie 2

Nous avons développé un modèle qui simule les courants, la distribution des nutriments et la croissance du plancton dans la mer Salish. Ce projet se concentre sur le développement continu de ce modèle et son application pour répondre à des questions scientifiques. Ces questions incluent : 1) À quel point le moment et la quantité de croissance du plancton varient-ils d’une année à l’autre, et quels facteurs expliquent les augmentations ou diminutions? 2) Quel est l’impact du moment et de la quantité de croissance du plancton dans la mer Salish sur la disponibilité alimentaire des populations de saumons, particulièrement le long des routes migratoires? Répondre à ces questions contribue directement à l’enquête de la Pacific Salmon Foundation sur les causes causantes du déclin des populations de saumons Chinook, Coho et Steelhead. Ce travail aborde l’hypothèse selon laquelle le déclin des populations de saumons de la mer Salish pourrait être dû à des changements dans le moment ou la quantité de croissance du phytoplancton et du zooplancton dans la mer Salish.

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Superviseur du corps professoral :

Susan Allen

Étudiant :

Elise Olson

Partenaire :

Fondation du saumon du Pacifique

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

L’effet de la modélisation vidéo pair-à-pair (VM) sur la socialisation et la littératie physique chez les personnes atteintes de trouble du spectre de l’autisme (TSA)

Selon la littérature, les personnes atteintes de trouble du spectre de l’autisme (TSA) peuvent imiter les mouvements puisqu’elles ont acquis de nombreuses compétences sociales, professionnelles, orthophoniques et académiques. Cependant, la déficience des habiletés motrices a été mentionnée comme l’un des facteurs contribuant à l’isolement social, réduisant les occasions pour les personnes ayant un TSA d’être connectées à la société et à leurs pairs. Améliorer les habiletés motrices augmente leur confiance à participer aux interactions sociales. Ce projet de recherche vise deux objectifs : (1) enseigner les compétences motrices fondamentales grâce à la modélisation vidéo avec la technologie des tablettes et (2) encourager la socialisation où les participants avec TSA interagissent et discutent de leurs performances avec leurs pairs autistes par l’apprentissage entre pairs dans un format structuré. La Asperger Autism Friendship Society (AAFS) soutient une grande population autiste à Calgary. Ce projet soutiendra un programme basé sur la recherche qui augmentera la validité de divers types d’interventions, attirera davantage de clients à participer aux programmes d’intervention et augmentera les compétences sociales et la littératie physique des personnes ayant un TSA.

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Superviseur du corps professoral :

Larry Katz

Étudiant :

Homa Rafiei Milajerdi

Partenaire :

Société d’amitié Autisme Asperger de Calgary

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Engager davantage d’hommes dans le mentorat

Un facteur clé pour favoriser la résilience des enfants et des jeunes est la présence d’au moins un adulte attentionné qui a des attentes élevées mais raisonnables envers eux. Dans certains cas, cette relation est formellement facilitée par une organisation sous forme de mentorat. Malgré les effets positifs documentés des hommes dans la vie des enfants, la majorité des mentors sont des femmes. De nombreuses organisations rapportent avoir beaucoup de difficultés à recruter et à retenir des mentors masculins malgré une demande croissante. À ce jour, pratiquement aucune recherche n’a été menée au Canada pour explorer cette question. Dans ce projet, nous examinerons attentivement les recherches menées aux États-Unis et à l’étranger et tiendrons des discussions systématiques avec des organisations en Alberta engagées dans le mentorat. L’objectif principal de ce projet est de fournir des conseils et des ressources basés au Canada aux agences de mentorat pour les soutenir dans le recrutement de plus de mentors masculins.

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Superviseur du corps professoral :

Phillip Sevigny

Étudiant :

Vincenza Martinovich

Partenaire :

Clubs de garçons et de filles Grands frères Grandes Sœurs d’Edmonton et des environs

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Système conjoint de perception et de prédiction de mouvement pour véhicules autonomes

Le projet vise à fournir un système réel de prédiction et de suivi conjoint de perception qui surpasse le système actuel mis en œuvre dans la pile logicielle ATG d’Uber. Cela sera réalisé en mettant en œuvre une version de production d’un article académique de pointe développé par l’équipe de recherche, en le testant contre des scénarios réels, puis en modifiant le réseau de neurones, les entrées, l’architecture et les opérations pour obtenir de meilleurs résultats dans le système.

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Superviseur du corps professoral :

Murat Erdogdu

Étudiant :

Zhen Gou

Partenaire :

Groupe Uber Technologies Avancées

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développer les ressources en cannabis pour le 21e siècle

Au cours des dernières années, le cannabis a connu une véritable révolution en ce qui concerne ses applications tant sur les marchés médicaux que récréatifs. Pour des raisons juridiques, une grande partie de la génétique du cannabis a été aléatoire, mais maintenant, avec la légalisation, des approches scientifiques peuvent être utilisées pour développer des variétés de cannabis utiles pour l’industrie. Dans cette proposition, nous développerons deux programmes transformateurs pour révolutionner la génétique du cannabis. La première consiste à développer une méthode rapide et économique pour identifier les variétés de cannabis. La deuxième approche consiste à augmenter la variation génétique des variétés de cannabis pour les besoins industriels futurs. Le développement à la fois d’un outil de génotypage à haut débit et de germoplasmes de cannabis mutagenisés est essentiel pour les futures stratégies de sélection avec des producteurs agréés de cannabis au Canada et à l’étranger.

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Superviseur du corps professoral :

Shelley Lumba

Étudiant :

Hayley Mckay

Partenaire :

Laboratoires Ascendant Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Surveillance des oiseaux nichant dans l’Arctique et impacts des perturbations minières

Agnico Eagle Mines Ltd. a proposé le projet Whale Tail, à environ 130 km au nord de Baker Lake, NU. Le projet comprend la construction d’une digue dans le lac Whale Tail qui détournera l’eau du puits minier proposé vers les lacs et affluents environnants, entraînant des inondations qui feront monter le niveau de l’eau de 4 m par rapport au niveau actuel sur deux ans, causant environ 157 ha de toundra inondés pendant la période des oiseaux. Initiation au nid. La Loi sur la Convention sur les oiseaux migrateurs (1994) interdit le préjudice causé aux oiseaux migrateurs ainsi que la perturbation ou la destruction des nids et des œufs. Le projet de recherche vise à explorer des options d’atténuation pour les inondations proposées lors de la construction de la fosse à queue de baleine et à évaluer le degré de risque pour les oiseaux migrateurs en raison des inondations induites par l’exploitation minière pendant la période de nidification. L’étude vise à déterminer l’impact des inondations induites par l’exploitation minière sur la perte de nids, le succès et la dispersion des oiseaux nichant dans l’Arctique, en décrivant le moment et la répartition du comportement des oiseaux par rapport au moment et à la répartition de l’inondation.

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Superviseur du corps professoral :

Erica Nol

Étudiant :

Gillian Holmes

Partenaire :

Agnico Eagle Mines Limited

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

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