Approche autonome pour la cartographie des réseaux urbains souterrains

Le géoradar (GPR) est une technique électromagnétique (EM) pour l’imagerie non invasive de supports opaques, souvent utilisé pour les levés souterrains. Le traitement des données GPR, surtout dans des zones urbaines souterraines, repose sur des opérateurs qualifiés et implique de nombreuses étapes coûteuses. Les résultats sont souvent basés sur de larges hypothèses et impliquent une intervention humaine, source parfois d’incohérence et de biais subjectif, ce qui rend les résultats peu fiables.
Ce projet justifie et vise à développer, un nouveau classifieur basé sur un réseau de neurones, pour détecter et interpréter automatiquement les signaux en vue de la localisation et les orientations des infrastructures souterrains. La causalité entre les services publics souterrains et leurs signatures GPR sera étudiée. En plus, il permettra de développer une expertise dans le domaine de cartographie des réseaux souterrains. Ceci permettra à Groupe ABS de développer son avantage concurrentiel.

Faculty Supervisor:

Gabriel J Assaf

Student:

Partner:

Groupe ABS inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program: