Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Déterminer une stratégie de gestion efficace des quenouilles exotiques envahissantes (Typha spp.) dans l’estuaire du fleuve Fraser

Les espèces envahissantes représentent une menace majeure pour la biodiversité mondiale et devraient avoir un impact de plus en plus important à mesure que la mondialisation favorise l’introduction continue d’espèces nouvelles. La recherche proactive qui étudie la menace écologique, sociale et économique des espèces nouvelles avant ou au début de leur établissement est donc essentielle à une planification efficace de la conservation. Pour notre recherche, nous étudierons la menace des quenouilles (Typha spp.) dans l’estuaire du fleuve Fraser (EF). Ces espèces sont problématiques pour les milieux humides de toute l’Amérique du Nord et semblent être des arrivées relativement récentes à l’EF, comme en témoignent leur répartition limitée et le manque de données historiques. Cette étude comprendra (1) l’identification de leurs distributions actuelles à l’aide de la télédétection, (2) la prédiction de leurs distributions à long terme grâce à la modélisation, et (3) la détermination de méthodes d’élimination rentables à l’aide d’une expérience d’éradication. Les résultats éclaireront les décisions en matière de conservation et favoriseront une réponse appropriée et efficace à cette espèce dans l’EF fragile et d’importance mondiale.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Tara Martin

Etudiant :

Daniel Stewart

Partenaire :

Canards Illimités Canada

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Mobilité électrique au Canada : discours public en Colombie-Britannique, en Ontario et au Québec

L’objectif global de ce projet est d’appuyer la recherche d’un étudiant à la maîtrise qui aidera à faire avancer la recherche liée au discours social sur le transport durable et la politique climatique au Canada. Dans ce domaine, START, à l’École de gestion des ressources et de l’environnement de SFU, est l’une des principales équipes de recherche au pays et Navius Research Incorporated est la principale société d’experts-conseils canadienne, fournissant un soutien aux gouvernements et aux autres parties prenantes dans l’élaboration et l’évaluation de la politique climatique. Le projet se concentre sur l’évaluation du discours politique sur les VZE en Colombie-Britannique, en Ontario et au Québec en analysant la couverture des journaux et les données d’une enquête sur les politiques climatiques. Cette recherche vise à mieux comprendre le récit lié à l’introduction et à la mise en œuvre de véhicules zéro émission et à leur politique dans des régions canadiennes uniques. La comparaison des résultats de ces trois principales provinces permettra de mettre en lumière les voies politiques contrastées et les différences régionales dans l’acceptation sociopolitique des technologies à faible émission de carbone.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jonn Axsen ; Shane Gunster

Etudiant :

Audrey Aubertin

Partenaire :

Navius Research Inc. (en)

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Évaluation des risques écologiques liés à l’usure des pneus dans les plans d’eau de l’intérieur de la Colombie-Britannique

La pollution par les microplastiques devient un problème environnemental émergent dans les pays développés. Les particules d’usure des pneus (TWP) ont également été classées dans la catégorie des polluants microplastiques. La taille du TWP varie de quelques nanomètres à plusieurs centaines de micromètres et est émise dans l’environnement. L’industrie du pneu est maintenant encline à accroître les connaissances sur l’origine, le mécanisme, la transmission et le devenir des PTN dans l’environnement ainsi que sur leurs impacts sur les plans d’eau récepteurs. Cette étude vise à identifier les PRT courants et à étudier leurs caractéristiques, leur mécanisme d’exposition et leurs toxicités, suivis de l’ERE, afin d’évaluer les impacts sur le milieu aquatique. Le projet facilitera la création d’une base de connaissances fiable sur les propriétés physicochimiques, le devenir et le transport, et les toxicités du TWP. Ce projet permettra également d’accroître la sensibilisation à la détermination des lacunes dans les connaissances afin d’effectuer des études plus approfondies sur les répercussions du PNT.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Rehan Sadiq ; Kasun Hewage

Etudiant :

Haroon Mian

Partenaire :

Pneu Kal

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Programme :

Accélération

Prévision de la température à l’aide de l’apprentissage automatique

Synauta est une startup apportant les meilleures solutions d’Internet des objets au monde aux services d’eau. Notre connaissance approfondie de l’industrie prépare les services publics à une véritable connectivité pour réaliser des économies d’énergie. Nous fournissons la cybersécurité, les capteurs et les logiciels. Dans ce projet, nous créerons un algorithme de prévision de la température pour économiser de l’énergie pour les usines de traitement de l’eau. Plus d’énergie peut être économisée si les opérateurs peuvent planifier de faire plus d’eau traitée lorsque les températures sont élevées et moins d’eau traitée lorsque les températures sont plus basses. Sur une semaine, la quantité d’eau produite serait la même, mais moins d’énergie serait utilisée. Pour ce faire, Synauta a besoin d’un algorithme de prévision de la température qui peut prévoir la température de l’eau dans le futur. Cette technologie permettra aux clients de réaliser des économies nettes, car l’énergie peut constituer une part importante des coûts d’exploitation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Qing Zhao

Etudiant :

Saman Dehghanbanadaki

Partenaire :

Synauta inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Exploration de données et analyse statistique de la performance des fractures hydrauliques dans la formation Eagle Ford

À mesure que l’approvisionnement mondial en pétrole et en gaz des réservoirs conventionnels (c.-à-d. les formations rocheuses poreuses) continue de diminuer, il devient de plus en plus important de produire ces fluides à partir de réservoirs non conventionnels (« étanches ». La fracturation hydraulique est généralement nécessaire pour atteindre des taux de production suffisants à partir de ces réservoirs étanches. Les principales questions à aborder dans la conception des fractures hydrauliques sont les suivantes : Quelle quantité de liquide et de s’estposant (sable) faut-il injecter ? Combien de fractures faut-il créer et à quel espacement ? Comment l’efficacité de la conception est-elle affectée par la profondeur, l’épaisseur, la pression du fluide et la température du réservoir ? Ce projet prendra les données de plus de 1000 puits et utilisera des techniques de réseaux neuronaux (intelligence artificielle) pour identifier les modèles entre les paramètres de conception, les propriétés du réservoir et les taux de production de pétrole. Les résultats de cette recherche permettront à l’organisation partenaire (Baytex Energy) de concevoir des traitements de fracture hydraulique plus efficaces, augmentant ainsi la production de pétrole et / ou réduisant les coûts de complétion des puits.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Christopher Hawkes

Etudiant :

Luisa Porras

Partenaire :

Baytex Energy Corp

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Aide à la décision intelligente par simulation pour la planification des opérations de production de béton préfabriqué

Les progrès de la technologie de l’ingénierie et les exigences en matière de développement durable sont les principaux moteurs des changements et des innovations dans l’industrie actuelle de la construction. Le changement de paradigme vers la construction préfabriquée déplace les efforts de construction sur le terrain conventionnels dans l’environnement contrôlé d’une usine de fabrication hors site. Ces produits en béton préfabriqué confèrent un avantage significatif dans l’exécution de projets de construction au rythme rapide, rendant les calendriers de construction mieux organisés, plus courts et moins sensibles aux facteurs environnementaux, tout en réduisant considérablement le nombre d’artisans qualifiés sur le site et en améliorant les performances de qualité et de sécurité. Malgré tous les avantages de la construction hors site, la planification et la planification des opérations dans les installations de production préfabriquée présentent toujours des défis distinctifs en raison de la conception technique sur mesure, des variations dans les matériaux des ingrédients, de l’exécution simultanée de multiples projets et des limites limitées des métiers spécialisés et de l’espace disponible dans une usine de production. Ainsi, un plan de production bien formulé pour une usine d’exploitation préfabriquée est essentiel pour livrer des composants structuraux sur commande sur place dans les délais respectifs tout en maintenant les coûts de production dans les limites du budget. Ce projet de recherche vise à adapter de nouvelles méthodologies de planification et de planification résultant des dernières recherches et à fournir des solutions pratiquement réalisables en ce qui concerne la réalisation de projets intégrés dans une usine de béton préfabriqué typique.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ming Lu

