Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

La conservation privée dans un paysage en évolution : une perspective sur les organisations de fiducie foncière au Canada

Les organismes de fiducie foncière acquièrent et protègent des terres privées à des fins de conservation. Ils sont devenus l’outil qui connaît la croissance la plus rapide pour la conservation de la biodiversité des terres privées au Canada. Malgré leur croissance et l’importance reconnue des aires protégées privées ; il y a peu d’informations à leur sujet. Cette recherche vise à comprendre qui sont les organismes de fiducie foncière (p. ex. taille, niveau de protection, financement, structure de gouvernance, surveillance écologique) et les possibilités et les défis importants auxquels ils sont confrontés. Cette information de base sur les fiducies foncières contribuera à la prise d’une décision éclairée d’un modèle de collaboration à l’échelle nationale des organisations. Cela soutiendra le changement de leurs systèmes politiques, pour aider les humains à vivre dans la capacité de charge de la Terre.

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Superviseur de la faculté :

Jessica Dempsey

Etudiant :

Karen Kalynka

Partenaire :

Land Trust Alliance of BC

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Reconnaissance de l’apprentissage actif pour les écoles de poissons dans les échogrammes de la baie de Fundy

L’OERA utilise des relevés hydroacoustiques d’échosondeurs pour évaluer l’impact sur la vie marine des turbines marémotrices dans la baie de Fundy. OERA utilise le logiciel Echoview pour lire les données brutes du capteur (par exemple, les tensions) et les convertir en une représentation visuelle. Echoview contient des algorithmes pour détecter le fond de l’océan. Cependant, les données de Fundy sont très bruyantes à partir de plusieurs sources, y compris les bulles d’air, « l’air entraîné » poussé sous la surface de l’eau, et les surfaces irrégulières sur le fond de l’océan. Afin d’analyser les données de l’enquête, un prétraitage manuel est actuellement nécessaire pour annoter les données. Ce processus manuel retarde le délai d’exécution, la cohérence potentielle et offre des possibilités d’incohérence.
Ce projet permettra de former un modèle d’apprentissage automatique pour détecter et filtrer le bruit dans les données des capteurs hydroacoustiques, ce qui permettra à l’OERA d’améliorer la précision, la cohérence et l’effort manuel requis pour prétraiter ses données. En identifiant les « mauvaises régions » dans les données hydroacoustiques recueillies près des turbines sous-marines dans la baie de Fundy à l’aide d’un modèle pour extraire automatiquement ces régions des données de relevé futures, l’OERA sera en mesure d’appliquer une plus grande rapidité, cohérence et précision au traitement des données pour se préparer à une analyse rigoureuse.

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Superviseur de la faculté :

Sageev Oore ; Evangelos Milios

Etudiant :

Scott Lowe

Partenaire :

Association de recherche sur l’énergie extracôtière de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Informatique

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Classification de l’apprentissage automatique pour la détection des défauts et des défaillances de la pompe

Ce projet vise à développer une capacité automatisée capable de détecter les défauts avec les pompes. C’est ce qu’on appelle la « détection et le diagnostic automatisés des pannes » (AFDD). Le rendement de l’équipement commence à se détériorer au fil du temps en raison de diverses raisons, où ces raisons sont appelées « défauts ». En général, il y a une compréhension des divers défauts et causes de défaillance de l’équipement, mais le défi se pose dans le développement d’un outil capable de détecter avec précision et automatiquement ces problèmes. Un outil AFDD recevrait les données du capteur d’une pompe et utiliserait divers algorithmes pour 1) « détecter » un défaut et 2) « diagnostiquer » le défaut exact. Le résultat attendu de ce projet est un algorithme qui peut lire les données de l’équipement installé et les utiliser pour déterminer si l’équipement est (a) fonctionnant correctement, (b) fonctionnant avec un problème (défaut), ou (c) en danger de défaillance, et fournir aux propriétaires de l’immeuble et à l’équipe de service Armstrong les informations nécessaires pour le réparer.

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Superviseur de la faculté :

Jennifer McArthur

Etudiant :

Rony Shohet

Partenaire :

Technologie des fluides Armstrong

Discipline :

Architecture et design

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de protéines d’endolysine bactériophage

En réponse à la crise de la résistance aux antimicrobiens, plusieurs pays (dont le Canada, les États-Unis et l’Europe) ont considérablement limité l’utilisation d’antibiotiques importants sur le plan médical pour la production animale. Par conséquent, d’autres méthodes doivent être explorées pour la prévention et le traitement des maladies chez les animaux à la suite d’infections bactériennes. Le stagiaire explorera les effets de l’utilisation de protéines toxiques qui détruisent les bactéries dérivées de virus qui n’infectent et tuent que les bactéries comme alternative plausible. L’avantage de cette recherche pour Cytophage Technologies Inc. est le développement d’une procédure qui peut être utilisée pour tester l'«activité de destruction » des protéines futures contre la croissance des bactéries. En outre, si l’on trouve une protéine qui est d’un grand intérêt (tue différents types de bactéries), il peut potentiellement être utilisé pour aider à lutter contre les infections bactériennes chez le bétail anima

