Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Synthèse de points quantiques de graphène avec émissions bleues et rouges provenant du graphite d’Albany

Parmi les différents types de nanomatériaux graphitiques, les points quantiques de graphène (GQD) ont suscité un grand intérêt ces dernières années en raison de leur petite taille latérale, de leur confinement quantique et de leur grand périmètre par masse. Les GQD sont classés selon leurs couleurs émettrices (par exemple bleu, vert, jaune, rouge et blanc). Parmi les différentes couleurs émetteuses, les GQD à émission bleue et rouge sont d’une importance capitale et sont utilisés dans une grande variété d’applications, telles que la bioimagerie, les DEL, les transistors, le traitement des eaux usées, les cellules solaires, les biocapteurs et la délivrance de médicaments. Notre partenaire industriel, ZEN Graphene Solutions Ltd. (« ZEN »), a découvert un important gisement de graphite très rare lié aux ignées dans le nord de l’Ontario appelé le gisement de graphite d’Albany [www.zengraphene.com]. Ce projet de recherche vise à générer les connaissances et l’expertise nécessaires pour convertir le graphite d’Albany en GQD de grande valeur. Ce projet de recherche sera mené par 2 QG (1 PDF et 1 MASc) sur un an avec 7 tâches majeures.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad Arjmand; Mohammad H Zarifi

Étudiant :

Ali Akbari Sehat; Sara Dordanihaghighi

Partenaire :

ZEN Graphene Solutions Ltd

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Programme :

Accélération

Options d’alimentation propre à base pneumatique pour autobus

Ce projet vise à développer un groupe motopropulseur pneumatique (air comprimé) destiné à être utilisé dans un autobus de 40 pieds pour le transport en commun et les autobus scolaires. Puisque le secteur des transports est l’un des premiers contributeurs aux émissions de GES du Canada (24%), toute solution alternative aux véhicules conventionnels revêt une importance importante pour atteindre l’objectif de GES promis par le Canada dans le cadre de l’accord de Paris. En raison de la caractéristique respectueuse de la nature du système développé, il peut contribuer à atteindre l’objectif d’émissions de GES. Les stagiaires participant à ce projet de recherche auront une occasion importante d’appliquer leurs connaissances théoriques au domaine et d’acquérir une excellente expérience pour développer davantage leurs compétences. L’organisation partenaire utilisera cette recherche pour développer l’entreprise et prendre l’avantage sur la concurrence. De plus, les problèmes écologiques dus aux émissions de GES et les solutions possibles seront de nouveau mis en lumière à travers ce projet de recherche.

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Superviseur du corps professoral :

Ibrahim Dincer

Étudiant :

Ali Karaca

Partenaire :

Air Lab Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Institut de technologie de l’Université de l’Ontario

Programme :

Accélération

Quantifier la contribution du contact physique à la charge d’entraînement et à la performance des athlètes dans le rugby à sept féminin

La combinaison de course à grande vitesse et de contact dans un match de rugby à sept (sevens) est épuisante et potentiellement nuisible aux athlètes. Surveiller de près la charge d’entraînement des athlètes améliore la performance en jeu et protège contre les blessures. Les blessures sans contact, y compris celles causées par le sprint, représentent 10,0% des blessures en rugby à sept chez les femmes, ce qui rend les blessures liées au contact, y compris celles des plaquages, beaucoup plus fréquentes. Les vitesses et les forces des collisions ont été étudiées dans le rugby à XV masculin, la ligue et le rugby à sept en utilisant des technologies portables comme les unités GPS. Cependant, il existe peu d’informations décrivant les contacts dans le rugby féminin. Il existe un grand écart dans la compréhension des effets des lentilles de contact sur les résultats de performance chez les femmes à sept. Ce projet développera des modèles pour explorer les résultats physiques et tactiques des contacts dans les jeux. Cela favorisera une meilleure surveillance et gestion des athlètes; garder les athlètes plus en sécurité et aider les équipes à gagner des matchs.

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Superviseur du corps professoral :

Marc Klimstra

Étudiant :

Amarah Epp-Stobbe

Partenaire :

Institut canadien du sport Pacifique

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Optimisation du placement de l’implant BoneBridge de Med-El : positionnement guidé par image et efficacité biomécanique – Deuxième année

L’implant BoneBridge de Med-El procure la sensation du son aux personnes malentendantes. Le transducteur de l’appareil est implanté chirurgicalement dans le crâne. Les principaux problèmes chirurgicaux consistent à trouver un emplacement sur le crâne du patient suffisamment épais pour accueillir le transducteur, ainsi qu’à placer et configurer le transducteur pour maximiser le transfert d’énergie sonore vers la cochlée, l’organe auditif. Ce projet (1) développera des logiciels pour la planification du placement BoneBridge basée sur des images spécifiques aux patients et (2) étudiera comment le placement et la configuration de BoneBridge affectent le transfert d’énergie. Le logiciel permettra la planification chirurgicale en identifiant la ou les meilleures positions pour l’implant à partir d’images cliniques prises avant l’opération. Nos investigations biomécaniques fournissent des lignes directrices aux chirurgiens pour optimiser la performance des dispositifs en fournissant des informations sur les schémas de transfert d’énergie sonore dans divers scénarios d’implantation. Med-El, les chirurgiens et les patients en bénéficieront parce que les logiciels et les lignes directrices que nous développons rendront l’implantation plus facile, plus sécuritaire et optimale.

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Superviseur du corps professoral :

Hanif Ladak

Étudiant :

Seyed Alireza Rohani

Partenaire :

Société MED-EL Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Utiliser l’apprentissage profond pour exploiter le transfert de données et l’IA dans les véhicules intelligents

Les véhicules autonomes intelligents sont maintenant devenus une réalité alors que les efforts sont en cours pour améliorer la sécurité, la sûreté, l’efficacité et la performance. Dans le monde numérique rapide, tous les appareils, y compris les véhicules, génèrent une énorme quantité de données chaque seconde qui doivent être analysées, stockées et communiquées avec d’autres appareils pour atteindre la prochaine étape technologique. Les protocoles de communication Vehicle-à-Véhicule (V2V), Véhicule-Infrastructures (V2I) et Véhicule-Appareil (V2D) permettent de telles communications pour les véhicules connectés intelligents. La recherche en cours vise à optimiser davantage la technologie de traitement de l’information et de transfert de données afin de construire un système d’information de véhicules intelligents évolutif et tolérant aux pannes, utilisant une infrastructure infonuagique et un traitement parallèle massif. Nous construirons des modèles d’apprentissage profond pour extraire des connaissances et des schémas de données utiles à partir des données vectorielles en flux, dans le but de créer un ensemble de données minimaliste et standardisé qui pourra être transféré efficacement vers d’autres véhicules ou vers l’infrastructure infonuagique pour une analyse plus approfondie.

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Superviseur du corps professoral :

Farhana Zulkernine

Étudiant :

Priyanka Trivedi

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation en transport urbain

Discipline :

Informatique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Évaluation objective de l’idéation suicidaire à l’aide de mesures des données électrophysiologiques et de l’apprentissage automatique

Digital Medical Experts Inc. (DME) est une entreprise canadienne en démarrage spécialisée dans le développement de systèmes de surveillance des points de soins basés sur le cloud pour la gestion des maladies psychiatriques. Le DME a développé des algorithmes pour diagnostiquer et prédire un traitement optimal du trouble dépressif majeur et de la schizophrénie, et a obtenu des brevets décrivant sa technologie au Canada, aux États-Unis et en Australie.
Dans le cadre de cette proposition, je travaillerai avec le DME pour développer et évaluer la viabilité d’une mesure objective du risque de suicide prise directement à partir des enregistrements d’électroencéphalogramme (EEG) et d’électrocardiogramme (ECG). Nous avons déjà démontré que certaines interactions de signaux électriques dans le cerveau, connues sous le nom de couplages à fréquences croisées, peuvent être utilisées pour caractériser l’activité cérébrale de manière pertinente à la pratique clinique psychiatrique. En développant des algorithmes basés sur les données, nous examinerons la robustesse de ces caractéristiques pour identifier les idées suicidaires. Si les algorithmes sont jugés acceptables, ils seront optimisés et intégrés dans un système de surveillance au point de soins (déjà développé par le DME) utilisant des casques EEG à électrodes sèches portables et sans fil.

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Superviseur du corps professoral :

Flavio Kapczinski

Étudiant :

Sinisa Colic

Partenaire :

Experts médicaux numériques Inc

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McMaster

Programme :

Élévation

Développement d’un système de désinfection à LED UV pour machines à glace.

La contamination par des micro-organismes est un problème bien connu pour les machines à glace commerciales. Des applications fréquentes de produits chimiques stérilisants sont nécessaires pour garder les machines à glace propres, un processus coûteux et long. Les sources de cette contamination sont des micro-organismes associés à l’eau utilisée pour la production de glace, à l’air entrant dans la machine à glace et aux surfaces intérieures de la machine à glace. La désinfection des sources de contamination à l’aide de rayonnement ultraviolet (UV) inactive les microbes avant leur installation à l’intérieur de la machine à glace. Cette recherche a étudié l’application de systèmes de traitement de l’eau à base de UV utilisant une nouvelle source de rayonnement UV — la diode électroluminescente UV (UV-LED) — pour une désinfection efficace des machines à glace. Les résultats de cette recherche sont très importants pour fournir des produits de glace sûrs et rentables en utilisant des systèmes UV-LED.

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Superviseur du corps professoral :

Fariborz Taghipour; Charles Haynes

Étudiant :

Milad Raeiszadeh Oskouei

Partenaire :

Acuva Technologies Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un simulateur de réalité virtuelle et d’un algorithme pour évaluer l’interaction visuo-vestibulaire (VVI)

L’effet de différents facteurs dans le champ de vision sur le système vestibulaire (d’équilibre), notamment la couleur, l’intensité, le mouvement de l’objet, la sensation de mouvement personnel, etc., est étudié dans cette étude. L’électrovestibulographie (EVestG) est utilisée pour mesurer quantitativement les réponses vestibulaires provenant du conduit auditif, de manière non invasive. Actuellement, l’intérêt des autorités sanitaires pour utiliser la stimulation visuelle afin d’améliorer les symptômes des troubles vestibulaires et cognitifs ne cesse de croître. Cependant, ces méthodes présentent leurs propres limites, telles que le fait d’être subjectives (questionnaires), coûteuse (études d’imagerie), longue et ne pas fournir d’informations dans le temps. La combinaison de la réalité virtuelle et de la méthode EVestG nous permettra d’explorer l’effet des facteurs individuels dans le champ de vision sur le système d’équilibre. La répétabilité, l’efficacité des coûts et l’objectivité de notre méthode proposée peuvent avoir une application clinique importante pour expliquer la compensation, la substitution et la réadaptation vestibulaires.

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Superviseur du corps professoral :

Zahra députée Moussavi; Brian Lithgow

Étudiant :

Mehrangiz Ashiri

Partenaire :

X-Bioanalyse

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Conception d’un système de biocapteurs en temps réel sur place pour surveiller les agents pathogènes nuisibles et protéger la production de canola

Le Canada est l’un des plus grands pays producteurs de canola. L’industrie contribue à environ 20 milliards de dollars de revenus à l’économie canadienne. Actuellement, les cultivateurs de canola s’appuient sur les prévisions météorologiques (température, humidité, etc.) pour décider s’ils appliquent un fongicide. À mesure que l’Internet des objets et les technologies de capteurs deviennent plus avancées, les agriculteurs méritent d’avoir de meilleures technologies pour une agriculture intelligente. Dans ce projet, nous proposons la conception de dispositifs Internet des objets pour surveiller Sclerotinia sclerotiorum, une spore mortelle en suspension dans l’air pour le canola. La puce de détection est abordable (moins de 10 $), facile à utiliser et connectée à Internet. L’appareil peut effectuer une surveillance en temps réel des spores sur place. En utilisant un tel dispositif, les agriculteurs peuvent réduire leur utilisation de fongicides. Les sols sont protégés contre la contamination au fongicide, et les consommateurs peuvent éviter de consommer de l’huile de canola traitée chimiquement.

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Superviseur du corps professoral :

Jie Chen

Étudiant :

Lukas Menze

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Évaluation de la qualité de vie des Canadiens ayant des limitations de mobilité grâce à l’utilisation de la technologie Emitto : création de cadres de mise en œuvre et de traduction des connaissances

Beaucoup de gens au Canada vieillissent et/ou vivent avec un handicap. Ces personnes doivent souvent compter sur des aidants et sont limitées dans ce qu’elles peuvent faire de façon autonome. Novalte a développé un système technologique SMART qui se connecte aux appareils WiFi à la maison afin de permettre à une personne vivant avec un handicap de plus d’autonomie et de contrôle sur sa maison et son espace. Ce projet impliquera la création de cadres de mise en œuvre et de traduction des connaissances pour soutenir un projet de recherche plus vaste sur le système et aider à son déploiement auprès d’un plus grand nombre d’utilisateurs. Cela aidera l’entreprise à fournir de l’information aux autorités sanitaires ainsi qu’aux bailleurs de fonds potentiels et aux utilisateurs afin de démontrer que leur appareil aide les utilisateurs et leurs aidants à vivre une vie plus saine et plus heureuse.

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Superviseur du corps professoral :

Joseph Ferenbok

Étudiant :

Naomi Vera Zingman-Daniels

Partenaire :

Novalte Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Cartographie géographique des gazoducs de petit diamètre dans une ville

La localisation géographique d’un pipeline est une information importante pour l’entretien et la détection des pannes. Habituellement, l’emplacement géographique d’un pipeline au sol peut être mesuré directement avec la technologie du système de positionnement global (GPS), mais il est beaucoup plus difficile de déterminer la position géographique d’un pipeline souterrain inaccessible dans une ville. Dans cette recherche, une nouvelle méthodologie de cartographie géographique est proposée pour les gazoducs de petit diamètre dans une ville. Un micro-robot cartographique de pipelines équipé d’une unité de mesure inertielle (IMU) et d’odomètres basé sur un système microélectromécanique (MEMS) est développé. La technique d’identification et de mesure du mouvement est proposée à partir des odomètres. Une nouvelle approche d’estimation est proposée pour reconstruire la trajectoire du robot basée sur les caractéristiques d’un pipeline, les angles de flexion et les modes de mouvement identifiés. La localisation géographique d’un pipeline est obtenue par l’algorithme d’optimisation du chemin. La méthodologie proposée peut aider l’organisation partenaire à obtenir la carte tridimensionnelle (3D) des anciens gazoducs d’une ville, faciliter l’entretien et la détection de la position des fuites, afin de réduire les problèmes dans le pipeline et d’éviter des pertes économiques.

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Superviseur du corps professoral :

Stevan Dubljevic

Étudiant :

Shuo Zhang

Partenaire :

Cenozon

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Définition des moteurs épigénétiques du médulloblastome primaire et métastatique

Le médulloblastome (MB) est le cancer du cerveau infantile le plus courant. Le traitement actuel de ces tumeurs est invasif, impliquant l’irradiation de l’ensemble du cerveau et de la colonne vertébrale. Bien que certains types de MB répondent bien, d’autres présentent un pronostic abominable, et l’absence de thérapies moins invasives fait que les enfants en traitement souffrent de graves malformations développementales et d’une qualité de vie réduite. Puisque les métastases (cellules cancéreuses qui quittent le site tumoral initial et se déplacent vers d’autres endroits du cerveau et de la colonne vertébrale) constituent le principal facteur de risque de mauvais pronostic, le laboratoire Taylor de SickKids s’intéresse à la génération de modèles cellulaires MB métastatiques et à déterminer en quoi leurs caractéristiques diffèrent des cellules MB non métastatiques. Les types de MB qui métastasent fréquemment présentent des aberrations dans les processus qui contrôlent l’expression génique (protéines épigénétiques) dans la cellule. Les changements dans l’expression génique peuvent modifier favorablement l’environnement cellulaire afin de favoriser une croissance incontrôlée et une capacité à métastaser. En collaborant avec le Structural Genomics Consortium (SGC), nous criblons les cellules MB métastatiques avec leur bibliothèque de composés chimiques ciblant les protéines épigénétiques.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Taylor

Étudiant :

Stephen Armstrong

Partenaire :

Structural Genomics Consortium

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

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