Etudiant :

Md Monjurul Hasan

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué précontraint

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Mise au point de nouveaux modulateurs sélectifs des récepteurs œstrogènes

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde. L’œstrogène, une hormone sexuelle chez les femmes joue un rôle clé dans la prolifération des cellules cancéreuses en particulier chez les femmes postménopausées. Les modulateurs sélectifs des récepteurs œstrogènes (MSRE) comme le tamoxifène et le raloxifène sont les médicaments les plus efficaces pour le traitement du cancer du sein. Ces médicaments se lient aux récepteurs d’oestrogène (ER ? ou ER ? sous-types) de la même manière que l’oestrogène fait. Cependant, ces médicaments sont souvent accompagnés d’effets secondaires graves. L’enquête proposée vise à développer et à évaluer de nouveaux antagonistes d’oestrogène. Les molécules conçues sont basées sur la structure de l’oestrogène lui-même et devraient donc montrer la bioactivité prometteuse. Nous prévoyons synthétiser et bioévaluer une série de SERMs rationnellement conçues, en collaboration avec Paraza Pharma Inc. Sur une période de 8 mois, environ 12 MSER conçues de manière rationnelle seront synthétisées, purifiées et caractérisées à l’Université Acadia et bioévaluées chez Paraza Pharma, Inc.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Amitabh Jha

Etudiant :

Smriti Srivastava

Partenaire :

Paraza Pharma Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Interface SQL privée pour les données chiffrées

L’interrogation de bases de données sans couche de protection de la vie privée pourrait entraîner de graves problèmes de protection de la vie privée. Ces problèmes comprennent les modèles d’accès et les modèles de volume de communication. En combinant la norme de confidentialité de pointe (confidentialité différentielle) et le cryptage, la résilience à une multitude d’attaques sur des bases de données distantes, y compris les attaques de reconstruction de données. Cependant, il y a encore des travaux de recherche nécessaires pour construire un système d’accès privé au-dessus d’une base de données cryptée. Dans ce travail, nous explorons l’utilisation d’une pléthore de techniques de publication de données de préservation de la vie privée (PPDP) avec différentes définitions et garanties pour construire un système d’accès privé. Nous visons à explorer deux questions principales : i) Comment et si les garanties de confidentialité se détériorent lorsqu’un utilisateur pose différentes requêtes et combine les sorties ou lorsque plusieurs utilisateurs sont de connivence, et ii) Comment la fonctionnalité est affectée par chaque technique PPDP, par exemple, le système peut-il toujours prendre en charge les jointures entre deux tables anonymisées.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Yan Liu

Etudiant :

Fatima Zahra Errounda

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement d’un écran à proximité de l’œil visible à l’aide d’un réseau de micromirrors concaves intégré pour les applications de réalité augmentée

Les écrans proches des yeux (NEDs) sont de petits écrans qui sont placés fermés à l’œil, ce qui place commodément les informations visuelles dans la ligne de visée d’un utilisateur. Les NEDs doivent être compacts et légers car ils sont généralement portés sur la tête, prenant la forme de lunettes ou de lunettes. Dans cette recherche, nous concevons et construisons un NED mince et transparent. La NED proposée utilise un réseau de micromirror concaves intégré à facteur de remplissage élevé (ECMMA) et des principes de champ lumineux pour la formation d’images virtuelles. Nous optimisons notre conception NED à l’aide du logiciel de simulation optique Zemax Opticstudio, et construisons un prototype à l’aide d’un microdisplay transparent et d’un ECMMA fabriqué sur mesure.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Boris Stoeber

Etudiant :

Parc Hongbae Sam

Partenaire :

Form Athletica Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Cadre d’analyse vidéo de coloscopie

Chaque année au Canada, plus de 1,7 million de patients reçoivent un diagnostic de colite ulcéreuse (CU) et doivent subir plusieurs procédures de coloscopie pour la détection de la maladie et la surveillance du traitement. Les cliniciens formés utilisent des installations et des technologies d’endoscopie pour les procédures de coloscopie et malheureusement, le taux d’erreur actuel dans la détection de la maladie est jusqu’à 20%. Ce projet permettra d’élaborer un cadre qui analysera les flux vidéo de coloscopie en temps réel et qui offrira les résultats pour aider les cliniciens à détecter avec précision l’UC et à surveiller la réponse du patient aux traitements.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

David Fleet

Etudiant :

Micha Livne

Partenaire :

A.I. VALI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modélisation en temps réel des convertisseurs VSC virtuels de type générateur synchrone pour l’alimentation des plates-formes offshore

Le convertisseur de source de tension VSC imitant le comportement d’une machine synchrone offre de nombreux avantages pour le fonctionnement du réseau. Ce « générateur synchrone virtuel (VSG) » sera mis en œuvre en tant que modèle de simulateur en temps réel sur le simulateur RTDS et utilisé pour étudier plusieurs scénarios d’exploitation.
Le VS G se comporte comme une machine synchrone, qui est l’un des composants les plus largement utilisés du système d’alimentation hérité, et il est donc bien compris. Le VSG peut fournir l’inertie et l’amortissement au réseau. En particulier lorsque le système ac est faible, les oscillations de fréquence peuvent être minimisées avec cette approche. De plus, le VSG est polyvalent - il peut fonctionner en mode connecté au réseau et également en mode d’îlotage sans changement de structure de contrôleur. Le VSG peut également réaliser le partage de puissance entre différents VSC sans lien de communication.
Plusieurs scénarios d’exploitation seront simulés. Tout d’abord, un seul VSC est connecté à la grille. Et puis le système simulé s’étendra à deux VSCs ou plus pour étudier leur fonctionnement parallèle. Le fonctionnement normal en régime permanent et les conditions de défaut anormales seront mis à l’essai. En outre, le VSC avec contrôleur VSG sera étudié comme un compensateur synchrone pour fournir un soutien de puissance réactive à la station LCC-HVDC ...

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Aniruddha (Ani) Gole

Etudiant :

Chen Jiang

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Détection et classification accélérées pour les applications de surveillance

La détection et la classification d’objets pour les applications de surveillance via des réseaux neuronaux profonds ont attiré beaucoup d’intérêt dans les communautés de vision par ordinateur (CV). Des algorithmes CV précis et rapides peuvent atténuer le travail manuel intensif et réduire les erreurs humaines dues à la fatigue et à la distraction. Dans le problème de détection, l’objectif est de déterminer les zones englobantes qui contiennent des objets intéressés et de classer la catégorie de l’objet détecté. Ainsi, le problème de détection peut être formulé comme un problème de régression pour localiser plusieurs objets dans une trame. En raison des budgets de calcul très limités sur les périphériques de périphérie, les solutions côté serveur comme YOLO et R-CNN ne conviennent pas aux appareils embarqués ou aux applications à haut débit qui s’adaptent à des milliers de caméras. Il est difficile d’atteindre des performances de détection d’objets en temps réel tout en maintenant une grande précision. Dans cette proposition de recherche, nous nous concentrons sur la réduction de la latence de calcul en développant des modèles avec un plus petit nombre de paramètres entraînables pour accélérer la détection et la classification des objets. Tout d’abord, nous profitons de la couche de convolution séparable en profondeur qui a moins de complexité du modèle. Deuxièmement, nous considérons des unités de traitement hiérarchiques pour localiser plusieurs objets dans un passage unique vers l’avant du réseau de neurones.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Rong Zheng

Etudiant :

Keivan Nalaie

Partenaire :

Caliber Communications

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Précédent
1...918919920921922923924...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire