Amélioration de la planification opératoire par l’analyse des facteurs d’incertitude et une meilleure précision dans la prédiction des temps d’opération

Ce projet amorce la modernisation des approches de gestion des activités chirurgicales au sein du CHU de Québec-Université Laval. Les résultats de nos recherches contribueront à cette démarche de modernisation dans deux aspects cruciaux. D’abord, ils permettront de mitiger, voire d’éliminer les sources d’incertitude capables de perturber ou empêcher la réalisation des plan opératoires, rendant ainsi les processus soutenant les activités chirurgicales plus robustes et fiables. En deuxième lieu, le projet compte mobiliser les connaissances et les avancements les plus récents en intelligence artificielle pour développer des outils de prédiction des durées des chirurgies individualisées, c’est-à-dire, des outils qui tiendront compte des facteurs spécifiques de chaque chirurgie mais également de la condition du patient, et ce afin d’offrir une meilleure précision et fiabilité.

Faculty Supervisor:

Angel Ruiz

Student:

Partner:

CHU de Québec-Université Laval

Discipline:

Engineering

Sector:

Health and Related Sciences & Technology

University:

Université Laval

Program: