Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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AB
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Synthèse de points quantiques de graphène avec des émissions bleues et rouges d’Albany Graphite

Parmi divers types de nanomatériaux graphitiques, les points quantiques de graphène (GQD) ont suscité un énorme intérêt au cours des dernières années en raison de leur petite taille latérale, de leur confinement quantique et de leur grand périmètre par masse. Les GQD sont classés en fonction de leurs couleurs émettrices (par exemple, bleu, vert, jaune, rouge et blanc). Parmi les différentes couleurs émettrices, les GQD à émission bleue et rouge sont d’une importance primordiale et utilisés dans un large éventail d’applications, telles que la bioimagerie, les LED, les transistors, le traitement des eaux usées, les cellules solaires, les biocapteurs et l’administration de médicaments. Notre partenaire de l’industrie, ZEN Graphene Solutions Ltd. (« ZEN »), a découvert un gisement de graphite igné important et très rare dans le Nord de l’Ontario appelé le gisement de graphite Albany [www.zengraphene.com]. Ce projet de recherche vise à générer les connaissances et l’expertise nécessaires pour que ZEN convertisse le graphite Albany en GQD de grande valeur. Ce projet de recherche sera mené par 2 PHQ (1 PDF et 1 MASc) sur une période d’un an avec 7 tâches majeures.

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Superviseur de la faculté :

Mohammad Arjmand ; Mohammad H Zarifi

Etudiant :

Ali Akbari Sehat ; Sara Dordanihaghighi

Partenaire :

ZEN Graphene Solutions Ltd

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Programme :

Accélération

Options d’alimentation propre pneumatique pour les autobus

Ce projet vise à développer un groupe motopropulseur pneumatique (air comprimé) qui sera utilisé dans un autobus de 40 pieds pour le transport en commun municipal et les autobus scolaires. Étant donné que le secteur des transports est l’un des anciens contributeurs aux émissions de GES du Canada (24 %), toute solution de rechange aux véhicules conventionnels revêt une importance considérable pour atteindre la cible de GES que le Canada avait promise en vertu de l’Accord de Paris. En raison de la caractéristique respectueuse de la nature du système développé, il peut contribuer à l’atteinte de la cible d’émissions de GES. Les stagiaires qui participent à ce projet de recherche auront une occasion importante d’appliquer leurs connaissances théoriques au domaine et d’acquérir une excellente expérience pour développer davantage leurs capacités. L’organisation partenaire utilisera cette recherche pour développer l’entreprise et avoir le dessus sur les concurrents. Par-dessus tout, les problèmes écologiques dus aux émissions de GES et aux solutions possibles seront soulignés une fois de plus à travers ce projet de recherche.

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Superviseur de la faculté :

Ibrahim Dincer

Etudiant :

Ali Karaca

Partenaire :

Air Lab Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Institut universitaire de technologie de l’Ontario

Programme :

Accélération

Quantifier la contribution du contact physique à la charge d’entraînement et à la performance des athlètes dans le rugby à sept féminin

La combinaison de la course à grande vitesse et du contact dans un match de rugby à sept (sevens) est fatigante et potentiellement nocive pour les athlètes. La surveillance étroite des charges d’entraînement des athlètes améliore les performances en jeu et protège contre les blessures. Les blessures sans contact, y compris celles causées par le sprint, représentent 10,0 % des blessures à sept chez les femmes, ce qui rend les blessures liées au contact, y compris celles causées par des plaqués, beaucoup plus courantes. Les vitesses et les forces des collisions ont été étudiées dans le rugby à XV masculin, la ligue et le rugby à sept en utilisant une technologie portable comme les unités GPS. Cependant, il existe peu d’informations décrivant le contact dans le rugby féminin. Il y a une lacune importante dans la compréhension des effets des contacts sur les résultats de performance chez les femmes à sept. Ce projet permettra d’élaborer des modèles pour explorer les résultats physiques et tactiques des contacts dans les jeux. Cela favorisera l’amélioration de la surveillance et de la gestion des athlètes ; assurer la sécurité des athlètes et aider les équipes à gagner des matchs.

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Superviseur de la faculté :

Marc Klimstra

Etudiant :

Amarah Epp-Stobbe

Partenaire :

Institut canadien du sport du Pacifique

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Optimisation du placement de l’implant BoneBridge de Med-El : positionnement guidé par image et efficacité biomécanique – Deuxième année

L’implant BoneBridge de Med-El procure la sensation sonore aux personnes malentendantes. Le transducteur de l’appareil est implanté chirurgicalement dans le crâne. Les principaux problèmes chirurgicaux sont de trouver un emplacement sur le crâne du patient qui est assez épais pour abriter le transducteur et de placer et de configurer le transducteur pour maximiser le transfert d’énergie sonore à la cochlée, l’organe de l’audition. Ce projet permettra (1) de développer un logiciel pour la planification du placement de BoneBridge spécifique au patient et basée sur l’image et (2) d’étudier comment le placement et la configuration de BoneBridge affectent le transfert d’énergie. Le logiciel permettra la planification chirurgicale en identifiant la ou les meilleures positions pour l’implant à partir d’images cliniques prises de manière préopératoire. Nos investigations biomécaniques fournissent des lignes directrices aux chirurgiens sur l’optimisation des performances des appareils en fournissant des informations sur les modèles de transfert d’énergie sonores dans divers scénarios d’implantation. Med-El, les chirurgiens et les patients en bénéficieront car le logiciel et les directives que nous développons rendront l’implantation plus facile, plus sûre et optimale.

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Superviseur de la faculté :

Hanif Ladak

Etudiant :

Seyed Alireza Rohani

Partenaire :

Société MED-EL Canada

Discipline :

Médecine

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Utilisation de l’apprentissage profond pour tirer parti du transfert de données et de l’IA dans les véhicules intelligents

Les véhicules autonomes intelligents sont maintenant devenus une réalité alors que les efforts se poursuivent pour améliorer la sûreté, la sécurité, l’efficacité et la performance. Dans le monde numérique en rythme rapide, tous les appareils, y compris les véhicules, génèrent une énorme quantité de données chaque seconde qui doivent être analysées, stockées et communiquées avec d’autres appareils pour atteindre le prochain jalon technologique. Les protocoles de communication véhicule à véhicule (V2V), véhicule à infrastructure (V2I) et véhicule-appareil (V2D) permettent de telles communications pour les véhicules connectés intelligents. Les recherches en cours se concentrent sur l’optimisation de la technologie de traitement de l’information et de transfert de données pour construire un système d’information de véhicule intelligent évolutif et tolérant aux pannes qui utilise une infrastructure cloud et un traitement de flux parallèle massif. Nous construirons des modèles d’apprentissage profond pour extraire des connaissances utiles et des modèles de données à partir de données véhiculaires en continu dans le but de créer un ensemble de données minimaliste et standardisé qui peut être efficacement transféré à d’autres véhicules ou à l’infrastructure cloud pour une analyse plus approfondie.

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Superviseur de la faculté :

Farhana Zulkernine

Etudiant :

Priyanka Trivedi

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation sur le transport urbain

Discipline :

Informatique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Évaluation objective de l’idéation suicidaire à l’aide de mesures des données d’électrophysiologie et de l’apprentissage automatique

Digital Medical Experts Inc. (DME) est une entreprise canadienne en démarrage qui développe des systèmes de surveillance au point de service basés sur le cloud pour la gestion des maladies psychiatriques. DME a développé des algorithmes pour diagnostiquer et prédire un traitement optimal pour le trouble de dépression majeur et la schizophrénie, et a été autorisé à brevets décrivant sa technologie au Canada, aux États-Unis et en Australie.
Dans le cadre de cette proposition, je travaillerai avec DME pour développer et évaluer la viabilité d’une mesure objective du risque de suicide prise directement à partir d’enregistrements d’électroencéphalogramme (EEG) et d’électrocardiogramme (ECG). Nous avons déjà montré que des interactions particulières de signaux électriques dans le cerveau, connues sous le nom de couplages à fréquences croisées, peuvent être utilisées pour caractériser l’activité cérébrale de manière pertinente à la pratique clinique psychiatrique. En développant des algorithmes axés sur les données, nous examinerons la robustesse de ces caractéristiques pour l’identification des idées suicidaires. S’ils sont jugés acceptables, les algorithmes seront optimisés et intégrés dans un système de surveillance au point de service (qui a déjà été développé par DME) à l’aide de casques EEG à électrodes sèches portables et sans fil.

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Superviseur de la faculté :

Flavio Kapczinski

Etudiant :

Colique Sinisa

Partenaire :

Experts médicaux numériques inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McMaster

Programme :

Élévation

Développement d’un système de désinfection UV-LED pour les machines à glace.

La contamination par des micro-organismes est un problème bien connu pour les machines à glace commerciales. Des applications fréquentes de produits chimiques stérilisants sont nécessaires pour garder les machines à glace sanitaires, un processus coûteux et long. Les sources de cette contamination sont les micro-organismes associés à l’eau utilisée comme source de production de glace, l’air entrant dans la machine à glace et les surfaces intérieures de la machine à glace. La désinfection des sources de contamination à l’aide du rayonnement ultraviolet (UV) inactive les microbes avant leur établissement à l’intérieur de la machine à glace. Cette recherche a étudié l’application de systèmes de traitement de l’eau à base d’UV à l’aide d’une nouvelle source de rayonnement UV - la diode électroluminescente UV (UV-LED) - pour une désinfection efficace des machines à glace. Les résultats de cette recherche sont très importants pour fournir des produits de glace sûrs de manière rentable en utilisant des systèmes UV-LED.

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Superviseur de la faculté :

Fariborz Taghipour ; Charles Haynes

Etudiant :

Milad Raeiszadeh Oskouei

Partenaire :

Acuva Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un simulateur de réalité virtuelle et d’un algorithme pour évaluer l’interaction visuelle-vestibulaire (VVI)

L’effet de différents facteurs dans le champ de vision sur le système vestibulaire (balance), y compris la couleur, l’intensité, le mouvement de l’objet, la sensation d’auto-mouvement, etc. sont étudiés dans cette étude. L’électrovestibulographie (EVestG) est utilisée pour mesurer quantitativement les réponses vestibulaires du conduit auditif, de manière non invasif. Actuellement, il y a un intérêt toujours croissant parmi les autorités liées à la santé pour utiliser la stimulation visuelle pour améliorer les symptômes des troubles vestibulaires et cognitifs. Cependant, ces méthodes ont leurs propres limites telles que le fait d’être subjectives (questionnaires), coûteuses (études d’imagerie), de prendre du temps et de ne pas fournir d’informations au fil du temps. La combinaison de la réalité virtuelle et de la méthode EVestG nous permettra d’explorer l’effet des facteurs individuels dans le champ de vision sur le système d’équilibre. La répétabilité, la rentabilité et l’objectivité de notre méthode proposée peuvent avoir une application clinique significative pour expliquer la compensation vestibulaire, la substitution et la réadaptation.

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Superviseur de la faculté :

Zahra MK Moussavi ; Brian Lithgow

Etudiant :

Mehrangiz Ashiri

Partenaire :

X-Bioanalyse

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Conception d’un système de biocapteurs sur place en temps réel pour surveiller les agents pathogènes nocifs et protéger la production de canola

Le Canada est l’un des plus grands pays producteurs de canola. L’industrie génère des revenus d’environ 20 milliards de dollars dans l’économie canadienne. À l’heure actuelle, les producteurs de canola se fient aux prévisions météorologiques (température, humidité, etc.) pour décider d’appliquer ou non un fongicide. À mesure que l’Internet des objets et les technologies de capteurs deviennent plus avancés, les agriculteurs méritent de disposer de meilleures technologies pour l’agriculture intelligente. Dans ce projet, nous proposons la conception d’appareils de l’Internet des objets pour surveiller Sclerotinia sclerotiorum, une spore mortelle en suspension dans l’air pour le canola. La puce de détection est bon marché (moins de 10 $), facile à utiliser et connectée à Internet. L’appareil peut effectuer une surveillance en temps réel des spores sur place. En utilisant un tel dispositif, les agriculteurs peuvent réduire leur utilisation de fongicides. Les sols sont protégés de la contamination par les fongicides, et les consommateurs peuvent éviter de prendre de l’huile de canola traitée chimiquement.