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Superviseur de la faculté :

Deborah Court

Etudiant :

Klara Wang

Partenaire :

Cytophage Technologies

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Light Weighting Structural Injection Molded Parts for the Automotive Industry

La légèreté dans l’industrie automobile devient de plus en plus importante. L’objectif global de ce projet de recherche avec Axiom Group Inc. est de développer une technologie innovante, rentable et à l’échelle de l’industrie qui peut produire des produits automobiles légers avec de bonnes forces d’impact. Le projet vise à atteindre la morphologie cellulaire pour maximiser la réduction de poids (20-30%) sans sacrifier (ou même tout en améliorant) les propriétés d’impact du produit. Ce produit automobile de haute performance et plus respectueux de l’environnement sera développé avec des agents gonflants à potentiel d’appauvrissement de la couche d’ozone zéro afin d’améliorer davantage la durabilité de notre environnement. Divers paramètres tels que les choix de matériaux, les teneurs en charges / fibres, les conceptions de moules, les conditions de traitement et autres seront étudiés en détail. Le résultat de ce projet offrira à Axiom une solution pour produire des pièces automobiles moulées par injection structurelles légères dans sa gamme de produits en réponse à la tendance mondiale.

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Superviseur de la faculté :

Patrick C. Lee

Etudiant :

Nello Sansone

Partenaire :

Axiom Plastics Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Un modèle intégré de géomécanique et un simulateur de réservoir multiporosité pour étudier les techniques de récupération améliorées dans les réservoirs de schiste - Partie 2

Les réservoirs de schiste sont devenus une source très importante d’hydrocarbures, surtout en Amérique du Nord. Les schistes sont des roches avec une très faible perméabilité et, par conséquent, produire les hydrocarbures qui y sont stockés est difficile. Pour ce faire, les compagnies pétrolières doivent injecter des fluides à haute pression pour casser la roche. Mais, en utilisant cette stratégie unique, la plupart des hydrocarbures sont laissés dans le sous-sol. Ce travail vise à utiliser des modèles mathématiques et numériques pour étudier différentes méthodes qui peuvent conduire à récupérer une plus grande partie des hydrocarbures stockés dans les réservoirs de schiste. Dans cette étude, l’application des modèles développés sera axée sur un réservoir de schiste particulier, mais la méthodologie peut être appliquée à d’autres champs au Canada

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Superviseur de la faculté :

Roberto Aguilera

Etudiant :

Alfonso Fragoso

Partenaire :

CNOOC Petroleum North America ULC

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Développement intelligent de chatbots pour l’industrie du tourisme

Cette recherche aide à automatiser le développement de l’ontologie afin de soutenir autant que possible le chatbot d’apprentissage semi-supervisé et actif, de sorte que les frais généraux de la formation des chatbots qui nécessitent une supervision humaine soient minimisés, tandis que les activités de gestion des connaissances pertinentes deviennent plus efficaces. Les objectifs de la recherche sont à la fois d’affiner la qualité des interactions des chatbots et d’automatiser son développement et sa formation autant que possible, de mettre en œuvre et de tester ses capacités pratiques et économiques dans l’industrie du tourisme.

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Superviseur de la faculté :

Diana Inkpen ; Liam Peyton

Etudiant :

Arya Rahgozar

Partenaire :

Spreedix

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Faisabilité de combiner la photonique de silicium monolithiquement intégrée avec un emballage à faible coût, haute performance et non hermétique de la technologie de montage en surface (SMT)

Ce projet vise à valider expérimentalement la viabilité commerciale d’une nouvelle conception photonique sur silicium qui fournit une intégration monolithique de pointe de diverses électronique de contrôle CMOS et de l’électronique d’entraînement RF haute vitesse BiCMOS qui peuvent être combinées avec des ensembles SMT non hermétiques à bande passante élevée capables de résister aux processus standard de refusion de soudure à haut volume. La combinaison de ces technologies et de leur commercialisation aura un impact énorme sur la taille et le coût de l’équipement de communication optique et servira de tremplin dans le développement de technologies à utiliser dans les futures communications optiques de carte à carte et de puce à puce dans un large éventail d’industries telles que les communications, l’armée et le super-informatique. Les activités de recherche susmentionnées aideront à soutenir le plan d’ADVA dans le développement de nouveaux produits en explorant leur faisabilité de commercialisation.

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Superviseur de la faculté :

David Victor Plante

Etudiant :

Heba Tamazin

Partenaire :

Mise en réseau optique ADVA

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Nanostructuration laser ultrarapide en verre transparent : permettant l’emballage et l’assemblage 3D de fibres photoniques pour la détection à haute température

Ce projet de Mitacs s’attaque à un obstacle important auquel l’entreprise partenaire (Fibos Inc.) est confrontée avec ses clients actuels dans la fabrication de capteurs à fibre optique qui peuvent être robustes et rentables pour les environnements à haute température et sous pression. Le marché vise à détecter les assemblages de rotors dans les turbines où les moyens de mesure électriques et autres ne sont pas directement possibles. La solution proposée est un transducteur de fibres optiques « entièrement en verre » qui élimine les adhésifs à basse température pour améliorer la résistance mécanique, la réponse du capteur, la durée de vie du produit, tout en promettant une application à plus haute température. Cette approche vise une procédure de fabrication simple, tout-en-un, en appliquant un laser femtoseconde à la fois pour fabriquer le capteur de fibre optique et pour souder la fibre optique au substrat de verre pour former un transducteur de détection de fibre optique robuste. L’achèvement réussi de ce projet permettra à Fibos d’établir pour la première fois au Canada la production laser ultrarapide de capteurs de transducteurs de fibres qui peuvent fonctionner dans des conditions environnementales extrêmes.

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Superviseur de la faculté :

Peter R Herman

Etudiant :

le jeune Hwan Kim ; Abdullah Rahnama

Partenaire :

FIBOS

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Finances de la nation : Analyse des politiques axée sur les données pour le Canada

Le projet favorisera une analyse de grande qualité de la fiscalité et d’autres politiques publiques au Canada. Nous rassemblerons des données sur les finances publiques des gouvernements du Canada et, pour les rendre plus utiles à l’analyse des politiques, nous transformerons les données pour les rendre uniformes au fil du temps et dans l’ensemble des unités géographiques du Canada. Nous rendrons les données facilement accessibles aux chercheurs, aux décideurs, aux journalistes et à d’autres personnes par le biais d’un portail de données ouvertes en ligne. Ensuite, à l’aide des données, nous préparerons des documents de recherche courts, ciblés et accessibles analysant les données afin de fournir des informations et des évaluations des politiques publiques au Canada. Ces rapports de recherche seront principalement de nature non technique et seront publiés dans divers médias et mis à la disposition de tous les lecteurs.

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Superviseur de la faculté :

Michael Smart

Etudiant :

Alexander Hempel

Partenaire :

Association canadienne d’imposition

Discipline :

Économie

Secteur :

L’éducation

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Mise au point de nouveaux systèmes catalytiques pour la réduction des gaz à effet de serre

L’utilisation de combustibles fossiles pour l’énergie a entraîné une émission importante de gaz à effet de serre provenant des sources fixes et automobiles. Le méthane (CH4) est une source abondante de carburant que l’on trouve en grande quantité dans les réserves de gaz naturel ou produit synthétiquement est un carburant de remplacement pour les véhicules automobiles, le transport sur de grandes voies, l’application maritime en raison de ses faibles émissions de carbone par énergie produite. Cependant, le méthane est un puissant gaz à effet de serre et doit être entièrement converti en CO2 pour empêcher son rejet dans l’atmosphère. Le présent projet vise à mettre au point de nouveaux systèmes catalytiques efficaces et rentables pour l’élimination du méthane d’échappement dans le convertisseur catalytique.

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Superviseur de la faculté :

Elena Baranova

Etudiant :

Najmeh Ahledel

Partenaire :

Besantek

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

RALI-DX : Outils de diagnostic rapide des lésions pulmonaires aiguës

La septicémie, la pneumonie grave et les virus respiratoires sont les principales causes du syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA), une affection pulmonaire néfaste qui entraîne >3 millions d’admissions aux soins intensifs par an et peut entraîner une défaillance d’organe et la mort. Au Canada, environ 18 000 patients atteints du SDRA sont admis à l’hôpital chaque année et ceux qui ont besoin de soins intensifs imposent un fardeau énorme aux ressources hospitalières. La détection précoce du SDRA est essentielle pour que le traitement soit efficace. Cependant, il reste une lacune importante dans les diagnostics de précision capables de reconnaître les lésions pulmonaires aiguës précoces menant au SDRA qui permettrait la prestation d’interventions opportunes et rentables. Le projet Mitacs proposé se concentrera sur la validation d’un ensemble de biomarqueurs et d’algorithmes récemment découverts prédictifs des lésions pulmonaires aiguës précoces, et sera réalisé sur la nouvelle plateforme de SQI Diagnostics qui, selon l’équipe, sera intégrée aux hôpitaux des services d’urgence du monde entier.

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Superviseur de la faculté :

Shaf Keshavjee

Etudiant :

Bonnie Tso Yu Chao

Partenaire :

SQI Diagnostics Systems Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération Bourse de maîtrise

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