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Superviseur de la faculté :

Jie Chen

Etudiant :

Lukas Menze

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Évaluation de la qualité de vie des Canadiens ayant des limitations de mobilité grâce à l’utilisation de la technologie Émertto : Création de cadres de mise en œuvre et d’application des connaissances

De nombreuses personnes au Canada vieillissent ou vivent peut-être avec un handicap. Ces personnes doivent souvent compter sur les soignants et sont limitées dans ce qu’elles peuvent faire de manière indépendante. Novalte a développé un système technologique SMART qui se connecte aux appareils WiFi à la maison pour permettre à une personne vivant avec un handicap plus d’indépendance et de contrôle sur sa maison et son espace. Ce projet comprendra la création de cadres de mise en œuvre et d’application des connaissances pour appuyer un projet de recherche plus vaste sur le système et aider à son déploiement auprès d’un plus grand nombre d’utilisateurs. Cela aidera l’entreprise à fournir des informations aux autorités sanitaires et aux bailleurs de fonds et utilisateurs potentiels pour montrer que leur appareil aide les utilisateurs et leurs soignants à vivre une vie plus saine et plus heureuse.

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Superviseur de la faculté :

Joseph Ferenbok

Etudiant :

Naomi Vera Zingman-Daniels

Partenaire :

Novalte Inc. (en)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Cartographie géographique des gazoducs de petit diamètre dans une ville

L’emplacement géographique d’un pipeline est une information importante pour l’entretien du pipeline et la détection des défauts. Habituellement, l’emplacement géographique d’un pipeline au sol peut être mesuré directement avec la technologie du système de positionnement global (GPS), mais il est beaucoup plus difficile de déterminer la position géographique d’un pipeline souterrain inaccessible dans une ville. Dans cette recherche, une nouvelle méthodologie de cartographie géographique est proposée pour les gazoducs de petit diamètre dans une ville. Un micro-robot de cartographie de pipeline équipé d’une unité de mesure inertielle (IMU) à base de système micro-électromécanique (MEMS) et d’odomètres est développé. La technique d’identification et de mesure du mouvement est proposée à partir des odomètres. Une nouvelle approche d’estimation est proposée pour reconstruire le chemin du robot en fonction des caractéristiques d’un pipeline, des angles de flexion et des modes de mouvement identifiés. L’emplacement géographique d’un pipeline est obtenu par l’algorithme d’optimisation de chemin. La méthodologie proposée peut aider l’organisation partenaire à obtenir la carte en 3 dimensions (3D) des anciens gazoducs dans une ville, faciliter la maintenance et la détection de la position des fuites, afin de réduire les problèmes dans le pipeline et d’éviter les pertes économiques.

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Superviseur de la faculté :

Stevan Dubljevic

Etudiant :

Shuo Zhang

Partenaire :

Cénozon

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Définition des facteurs épigénétiques du médulloblastome primaire et métastatique

Le médulloblastome (MB) est le cancer du cerveau infantile le plus courant. Le traitement actuel pour ces tumeurs est invahissant impliquant l’irradiation du cerveau entier et de la colonne vertébrale. Bien que certains types de MB répondent bien, d’autres ont un pronostic épouvantable, et le manque de thérapies moins invasives signifie que les enfants subissant un traitement souffrent de graves défauts de développement et d’une qualité de vie réduite. Étant donné que les métastases (cellules cancéreuses qui quittent le site tumoral initial et se déplacent vers d’autres endroits du cerveau et de la colonne vertébrale) sont le plus grand facteur de risque de mauvais pronostic, le laboratoire Taylor de SickKids s’intéresse à la génération de modèles de cellules MB métastatiques et à déterminer en quoi leurs caractéristiques diffèrent des cellules MB non métastatiques. On observe des types de MB qui métastasent fréquemment pour avoir des aberrations dans les processus qui contrôlent l’expression du gène (protéines épigénétiques) dans la cellule. Les changements dans l’expression des gènes peuvent modifier favorablement l’environnement dans les cellules pour favoriser la croissance incontrôlée et la capacité de métastaser. En collaborant avec le Structural Genomics Consortium (SGC), nous criblage des cellules MB métastatiques avec leur bibliothèque de composés chimiques qui ciblent les protéines épigénétiques.

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Superviseur de la faculté :

Michael Taylor

Etudiant :

Stephen Armstrong

Partenaire :

Consortium de génomique structurelle

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

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